学生常用法律手册

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出版者:中国法律图书有限公司
作者:法律出版社法规中心 编
出品人:
页数:259
译者:
出版时间:2007-8
价格:12.00元
装帧:
isbn号码:9787503671210
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《学生常用法律手册》推出以来,得到了广大学生读者的支持与厚爱,有许多热心读者来信来电,向我们提出改进的建议。其中不少读者表达了这样的希望:分别针对法学专业教育涉及的主要部门法学,编辑一套更为细致、便于精研法规的“法律手册”分册。

本套丛书,即是源于读者的上述需求。

丛书共分八册:《宪法与行政法》、《民商法(上)》、《民商法(下)》、《民事诉讼法》、《刑法》、《刑事诉讼法》、《经济法》、《知识产权法与国际法》。

本套丛书旨在指引读者精研法规,全面掌握我国立法内容并学以致用,希望本书的编排体例对广大学生读者有所裨益。

广大读者如有任何意见或建议,均可提出。我们期待着读者的反馈。

科技前沿探索:人工智能与未来社会 书籍定位与读者群体: 本书旨在为对人工智能(AI)的最新发展、深远影响及其未来趋势感兴趣的广大读者提供一份全面而深入的指南。我们的目标读者群体涵盖了科技工作者、政策制定者、商业领袖、高校师生,以及所有希望理解这场技术革命将如何重塑我们生活的普通公民。本书避免了过度晦涩的数学公式和编程细节,而是侧重于对核心概念、应用案例、伦理挑战和宏观社会影响的深度剖析。 第一部分:人工智能的基石与演进 本部分将系统梳理人工智能领域的基础知识,并追溯其历史脉络,为读者构建一个坚实的认知框架。 第一章:何为智能?从图灵测试到深度学习 智能的哲学思辨: 探讨“智能”的定义,从笛卡尔式的逻辑推理到现代认知科学的视角,建立对机器智能的初步认知边界。 AI简史: 简述符号主义、连接主义和行为主义等不同思潮的兴衰,重点分析寒冬与复苏的关键节点,如专家系统的崛起与衰落。 核心驱动力: 深入解析支撑当前AI浪潮的三大支柱——海量数据(Big Data)、计算能力的指数级增长(GPU/TPU)以及算法的突破(特别是深度神经网络)。 第二章:深度学习的革命:结构、训练与突破 神经网络的结构解析: 详细介绍多层感知机(MLP)、卷积神经网络(CNN)在图像处理中的应用,以及循环神经网络(RNN)和Transformer结构在序列数据处理中的优势。 训练的艺术: 解释反向传播算法、优化器(如SGD, Adam)的工作原理,以及过拟合、欠拟合的识别与解决策略。 生成式模型的崛起(GANs与VAE): 重点剖析生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)如何实现逼真的图像、音频和文本生成,及其在内容创作领域的潜力与风险。 第二章:自然语言处理的飞跃:大型语言模型时代 从词向量到Transformer: 阐述词嵌入(Word Embedding)的局限性,并详细解析Transformer架构(注意力机制是核心)如何彻底改变了NLP的范式。 GPT系列的内在机制与能力边界: 不仅仅停留在应用层面,更深入探讨大型语言模型(LLM)的预训练、指令微调(Instruction Tuning)和人类反馈强化学习(RLHF)过程,解析其涌现能力(Emergent Abilities)的来源。 多模态融合: 介绍AI如何连接文本、图像、声音等不同感官输入,探讨CLIP、DALL-E等模型如何实现跨模态理解和生成,预示着更接近人类感知的AI系统的到来。 第二部分:人工智能在关键领域的重塑 本部分聚焦于AI技术如何渗透并颠覆传统行业,展示其强大的实用价值和变革潜力。 第三章:科学发现的加速器:AI驱动的研发 材料科学与药物发现: 探讨AI如何通过预测分子结构、筛选潜在药物靶点,大幅缩短新药研发周期;介绍AlphaFold在蛋白质结构预测上的里程碑意义。 气候建模与环境监测: AI在处理复杂地球系统数据方面的优势,包括极端天气预警、碳排放优化和生态系统健康评估。 自动化科学实验: 介绍“自驱动实验室”(Self-Driving Labs)的概念,AI如何自主设计、执行和分析实验,实现科学发现的闭环自动化。 第四章:重构经济活动:商业智能与自动化生产 供应链的智能化管理: 从需求预测的精准化到物流路径的实时优化,AI如何提高全球供应链的韧性和效率。 个性化经济: 深入分析推荐系统、动态定价和超个性化营销背后的算法逻辑,以及数据隐私的平衡挑战。 人机协作(Cobots)与工业4.0: 探讨协作机器人、机器视觉在柔性制造中的部署,以及AI如何管理复杂的工业物联网(IIoT)生态系统。 第五章:医疗健康的精准革命 辅助诊断系统: 分析AI在医学影像(如X光、MRI)分析中的敏感度和特异性表现,以及AI如何辅助医生进行早期病灶识别。 个性化治疗方案: 探讨AI如何整合基因组数据、病历信息和实时生理监测数据,为患者定制最优的治疗和用药方案。 远程医疗与可穿戴设备: AI如何赋能偏远地区的医疗服务,以及可穿戴设备收集的数据如何通过机器学习模型转化为健康干预措施。 第三部分:治理、伦理与人类的未来定位 技术发展的同时,对社会结构和人类价值观的影响也日益凸显。本部分将探讨我们必须面对的关键挑战。 第六章:算法的偏见与公平性的拷问 偏见数据的毒性: 详细解释AI系统如何继承和放大训练数据中固有的社会偏见(如种族、性别歧视),并导致不公平的信贷审批、招聘决策或司法量刑。 可解释性AI(XAI): 探讨“黑箱”问题的严重性,并介绍如LIME、SHAP等技术如何帮助人类理解模型的决策过程,这是建立信任的关键。 监管的滞后性: 分析当前全球在AI治理上的主要立法尝试(如欧盟AI法案),及其在应对快速迭代技术方面的挑战。 第七章:安全、主权与地缘政治角力 深度伪造(Deepfakes)的威胁: 阐述生成模型如何被滥用于虚假信息传播、身份欺诈,以及检测和防御技术的发展。 关键基础设施的AI安全: 探讨AI系统遭受对抗性攻击(Adversarial Attacks)的风险,以及如何确保能源网、金融系统等关键领域的AI稳健性。 技术民族主义与AI主权: 分析大国之间在AI芯片、基础模型和人才方面的竞争态势,及其对全球技术合作格局的影响。 第八章:通用人工智能(AGI)的远景与风险 通往AGI的路径探讨: 评估当前研究距离实现具有人类级别认知能力的通用人工智能还有多远,讨论符号推理、常识知识的构建难题。 存在的风险(Existential Risk): 严肃探讨失控的超级智能可能带来的潜在风险,如目标错位(Misalignment)问题,以及“安全对齐”(Alignment)研究的重要性。 人类角色的重新定义: 面对生产力工具的飞速进化,本章将反思教育体系、工作模式的未来,探讨人类如何在高度自动化的世界中找到新的价值和意义。 结语:驾驭变革之潮 本书最后将总结,人工智能不是一个遥远的未来概念,而是正在发生的现实。理解其技术原理、审慎评估其社会影响,并积极参与到治理框架的构建中,是确保技术进步服务于人类共同福祉的关键所在。本书鼓励读者以批判性的乐观态度,拥抱这场深刻的技术变革。

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读后感

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用户评价

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这本手册给我的最大感触是它所蕴含的“人文关怀”。法律这门学科,在很多人眼中是冰冷、高傲的,似乎只为专业人士服务。但这本书却用一种非常温暖、贴近人心的语调,告诉我们法律的最终目的还是为了保护每一个普通人的基本权益。它没有回避现实中法律实践中的灰色地带,而是坦诚地告诉我们,在某些情况下,法律的适用会受到社会因素、道德观念等复杂因素的影响。例如,在讨论合同成立的要素时,它不仅讲解了要约和承诺的构成要件,还延伸到了情势变更原则在现代社会中的必要性,这体现了一种超越僵化条文的智慧。它鼓励读者不仅要做一个“知法者”,更要做一个“用法者”和“守法者”,并在行使权利时保持谦抑和理性。书中对于“程序正义”的强调也让我印象深刻,它让我们明白,即使结果是好的,如果过程违反了法律程序,这个结果的合法性也会受到质疑。这种对法律精神的深刻理解,远比记住几条法律条文更有价值。它塑造的,是一种成熟的、负责任的公民意识,而非单纯的“法律工具人”。

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这本《学生常用法律手册》的书籍,说实话,在法学领域里算得上是一股清流了。我刚拿到手的时候,最深的印象就是它的排版设计。不同于那种厚重、密密麻麻的法条汇编,这本书的字体选择和行间距都恰到好处,让阅读体验瞬间提升了一个档次。它不是那种让你望而生畏的工具书,更像是一个耐心的老师,一步步引导你进入法律的世界。我特别欣赏它在案例分析上的处理方式,每一个复杂的法律概念,都能通过一个贴近学生日常生活的场景来阐释,比如校园借贷的风险、网络言论的界限,这些都是我们学生群体最容易接触到的法律问题。更难得的是,它并没有仅仅停留在“是什么”的层面,而是深入探讨了“为什么是这样”,这对于培养我们独立思考法律问题的能力至关重要。很多法律书籍只罗列规定,读完后我们可能知道该怎么做,但并不理解背后的立法精神。而这本手册在这方面做得非常出色,它用一种极其平实的语言,把那些原本高高在上的法理逻辑,转化成了我们可以理解、甚至可以引以为鉴的生活智慧。可以说,这本书在普及法律知识的同时,更注重培养读者的法律思维,这才是它最宝贵的价值所在。它让法律不再是冰冷的条文,而是鲜活的、与我们息息相关的规则体系。

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我必须要提到这本书在更新速度和前瞻性上的表现,这对于法律类书籍来说是至关重要的。法律环境是不断变化的,新的社会现象层出不穷,要求法律知识必须与时俱进。我对比了最新版和其他几本我手边的旧版法律书籍,发现这本书对近年来新出台的司法解释和重要法规的吸收非常迅速且准确。尤其是在涉及互联网法、个人信息保护等新兴领域的内容,它的阐述既不过于陈旧,也没有因为追赶潮流而显得仓促和缺乏深度。它成功地将前沿的法律动态融入到原有的经典框架中,使得整本书的生命力得以延续。阅读过程中,我甚至感觉到作者对未来可能出现的法律争议点有着相当敏锐的洞察力,并提前做好了铺垫和预警。这种前瞻性的视角,让这本书不仅仅是一本指导“当下”行为的工具,更像是一张指向未来法律发展趋势的路线图。对于希望在职业或学术上持续深耕的读者而言,这种与时俱进的特性,是衡量一本法律书籍是否值得珍藏的关键标准。

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说实话,我对这类面向“学生群体”的出版物一直抱有某种程度的警惕心,因为很多时候,它们为了追求所谓的“易懂性”和“趣味性”,往往会牺牲掉法律的严谨性,最终变成一本华而不实的“法律故事集”。然而,这本《学生常用法律手册》完全打破了我的这种固有印象。它的语言风格是极其克制和精确的,没有使用任何不必要的修辞,每一个词汇的选择都非常考究,体现了作者深厚的专业功底。我尤其欣赏它在构建知识体系上的严密性。它不是零散知识点的堆砌,而是像搭积木一样,将民法、刑法、行政法等核心部门法巧妙地串联起来,构建出一个逻辑清晰的法律大厦。我读完某一章后,能明显感觉到自己对于整个法律体系的脉络感增强了,知道哪些是基础,哪些是衍生,哪些是相互制约的。这种结构化的学习体验,对于长期学习至关重要。它提供了一个坚固的骨架,让我们日后在接触到新的法律法规时,可以迅速地将新信息嵌入到已有的认知框架中,大大提高了学习效率。对于希望打下坚实法律基础的非专业人士来说,这本书的结构化优势是其最大的亮点之一。

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坦白讲,作为一个法律专业的初学者,我翻阅过不少同类的入门读物,但大多要么过于学术化,充斥着晦涩的术语和引文,要么就是流于表面,只讲了最浅显的皮毛。这本书的独到之处在于它找到了一个近乎完美的平衡点。它的深度足够支撑起一个扎实的法律框架,但它的广度又保证了即便是零基础的读者也能轻松跟上。我注意到作者在处理一些热点法律问题时,采取了一种非常辩证和审慎的态度,不像有些畅销书那样非黑即白地下结论。比如在谈到知识产权保护与合理使用边界时,它清晰地列出了正反两方的观点,并引导读者去权衡其中的利弊。这种做法,极大地锻炼了我的思辨能力。我发现自己不再满足于记住一个结论,而是开始追问“如果情境稍有变化,法律会如何适用?”这种由点及面的探究,是任何死记硬背都无法替代的。此外,书中对于法律文书的书写规范和技巧也有相当详尽的指导,这对于我们将来无论是实习还是处理个人事务都大有裨益。它提供的模板和注意事项,非常具有实操性,避免了新手在关键时刻因为格式错误而导致的程序上的失误。这本书不仅仅是告诉我们“法为何物”,更是教我们“如何运用法”。

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