投资组合的熵理论和信息价值

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出版者:中国科学技术大学出版社
作者:鲁晨光
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1997-10
价格:15
装帧:平装
isbn号码:9787312009525
丛书系列:
图书标签:
  • 投资
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具体描述

投资组合的熵理论和信息价值 一本颠覆您对投资组合管理的认知之作 长期以来,投资组合的构建与优化,一直是金融领域最核心也是最具挑战性的议题之一。从马克维茨的均值-方差模型到现代的因子模型,我们不断尝试用各种统计和量化工具来描绘市场,预测未来,并以此构建出能够最大化收益、最小化风险的投资组合。然而,在信息爆炸、市场波动加剧的当下,传统的框架是否还能提供足够清晰的指引?是否还有未被充分发掘的理论维度,可以帮助我们更深刻地理解风险的本质,并更有效地发掘投资的真正价值? 《投资组合的熵理论和信息价值》正是这样一本旨在拓展我们认知边界的著作。它并非一本枯燥的学术论文集,而是以一种严谨而富有洞察力的视角,将信息论中强大的“熵”概念引入了投资组合管理的宏大图景。本书的作者,凭借深厚的理论功底和敏锐的实践洞察,为读者提供了一套全新的分析工具和思考框架,帮助我们摆脱传统模型的局限,更精准地把握市场的脉搏。 核心理念:熵,度量不确定性的终极尺度 本书的基石,是对“熵”这一概念的深入解读和应用。“熵”在信息论中,是衡量一个随机变量不确定性或信息量大小的度量。对于金融市场而言,不确定性恰恰是风险的同义词。本书将这一理论工具巧妙地迁移到投资组合领域,用以量化投资组合整体的不确定性,以及构成组合的各个资产之间的关联性。 作者认为,传统的风险度量,如波动率(方差)等,虽然直观,但往往忽略了信息传播和不对称性的影响。而熵理论,则能够更全面地捕捉到信息的不完整性、市场的非理性行为以及潜在的黑天鹅事件所带来的风险。通过计算投资组合的熵值,我们可以更直观地理解组合的“混乱”程度,以及这种混乱度是如何由各个资产的独立性和相互依赖性所决定的。 信息价值:解锁隐藏的洞察 与熵理论紧密相连的,是“信息价值”这一概念的深度探索。在信息量巨大的市场中,并非所有信息都具有同等的价值。很多时候,过多的信息反而会造成“信息过载”,干扰投资者的判断。本书强调,真正的投资价值,隐藏在那些能够显著降低市场不确定性、或是揭示市场隐藏结构的关键信息之中。 作者将信息价值与熵的减少量联系起来。当一个新的信息出现,能够显著降低我们对市场未来走向的不确定性(即降低熵),那么这个信息就具有重要的“信息价值”。本书将指导读者如何识别、量化和利用这些信息价值,从而在纷繁复杂的数据海洋中,提炼出真正对投资决策有意义的信号。这包括对新闻、财报、宏观经济数据、甚至是社交媒体情绪等各种信息源的价值评估,以及如何将这些信息转化为改进投资组合结构的依据。 创新性的分析工具与模型 《投资组合的熵理论和信息价值》并非仅仅停留在理论层面,它为读者提供了大量创新的分析工具和实用的模型。 熵风险度量:本书将构建一套基于熵的风险度量体系,用以补充或替代传统的波动率度量。这将帮助投资者更全面地理解组合的整体风险,并区分不同来源的不确定性。 信息熵分解:通过信息熵的分解,可以深入分析投资组合中各个资产对整体熵的贡献,以及资产之间的相互依赖关系。这有助于识别组合中的冗余风险,并找到真正能带来多元化效应的资产。 信息价值指标:本书将提出量化信息价值的指标,帮助投资者评估不同信息源对投资组合表现的潜在影响。这将指导投资者如何更有效地筛选和整合信息,避免被噪音干扰。 动态熵优化模型:基于熵理论,本书将介绍如何构建动态的投资组合优化模型。这些模型能够适应市场变化,并根据信息的出现实时调整资产配置,以在不确定性增加时主动规避风险,在不确定性降低时抓住机遇。 本书的独特价值与阅读收获 阅读《投资组合的熵理论和信息价值》,您将获得: 1. 对风险认知的革命性突破: 摆脱对传统风险度量的单一依赖,建立更全面、更深刻的风险认知体系。 2. 信息驱动的投资策略: 学会如何识别和利用信息价值,将信息转化为实际的投资优势。 3. 更稳健的投资组合构建: 掌握基于熵理论的工具,构建能够有效管理不确定性、提高组合韧性的投资组合。 4. 应对复杂市场的洞察力: 在信息爆炸和市场波动加剧的时代,获得更清晰的判断力和更有效的决策能力。 5. 理论与实践的完美结合: 理解深邃的理论如何转化为可操作的投资模型和分析方法。 本书的目标读者涵盖了基金经理、投资分析师、量化交易员、金融工程师,以及所有对投资组合管理和量化金融感兴趣的专业人士和学者。即使您并非信息论或统计物理学的专家,本书也会以清晰的逻辑和生动的案例,引导您逐步掌握熵理论在金融领域的强大应用。 《投资组合的熵理论和信息价值》不仅仅是一本书,它是一次思维的启蒙,一场认知的革新。它将帮助您在瞬息万变的金融市场中,发现隐藏的秩序,驾驭不确定性,最终实现更明智、更可持续的投资回报。

作者简介

目录信息

读后感

评分

是我读过的国内写作证券投资分析的书中比较优秀的一本,而且作于97年,就有这么良好的投资意识(在当时炒作成风的年代),殊为难得。 作者应该对于国外的价值投资理论与中国股市的实际情况有较深刻的理解,并有很好的数学功底,可以说是一位股市学者。本人现在只重视国外的经...

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是我读过的国内写作证券投资分析的书中比较优秀的一本,而且作于97年,就有这么良好的投资意识(在当时炒作成风的年代),殊为难得。 作者应该对于国外的价值投资理论与中国股市的实际情况有较深刻的理解,并有很好的数学功底,可以说是一位股市学者。本人现在只重视国外的经...

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是我读过的国内写作证券投资分析的书中比较优秀的一本,而且作于97年,就有这么良好的投资意识(在当时炒作成风的年代),殊为难得。 作者应该对于国外的价值投资理论与中国股市的实际情况有较深刻的理解,并有很好的数学功底,可以说是一位股市学者。本人现在只重视国外的经...

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这几年一直在做资本增长理论(也被称为熵理论,凯利投资,等.)方面的研究,都没有发现有相关的中文书籍,也有自己计划写一本书来介绍该理论。这些天机缘巧合看到这本书,虽然内容都在看过的范围内,但还是买了一本来收藏。 这本书介绍的内容是一种投资组合理论,也就是资本增...  

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这几年一直在做资本增长理论(也被称为熵理论,凯利投资,等.)方面的研究,都没有发现有相关的中文书籍,也有自己计划写一本书来介绍该理论。这些天机缘巧合看到这本书,虽然内容都在看过的范围内,但还是买了一本来收藏。 这本书介绍的内容是一种投资组合理论,也就是资本增...  

用户评价

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这本书的装帧和排版都相当考究,让人在翻阅之初就能感受到作者的严谨和用心。虽然我还没来得及深入阅读内容,但仅仅是目录和一些章节的标题,就足以引起我强烈的探索欲。特别是那些关于“熵度量在多资产环境下的应用”、“信息熵与投资组合风险的动态关系”等章节,让我联想到现实投资中经常遇到的信息过载和判断失误。我们总是在海量的信息中试图寻找“信号”,而这本书似乎提供了一个量化的工具和理论基础,来帮助我们区分噪音和价值。我特别期待作者能够给出一些具体的计算方法或者实证分析,来展示如何运用熵理论来度量和优化投资组合。例如,在市场波动剧烈的时候,信息的“熵”是否会增加?而这种“熵”的增加又如何影响我们对资产配置的决策?此外,关于“信息价值”的部分,我猜想作者会介绍一些非传统的、基于信息不对称性的模型,或许能解释为什么有些资产在某些时期会表现出超出预期的收益,而另一些资产则会陷入困境。这本书似乎试图为我们揭示隐藏在市场表面波动之下的深层逻辑,这绝对是吸引我继续读下去的关键。

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说实话,我最近在研究量化交易的策略,尤其是如何利用市场微观结构和信息流来制定交易决策。市面上相关的书籍和论文很多,但大多数都停留在比较表面的技术指标或者简单的回归分析。《投资组合的熵理论和信息价值》这个书名,给我一种耳目一新的感觉。我脑海中立刻浮现出信息熵在通信、物理学等领域的强大应用,它能够度量信息的不确定性,并在一定程度上衡量信息的“量”。我非常好奇,作者是如何将这个概念引入到金融投资领域,特别是应用到投资组合的构建上。是不是可以通过计算资产价格序列的信息熵来评估其波动性或不确定性?而“信息价值”又会是如何被量化的?是信息在预测未来收益方面的准确性,还是它能减少我们决策的不确定性?我期待书中能提供一些具体的数学模型和算法,能够让我理解如何将这些抽象的理论转化为实际可操作的投资策略。比如,在高熵市场环境下,是否应该采取更保守的配置策略?或者,某些特定类型的信息,其“价值”会随着市场环境的变化而变化,如何捕捉这些变化?我对这本书充满期待,相信它能为我的量化研究带来新的灵感和突破。

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一直以来,我对金融市场行为的理解都感觉缺少一些更深层的解释,尤其是在面对一些看起来“非理性”的市场波动时。我总是觉得,用传统的均值回归或者简单的因果关系来解释所有现象都显得力不从心。这本书的名字,《投资组合的熵理论和信息价值》,一下子抓住了我的注意力。它暗示着作者试图从更基础的、更具普适性的理论出发,来理解金融市场的运行机制。我很好奇,熵理论在这个语境下到底意味着什么?是市场信息的混乱程度?还是投资者认知的局限性?而“信息价值”又如何与投资组合联系在一起?我猜想,作者可能在探讨如何量化信息的“质量”和“作用”,以及如何通过获取和利用这些有价值的信息,来构建更优的投资组合。我期待书中能够给出一些具体的案例分析,展示在实际的投资场景中,熵理论和信息价值是如何发挥作用的。比如,在信息不对称的情况下,如何识别出真正有价值的信息,而不是被噪音所淹没?以及,如何根据市场信息的“熵”来调整资产的配置比例?我希望这本书能够为我提供一种全新的思考框架,帮助我更深刻地理解市场的本质。

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我一直对金融工程和数理金融有浓厚的兴趣,尤其是在寻找能够解释复杂金融现象的理论框架。当我在书店看到《投资组合的熵理论和信息价值》时,我的眼睛立刻亮了。我立刻联想到信息熵在压缩、编码等领域的成功应用,它提供了一种度量信息不确定性的强大工具。我非常好奇,作者是如何将这个概念引申到投资组合理论中。我猜想,书中可能会探讨如何利用信息熵来量化投资组合的风险,或者衡量组合内资产之间的相关性。而“信息价值”这个词,更是让我浮想联翩。它是否指的是信息的预测能力?或者信息能够带来的“阿尔法”收益?我期待书中能够深入探讨如何从海量的数据中提取出具有“价值”的信息,并将其有效地纳入投资组合的构建过程中。这本书听起来像是一本能够提供严谨数学推导和深刻洞察的著作,我非常期待能够从中学习到如何更科学、更有效地管理和优化我的投资组合,尤其是在当前信息爆炸、市场变化快速的时代。

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这本书的名字听起来就非常有深度,而且很吸引人。我一直对投资组合的优化和风险管理很感兴趣,但传统的夏普比率、均值-方差等模型总感觉有些局限性,无法完全捕捉到市场运作的复杂性和信息的不对称性。当我在书店看到《投资组合的熵理论和信息价值》时,我的好奇心瞬间被点燃了。从书名就能感受到,作者似乎在探索一种更加前沿、更具理论高度的分析框架。我尤其对“熵理论”这个词感到好奇,它是否能提供一个全新的视角来理解投资组合的“无序性”或者“不确定性”,并在此基础上构建出更稳健的投资模型?而“信息价值”更是点睛之笔,它暗示着本书不仅仅是理论的堆砌,更关注信息在投资决策中的实际作用和量化评估。我设想,书中可能会探讨如何衡量不同类型信息的“价值”,以及如何将这些信息纳入投资组合的构建过程中,从而在不增加过多风险的前提下,提升投资回报的潜力。这种将信息论与金融学相结合的研究思路,在我看来极具创新性,非常期待能够从中获得启发,突破以往的思维定式。

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呵呵~

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“成功的投资不仅在于预测,而且在于决策。公开的数据资料传递的关于股票未来价格的信息大多是模糊的,我们面临的许多投资都是收益不确定的,像掷硬币打赌那样;不好的投资比例和组合会使你亏钱,好的投资比例和组合会使你稳定赢钱。” 人生的选择如是,都是赌。

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呵呵~

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呵呵~

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投资组合理论:资本增长理论vs均值方差理论

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