数据库原理与设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:329

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出版时间:2007-9

价格:29.80元

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isbn号码:9787115164018

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图书标签:

• 数据库
• 原理
• 设计
• 关系数据库
• SQL
• 数据建模
• 数据库系统
• 数据管理
• 数据库技术
• 信息技术

编程语言设计与实现 本书深入探讨了现代编程语言的设计哲学、形式化基础、编译与解释技术，以及面向特定应用领域的语言扩展。 第一部分：语言设计的基础与范式 第一章 编程语言的本质与历史演进 本章首先界定编程语言的定义、功能及其在人机交互中的核心地位。追溯从早期机器码、汇编语言到高级语言的发展脉络，重点分析影响语言设计决策的关键因素，包括硬件架构的限制、软件工程的需求以及数学逻辑的发展。讨论图灵完备性、停机问题等理论基础，为后续深入研究奠定理论基石。 第二章 形式语言与句法规范 详细介绍描述编程语言结构的数学工具。内容涵盖形式文法，特别是巴科斯-诺尔范式（BNF）及其扩展（EBNF），用于精确描述语言的结构。深入讲解上下文无关文法（CFG）在编译器前端中的作用，以及如何通过句法分析（如LL(1)和LR(1)分析）将源代码转化为抽象的结构表示。讨论歧义文法带来的问题及消除歧义的方法。 第三章 语义学的描述与类型系统 本章聚焦于编程语言“意义”的精确描述。首先介绍操作语义学（如最少知识语义、自然语义）和公理语义学（Hoare逻辑）在形式化程序正确性验证中的应用。核心内容是类型系统的设计与理论。详细剖析静态类型与动态类型系统的权衡，介绍类型推导（如Hindley-Milner算法）、子类型、多态性（参数多态与子类型多态）以及类型安全性的证明方法。讨论先进的类型特性，如依赖类型（Dependent Types）在形式化证明中的潜力。 第四章 编程范式：结构与思想 系统梳理主流编程范式，并分析其在语言设计中的体现。 命令式编程：深入分析过程抽象（函数、过程）和结构化控制流的设计，重点关注面向对象范式的实现机制，如封装、继承、多态的语言级支持。 函数式编程：探讨纯函数、高阶函数、闭包、惰性求值和不可变性的核心概念。通过Lambda演算的视角理解函数式语言的底层结构，并分析其在并发编程中的优势。 逻辑式编程：介绍基于一阶逻辑的程序设计思想，探讨Horn子句和SLD分辨率的工作原理，及其在特定问题求解中的应用。 第二部分：语言的实现技术 第五章 编译器的结构与前端技术 本部分详述将源代码转化为可执行代码的整个流程。详细介绍编译器的经典三段式结构：前端、中端和后端。前端工作包括词法分析（基于有限自动机）、句法分析（基于下推自动机）以及语义分析（包括类型检查、作用域解析）。重点解析中间表示（IR）的设计，如三地址码（TAC）和静态单赋值（SSA）形式，及其在后续优化中的关键作用。 第六章 优化技术与代码生成 深入探讨中端和后端的优化策略。内容包括机器无关优化（如常量折叠、死代码消除、循环展开、过程内联）和机器相关优化（如寄存器分配、指令调度）。详细阐述代码生成过程，包括目标代码的表示形式、栈帧的布局以及调用约定（Calling Conventions）的设计。讨论即时编译（JIT）与AOT（Ahead-of-Time）编译策略的对比与选择。 第七章 解释器、虚拟机与运行时系统 除了编译技术，本章重点关注动态语言的实现机制。详细介绍虚拟机（VM）的设计，包括基于栈的VM和基于寄存器的VM的架构差异。深入讲解垃圾回收（GC）算法的原理与实现，包括标记-清除、复制、增量式和分代回收策略，分析它们对程序性能和延迟的影响。探讨即时编译（JIT）中的热点代码识别与优化技术。 第八章 并发与并行性支持 随着多核处理器的普及，语言对并发性的原生支持成为关键。本章分析不同模型下的并发机制设计，包括共享内存模型（锁、信号量、原子操作）和消息传递模型（如Actor模型、CSP）。讨论如何通过语言特性（如Go中的Goroutines、Rust中的所有权系统）来保证并发程序的正确性和安全性，规避数据竞争和死锁问题。 第三部分：特定领域的语言设计与未来趋势 第九章 领域特定语言（DSL）的设计与应用 区分通用编程语言（GPL）和领域特定语言（DSL）。探讨如何通过受限的语法和语义来提高特定领域（如数据库查询、图形渲染、配置管理）的表达力和安全性。分析嵌入式DSL（Embedded DSLs）和外部DSL（External DSLs）的设计方法，以及如何利用宏系统或反射机制实现DSL的功能。 第十章 语言演化与互操作性 讨论现代语言在保持向后兼容性的同时如何引入新特性（如C++、Java的演进）。重点分析互操作性（Interoperability）的设计，即不同语言间如何安全地交换数据和调用函数（如FFI, Foreign Function Interface）。探讨语言设计在跨平台、移动计算和WebAssembly（Wasm）环境下的新挑战与适配。 第十一章 编程语言的前沿与未来方向 展望编程语言研究的最新进展。深入探讨形式化验证在工业级编程中的落地，例如在提升系统可靠性方面的应用。分析新兴的基于依赖类型的编程如何进一步弥合程序与规范之间的鸿沟。讨论量子计算对现有语言模型可能带来的变革，以及对更自然、更安全的人机交互语言的需求。 --- 本书内容全面，从理论基础到工程实践，为读者提供了一个深入理解编程语言如何设计、如何被实现以及未来如何发展的完整知识体系，旨在培养读者设计和评估新语言特性的能力。

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作为一名初涉数据科学领域的学生，我一直渴望能找到一本真正能引领我入门的书籍。读过不少关于数据分析、机器学习的教材，总觉得理论与实践之间隔着一层纱。直到我偶然翻开《数据库原理与设计》，我仿佛找到了那把解开迷雾的金钥匙。这本书不仅仅是枯燥的理论堆砌，而是以一种非常具象化的方式，将抽象的概念一一呈现。我特别喜欢其中关于“关系模型”的讲解，作者没有止步于数学公式，而是通过生动的图示和实际的业务场景，比如一个小型商场的进销存管理，让我清晰地理解了什么是实体、属性、关系，以及如何通过规范化来避免数据冗余和不一致。更让我惊喜的是，书中对SQL语言的介绍，并非简单罗列语法，而是结合了大量的实际操作案例，从基础的SELECT、INSERT到复杂的JOIN、子查询，再到窗口函数等高级应用，都讲解得深入浅出，让我能够立刻动手实践，并看到立竿见影的效果。我常常在晚上复习到凌晨，尝试书中提供的各种查询语句，解决书中给出的各种“难题”，每一次成功运行，都给我带来了巨大的成就感。这本书就像一位循循善诱的老师，耐心引导我一步步构建起扎实的数据库基础。

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作为一名对数据分析和商业智能充满热情的人，我一直在寻找一本能够系统梳理我数据知识的书籍。虽然我擅长使用各种分析工具，但总觉得对底层数据组织和管理缺乏深刻的认识。《数据库原理与设计》这本书，以一种系统性的方式，为我构建了一个完整的数据管理知识体系。书中关于“数据仓库”和“数据挖掘”的一些初步探讨，虽然不是本书的重点，但却为我打开了新的视野。我特别欣赏书中对于“实体-联系模型”（ER模型）的讲解，它将现实世界中的概念转化为数据库结构的过程，让我得以更好地理解如何从业务需求出发，设计出符合逻辑的数据模型。书中关于“视图”的介绍，也让我看到了如何从不同的角度去访问和呈现同一份数据，这对于数据分析师来说，是非常实用的技能。我曾经在工作中遇到过数据提取困难的问题，当时因为数据库设计的不合理，导致我花费了大量时间来清洗和整理数据。读完这本书，我明白了，从源头上进行良好的数据库设计，是提升数据分析效率的关键。这本书让我意识到，扎实的数据库基础，对于任何希望在数据领域有所建树的人来说，都是不可或缺的。

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作为一名非计算机专业的学生，我对于“数据库”这个词汇一直感到有些畏惧，总觉得它充满了技术黑话和复杂的算法。然而，《数据库原理与设计》这本书彻底颠覆了我的刻板印象。它以一种极其友好和易于理解的方式，向我展示了数据是如何被组织、存储和检索的。我特别欣赏书中对“数据模型”的讲解，从最初的文件系统，到层次模型、网状模型，再到我们今天广泛使用的关系模型，作者用清晰的比喻和历史的演进脉络，让我明白了为什么关系模型会成为主流，以及它解决了哪些之前模型无法解决的问题。阅读过程中，我仿佛在听一个关于数据组织方式的精彩故事。书中关于“数据独立性”的阐述，也让我认识到，一个好的数据库设计，能够让我们在不影响应用逻辑的前提下，对数据存储的细节进行修改，这对于系统的可维护性和灵活性至关重要。我曾经在小组项目中遇到过数据存储的问题，当时我们只能硬着头皮修改代码，而现在我明白了，如果当初有更好的数据库设计，很多麻烦都可以避免。这本书让我感受到了数据科学的魅力，并激发了我进一步探索的兴趣。

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我是一名在职的开发人员，工作中经常需要处理各种各样的数据。虽然我能够熟练地使用数据库，但对于其背后的原理，始终感到有些隔靴搔痒。这本书为我提供了一个深入理解数据库的绝佳机会。书中关于“并发控制”的章节，让我醍醐灌顶。我之前对多用户同时访问数据库时可能出现的各种问题，例如脏读、不可重复读、幻读，虽然有所耳闻，但理解并不深刻。这本书通过图示和详实的解释，让我清晰地认识到这些问题是如何产生的，以及各种并发控制协议（如锁机制、多版本并发控制MVCC）是如何解决这些问题的。这对于我在设计高并发系统、优化事务处理流程时，提供了非常重要的理论指导。我还注意到书中对“数据库的恢复”机制进行了详细的介绍，包括日志的作用、检查点等概念，这让我对数据库的健壮性和可靠性有了更深层次的理解。在实际工作中，我们有时会面临数据丢失的风险，而这本书让我明白了如何通过合理的数据库设计和维护，来最大程度地保障数据的安全。

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我一直对系统设计和软件架构有着浓厚的兴趣，但总感觉自己缺乏一个能够支撑这些高屋建瓴的想法的基石。很多时候，我们讨论系统性能瓶颈，或者数据存储的扩展性问题，往往会发现问题的根源指向了底层的数据库设计。这本书恰好满足了我这方面的需求。它不仅仅停留在数据库技术的层面，而是从更宏观的视角，探讨了如何在实际的应用场景中，如何根据业务需求来选择合适的数据库模型，如何进行合理的表结构设计，以及如何权衡数据的一致性、可用性和分区容错性。书中关于“事务”的章节，对我启发尤为深刻。理解ACID属性，以及不同隔离级别带来的影响，让我对数据操作的可靠性有了全新的认识。在设计一个高并发的在线交易系统时，如果忽略了事务的严谨性，可能会导致多么严重的后果，书中通过具体的案例分析，让我得以避免走弯路。此外，它还触及了数据库的性能优化，比如索引的设计、查询优化的策略，这些内容对于任何希望构建健壮、高效系统的开发者来说，都是宝贵的财富。这本书让我明白，数据库设计并非独立于应用开发之外，而是整个系统生命周期中至关重要的一环。

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