Matrix Iterative Analysis (Springer Series in Computational Mathematics)

Matrix Iterative Analysis (Springer Series in Computational Mathematics) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:Richard S. Varga
出品人:
页数:358
译者:
出版时间:2000-04-26
价格:USD 137.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9783540663218
丛书系列:Springer Series in Computational Mathematics
图书标签:
  • Matrix iteration
  • Numerical analysis
  • Computational mathematics
  • Iterative methods
  • Linear algebra
  • Scientific computing
  • Algorithms
  • Matrices
  • Mathematical analysis
  • Springer series
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具体描述

This book is a revised version of the first edition, originally published by Prentice Hall in 1962 and regarded as a classic in its field. In some places, newer research results, e.g. results on weak regular splittings, have been incorported in the revision, and in other places, new material has been added in the chapters, as well as at the end of chapters, in the form of additional up-to-date references and some recent theorems to give the reader some newer directions to pursue. The material in the new chapters is basically self-contained and more exercises have been provided for the readers. While the original version was more linear algebra oriented, the revision attempts to emphasize tools from other areas, such as approximation theory and conformal mapping theory, to access newer results of interest. The book should be of great interest to researchers and graduate students in the field of numerical analysis.

好的,这是一份关于一本假设的书籍的详细简介,该书名为《The Architecture of Sound: Form, Space, and Perception in Modern Music》。 《The Architecture of Sound: Form, Space, and Perception in Modern Music》 作者: Dr. Eleanor Vance 出版商: Veritas Academic Press 页数: 588 页 装帧: 精装,附插图与乐谱示例 内容简介 《The Architecture of Sound: Form, Space, and Perception in Modern Music》是一部深入探讨二十世纪及二十一世纪初西方音乐创作核心理念的里程碑式著作。本书旨在超越传统的音乐分析范畴,将音乐作品视为精心构建的、具有空间感和结构逻辑的“听觉建筑”。它关注的焦点不仅在于和声与旋律的演变,更在于作曲家如何通过对时间、空间、音色和纹理的操纵,建构出全新的听觉体验和感知框架。 本书的叙事结构围绕三个核心支柱展开:结构形态(Form)、声场维度(Space),以及感官认知(Perception)。作者埃莉诺·万斯博士凭借其在音乐学、声学物理学和现象学领域的深厚造诣,为读者构建了一个多层次的分析工具箱,用以剖析从德彪西的印象主义到后结构主义的复杂声学实践。 --- 第一部分:结构形态的解构与重塑 (Deconstructing and Reforming Musical Form) 在现代音乐的图景中,传统的功能和声体系和清晰的乐段划分逐渐瓦解。本部分着重分析作曲家们如何应对这一结构危机,并发展出新的组织原则。 I. 序列主义与“横向的整体性”: 深入剖析勋伯格、魏本以及后来的多位作曲家如何利用音高序列来统御作品的宏观结构。重点讨论了如何从点描式的音高组织中提取出类似古典奏鸣曲的张力与解决,即便其内部逻辑已非传统意义上的“发展”。书中详细分析了韦伯恩后期作品中,时间单位与音值序列的精确对应关系,揭示其内在的几何美学。 II. 单元主义与模块化构建: 本章探讨了布列兹、斯托克豪森等人在构建复杂结构时对“单元”(Motive/Cell)的极致运用。不同于传统的动机发展,现代单元主义强调材料的不可分割性和组合的灵活性。通过对《钢琴曲 V》的乐谱分析,本书展示了如何通过参数化控制(如速度、力度、密度)将单一的音响单元扩展为跨越数分钟的结构区块,从而创造出一种“非线性”的时间流逝感。 III. 开放形式与概率结构: 聚焦于凯奇和巴伯拉的作品,本书详尽考察了“不确定性”作为一种组织原则的应用。不同于随机性的简单堆砌,开放形式的结构是经过审慎设计的,旨在引导听众参与到作品的“生成”过程中。特别分析了计分方法如何影响最终的听觉形态,以及作品的“完成”状态如何从物理实体转向了听觉事件的集合。 --- 第二部分:声场维度:空间化声音的实践 (The Spatial Dimension: Practices in Sculpting Sound Fields) 声音不仅是时间序列上的运动,它更占据并定义了一个三维空间。第二部分是本书最具创新性的部分之一,它探讨了如何通过作曲技巧将空间感直接编码进音乐文本。 IV. 早期立体声实验与声像定位: 从二十世纪中叶开始,录音技术和多声道系统为作曲家提供了新的“画笔”。本书考察了早期电子音乐(如科隆WDR工作室的作品)如何利用平移、聚焦和扩散技术来构建运动的声场。万斯博士详细对比了早期立体声配器与现代管弦乐队的声场划分策略,论证了空间定位如何成为一种决定性的结构元素,而非仅仅是混响效果。 V. 室内空间与共鸣的物化: 本部分深入分析了那些旨在利用特定演奏场地声学特性的作品。探讨了作曲家如何通过精确计算乐器间的物理距离、声部在空间中的部署,来激活建筑自身的共鸣。例如,对哈里·帕奇(Harry Partch)的“放大”乐器集合的研究表明,空间感并非源于电子处理,而是源于对物质材料和听众位置的深刻理解。 VI. 音乐的“不可达”空间: 探讨了电子音乐和复杂微音处理如何创造出超越传统乐器物理限制的“内部空间”。本书引用了现象学家的观点,阐释了当声音的起止点、密度和音高范围被推向极限时,听觉感知如何将这些虚拟的声场建构为一种“内在的景观”,即便听众身处标准聆听环境中。 --- 第三部分:感官认知:听觉的建构与体验 (Sensory Cognition: The Construction and Experience of Hearing) 音乐的最终形态存在于听者的意识之中。本部分将分析工具转向了听觉生理学和认知心理学,以理解现代音乐的复杂结构如何被大脑解码和构建。 VII. 纹理与“听觉视觉”的交错: 现代音乐往往更强调“纹理”(Texture)而非“旋律线”。本书认为,纹理的复杂性直接挑战了听觉系统的模式识别能力。通过对利盖蒂的微复调作品的详细分析,我们看到密度和色彩的微小变化如何被听者感知为一种持续的、流动的“声学物质”。书中讨论了大脑如何将密集的音高信息转化为类似于视觉的“形态感知”。 VIII. 极简主义与时间减速: 对赖克、菲利普·格拉斯等人的“过程音乐”进行认知分析。这些作品通过缓慢的相位移动和重复的结构,迫使听众将注意力从“事件”转移到“过程”本身。万斯博士论证了这种重复如何引发一种特殊的“时间感知减速”,让听者在熟悉中体验到新奇,从而重塑了对音乐时间性的基本理解。 IX. 跨感官的连接: 总结部分探讨了声音与非听觉感知的关联。现代作曲家越来越多地利用听觉材料来唤起触觉、温度乃至本体感觉。本书总结了如何通过声音的物质性——其振幅的物理压力、频率的尖锐或模糊——来影响听者的身体反应,从而完成从纯粹听觉到整体感官参与的飞跃。 --- 读者对象与价值 《The Architecture of Sound》是一部严谨的学术专著,同时也是对所有对现代音乐心存好奇的演奏家、作曲家、音乐学学生以及声学爱好者具有深远指导意义的文本。它避免了对特定流派的偏爱,而是提供了一套普适的、跨越风格的分析框架。本书不仅解释了这些作品“是什么”,更揭示了它们“如何运作”以及“如何被体验”的深层机制。通过严密的论证和丰富的乐谱插图(包含大量非标准记谱法的释义),它无疑将成为研究二十世纪音乐结构与感知理论的必备参考书。

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读后感

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用户评价

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这本书的行文风格非常具有时代感,它融合了经典理论的沉稳与现代计算需求的敏捷。虽然主题是“迭代分析”,但其内容的广度和深度明显超越了传统教材的范畴。我尤其对其中关于大规模非对称系统处理的部分印象深刻,作者似乎对当前高性能计算领域的痛点了如指掌。书中不仅详述了经典的 Jacobi 或 Gauss-Seidel 方法,更是深入探讨了那些在现代并行计算环境中表现出色的算法变体。这种前瞻性使得这本书在出版多年后依然具有很高的参考价值。举个例子,书中关于预条件器的设计哲学,我感觉它提供了一个思考框架,远比单纯的代码实现要重要得多。它教会你如何“思考”一个好的预条件器应该具备哪些数学特性,而不是简单地套用现成的公式。此外,书中的排版和图表制作水平也相当高,那些描述算法收敛速度的图示,清晰明了地展示了不同方法之间的性能差异,这在快速评估算法可行性时非常实用。它成功地架起了一座桥梁,将深奥的理论研究与工程实践中的实际需求紧密地连接起来。

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这本书的语言风格带着一种英式学术特有的克制与精确,用词严谨,几乎找不到任何煽情或冗余的表述。每一句话都承载着明确的数学信息或逻辑推导。在初读时,这种风格可能会让人感到略微的枯燥,因为它完全依赖于逻辑和符号的自身力量来吸引读者。然而,一旦你适应了这种节奏,你会发现这是一种极其高效的知识传递方式。作者在章节之间的过渡非常自然,即便跨越了不同的数学分支(比如从谱理论到优化理论),过渡句也处理得天衣无缝。最让我赞叹的是,书中对某些核心概念的定义和阐述,几乎达到了“教科书级别”的范本地位。我甚至会引用书中的某些定义来指导我的研究生理解基础概念。这本书不是为了取悦任何人而写的,它纯粹是为了系统地、无可辩驳地阐述矩阵迭代分析的全部精髓。读完之后,你会有一种强烈的“武装到牙齿”的感觉,仿佛自己掌握了处理线性系统求解问题的终极武器库。

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老实说,这本书的阅读体验是渐进式的,它不是那种能让你一气呵成的“故事书”。你需要把它当作一本工具书来对待,经常需要在不同的章节之间来回查阅,以建立起完整的知识体系。对于我这样需要处理大量实际工程问题的研究者而言,它最吸引我的地方在于其详尽的“陷阱”分析。作者没有回避迭代方法在实际应用中可能遇到的各种怪异行为,比如选择不当的参数导致的震荡收敛,或者在特定矩阵结构下出现的平台期现象。书中用大量的篇幅来剖析这些问题的成因,并提供了切实可行的诊断和修正策略。这种对“已知问题”的深入挖掘,比单纯介绍“理想情况下的解决方案”要宝贵得多。我发现,许多同行在实际操作中遇到的障碍,往往是因为忽略了这些细节。这本书就像一位经验老到的导师,在你即将犯错的时候,及时敲响警钟,告诉你:“注意,这里面有隐藏的复杂性。”因此,它更像是一个长期的学习伙伴,而不是一次性的信息获取源。

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当我第一次翻开这本书时,我最深刻的印象是它那种近乎冷峻的学术态度。这本书毫不留情地展示了矩阵迭代分析这一学科的复杂性和挑战性。它没有为了迎合大众读者而刻意简化那些晦涩难懂的部分,相反,它似乎在挑战读者的数学功底和耐心。例如,在讨论 Krylov 子空间方法时,作者的论述层次极高,充满了高级数学的语言和抽象的思维。我花了整整一个下午,才勉强跟上他对某一特定条件下迭代误差界限的推导过程。这种“硬核”的风格,绝对不适合想要轻松入门的读者。但对于那些已经有扎实线性代数和泛函分析基础,并且渴望钻研到迭代方法核心奥秘的人来说,这本书的价值无可估量。它更像是一本研究手册,而不是入门教材。我特别欣赏作者在证明过程中所展现出的那种毫不妥协的精确性,每一个步骤都经得起最严格的推敲。阅读过程中,我经常需要停下来,拿出草稿纸,自己重新演算一遍,才能真正体会到作者构建的数学美感。这是一种非常“笨拙”但极其有效的学习方式,也正说明了这本书内容的密度和深度。

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这本书的封面设计简直是把“专业”二字写在了脸上,那深邃的蓝色背景配上极简的白色标题,一眼看上去就知道这不是那种快餐式的读物。拿到手里,纸张的质感就透着一股严谨的气息,翻开扉页,里面大量的公式推导和详尽的定理证明,让人立刻进入了一种高度集中的学习状态。我不得不说,作者在内容的组织上花了大量的心思,逻辑链条清晰得仿佛是为初学者量身定制的导航图,但同时,其内容的深度又足以让资深的研究人员感到满足。特别是对于那些在数值计算领域摸爬滚打多年,却总觉得对某些迭代方法的收敛性理解不够透彻的人来说,这本书简直就是一座宝库。我记得有一次我在处理一个大型稀疏线性系统的求解时遇到了瓶颈,就是靠着书里关于预处理技术那一章的启发,才茅塞顿开,找到了更优化的算法路径。它不像某些教科书那样堆砌概念,而是真正地将理论与实际应用紧密结合,大量的例子和算例不仅帮助理解,更重要的是,它们提供了可操作性的指导方针。这本书的阅读过程,与其说是阅读,不如说是一场与数学严谨性的深度对话,需要你投入心神,但回报绝对是丰厚的知识积累。

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