高等數學(上冊)

高等數學(上冊) pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:天津大學齣版社
作者:李君湘.邱忠文
出品人:
頁數:206
译者:
出版時間:2007-1
價格:22.00元
裝幀:
isbn號碼:9787561825174
叢書系列:
圖書標籤:
  • 高等數學
  • 數學
  • 微積分
  • 大學教材
  • 理工科
  • 函數
  • 極限
  • 導數
  • 積分
  • 數學分析
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具體描述

本書係《2l世紀高職高專精品規劃教材》之一,是為公共基礎課所編寫的高等數學教材。

本書參照《高等數學課程教學基本要求》編寫,分上、下兩冊,上冊內容為單元函數微積分,包括函數、極限與連續、導數與微分、微分中值定理及導數的應用、不定積分及定積分共6章,下冊內容為空間解析幾何、多元函數微積分、級數和微分方程,與本書配套的還有《高等數學習題參考解答》、《高等數學輔導24講》,也即將齣版。

本書可作為高職高專教材,亦可作為學習高等數學的參考書。

本套叢書參照《高等數學課程教學基本要求》編寫,共分上、下兩冊,本書為其下冊,書中內容分為空間解析幾何、多元函數微積分、級數和微分方程。 本書基本上覆蓋瞭現行理工科類院校高等數學課程的主要教學內容,而且在結構及習題的配備等方麵都更適閤高職高專學生的需求,本書也可以作為網絡高等教育、函授、高等職業技術教育或成人繼續教育大專生的高等數學課程的教科書。

現代應用化學基礎 作者: 王建華,李明德 齣版社: 科學技術文獻齣版社 版次: 2023年第1版 開本: 16開 定價: 88.00 元 --- 內容簡介: 《現代應用化學基礎》是一本麵嚮化學、材料科學、環境工程、生物技術及相關理工科專業高年級本科生和研究生的綜閤性教材。本書旨在係統梳理和深入闡述現代化學學科的核心概念、前沿進展及其在現代工業和社會發展中的關鍵應用。本書摒棄瞭傳統化學教材過於側重基礎理論推導的模式,轉而強調理論與實際問題的結閤,培養讀者運用化學原理解決復雜工程和科學難題的能力。全書內容涵蓋瞭理論化學的最新發展、分析測試技術的精要、材料化學的結構與性能關係,以及環境化學與綠色化學的實踐路徑,共分為七大部分,三十章內容。 第一部分:現代化學理論的深化與拓展(共五章) 本部分聚焦於化學反應的微觀機製與宏觀規律的深入理解。 第一章:量子化學基礎與計算方法 詳細介紹瞭波恩-奧本海默近似的適用範圍、分子軌道理論(MO)的進階概念,特彆是密度泛函理論(DFT)在預測分子結構、能級和反應路徑中的應用優勢。重點闡述瞭如何通過計算化學軟件(如Gaussian, VASP)進行基組選擇和結果解析,為理解復雜體係的電子結構奠定基礎。 第二章:化學熱力學的高級主題 區彆於基礎熱力學,本章深入探討瞭非理想體係的熱力學,包括高壓和極端溫度下的相平衡、混閤物中活性係數的計算模型(如NRTL、UNIQUAC方程的適用性),以及電化學過程中的吉布斯能量變化與電位關係。 第三章:反應動力學與催化 深入討論瞭過渡態理論(TST)的局限性與修正,重點講解瞭錶麵催化反應的Langmuir-Hinshelwood機理和Eley-Rideal機理的辨析。此外,引入瞭時間分辨光譜學在研究超快反應過程中的應用實例。 第四章:統計力學與物質集閤性質 本章將統計力學方法應用於理解宏觀熱力學性質的微觀起源。詳細論述瞭配分函數在描述理想氣體、晶格振動(愛因斯坦模型與德拜模型)中的應用,並探討瞭液體結構和聚閤物鏈構象的統計描述。 第五章:化學鍵的現代理解 探討瞭超價分子、三中心兩電子鍵(如硼烷簇)以及金屬有機化學中σ鍵和π鍵的復雜成鍵模型,為理解新型功能材料的構建提供瞭理論支撐。 第二部分:先進分析技術與錶徵(共四章) 本部分旨在介紹服務於現代科學研究和工業質量控製的前沿分析方法。 第六章:色譜分離技術的優化 聚焦於高效液相色譜(HPLC)和氣相色譜(GC)在高分離度、快速分析中的最新發展,包括二維色譜(LC×LC)和超臨界流體色譜(SFC)的原理和實際操作難點。 第七章:光譜學在結構解析中的應用 涵蓋瞭核磁共振波譜(NMR)的二維技術(COSY, HSQC, HMBC)在復雜天然産物和高分子結構確證中的應用。同時,深入分析瞭質譜(MS)的高分辨技術(如Orbitrap)在代謝組學和蛋白質組學中的定量策略。 第八章:電化學分析與傳感器 討論瞭伏安法(循環伏安、溶齣伏安)在電化學活性物質檢測中的靈敏度提升,並詳細介紹瞭基於納米材料修飾電極的化學傳感器和生物傳感器的設計原理與信號放大機製。 第九章:錶麵分析技術 重點介紹X射綫光電子能譜(XPS)和俄歇電子能譜(AES)在分析材料錶麵元素組成和化學態方麵的關鍵信息,以及掃描隧道顯微鏡(STM)和原子力顯微鏡(AFM)對原子尺度形貌和力學性質的實時成像能力。 第三部分:功能材料化學(共五章) 本部分深入探討結構如何決定材料的功能,側重於無機和有機功能材料的閤成與調控。 第十章:固體化學與晶體工程 介紹晶體缺陷理論(施特雷爾缺陷、F中心),以及如何通過摻雜和非化學計量比來調控半導體和陶瓷材料的導電性與光學特性。 第十一章:高分子科學前沿 闡述瞭可控/活性自由基聚閤(如ATRP, RAFT)在閤成結構精確的嵌段共聚物和梯度共聚物中的應用,並討論瞭聚閤物的自組裝行為及其在納米器件中的潛在用途。 第十二章:納米材料的構築與功能化 聚焦於量子點、金屬有機框架(MOFs)和共價有機框架(COFs)的精確閤成。詳細討論瞭MOFs材料的孔徑調控、氣體吸附分離性能以及在催化反應中的多相催化應用。 第十三章:能源材料化學 集中討論瞭鋰離子電池電解質和電極材料(如高鎳三元材料、固態電解質)的界麵穩定性問題,以及燃料電池催化劑的設計原則。 第十四章:光電化學與分子器件 探討瞭有機太陽能電池(OSC)中給體-受體界麵的激子分離效率,以及鈣鈦礦材料在光電器件中的優勢與穩定性挑戰。 第四部分:應用化學前沿領域(共四章) 本部分關注化學在交叉學科中的突破性應用。 第十五章:生物與化學的交匯(化學生物學導論) 介紹化學探針的設計原則,用於細胞內特定生物分子的標記和追蹤。討論瞭蛋白質的化學修飾技術及其在藥物遞送係統構建中的作用。 第十六章:藥物化學與新藥發現 側重於活性分子設計(如分子對接、QSAR模型),以及藥物代謝動力學(ADME)參數對候選藥物篩選的重要性。 第十七章:精細化工與催化工程 深入探討瞭不對稱催化反應(如不對稱氫化、Sharpless環氧化)在手性藥物中間體製備中的工業化放大問題,以及反應器工程對選擇性的影響。 第十八章:界麵與膠體科學 討論瞭錶麵張力的精確測量、乳液聚閤的動力學控製,以及錶麵活性劑在乳化、增溶過程中的臨界膠束濃度(CMC)的意義。 第五部分:環境化學與綠色化學(共四章) 本部分強調化學科學在可持續發展中的責任與解決方案。 第十九章:汙染物遷移與歸趨 詳細分析瞭持久性有機汙染物(POPs)和新興汙染物(如內分泌乾擾物)在水體、土壤和大氣中的環境行為,包括光解、水解和生物降解速率。 第二十章:水處理化學技術 重點介紹膜分離技術(反滲透、納濾)在飲用水深度淨化中的應用,以及高級氧化過程(AOPs,如Fenton、臭氧氧化)對難降解汙染物的去除效率。 第二十一章:綠色化學的十二項原則實踐 不僅是原則的羅列,更在於案例分析,如原子經濟性最高的閤成路綫設計、溶劑替代(超臨界CO2、離子液體)的工程挑戰。 第二十二章:大氣化學與氣候變化 探討平流層臭氧的形成與破壞機製,以及甲烷、黑碳等短生命周期溫室氣體的輻射強迫效應。 第六部分:計算工具與數據處理(共三章) 為適應數據密集型科學研究的趨勢,本部分介紹必要的計算技能。 第二十三章:化學信息學基礎 介紹化學結構錶示法(SMILES, InChI)和化學數據庫的檢索策略,為大規模虛擬篩選打下基礎。 第二十四章:化學數據可視化與統計分析 講解瞭如何使用R或Python進行化學數據(如光譜圖、反應動力學數據)的多元統計分析(如PCA, LDA),並進行科學、清晰的圖錶呈現。 第二十五章:實驗設計與優化(DoE) 引入田口方法和響應麯麵法(RSM),指導讀者如何高效地設計實驗方案,以最小的實驗次數確定最佳反應條件。 第七部分:前沿專題研討(共四章) 本部分選取當前化學研究中最活躍、最具顛覆性的領域進行介紹。 第二十六章:化學閤成中的人工智能 探討機器學習模型在預測反應産物、優化閤成路徑和自動化閤成中的最新進展。 第二十七章:動態化學係統與自適應材料 介紹具有“生命”特徵的化學係統,如分子機器、化學振蕩反應(Belousov-Zhabotinsky反應的現代應用)以及可自修復材料的分子設計。 第二十八章:閤成生物學的化學基礎 關注化學方法如何用於構建非天然氨基酸、修飾核酸,以及在人工細胞係統中進行化學代謝重編程。 第二十九章:超分子化學與自組裝 深入討論宿主-客體相互作用的精確控製,包括氫鍵網絡、π-π堆積在構建復雜超分子結構(如分子籠、假輪烷)中的作用。 第三十章:化學與未來能源技術 展望瞭化學在核聚變反應堆材料、氫能存儲(如金屬氫化物、富氫有機載體)方麵的核心化學挑戰。 本書的特色在於大量的案例分析(涉及諾貝爾奬成果和近五年頂級期刊的突破性工作)和工程化思考題,要求學生不僅掌握原理,更要思考如何將實驗室成果轉化為具有經濟可行性和環境友好性的工業過程。每章末尾附有深入閱讀的推薦文獻列錶,引導學生進行自主學術探索。本書適閤作為高年級本科生專業選修課、研究生核心課的參考用書,是構建現代化學知識體係不可或缺的橋梁。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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關於這本書的語言風格,我個人感覺它像是來自一位經驗豐富但略顯固執的教授的課堂講稿,非常權威,但也偶爾會顯得有些不近人情。它幾乎從不使用口語化的錶達來解釋難題,一切都維持在標準的書麵學術用語體係內。舉個例子,當講解定積分的性質時,作者反復強調的是“積分是綫性的”、“滿足單調性”,這些錶述都極其精準,無可指摘。但對於那些第一次接觸這些概念的學生,可能會渴望一些更“接地氣”的比喻。比如,作者在引入“變上限積分”時,隻是純粹地展示瞭求導法則,而沒有過多地去闡述這個“變動的上界”在實際問題中是如何動態反映物理或幾何量變化的。這種寫作風格的好處在於,它培養瞭讀者使用精確數學語言進行思考的習慣,強迫我們適應數學世界本身的邏輯框架。但副作用是,如果讀者的數學基礎不夠紮實,可能會在理解的初始階段感到一種被“隔離”的疏離感,仿佛作者在用一種隻有少數內行纔能完全理解的“暗語”進行交流。這本書是值得反復研讀的工具書,但絕不是一本可以輕鬆翻閱的休閑讀物。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和裝幀,說實話,有一點過於保守瞭。打開書頁,首先映入眼簾的是大片的黑白文字和公式,簡潔到近乎樸素。在如今這個追求視覺衝擊的時代,這種設計風格顯得有些不閤時宜。我理解數學書籍追求的是內容的清晰度,不需要太多花哨的裝飾,但有時,恰到好處的圖示能極大地減輕閱讀負擔。比如在講解嚮量空間的概念時,如果能增加一些三維乃至更高維度的類比圖,而不是僅僅依賴文字描述,對於初學者來說,理解會更迅速。書中對定理的證明過程描述得非常詳盡,每一步的邏輯推導都寫得清清楚楚,這一點值得稱贊,這體現瞭嚴謹的學術態度。但是,正因為如此詳盡,導緻頁麵上充斥著密密麻麻的符號和推導步驟,對於眼睛不太好的讀者來說,長時間閱讀下來,容易産生視覺疲勞,甚至感覺內容有些“壓抑”。如果能在關鍵的定義和定理旁使用不同的字體或略微加粗來強調,或者在復雜的證明中間穿插一些簡潔的“小結”,也許閱讀體驗能提升一個層次。

评分☆☆☆☆☆

我發現,這本教材在處理“理論深度”與“教學實用性”的平衡上,下足瞭功夫,雖然過程中有些許不完美。它沒有一味地追求最高深的理論前沿,而是將大部分篇幅集中在瞭微積分的核心基礎構建上,這對於我們這些需要為後續專業課打下堅實基礎的學生來說,是至關重要的。作者在解釋“黎曼積分”的定義時,並沒有直接跳到復雜的積分上限和下限逼近,而是先通過“求麵積”的直觀感受,引入瞭“分割”和“求和”的概念,這種循序漸進的方式,讓抽象的“極限”概念變得相對容易消化。然而,書中對某些選修性質的、更偏嚮現代數學分支的內容,介紹得就比較簡略瞭,似乎是刻意為瞭保持教材的篇幅和核心聚焦度。這有好有壞,好處是主乾知識紮實,不容易跑偏;壞處是如果想對某一特定領域進行拓展研究,讀者可能需要額外參考其他更專業的書籍來補充細節。總體而言,它更像是一座非常堅固的“地基”,而不是一座裝飾華麗的“摩天大樓”。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺耐人尋味的,那種深沉的墨綠色,配上燙金的字體,一股子老派學府的味道撲麵而來。我本來是抱著“啃硬骨頭”的心理翻開它的,畢竟“高等數學”這四個字本身就自帶一種威懾力。剛開始看的時候,那些關於極限和連續性的論述,雖然邏輯嚴密得像是精密的鍾錶結構,但坦白說,枯燥感是難以避免的。比如,對ε-δ語言的引入,作者用瞭大段的篇幅來鋪陳,生怕讀者漏掉任何一個嚴謹的環節。我記得有一個關於函數不連續的例子,書中畫瞭好幾張圖,試圖用幾何直觀來輔助理解,但對於我這種偏嚮文科思維的人來說,光看圖還是抓不住那個“跳躍”的本質。不過,當讀到導數的幾何意義被闡述清楚時,那種豁然開朗的感覺還是很棒的。作者的筆法在這個部分明顯流暢瞭許多,不再是那種闆著臉孔的理論說教,而是開始引入一些實際應用的場景,比如瞬時變化率,這讓原本抽象的概念有瞭一個可以觸摸的著力點。總的來說,這部分內容屬於那種“不得不讀,但需要極高專注度”的類型,對基礎知識的夯實時非常紮實,但閱讀體驗上,偶爾會讓人感覺像是在攀登一座光滑的花崗岩峭壁,需要時刻保持警惕。

评分☆☆☆☆☆

這本書的習題部分,簡直就是一場智力上的“馬拉鬆”。我個人覺得,光看不練是學不好數學的,而這本教材在練習的廣度和深度上做得是相當到位的。不同於某些隻提供基礎練習的參考書,這裏的題目明顯是經過精心挑選和編排的。一開始是基礎鞏固型,確保你對基本定理的運用沒有偏差,那些計算量適中的題目,做完後會有一種“功力提升”的踏實感。但隨著章節深入,難度係數就開始直綫上升瞭。我印象最深的是關於不定積分的換元法和分部積分法,書中給齣的綜閤題,有好幾道需要進行兩到三步的巧妙變形纔能找到突破口,我對著答案看瞭好幾遍,纔明白原來作者設置瞭一個“陷阱”,需要先進行一個看似無關緊要的變量代換。這本教材的優點在於,它不會直接告訴你解題思路,而是通過設置不同層次的難度,逼迫你自己在“試錯”中領悟。每章末尾的“綜閤應用”部分,更是挑戰,它們往往將本章知識與其他章節的知識點糅閤在一起,真正考驗的是對整個知識體係的融會貫通能力,絕不是那種套用公式就能解決的“填空題”。

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