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出版者:Addison-Wesley Pub (Sd)

作者:Frederick P., Jr. Brooks

出品人:

页数:1213

译者:

出版时间:1997-6

价格:USD 25.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780201105582

丛书系列:

图书标签:

• 软件工程
• 经典
• 架构
• 必读
• 原版
• Programming
• Architecture
• 计算机体系结构
• 计算机组成原理
• 数字逻辑
• 处理器
• 存储系统
• 并行计算
• 嵌入式系统
• 性能优化
• 低功耗设计
• 缓存
• 流水线

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**第五段评价：** 这本书的体量令人敬畏，厚度足以作为镇纸使用，这让我对其内容的全面性充满了期待。确实，它在覆盖面上做到了惊人的广度，从早期的存储器层级到指令集架构的演变，几乎涵盖了计算机硬件设计的各个重要里程碑。我花了很长时间仔细阅读了关于错误检测与纠正（ECC）编码方案的部分，作者详尽地介绍了各种循环冗余校验码（CRC）和汉明码的构造原理，这对于理解数据可靠性至关重要。但是，这种“大而全”的策略也带来了一个不可避免的问题：深度上的不足。在处理到如乱序执行（Out-of-Order Execution）的核心部分时，作者只是勾勒出了其基本框架和主要组件（如重排序缓冲RBS、保留站RS），但对于驱动现代高性能处理器复杂性的关键机制，例如分支历史记录、微妙的资源竞争管理，或是如何处理 Speculative Execution 带来的副作用，都只是点到为止。它更像是一份详尽的“架构领域百科全书”的索引页，而不是某个特定领域的深度研究报告。如果你想对整个领域有一个宏观的认识，这本书绝对是首选，但如果你想成为某个特定模块的专家，你可能需要一本更聚焦的专著来补充细节。

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**第一段评价：** 这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，那种沉稳的深蓝色调配上烫金的字体，拿在手里就有一种庄重感，仿佛预示着其中内容的深度与广度。我特地选了一个周末的清晨，泡上一杯手冲咖啡，打算沉浸在这本书的世界里。然而，刚翻开目录，我就感觉到一丝微妙的偏差。我原本期待能看到对现代处理器流水线、缓存一致性协议，甚至是新兴的内存技术，如MRAM或ReRAM的深入探讨。但这本书似乎将重点放在了更偏向软件工程实践和系统调优的领域。例如，其中有一章详细分析了如何通过调整操作系统内核参数来最大化特定应用的工作集命中率，这对于系统管理员来说无疑是宝贵的经验，但对于一个想深入理解底层硬件逻辑的计算机科学专业的学生来说，似乎略显“偏科”了。我记得有一部分内容详细对比了不同编译器的代码优化策略对运行时性能的影响，这部分内容写得非常细致，代码示例也都很贴合实际，但它更偏向于编译器理论和程序性能分析，而非我对“架构”这个词汇的传统理解——即硬件组织结构。总体而言，这是一本优秀的“系统性能优化指南”，但与我预期中的“计算机底层设计原理”有所出入，需要我调整阅读的视角。

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**第二段评价：** 这本书的行文风格非常“学院派”，充满了严谨的逻辑推导和大量的数学公式，这无疑保证了内容的准确性和深度，但也让我在阅读过程中时不时需要停下来，拿出笔纸进行演算和验证。我尤其欣赏作者在阐述复杂概念时那种抽丝剥茧的耐心，比如在解释虚拟内存管理单元（MMU）中TLB的工作原理时，他没有直接给出结论，而是先从多级页表查找的效率瓶颈入手，逐步引出TLB如何作为缓存机制来加速地址翻译。这种循序渐进的教学法非常适合需要打下坚实理论基础的读者。然而，这种过于侧重理论的倾向，也带来了一个小小的遗憾：对于那些渴望看到前沿技术案例的读者来说，这本书略显保守。我翻遍了全书，并没有找到关于类脑计算架构（Neuromorphic Computing）或者量子计算硬件接口的章节，这让我对它能否完全覆盖“计算机架构”的未来图景产生了疑问。它更像是一本为巩固经典冯·诺依曼结构和RISC/CISC哲学奠定基石的教科书，而非展望未来十年芯片设计的蓝图。适合用于打基础，但如果你想了解最新进展，可能还需要搭配其他更“新潮”的读物。

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**第三段评价：** 说实话，这本书的排版和图示质量是顶级的。每一个逻辑框图都清晰明了，即便是最晦涩的控制单元时序图，通过精心的线条和色彩区分，也能让人迅速抓住重点。尤其值得称赞的是，作者在介绍数据通路时，大量使用了不同颜色来标识数据流的方向和类型，这在学习指令的执行周期时，极大地减少了我的认知负担。然而，我发现这本书在“案例研究”的选择上，似乎过于偏爱某个特定年代的处理器设计。例如，对上世纪九十年代末期某个特定厂商的超标量处理器的流水线设计进行了长达五十页的详尽分析，每一个分支预测器的细节都被扒了个底朝天。这固然展示了作者深厚的知识储备，但对于一个希望了解现代异构计算环境的读者来说，这种“考古式”的深入研究显得有点耗费精力。我更希望看到的是对现代GPU并行架构的深入剖析，或者至少是对片上网络（NoC）设计哲学的一些讨论。目前的案例虽然经典，但放在当前的环境下，实用性和前瞻性略显不足，读起来更像是在欣赏一件精美的历史文物，而非学习现役的工具。

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**第四段评价：** 这本书的作者显然是一位非常富有激情的教育者，他的文字中总是透露着一种想要“点燃”读者热情的冲动。在描述并行处理的挑战时，他没有使用枯燥的术语，而是用了一种非常生动的比喻——将多个核心比作一个繁忙的港口，数据流比作来往的货船，形象地解释了同步与互斥锁的必要性。这种叙事手法让原本冰冷的逻辑概念瞬间变得鲜活起来。然而，这种强烈的个人风格也带来了一个副作用：在某些关键的定义上，他似乎省略了最标准的表述。例如，对于“指令级并行”（ILP）的定义，书中给出的解释偏向于其动态执行的层面，而对静态编译时所做的准备工作着墨不多，这导致我回顾其他资料时，发现对ILP的理解出现了一点小小的歧义。总的来说，阅读体验非常愉悦，就像在听一位高水平的教授在做一场精彩的脱口秀讲座，但对于需要严格遵循工业界标准术语的读者，可能需要在自我修正和查阅其他参考书之间来回切换，以确保定义的准确性。

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