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Praise for How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business
"I love this book. Douglas Hubbard helps us create a path to know the answer to almost any question in business, in science, or in life . . . Hubbard helps us by showing us that when we seek metrics to solve problems, we are really trying to know something better than we know it now. How to Measure Anything provides just the tools most of us need to measure anything better, to gain that insight, to make progress, and to succeed."
–Peter Tippett, PhD, M.D.
Chief Technology Officer at CyberTrust
and inventor of the first antivirus software
"Doug Hubbard has provided an easy–to–read, demystifying explanation of how managers can inform themselves to make less risky, more profitable business decisions. We encourage our clients to try his powerful, practical techniques."
–Peter Schay
EVP and COO of
The Advisory Council
"As a reader you soon realize that actually everything can be measured while learning how to measure only what matters. This book cuts through conventional clichés and business rhetoric and offers practical steps to using measurements as a tool for better decision making. Hubbard bridges the gaps to make college statistics relevant and valuable for business decisions."
–Ray Gilbert
EVP Lucent
"This book is remarkable in its range of measurement applications and its clarity of style. A must–read for every professional who has ever exclaimed, ′Sure, that concept is important, but can we measure it?′"
–Dr. Jack Stenner
Cofounder and CEO of MetraMetrics, Inc.
從內容結構來看,這本書似乎更側重於“證明”某些方法是正確的,而非“教授”讀者如何快速應用它們。大量的篇幅被用來建立和捍衛作者的理論體係的內在邏輯一緻性。我個人更看重的是“效率”和“有效性”的平衡,即在有限的時間和資源內,我們能獲得多大程度的改進。然而,這本書似乎對“有效”的定義過於狹隘,它要求讀者首先要花費不成比例的時間去理解其復雜的先決條件和假設。例如,在討論某個指標的可靠性時,它會花費五頁紙去論證為什麼不應該使用A方法,而不是用兩頁紙來展示如何優化B方法,讓讀者能快速上手。這種“先批判再建設”的模式,如果能恰到好處,是深刻的;但在這裏,它更多地變成瞭一種智力上的傲慢,讓普通讀者感到自己似乎總是在“門外徘徊”,無法真正進入其構建的核心圈子。這本書需要讀者有極大的耐心去過濾掉那些非核心的辯論,纔能提煉齣真正有價值的操作指南。
评分閱讀這本書的過程,讓我産生瞭一種強烈的不適感,因為它似乎在潛意識裏暗示,如果你不能完全理解我所有的推導和假設,那麼你對“測量”的理解就是膚淺的。它缺乏一種鼓勵探索和允許不完美的實用主義精神。在實際的工作場景中,我們經常需要在信息不完全、時間緊迫的情況下做齣決策,而這本書提供的解決方案往往要求一個近乎完美的、理想化的環境纔能施展。這種理想化的傾嚮,使得書中的建議在現實世界中顯得過於脆弱和難以維持。我期待的是一種更具韌性的方法論,一種能夠適應現實世界的“髒數據”和“快速迭代”的工作哲學。這本書更像是為象牙塔內的研究者準備的,它精心雕琢瞭一個水晶球,但卻忘記瞭我們大多數人需要的是一塊能看清迷霧的放大鏡。最終的閱讀體驗是:我學到瞭一些非常深刻的理論,但我仍然不知道明天上班時該如何將它們轉化為實際的行動步驟。
评分這本書的敘事節奏簡直讓人抓狂。它給我的感覺是,作者仿佛站在一個高高的講颱上,用一種不容置疑的口吻宣講著他的“真理”,而聽眾(也就是讀者)的任務僅僅是點頭和記錄,幾乎沒有互動的空間。每一章節的過渡都顯得非常生硬,就像是把幾篇獨立的論文強行縫閤到瞭一起。有時,它會突然插入一些看似深奧的數學推導,然後又在下一頁突然跳躍到一個完全不同的應用場景,讓人感覺思維總是在高空中被迫做急轉彎。我期待的是一種循序漸進、層層深入的引導,讓我在不知不覺中掌握核心技能,而不是被這些突如其來的知識點砸得暈頭轉嚮。這種寫作方式極大地削弱瞭閱讀的連貫性和樂趣。我嘗試過多種閱讀方法,包括快速瀏覽和精讀,但無論哪種方式,都難以建立起一個順暢的知識吸收路徑。這本書更像是為已經具備紮實基礎的同行者準備的內部交流材料,而不是麵嚮更廣泛讀者的入門讀物。
评分我必須承認,這本書給我的最大感受是“過度理論化”。它似乎沉迷於構建一個宏大而完美的量化框架,但卻在實際操作層麵顯得異常蒼白和無力。書中花瞭大量的篇幅討論“什麼是測量”的哲學思辨,以及如何構建一個“完美的”測量體係,但當我真正想知道如何將這些理論應用到我正在處理的那個模糊不清的市場反饋問題上時,卻發現書中提供的工具箱裏幾乎都是些高精度的外科手術刀,而不是我需要的,那種能快速處理粗糙數據的扳手和錘子。每一次嘗試將書中的概念落地,都像是在試圖用一個精確的瑞士鍾錶去衡量一棵樹的生長速度——理論上可行,實踐中卻顯得格格不入,而且耗時巨大。我非常欣賞作者追求嚴謹的態度,但這種嚴謹似乎走嚮瞭另一個極端,那就是完全脫離瞭實際工作的煙火氣。這本書更像是一份關於“理想測量學”的宣言,而不是一本可以放在手邊、隨時翻閱的實操手冊。它需要讀者具備極強的抽象思維能力,纔能在文字的迷宮中找到那條通往實用性的微弱小徑。
评分這本書的語言風格簡直是枯燥到讓人想打瞌睡!我花瞭整整一個下午試圖啃完前三章,結果感覺腦子裏的水都被抽乾瞭。它似乎非常熱衷於闡述一些我日常生活中根本遇不到的、極其抽象的理論模型,每一個段落都像是一份冗長而缺乏熱情的學術報告。作者似乎深信不疑,讀者已經完全掌握瞭高等數學和復雜的統計學知識,所以他毫不留情地堆砌著各種公式和腳注,完全沒有考慮過引入一些生動活潑的例子來輔助理解。讀到一半的時候,我甚至開始懷疑自己是不是誤拿瞭一本給專業計量經濟學傢準備的教科書。更要命的是,排版也極其不友好,小號字體密密麻麻地擠在一起,讓我這個有輕微閱讀疲勞的人感到眼睛刺痛。我希望作者能在再版時,能考慮加入一些清晰的圖錶和更貼近現實的案例分析,否則,這本書的受眾群體恐怕會非常小眾,隻限於那些真正需要麵對這些復雜量化模型的專業人士。對於我這樣一個希望在日常工作中找到一些實用、易懂的量化思維指導的普通讀者來說,這簡直是一場災難。我甚至不得不時常停下來,喝杯咖啡,起身活動一下,纔能勉強跟上作者那令人暈眩的邏輯推演。
评分A decent book. Although sometimes, the author raised the question but solved it a little bit vaguely...
评分看看
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评分隱藏著真知灼見的羅嗦書。
评分隱藏著真知灼見的羅嗦書。
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