具体描述
本书站在客观评价Hibernate这门持久化技术的角度，来分析Hibernate的基本构成、知识点及实现原理，汇总业界及作者在Hibernate应用方面的实践经验，分清Hibernate的优势和劣势，及可代替的解决方案，展示Hibernate对象关系映射技术的真谛，总结Hibernate在项目开发中的最佳实践经验，使得读者在入门领悟Hibernate理论知识的同时，能了解Hibernate的优势和劣势，做到扬长避短，而不是盲目膜拜。
本书以Hibernate 3为基础，由浅入深介绍Hibernate OR映射的基本理论知识及最佳实践经验。内容主要分三部分，第一部分是对象关系映射技术的基本理论及Hibernate 对象映射技术的基本知识点，第二部分讲解Hibernate技术的查询和事务、缓存等高级性能，第三部分是Hibernate业界应用的最佳实践经验，包括如何使用Spring集成Hibernate，使用DAO模式透明化持久层设计，Hibernate在Web应用中的最佳实践和Hibernate性能优化和如何使用iBATIS、JdbcTemplate来替代Hibernate。
本书特别适合使用Hibernate进行企业开发的开发人员作为参考书籍，可以将书中的Hibernate最佳实践经验应用于项目中，也适合Hibernate的入门读者作为入门书籍。
作者简介
目录信息
读后感
第一次只是图学习基础,很快的看了看 最近重新看项目 感觉这本书说的是很好的,给出的方案都很不错,也是有根有据的
评分第一次只是图学习基础,很快的看了看 最近重新看项目 感觉这本书说的是很好的,给出的方案都很不错,也是有根有据的
评分这是我看得hibernate方面的第一本书，我觉得还可以，虽然章节和内容上略显凌乱，但是能看出来作者有一些项目经验，比一般单纯理论的书籍看上去舒服！
评分这是我看得hibernate方面的第一本书，我觉得还可以，虽然章节和内容上略显凌乱，但是能看出来作者有一些项目经验，比一般单纯理论的书籍看上去舒服！
评分第一次只是图学习基础,很快的看了看 最近重新看项目 感觉这本书说的是很好的,给出的方案都很不错,也是有根有据的
用户评价
这本书对于性能调优的叙述停留在表层，缺乏对底层执行机制的深入挖掘。例如，当涉及到复杂的动态查询构建时，我希望看到作者能详细对比使用Criteria API、QueryDSL与原生SQL的性能差异，并给出在不同数据库（PostgreSQL, Oracle, MySQL）上的实际测试数据和解释。当前的章节更像是对Hibernate各种API方法的罗列，而不是教我们如何“看穿”ORM层，直接分析其生成的SQL语句的效率。更不用说，关于L2缓存的失效策略（如使用Redis作为分布式缓存时的缓存一致性问题），书中只是泛泛而谈，没有提供经过生产环境验证的、可复制的配置模板或代码示例。一个真正的“最佳实践”指南应该能够教会读者如何诊断慢查询的根本原因，并提供一套系统的排查和优化流程，而不仅仅是告诉我们`@BatchSize`注解的存在。
评分阅读体验上，我发现这本书的组织结构略显松散，缺乏一条清晰的主线来引导读者从理论走向实践中的复杂场景。特别是关于数据库迁移策略的部分，我原以为会详细阐述如何使用Flyway或Liquibase与Hibernate的Schema导出功能无缝集成，同时处理版本回滚的详细步骤和最佳实践。结果，这部分内容被一笔带过，更多地强调了注解的使用，而不是实际生产环境下的DevOps流程整合。书中对面向对象设计与关系模型映射之间的哲学冲突讨论得不够深入，比如在处理继承映射（Joined vs Single Table）时，不同选择对查询性能和维护成本的长期影响，缺乏具有说服力的案例分析。我更希望看到的是，针对特定业务场景（例如，一个高读低写的核心业务表与一个高写低读的日志表）的最佳实践对比，而不是一味地推崇某种“银弹”式的配置。
评分让我感到失望的是，作者似乎完全忽略了现代云原生架构对数据持久层的挑战。在弹性伸缩和无状态服务越来越普遍的今天，如何管理Hibernate的会话生命周期在负载均衡后的多实例部署中是一个核心问题。书中对于如何利用Redis或其他分布式缓存来增强Hibernate的二级缓存，或者如何设计一个面向事件驱动架构的持久层策略，完全没有涉及。所有的示例都围绕着传统的单体应用或简单的多层架构展开。我寻找的是如何让Hibernate在Kubernetes环境下，以最高效、最具韧性的方式运行的经验之谈，例如如何优化连接的获取与释放，如何应对因网络抖动导致的连接超时，以及如何优雅地处理分布式事务协调问题。这些都是构建下一代应用时绕不开的话题，但在这本书里找不到答案。
评分这本书在安全性和数据访问控制方面的着墨太少了，这在现代应用开发中是至关重要的一个环节。我原本期待书中能详细介绍如何结合Spring Security或Shiro等框架，实现细粒度的、基于角色的数据访问控制（Row-Level Security），例如如何利用Hibernate的拦截器（Interceptor）或事件监听器（EventListener）来注入审计信息或检查用户权限，确保敏感数据不会被未授权的查询返回。目前的内容更像是Hibernate本身的API手册的梳理，而非一套完整的企业级应用架构设计指南。对于如何有效防止SQL注入（虽然ORM机制本身有帮助，但边界条件下的防护依然重要）和应对ORM层面的中间人攻击（如果存在自定义组件），书里完全没有提及。这使得这本书更像是一本技术手册，而非一本“最佳实践”指导书。
评分这本书，坦率地说，并没有触及到我真正想深入了解的那些数据库范式和复杂查询优化。我期待着能读到关于如何设计一套能在高并发环境下保持数据一致性的复杂事务模型的深度剖析，比如两阶段提交的替代方案或者更现代的Saga模式在分布式系统中的应用。然而，书中的大部分篇幅似乎聚焦于更基础的CRUD操作的性能调优，比如如何合理配置二级缓存，或者如何编写更高效的HQL语句。这对于入门者或许是足够的，但对于一个已经在生产环境中处理过数百万条记录，并且经常需要处理跨多个微服务的数据同步问题的开发者来说，内容显得有些浅尝辄止了。我希望能看到作者对N+1查询问题的更具创造性的解决方案，不仅仅是简单的Fetch Join，而是结合数据库连接池和会话管理策略的综合考量。另外，关于Hibernate 6版本引入的新的查询语言特性和性能基准测试，书中也未提供令人信服的对比数据，让人感觉这本书在时效性上略显滞后。
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