Microsoft SQL Server 2005 程序设计初阶 Microsoft SQL Server 2005 Programming For Dummies

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☆☆☆☆☆
出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Watt, Andrew
出品人:
页数:416
译者:
出版时间:2007-3
价格:271.00元
装帧:Pap
isbn号码:9780471774228
丛书系列:
图书标签:
  • SQL Server 2005
  • 数据库
  • 程序设计
  • 初阶
  • 入门
  • For Dummies
  • 微软
  • 开发
  • 数据管理
  • T-SQL
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具体描述

Create and modify databases and keep them secure Get up to speed on using T-SQL to store and manipulate data SQL Server 2005 improves an already great database management system. This book shows you how to put it to work in a hurry. You'll find out how to use the SQL Server Management Studio and the SQLCMD utility to write T-SQL code, retrieve data from single or multiple SQL Server tables, add data using the INSERT statement, and much more. Create queries to retrieve data Ensure SQL Server security Use Visual Studio(r) 2005 with SQL Server Create tables, views, and indexes Work with Common Language Runtime Query XML data

《SQL Server 2019 数据库管理与高级应用实战》 内容简介: 本书旨在为希望深入理解和掌握现代 SQL Server 平台(特指 SQL Server 2019 及更新版本)的高级特性、性能优化和企业级应用的开发者、数据库管理员(DBA)及系统架构师提供一本全面、实战性强的参考指南。我们不再关注 2005 时代的初级概念,而是聚焦于当前业界对高性能、高可用性和云集成的需求。 全书共分为五个主要部分,系统地涵盖了从现代数据库架构理解到复杂性能调优的全部环节。 --- 第一部分:SQL Server 2019 核心架构与新特性解析 本部分深入探讨了 SQL Server 2019 体系结构与前代版本的关键区别,重点剖析了影响性能和可扩展性的核心组件。 第一章:SQL Server 2019 平台演进与部署策略 现代部署模型: 详细比较了本地部署、虚拟化环境、Azure SQL Database(PaaS)与 SQL Server on Azure VM(IaaS)的优缺点及适用场景。 内存管理与缓冲池优化: 深入解析了 SQL Server 2019 改进的内存管理机制,包括智能即时初始化(Instant File Initialization)的最佳实践。 Always On 部署深度剖析: 不仅仅是配置可用性组(Availability Groups),而是侧重于负载均衡策略、读取扩展的限制与规避,以及跨区域灾难恢复的 RTO/RPO 目标设定。 第二章:智能查询处理(Intelligent Query Processing, IQP)的实战应用 本章是本书区别于旧版教程的核心内容之一。 交叉批处理纠错(Cross-Batch Correction): 介绍如何在真实工作负载中验证 IQP 对性能的提升,并处理可能出现的副作用。 内存授予反馈(Memory Grant Feedback)与表变量延迟编译(Table Variable Deferral Compilation): 实际案例演示如何利用这些特性解决长期存在的内存分配不足和参数嗅探问题。 自适应事务隔离级别(Adaptive Transaction Isolation): 讲解 Read Committed Snapshot Isolation (RCSI) 与 Snapshot 隔离级别的精确选择标准,以及在新版本中如何利用延迟致命回滚(Delayed Deadlock Victim Notification)机制。 --- 第二部分:高级 T-SQL 编程与数据结构化 本部分专注于 T-SQL 在处理大规模数据和复杂逻辑时的效率和可维护性。 第三章:函数式编程与表值表达式 公共表表达式(CTE)的高级应用: 递归查询的优化技巧,以及 CTE 在复杂报告生成中的结构化优势。 窗口函数(Window Functions)的性能洞察: 深入探讨 `ROW_NUMBER()`, `LAG()`, `LEAD()`, `NTILE()` 等函数在避免自连接和提升聚合性能方面的效率对比。 JSON 与 XML 处理的性能调优: 如何使用 `OPENJSON` 和 `JSON_VALUE` 进行高效的数据抽取,以及与传统关系模型的性能权衡。 第四章:存储过程与批处理的健壮性设计 参数嗅探的深度诊断与缓解: 不依赖于简单的 `OPTION(RECOMPILE)`,而是采用动态 SQL 注入或模板化查询来定制化处理高差异性参数。 事务管理与锁定粒度控制: 详解行锁、页锁、表锁的自动升级机制,以及何时使用 `WITH (NOLOCK)`、`PAGLOCK` 等表提示的正确场景。 临时对象的使用规范: `TempTables` 与 `@TableVariables` 的物理存储差异分析,以及在大型作业中如何选择持久化临时表(如果需要)。 --- 第三部分:高性能索引策略与数据访问优化 索引是数据库性能的基石,本部分将索引策略提升到企业级复杂度的层面。 第五章:簇集索引与非簇集索引的精细化设计 覆盖索引(Covering Indexes)的现代设计哲学: 如何利用 `INCLUDE` 子句来减小非簇集索引的尺寸,同时实现查询的索引查找(Index Seek)。 列式存储索引(Columnstore Indexes)的实战: 讲解如何为分析型工作负载(Data Warehousing)部署和维护群集与非群集列式索引,以及其对 I/O 的颠覆性影响。 索引碎片与维护自动化: 制定基于实际碎片率而非固定阈值的索引重建与重组策略,并结合 SQL Server Agent 实现智能维护计划。 第六章:查询优化器工作原理与执行计划解读 统计信息的重要性与自动更新机制: 深入理解统计直方图的结构,以及如何手动创建和维护分布统计信息以指导优化器。 执行计划的深入分析: 识别并解决昂贵的步骤,如索引扫描(Scan)与查找(Seek)的性能差距,精确评估成本百分比。 Cardinality Estimation(基数估计)的误差排查: 识别优化器误判的常见原因(如复杂的谓词、函数使用),并应用查询提示(Query Hints)进行干预。 --- 第四部分:数据库性能调优与故障排查 本部分是 DBA 必须掌握的实战技能集合。 第七章:内存与 I/O 子系统的瓶颈诊断 DMV 驱动的性能监控: 熟练使用 `sys.dm_os_wait_stats` 来确定主要的系统等待类型(如 PAGEIOLATCH_XX, CXPACKET),并对应到存储、网络或 CPU 瓶颈。 锁和阻塞(Locking and Blocking)的根源分析: 使用扩展事件(Extended Events)捕获精确的锁升级和阻塞链条,而非仅仅依赖 Activity Monitor。 TempDB 争用问题的解决: 如何通过多个数据文件、优化器提示以及 SQL Server 2019 的 `P9481` 标志来消除 TempDB 的 SGAM/GAM 闩锁竞争。 第八章:SQL Server 高级调试与故障恢复 扩展事件(XEvents)的构建与应用: 设计轻量级的 XEvents 会话来实时监控特定存储过程的执行时间、锁等待和错误日志,替代旧版 Profiler。 死锁(Deadlocks)的预防与分析: 通过分析死锁图(Deadlock Graph)来重构业务逻辑和 T-SQL 语句的执行顺序。 数据损坏与恢复模型: 完整备份、差异备份和日志备份的策略制定,以及 POINT-IN-TIME 恢复的详细演练。 --- 第五部分:企业级集成与数据安全 本部分关注如何将 SQL Server 整合到现代企业环境中。 第九章:数据集成与 ETL 现代化 SSIS 的进阶使用: 讲解数据流转换中的内存管理、并行度调整,以及如何利用 CDC(Change Data Capture)实现增量加载。 PolyBase 与 Data Virtualization: 如何在 SQL Server 2019 中利用外部表(External Tables)查询 Hadoop 或 Azure Blob Storage 中的数据,实现真正的异构数据集成。 数据安全与合规性: 动态数据屏蔽(Dynamic Data Masking, DDM)和行级安全性(Row-Level Security, RLS)的实施指南,确保敏感数据在不同用户间的隔离。 第十章:SQL Server 安全基线与合规性 最小权限原则的实施: 建立基于角色的精细权限模型,避免授予 `db_owner` 权限给应用程序服务账户。 Always Encrypted (始终加密) 的深度应用: 介绍客户端驱动支持的加密流程,以及密钥管理服务的集成策略。 审计与合规性报告: 配置 SQL Server Audit 跟踪关键管理操作和数据访问事件,并定期生成合规性报告。 本书采用大量的代码示例、性能对比图表和真实案例分析,确保读者不仅理解“是什么”,更能掌握“如何做”以及“为何要这样做”。它是一本面向实战的工具书,帮助专业人士将 SQL Server 平台的能力发挥到极致。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的装帧和排版,初看起来就像是那种标准的技术手册,厚实,纸张质量尚可,但封面设计实在是谈不上有什么吸引力。我拿到手的时候,主要目的就是想快速掌握一些SQL Server 2005的基本操作和基础概念,毕竟当时手头有个项目急需这方面的知识。打开书本,映入眼帘的是大量的代码示例和步骤说明,文字部分组织得相对清晰,但对于我这种已经有点编程背景的人来说,初期的内容显得有些过于冗长和基础。比如,关于如何安装SQL Server 2005的步骤,描述得非常详尽,恨不得把每一步点击鼠标的位置都标出来,这对于经验丰富的IT专业人士来说,未免有点浪费时间。当然,对于完全的初学者,这可能是一个福音,它提供了一个非常稳固的起点,避免了因为不熟悉环境而产生的挫败感。然而,深入到数据建模和存储过程的编写部分时,我感觉作者的讲解深度还是稍微欠缺了一些,很多进阶的优化技巧和陷阱都没有得到充分的探讨。整体而言,它更像是一本“操作手册”而非“设计指南”,适合那些需要快速上手操作界面的用户,而不是那些追求底层原理和高性能数据库设计的工程师。

评分☆☆☆☆☆

我注意到这本书的出版时间点对它的内容有着显著的影响。2005年的技术栈,在今天看来,很多方面已经显得陈旧了。我购买这本书主要是想了解其编程模型,特别是关于存储过程和触发器的编写规范。书中介绍的调试方法和错误处理机制,在当时可能是主流,但放在现在,与现代的日志记录和异步处理技术相比,显得非常基础且缺乏效率。让我印象深刻的是,书中花了相当的篇幅讲解如何使用图形界面来设计表结构,这在那个时期是提升效率的重要手段。但对于习惯了Schema-as-Code工作流的现代开发者来说,这种对GUI的过度依赖可能会让人感到不耐烦。内容上,它对.NET环境下与SQL Server的交互也做了一定的覆盖,但讲解得比较肤浅,只是点到为止,没有提供深入的ADO.NET或ORM框架层面的最佳实践。总而言之,这本书的价值在于它是一个特定技术时代的快照,而非永恒的编程圣经。

评分☆☆☆☆☆

作为一本“For Dummies”系列的书籍,它的目标读者定位非常明确,就是那些对SQL Server 2005一无所知的新手。这本书在“打消恐惧感”方面做得相当成功。它用一种非常平易近人的方式介绍了庞大的数据库概念体系,让你觉得“原来这也不过如此”。书中大量使用的图示,特别是关于SQL Server Management Studio (SSMS)界面的截图,非常直观,有效地帮助我熟悉了那个年代的工具布局。然而,这种“去专业化”的处理方式也带来了副作用:一旦你稍微深入到需要进行复杂报表生成或者高并发处理的场景时,你会发现这本书提供的知识深度远远不够。它会告诉你如何写出一个基本的JOIN,但不会告诉你何时应该使用特定的JOIN类型以避免性能黑洞。所以,我把它定位为入门的“敲门砖”,它能让你顺利进入SQL Server的世界,但要成为一个熟练的门内人,你必须寻找更专业的进阶读物。它更像是让你学会了如何使用菜刀,而不是如何成为一个专业的厨师。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的最大感受是,它在试图平衡“初级”和“实用”之间的尺度上,稍微偏向了前者。我花了大量时间去阅读那些关于T-SQL基础语法的部分,比如SELECT语句的各种变体、WHERE子句的逻辑判断,这些内容几乎可以在任何一本基础数据库教材中找到,其独特性并不强。真正让我略感失望的是,它对SQL Server 2005引入的一些关键新特性,比如新的分析函数或者XML数据类型的处理,着墨不多,或者说讲解得不够深入。我期望看到更多针对当时新版本的性能提升点和最佳实践,但书中更多的是对传统SQL概念的复述。阅读体验上,它的章节划分逻辑性很强,从安装到基础查询,再到简单的管理任务,层层递进,这对于自学来说是很好的结构。只是,很多时候,为了保证初学者的理解,作者会用非常口语化的语言来解释一些技术点,这偶尔会让我在阅读时感觉不够严谨,尤其是在涉及事务隔离级别这种需要精确定义的知识点上。

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这本书的叙事风格非常注重“循序渐进”,每一个新概念的引入都伴随着一个非常小的、可立即验证的例子。这种“小步快跑”的策略,无疑大大降低了学习曲线的陡峭程度。我欣赏它对数据类型解释的细致入微,比如什么时候应该选择`VARCHAR`而不是`NVARCHAR`,以及它们在存储空间上的实际差异,这些都是在实际工作中经常被新手忽略但又至关重要的细节。然而,在处理安全性相关的主题时,这本书的处理显得过于保守和笼统。关于权限管理和角色分配的章节,更多的是描述了默认的设置,而没有深入探讨最小权限原则在大型组织中的复杂应用场景。对我个人而言,这本书更像是陪伴我度过最初两周的“保姆式”教程,它保证了我不会在学习过程中迷失方向,确保了我能顺利搭建起一个可以运行查询的环境。但如果期望它能教会你如何构建一个可扩展、高可用的数据库解决方案,那它就显得力不从心了。它的成功在于把“难”的东西拆解成了“不难”的小块,而不是教会你如何应对真正的“难题”。

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