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出版者:清华大学

作者:本社

出品人:

页数:406

译者:

出版时间:2007-8

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787302158547

丛书系列:

图书标签:

• Access 2003
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现代企业资源规划与供应链优化 本书聚焦于当前企业运营的核心挑战——如何通过先进的信息系统集成与流程再造，实现从市场需求预测到最终产品交付的全流程优化。我们不讨论任何关于数据库软件特定版本（如Access 2003）的操作细节，而是深入探讨支撑现代企业运作的宏观战略与技术框架。 --- 第一部分：企业资源规划（ERP）的战略视角与选型决策 第一章：ERP系统的演进与战略价值重塑 本章首先追溯企业信息系统从早期分散式应用到集成化ERP平台的历史脉络。我们探讨ERP不再仅仅是“管理后勤”的工具，而是驱动企业核心竞争力的战略资产。重点分析新一代ERP系统如何与云计算、物联网（IoT）深度融合，实现实时决策支持。 核心理念： 从成本中心到价值创造中心——ERP如何赋能敏捷制造与快速响应市场变化。 模块间的协同效应： 深入剖析财务会计、人力资源管理（HRM）、生产制造（MRP II/APS）和销售运营（S&OP）模块如何通过统一数据模型实现无缝集成。 实施风险与治理： 讨论大型ERP项目失败的常见原因，并提出结构化的项目治理框架，包括高层承诺、跨部门协作机制及变更管理策略。 第二章：供应链管理（SCM）的端到端整合模型 现代供应链的复杂性要求企业必须具备端到端的可见性和控制力。本章将供应链管理视为一个动态的、相互依存的网络，而非线性流程。 需求驱动的计划： 阐述如何利用先进的统计模型和机器学习算法进行更精准的需求预测，取代传统的经验驱动预测模式。 采购与供应商关系管理（SRM）： 探讨电子采购（e-Procurement）平台的应用，以及建立战略性供应商伙伴关系的关键要素，包括绩效评估指标（KPIs）的设定，如准时交付率（OTIF）和缺陷率。 库存策略的精细化： 分析在不确定性环境下，如何平衡安全库存与运营资本占用，介绍ABC分类法、JIT（Just-In-Time）及VMI（Vendor Managed Inventory）的适用条件与实施难点。 --- 第二部分：先进制造与运营效率提升 第三章：精益生产与数字化制造的融合 本部分探讨传统精益原则如何在数字化浪潮下得到延伸和深化。精益不再局限于车间物理流程的优化，而是扩展到了信息流和决策过程。 精益原则的数字化解读： 识别和消除在信息流中的“浪费”（如等待确认、过度报告）。 制造执行系统（MES）的关键作用： 详细描述MES如何作为ERP与车间自动化设备之间的桥梁，实现实时工单调度、质量追溯和设备综合效率（OEE）的实时监控。 车间可视化与看板系统的演进： 探讨如何利用电子看板和实时数据仪表盘取代纸质管理，实现快速发现瓶颈和异常处理。 第四章：质量管理体系（QMS）的流程化与合规性 质量管理是企业声誉和持续运营的基石。本章重点分析如何利用集成化的质量管理模块，将质量控制嵌入到产品生命周期的每一个阶段。 从检验到预防： 强调预防性质量措施的重要性，包括过程能力分析（Cp/Cpk）和失效模式与影响分析（FMEA）。 变更控制与文档管理： 论述如何通过系统化的变更控制流程（ECO/ECR）来管理产品设计、工艺流程和物料清单（BOM）的任何修改，确保符合行业标准（如ISO系列）。 审计与追溯性： 探讨建立全面的批次级或序列号级别的产品追溯能力，这对于应对召回事件和满足严格的监管要求至关重要。 --- 第三部分：财务集成与绩效管理 第五章：集成财务会计与业财融合 现代财务管理要求会计信息不仅是对历史交易的记录，更是对未来经营的洞察工具。本章侧重于如何打破传统财务与业务部门之间的壁垒。 成本核算的精细化： 深入分析作业成本法（ABC）在复杂多工序环境下的应用，以及如何准确分摊间接费用至具体产品或项目。 合并报表与多实体管理： 针对跨国或多法人结构的企业，探讨如何高效地处理货币转换、内部往来核销和集团层面的合并报表流程。 财务规划与分析（FP&A）： 介绍如何利用ERP中的历史数据和预算模块，进行滚动预测、情景分析（What-If Scenarios）和差异分析。 第六章：战略绩效管理（SPM）与平衡计分卡（BSC）的落地 企业需要一个统一的框架来衡量战略执行的进度。本章聚焦于如何将企业的愿景转化为可衡量的运营指标。 平衡计分卡（BSC）的指标体系构建： 详细分析财务、客户、内部流程和学习与成长四个维度的关键绩效指标（KPIs）之间的逻辑关联。 目标设定与绩效校准： 探讨如何使用目标与关键成果（OKRs）方法论辅助BSC的实施，确保自上而下的目标对齐。 绩效报告与仪表盘设计： 强调报告的及时性、相关性和可视化程度，确保管理层能够快速识别战略执行中的偏差，并采取纠正措施。 --- 第四章：数据治理、安全与未来趋势展望 第七章：构建可靠的数据治理框架 信息系统的价值最终取决于其输入数据的质量。本章探讨如何建立组织级的数据治理机制，确保数据的准确性、一致性和安全性。 主数据管理（MDM）： 识别和集中管理核心业务实体数据（如物料、客户、供应商、组织结构），这是实现“单一事实来源”的基础。 数据质量的监控与维护： 介绍数据清洗、标准化和持续监控的流程与工具，强调数据所有者（Data Owners）的责任界定。 信息安全与合规性： 讨论数据在传输、存储和使用过程中应遵循的行业安全标准，以及如何利用权限体系控制敏感信息的访问。 第八章：企业信息系统的未来演进方向 本章展望企业管理软件的下一站，关注技术前沿如何持续重塑企业运营模式。 流程自动化（RPA）与智能流程优化： 探讨机器人流程自动化如何接管标准化、重复性的后台任务，释放人力资源进行更高价值的分析工作。 嵌入式分析与人工智能（AI）： 讨论AI如何从被动的报告工具转变为主动的业务洞察提供者，例如通过预测性维护降低设备停机时间。 SaaS模式与企业系统的灵活性： 分析基于云订阅的服务模式（SaaS）如何降低初期投入，并提供更快速的功能迭代能力，以适应快速变化的市场需求。 本书旨在为企业高层管理者、IT战略规划师和业务流程负责人提供一个全面的、不局限于特定软件工具的高阶参考，指导他们构建更具弹性、更智能、更以客户为中心的企业运营体系。

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这本书的内容结构安排得很有意思，它不像现在市面上那些以“功能点”为导向的教程，而是以“业务场景”来串联技术的。我记得有一章专门讨论如何处理销售回款的流程自动化，作者并没有直接进入VBA编程，而是先用Access自带的查询和报表功能，搭建了一个基础的数据流框架。看完这一部分，我才恍然大悟，原来很多看似复杂的业务流程，在Access的逻辑下，无非是几种标准查询（如交叉表查询、追加查询）的巧妙组合。书中对SQL语句的讲解也颇为到位，它不是孤立地展示SQL语法，而是紧密结合Access的查询设计器界面，教你如何“看懂”设计器背后生成的代码，以及如何反过来修改代码来优化查询性能。尤其是关于性能优化那几节，提到了索引的合理建立和查询的连接顺序对数据检索速度的影响，这些都是我在网上搜索碎片化教程时从未被系统强调过的。唯一的不足，可能在于对数据迁移和备份恢复的讨论稍显保守，似乎更侧重于小规模单机使用，对于我们这种需要未来可能要向SQL Server迁移数据的团队来说，这方面的指导性建议有些不足，显得不够“面向未来”。

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这本书的价值，对我而言，更多体现在它对“系统维护”方面的深入探讨上。在很多数据库入门书中，大家往往只关注“如何建起来”，一旦系统跑起来，后续的维护和迭代就成了盲区。这本书却用了相当的篇幅来讨论如何“维护一个正在运行的Access系统”。其中关于数据库的“拆分”策略，即前端（窗体、报表、代码）和后端（数据表）分离的详细步骤和最佳实践，对我帮助极大。作者不仅讲解了如何操作，还解释了为什么要这么做——为了多用户并发访问的效率和数据安全性的考量。此外，书中还涉及了一些非常底层的技巧，比如如何使用“外部数据”连接功能，把Access当作一个前端查询工具来操作其他数据源，这在当时的环境下是非常前沿且实用的技能。如果说有什么遗憾，那就是对于网络环境下的权限管理和多用户冲突解决的描述略显简单，毕竟Access在多用户并发方面的限制是其固有的结构性问题，希望作者能更深入地探讨规避这些限制的策略，而不是仅仅停留在“建议使用更高的并发处理能力”这种概括性陈述上。

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我必须承认，这本书的语言风格和排版布局，带有明显的上一个时代的烙印，如果你习惯了如今这种大量使用彩色图表、碎片化知识点的阅读体验，初次接触这本书可能会感到不适。它的文字密度非常高，很多技术名词的解释都紧凑地挤在一起，没有太多的留白。然而，正是这种“惜墨如金”的写作风格，使得全书的内容容量极为庞大。我发现书中几乎没有一句废话，每一个句子都似乎在承载着知识点。特别是书中关于“报表设计的高级技巧”那一章，展示了如何通过巧妙地利用计算字段和分组汇总功能，生成几乎可以媲美专业财务软件的复杂月度对账单，这在当时没有成熟商业报表工具的环境下，简直是“土法炼钢”的典范。作者似乎是一个对Access 2003平台抱有深厚感情的专家，他深知这个工具的局限，也清楚地知道如何在这个框架内榨取出最大的效能。这本书更像是一份被仔细整理过的、详尽的“Access 2003”操作手册，它不会教你最新的云技术或最新的编程范式，但它会让你成为一个真正理解并能熟练驾驭Access 2003数据库管理的老手。

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这本书的封面设计，嗯，坦白说，略显陈旧，那种带着点磨损感的蓝白配色，一下子就把人拉回了那个年代的软件界面风格。我当时买它，主要是因为手头上的项目实在绕不开Access 2003平台，而市面上新的资料几乎找不到，只能在二手书堆里寻觅。打开书页，首先映入眼帘的是对数据库基础理论非常详尽的阐述，作者似乎非常注重“打地基”，花了相当大的篇幅来解释什么是实体、什么是关系、范式理论在实际应用中究竟意味着什么。对于一个只想快速搭建一个简单信息管理系统的用户来说，这部分内容显得有些冗长，但细细品味下来，这种对理论的坚实把握，为后续的操作讲解提供了非常稳固的逻辑支撑。比如，书中在讲解如何设计一个多对多关系时，不是直接抛出“建一个连接表”的结论，而是会先用一个复杂的商业案例（好像是关于库存和供应商的联动），一步步推导出为什么必须使用第三张表来打破循环引用，这比那种只给步骤不给原因的书要高明得多。遗憾的是，在界面操作的截图上，清晰度实在不敢恭维，很多细节需要眯着眼才能看清，这在学习新软件时无疑是个不小的障碍。整体感觉，这是一本为“学院派”或有深厚理论基础的学习者准备的入门宝典，只是装帧和印刷质量拖了后腿。

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初次翻阅时，我对那些密集的表格和代码块感到有些畏惧，但随着阅读深入，我发现作者的叙事风格非常具有“工程师的严谨美感”。他很少使用花哨的比喻，一切都直奔主题，但逻辑链条极其清晰。例如，在讲解“宏”的应用时，作者非常谨慎地区分了“宏”和“VBA”的使用边界。他明确指出，在Access 2003这个环境下，对于简单的数据校验和界面跳转，宏是快速有效的工具，但一旦涉及到复杂的条件判断或跨模块交互，必须果断转向VBA。这种对工具取舍的哲学思考，在很多速成教材中是看不到的。我特别欣赏他对于“数据完整性”的执着，书中反复强调了设置参照完整性和输入掩码的重要性，甚至为了说明这一点，他设计了一个反面教材——一个允许输入错误日期和重复客户编号的数据库草稿，然后逐步修正，这种对比教学法，极大地加深了我对数据规范化的理解。这本书读起来更像是一本技术手册的深度解读，而不是轻松的读物，需要学习者投入大量时间和精力去实践和消化每一个步骤。

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