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出版者:7-81114

作者:李飞创作工作室

出品人:

页数:254

译者:

出版时间:2007-7

价格:23.80元

装帧:

isbn号码:9787811144635

丛书系列:

图书标签:

• 电脑基础
• 办公软件
• 电脑技能
• 速成教程
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• 短训
• 实操
• 电脑培训
• 技能提升
• 办公自动化

数字化浪潮下的编程启蒙：深入浅出，构建未来数字技能蓝图 书籍名称： 深度解析现代编程语言与数据结构：从基础语法到复杂算法的实践指南 内容概要： 本书旨在为渴望进入信息技术领域，或希望系统性提升自身编程能力的学习者提供一套全面且深入的教程。我们避开了对入门级“速成”概念的浅尝辄止，而是专注于构建坚实的理论基础和强大的实践能力。全书内容围绕“深度解析”与“实践应用”两大核心展开，确保读者不仅知其然，更能知其所以然。 第一部分：现代编程范式的确立与核心概念的深度剖析 本部分将彻底颠覆对传统编程教学中“简单介绍”概念的做法，转而进行细致的、面向底层原理的讲解。 第一章：编程思想的演进与范式选择的艺术 本章将首先回顾程序设计思想的发展历程，从早期的机器语言、汇编，过渡到结构化编程的里程碑，并重点探讨面向对象编程（OOP）和函数式编程（FP）这两种当代主流范式的哲学基础与适用场景。我们不会仅仅罗列OOP的“封装、继承、多态”，而是会深入剖析对象模型的构建过程、虚函数表的工作机制，以及内存中对象布局对性能的影响。对于函数式编程，我们将详细阐述纯函数、高阶函数、不可变性（Immutability）的深层意义，以及如何在实际应用中利用惰性求值（Lazy Evaluation）优化资源消耗。 第二章：核心数据结构的原生实现与性能考量 本章是本书的基石。我们摒弃了依赖标准库提供的“黑盒”实现，要求读者亲手实现各种基础与高级数据结构。 数组与链表： 不仅是线性结构，更是理解内存连续性与指针操作的关键。我们将实现带自动扩容机制的动态数组，并详细分析其时间复杂度在不同操作下的精确界限。 栈与队列的抽象： 探讨其在递归、表达式求值（如Shunting-yard算法）和任务调度中的应用。 树形结构（Tree Structures）： 重点剖析二叉搜索树（BST）的平衡性问题，并详细讲解AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转与再平衡算法的每一步细节，阐明它们如何保证$O(log n)$的查找性能。 图论基础（Graph Theory）： 从邻接矩阵与邻接表两种表示法的优劣开始，深入探究图遍历算法——广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在网络拓扑、迷宫求解中的实际应用。 第二章的精髓在于“性能”： 每一结构讲解后，都会附带深入的内存访问模式分析（Cache Locality），帮助读者理解为何在实际工程中，数据结构的“好坏”远比其理论复杂度更重要。 第二部分：算法的精妙设计与复杂性理论的严谨性 本部分聚焦于算法设计方法论，强调系统性解决问题的能力。 第三章：经典排序与搜索算法的优化路径 我们不仅会实现快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort），更会探讨快速排序的“最坏情况”及其规避策略（如三数取中法），以及归并排序在外部排序中的潜力。在此基础上，我们将引入堆排序（Heap Sort）的构建过程，并比较不同$O(n log n)$排序算法在实际数据分布下的表现差异。 第四章：算法设计范式精讲 本章系统介绍解决复杂问题的三大主流范式： 分治法（Divide and Conquer）： 通过矩阵乘法中的Strassen算法或计算几何中的最近点对问题，展示如何将问题分解到可解的子问题。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 理论上需要证明其“最优子结构”和“贪心选择性质”，以解决如霍夫曼编码（Huffman Coding）或活动选择问题。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 这是理解复杂算法的关键。我们使用最经典的背包问题、最长公共子序列（LCS）以及矩阵链乘法，细致讲解状态转移方程的建立、自底向上（Bottom-Up）与自顶向下（Top-Down，带备忘录）的实现差异与效率权衡。 第五章：高级算法与计算复杂性 本章面向有志于算法竞赛或底层系统开发的高级学习者。我们将介绍NP完全性问题（NP-Completeness）的概念，理解P、NP、NP-Hard之间的关系，并初步涉猎近似算法和启发式搜索方法（如A搜索）。图算法部分将扩展到最短路径算法（Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd-Warshall）及其在不同网络环境下的适用性分析。 第三部分：面向工程的内存管理与并发基础 现代软件性能瓶颈往往在I/O和并发上，本书在最后一部分着重探讨这些工程化议题。 第六章：内存的层次结构与高效访问 本章不再停留在“栈和堆”的简单划分。我们将深入解析CPU缓存的工作原理（L1/L2/L3 Cache），讲解缓存行（Cache Line）对算法性能的影响。此外，我们会讲解垃圾回收机制（Garbage Collection）的基本思想，包括引用计数和标记-清除算法的内在机制，理解自动内存管理背后的开销与收益。 第七章：多线程、并行化与同步机制 本章侧重于在多核处理器上编写安全、高效的代码。我们将详细分析并发编程中的核心挑战：竞态条件（Race Conditions）、死锁（Deadlock）和活锁（Livelock）。读者将学习如何使用互斥锁（Mutex）、信号量（Semaphore）以及更高级的原子操作来实现精确的同步控制，并讨论无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）的设计理念及其复杂性。 结语： 本书提供的是一套严谨的、以理论为支撑的工程化知识体系。它要求读者投入时间去理解为什么代码会这样运行，而不是仅仅学会如何输入正确的指令。完成本书的学习，读者将能够独立设计和实现高性能、高可靠性的软件组件，为未来掌握任何具体编程语言的应用打下不可动摇的根基。

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我是在一个非常偶然的机会下接触到这本书的，当时我正在为一个紧急的项目做技术储备，时间紧、任务重。说实话，我当时非常焦虑，觉得根本不可能在短时间内掌握所需技能。但是这本教材的结构设计实在是太巧妙了。它清晰地划分出了“速成模块”和“深入研习模块”。对于我这种需要快速上手的读者，可以先专注于速成部分，直击要害，立刻应用到工作场景中。更令人惊喜的是，书中的项目案例都是基于当前行业主流技术栈来设计的，而不是一些过时的、脱离实际的示例。这让我在学习过程中获得的知识可以直接“即插即用”。完成书中的一个小项目后，我甚至有信心将这些技术应用到我的实际工作中去，并且得到了同事们的一致好评。这种高效率的学习体验，对于职场人士来说，简直是无价的。它充分体现了作者对读者实际需求的深刻洞察力，不是闭门造车写出来的“教案”。

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说实话，我是一个对技术书籍有比较高要求的人，通常很多教材要么是过于学术化，读起来枯燥乏味，要么就是内容太浅显，根本无法满足深入学习的需求。但这本教材找到了一个绝佳的平衡点。它的内容深度足够支撑你从零基础迈向中级水平，同时它的讲解方式又充满了活力和启发性。尤其欣赏它在处理一些复杂算法和底层原理时的细腻之处。它不是简单地把公式抛给你，而是会深入剖析背后的设计思想和演变过程，让你理解“为什么”要这么做，而不是死记硬背“怎么做”。我特别喜欢其中关于系统优化的那一部分，作者竟然能把内存管理这些枯燥的话题写得引人入胜，简直像在读侦探小说一样，层层剥开程序的运行奥秘。每次读完一个章节，我都感觉自己的技术视野被拓宽了不少，不再满足于停留在表面调用API的层面，开始思考更深层次的效率和架构问题。对于那些想要在计算机领域打下坚实基础，而不是只做“调包侠”的读者来说，这本书无疑是份厚礼。

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这本书简直是我的救星！我之前对编程一窍不通，每次打开那些复杂的代码和术语就头大。但是这本教材，简直是为我们这种“小白”量身定制的。它的排版非常清晰，每一个概念都用最直白的语言解释，还会配上大量的图示和实际操作的步骤。我记得有一次我在学习某个特定的数据结构时，卡了整整一个下午，感觉自己是不是真的没有这方面的天赋。后来翻到书里的那个章节，作者用了一个非常生活化的比喻，一下子就让我茅塞顿开。那种豁然开朗的感觉，真是太棒了。而且，它不仅仅是停留在理论层面，大量的实战案例贯穿始终，让我们在学习的同时就能动手实践，巩固知识。学完一个模块，你马上就能看到自己做出了一个可以运行的小程序，那种成就感，比什么都强。我强烈推荐给所有想快速入门电脑技术的朋友们，它真的能让你少走很多弯路，高效地掌握核心技能。这本书的逻辑性也处理得非常好，知识点层层递进，让你在不知不觉中构建起一个完整的知识体系。

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我是一个比较注重学习方法论的读者。很多技术书虽然内容不错，但往往只是知识的堆砌，没有提供一套行之有效的学习路径。而这本书的“短训班”理念贯穿始终，它不仅仅是告诉你知识点，更是在训练你的“计算机思维”。它教你如何分解问题、如何选择合适的工具、以及如何进行高效的调试。书中有一个环节是关于“如何阅读官方文档”的技巧分析，这个比任何具体的技术点都更具长远的价值。通过这本书的引导，我学会了如何带着批判性的眼光去看待新的技术，而不是盲目追逐潮流。它培养的是一种自主学习的能力，让你在合上这本书之后，依然能保持高效的学习节奏。总而言之，这本书像是一位经验丰富的老前辈，不仅手把手教你砌砖（代码），更教会了你如何设计整个建筑（系统架构）。它提供的价值，远超其书本的定价，是真正能改变一个技术学习者学习轨迹的力作。

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我对这本书的装帧和排版也是赞不绝口。在如今这个信息爆炸的时代，一本好的技术书不仅内容要扎实，阅读体验同样重要。这本书的纸张质量很好，油墨清晰，长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。更重要的是，它的章节划分非常合理，每一小节的长度都控制得恰到好处，不会让人产生阅读压力。很多技术书为了展示内容丰富，会把一个主题塞进一个大段落里，让人抓不住重点。但这本书采用了大量的项目符号、粗体强调以及并列的对比表格，使得知识点的提取效率极高。我发现自己不用费力去“翻译”作者的意图，信息能以最快的速度被大脑吸收。特别是书中附带的那些排错指南和常见问题解答，简直是救命稻草。每当我在实践中遇到Bug时，翻开相应的章节，往往能很快定位问题所在，省去了我大量在网上搜索无用信息的宝贵时间。这种“前瞻性”的维护支持，让学习过程更加顺畅和愉悦。

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