高等数学（上册） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:天津大学出版社

作者:李君湘.邱忠文

出品人:

页数:206

译者:

出版时间:2007-1

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787561825174

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现代应用化学基础 作者： 王建华，李明德 出版社： 科学技术文献出版社 版次： 2023年第1版 开本： 16开 定价： 88.00 元 --- 内容简介： 《现代应用化学基础》是一本面向化学、材料科学、环境工程、生物技术及相关理工科专业高年级本科生和研究生的综合性教材。本书旨在系统梳理和深入阐述现代化学学科的核心概念、前沿进展及其在现代工业和社会发展中的关键应用。本书摒弃了传统化学教材过于侧重基础理论推导的模式，转而强调理论与实际问题的结合，培养读者运用化学原理解决复杂工程和科学难题的能力。全书内容涵盖了理论化学的最新发展、分析测试技术的精要、材料化学的结构与性能关系，以及环境化学与绿色化学的实践路径，共分为七大部分，三十章内容。 第一部分：现代化学理论的深化与拓展（共五章） 本部分聚焦于化学反应的微观机制与宏观规律的深入理解。 第一章：量子化学基础与计算方法 详细介绍了波恩-奥本海默近似的适用范围、分子轨道理论（MO）的进阶概念，特别是密度泛函理论（DFT）在预测分子结构、能级和反应路径中的应用优势。重点阐述了如何通过计算化学软件（如Gaussian, VASP）进行基组选择和结果解析，为理解复杂体系的电子结构奠定基础。 第二章：化学热力学的高级主题 区别于基础热力学，本章深入探讨了非理想体系的热力学，包括高压和极端温度下的相平衡、混合物中活性系数的计算模型（如NRTL、UNIQUAC方程的适用性），以及电化学过程中的吉布斯能量变化与电位关系。 第三章：反应动力学与催化 深入讨论了过渡态理论（TST）的局限性与修正，重点讲解了表面催化反应的Langmuir-Hinshelwood机理和Eley-Rideal机理的辨析。此外，引入了时间分辨光谱学在研究超快反应过程中的应用实例。 第四章：统计力学与物质集合性质 本章将统计力学方法应用于理解宏观热力学性质的微观起源。详细论述了配分函数在描述理想气体、晶格振动（爱因斯坦模型与德拜模型）中的应用，并探讨了液体结构和聚合物链构象的统计描述。 第五章：化学键的现代理解 探讨了超价分子、三中心两电子键（如硼烷簇）以及金属有机化学中σ键和π键的复杂成键模型，为理解新型功能材料的构建提供了理论支撑。 第二部分：先进分析技术与表征（共四章） 本部分旨在介绍服务于现代科学研究和工业质量控制的前沿分析方法。 第六章：色谱分离技术的优化 聚焦于高效液相色谱（HPLC）和气相色谱（GC）在高分离度、快速分析中的最新发展，包括二维色谱（LC×LC）和超临界流体色谱（SFC）的原理和实际操作难点。 第七章：光谱学在结构解析中的应用 涵盖了核磁共振波谱（NMR）的二维技术（COSY, HSQC, HMBC）在复杂天然产物和高分子结构确证中的应用。同时，深入分析了质谱（MS）的高分辨技术（如Orbitrap）在代谢组学和蛋白质组学中的定量策略。 第八章：电化学分析与传感器 讨论了伏安法（循环伏安、溶出伏安）在电化学活性物质检测中的灵敏度提升，并详细介绍了基于纳米材料修饰电极的化学传感器和生物传感器的设计原理与信号放大机制。 第九章：表面分析技术 重点介绍X射线光电子能谱（XPS）和俄歇电子能谱（AES）在分析材料表面元素组成和化学态方面的关键信息，以及扫描隧道显微镜（STM）和原子力显微镜（AFM）对原子尺度形貌和力学性质的实时成像能力。 第三部分：功能材料化学（共五章） 本部分深入探讨结构如何决定材料的功能，侧重于无机和有机功能材料的合成与调控。 第十章：固体化学与晶体工程 介绍晶体缺陷理论（施特雷尔缺陷、F中心），以及如何通过掺杂和非化学计量比来调控半导体和陶瓷材料的导电性与光学特性。 第十一章：高分子科学前沿 阐述了可控/活性自由基聚合（如ATRP, RAFT）在合成结构精确的嵌段共聚物和梯度共聚物中的应用，并讨论了聚合物的自组装行为及其在纳米器件中的潜在用途。 第十二章：纳米材料的构筑与功能化 聚焦于量子点、金属有机框架（MOFs）和共价有机框架（COFs）的精确合成。详细讨论了MOFs材料的孔径调控、气体吸附分离性能以及在催化反应中的多相催化应用。 第十三章：能源材料化学 集中讨论了锂离子电池电解质和电极材料（如高镍三元材料、固态电解质）的界面稳定性问题，以及燃料电池催化剂的设计原则。 第十四章：光电化学与分子器件 探讨了有机太阳能电池（OSC）中给体-受体界面的激子分离效率，以及钙钛矿材料在光电器件中的优势与稳定性挑战。 第四部分：应用化学前沿领域（共四章） 本部分关注化学在交叉学科中的突破性应用。 第十五章：生物与化学的交汇（化学生物学导论） 介绍化学探针的设计原则，用于细胞内特定生物分子的标记和追踪。讨论了蛋白质的化学修饰技术及其在药物递送系统构建中的作用。 第十六章：药物化学与新药发现 侧重于活性分子设计（如分子对接、QSAR模型），以及药物代谢动力学（ADME）参数对候选药物筛选的重要性。 第十七章：精细化工与催化工程 深入探讨了不对称催化反应（如不对称氢化、Sharpless环氧化）在手性药物中间体制备中的工业化放大问题，以及反应器工程对选择性的影响。 第十八章：界面与胶体科学 讨论了表面张力的精确测量、乳液聚合的动力学控制，以及表面活性剂在乳化、增溶过程中的临界胶束浓度（CMC）的意义。 第五部分：环境化学与绿色化学（共四章） 本部分强调化学科学在可持续发展中的责任与解决方案。 第十九章：污染物迁移与归趋 详细分析了持久性有机污染物（POPs）和新兴污染物（如内分泌干扰物）在水体、土壤和大气中的环境行为，包括光解、水解和生物降解速率。 第二十章：水处理化学技术 重点介绍膜分离技术（反渗透、纳滤）在饮用水深度净化中的应用，以及高级氧化过程（AOPs，如Fenton、臭氧氧化）对难降解污染物的去除效率。 第二十一章：绿色化学的十二项原则实践 不仅是原则的罗列，更在于案例分析，如原子经济性最高的合成路线设计、溶剂替代（超临界CO2、离子液体）的工程挑战。 第二十二章：大气化学与气候变化 探讨平流层臭氧的形成与破坏机制，以及甲烷、黑碳等短生命周期温室气体的辐射强迫效应。 第六部分：计算工具与数据处理（共三章） 为适应数据密集型科学研究的趋势，本部分介绍必要的计算技能。 第二十三章：化学信息学基础 介绍化学结构表示法（SMILES, InChI）和化学数据库的检索策略，为大规模虚拟筛选打下基础。 第二十四章：化学数据可视化与统计分析 讲解了如何使用R或Python进行化学数据（如光谱图、反应动力学数据）的多元统计分析（如PCA, LDA），并进行科学、清晰的图表呈现。 第二十五章：实验设计与优化（DoE） 引入田口方法和响应曲面法（RSM），指导读者如何高效地设计实验方案，以最小的实验次数确定最佳反应条件。 第七部分：前沿专题研讨（共四章） 本部分选取当前化学研究中最活跃、最具颠覆性的领域进行介绍。 第二十六章：化学合成中的人工智能 探讨机器学习模型在预测反应产物、优化合成路径和自动化合成中的最新进展。 第二十七章：动态化学系统与自适应材料 介绍具有“生命”特征的化学系统，如分子机器、化学振荡反应（Belousov-Zhabotinsky反应的现代应用）以及可自修复材料的分子设计。 第二十八章：合成生物学的化学基础 关注化学方法如何用于构建非天然氨基酸、修饰核酸，以及在人工细胞系统中进行化学代谢重编程。 第二十九章：超分子化学与自组装 深入讨论宿主-客体相互作用的精确控制，包括氢键网络、π-π堆积在构建复杂超分子结构（如分子笼、假轮烷）中的作用。 第三十章：化学与未来能源技术 展望了化学在核聚变反应堆材料、氢能存储（如金属氢化物、富氢有机载体）方面的核心化学挑战。 本书的特色在于大量的案例分析（涉及诺贝尔奖成果和近五年顶级期刊的突破性工作）和工程化思考题，要求学生不仅掌握原理，更要思考如何将实验室成果转化为具有经济可行性和环境友好性的工业过程。每章末尾附有深入阅读的推荐文献列表，引导学生进行自主学术探索。本书适合作为高年级本科生专业选修课、研究生核心课的参考用书，是构建现代化学知识体系不可或缺的桥梁。

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这本书的习题部分，简直就是一场智力上的“马拉松”。我个人觉得，光看不练是学不好数学的，而这本教材在练习的广度和深度上做得是相当到位的。不同于某些只提供基础练习的参考书，这里的题目明显是经过精心挑选和编排的。一开始是基础巩固型，确保你对基本定理的运用没有偏差，那些计算量适中的题目，做完后会有一种“功力提升”的踏实感。但随着章节深入，难度系数就开始直线上升了。我印象最深的是关于不定积分的换元法和分部积分法，书中给出的综合题，有好几道需要进行两到三步的巧妙变形才能找到突破口，我对着答案看了好几遍，才明白原来作者设置了一个“陷阱”，需要先进行一个看似无关紧要的变量代换。这本教材的优点在于，它不会直接告诉你解题思路，而是通过设置不同层次的难度，逼迫你自己在“试错”中领悟。每章末尾的“综合应用”部分，更是挑战，它们往往将本章知识与其他章节的知识点糅合在一起，真正考验的是对整个知识体系的融会贯通能力，绝不是那种套用公式就能解决的“填空题”。

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这本书的封面设计倒是挺耐人寻味的，那种深沉的墨绿色，配上烫金的字体，一股子老派学府的味道扑面而来。我本来是抱着“啃硬骨头”的心理翻开它的，毕竟“高等数学”这四个字本身就自带一种威慑力。刚开始看的时候，那些关于极限和连续性的论述，虽然逻辑严密得像是精密的钟表结构，但坦白说，枯燥感是难以避免的。比如，对ε-δ语言的引入，作者用了大段的篇幅来铺陈，生怕读者漏掉任何一个严谨的环节。我记得有一个关于函数不连续的例子，书中画了好几张图，试图用几何直观来辅助理解，但对于我这种偏向文科思维的人来说，光看图还是抓不住那个“跳跃”的本质。不过，当读到导数的几何意义被阐述清楚时，那种豁然开朗的感觉还是很棒的。作者的笔法在这个部分明显流畅了许多，不再是那种板着脸孔的理论说教，而是开始引入一些实际应用的场景，比如瞬时变化率，这让原本抽象的概念有了一个可以触摸的着力点。总的来说，这部分内容属于那种“不得不读，但需要极高专注度”的类型，对基础知识的夯实时非常扎实，但阅读体验上，偶尔会让人感觉像是在攀登一座光滑的花岗岩峭壁，需要时刻保持警惕。

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我发现，这本教材在处理“理论深度”与“教学实用性”的平衡上，下足了功夫，虽然过程中有些许不完美。它没有一味地追求最高深的理论前沿，而是将大部分篇幅集中在了微积分的核心基础构建上，这对于我们这些需要为后续专业课打下坚实基础的学生来说，是至关重要的。作者在解释“黎曼积分”的定义时，并没有直接跳到复杂的积分上限和下限逼近，而是先通过“求面积”的直观感受，引入了“分割”和“求和”的概念，这种循序渐进的方式，让抽象的“极限”概念变得相对容易消化。然而，书中对某些选修性质的、更偏向现代数学分支的内容，介绍得就比较简略了，似乎是刻意为了保持教材的篇幅和核心聚焦度。这有好有坏，好处是主干知识扎实，不容易跑偏；坏处是如果想对某一特定领域进行拓展研究，读者可能需要额外参考其他更专业的书籍来补充细节。总体而言，它更像是一座非常坚固的“地基”，而不是一座装饰华丽的“摩天大楼”。

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这本书的排版和装帧，说实话，有一点过于保守了。打开书页，首先映入眼帘的是大片的黑白文字和公式，简洁到近乎朴素。在如今这个追求视觉冲击的时代，这种设计风格显得有些不合时宜。我理解数学书籍追求的是内容的清晰度，不需要太多花哨的装饰，但有时，恰到好处的图示能极大地减轻阅读负担。比如在讲解向量空间的概念时，如果能增加一些三维乃至更高维度的类比图，而不是仅仅依赖文字描述，对于初学者来说，理解会更迅速。书中对定理的证明过程描述得非常详尽，每一步的逻辑推导都写得清清楚楚，这一点值得称赞，这体现了严谨的学术态度。但是，正因为如此详尽，导致页面上充斥着密密麻麻的符号和推导步骤，对于眼睛不太好的读者来说，长时间阅读下来，容易产生视觉疲劳，甚至感觉内容有些“压抑”。如果能在关键的定义和定理旁使用不同的字体或略微加粗来强调，或者在复杂的证明中间穿插一些简洁的“小结”，也许阅读体验能提升一个层次。

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关于这本书的语言风格，我个人感觉它像是来自一位经验丰富但略显固执的教授的课堂讲稿，非常权威，但也偶尔会显得有些不近人情。它几乎从不使用口语化的表达来解释难题，一切都维持在标准的书面学术用语体系内。举个例子，当讲解定积分的性质时，作者反复强调的是“积分是线性的”、“满足单调性”，这些表述都极其精准，无可指摘。但对于那些第一次接触这些概念的学生，可能会渴望一些更“接地气”的比喻。比如，作者在引入“变上限积分”时，只是纯粹地展示了求导法则，而没有过多地去阐述这个“变动的上界”在实际问题中是如何动态反映物理或几何量变化的。这种写作风格的好处在于，它培养了读者使用精确数学语言进行思考的习惯，强迫我们适应数学世界本身的逻辑框架。但副作用是，如果读者的数学基础不够扎实，可能会在理解的初始阶段感到一种被“隔离”的疏离感，仿佛作者在用一种只有少数内行才能完全理解的“暗语”进行交流。这本书是值得反复研读的工具书，但绝不是一本可以轻松翻阅的休闲读物。

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