空值环境下数据库导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:郝忠孝 著

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1997-4-3

价格:14

装帧:

isbn号码:9787111052098

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 空值
• 数据管理
• 数据分析
• SQL
• 数据库理论
• 数据质量
• 信息系统
• 计算机科学
• 数据模型

《信息时代的数字图书馆构建与维护：从传统到智能化的转型之路》 内容提要： 本书深入探讨了在信息爆炸与技术飞速迭代的数字时代，如何高效、可持续地构建和维护一个功能强大的数字图书馆体系。全书以宏观的战略规划为起点，逐步深入到技术实现的各个关键环节，涵盖了从资源采集、元数据管理、存储架构选择，到用户体验优化、安全防护策略，以及未来发展的趋势预测。它不仅为传统图书馆向数字化转型的决策者提供战略参考，也为一线技术人员提供了详尽的操作指南，旨在帮助图书馆系统更好地适应和引领知识服务的未来。 第一章：数字化转型的时代背景与战略规划 本章首先分析了当前数字信息环境的复杂性，包括海量数据（Big Data）的挑战、新兴媒介（如多媒体、交互式内容）的崛起，以及用户对即时、个性化知识服务的迫切需求。我们详细阐述了图书馆在数字时代的核心价值重塑，强调从“藏书机构”向“知识服务枢纽”转变的必要性。 战略规划部分，聚焦于制定清晰的数字化路线图。这包括对现有馆藏的数字化优先级排序、确定技术选型（自建、购买或合作）、预算分配的合理性分析，以及跨部门协作机制的建立。特别强调了制定符合图书馆长期发展目标的、具有前瞻性的技术标准和规范，确保初期投入能够支撑未来十到十五年的业务发展。我们探讨了如何通过试点项目（Pilot Projects）来验证技术可行性和用户接受度，从而降低大规模转型的风险。 第二章：海量资源的采集、加工与标准化 数字资源的采集是图书馆生命力的源泉。本章详细剖析了各类数字资源的获取策略，包括但不限于：机构知识库（Institutional Repositories）的建设、开放获取（Open Access）资源的整合、商业数据库的有效谈判与集成，以及对网络“深网”和“暗网”中潜在学术价值信息的适度探索。 资源加工环节，本书重点介绍了现代元数据管理体系。内容涵盖了从传统的 MARC 格式向更具互操作性的 Dublin Core (DC)、MODS、以及面向语义网的 RDF/OWL 模型的演进路径。我们提供了详尽的元数据标引实践指南，特别关注了复杂对象（如音视频、三维模型）的描述规范。此外，本章还深入探讨了高质量 OCR/HTR（光学字符识别/手写文本识别）技术的应用，以及如何通过人工智能辅助工具，提升标引的准确性和效率，确保资源的可发现性（Discoverability）达到最高水平。 第三章：高性能存储架构与数据持久性保障 数字资源的长期保存是图书馆最核心的挑战之一。本章全面比较了当前主流的数字存储架构，包括集中式存储（SAN/NAS）、分布式文件系统（如 HDFS）以及对象存储（Object Storage）的优劣势，并针对不同类型和规模的数据（如稀疏的文本数据与密集的高清影像数据）推荐最优的存储组合方案。 数据持久性（Data Longevity）是本章的重中之重。我们详细阐述了 ISO 16363（可信数字存储库标准）的实施要点，包括数据校验机制（Checksumming）、数据迁移策略（Migration Strategies）、以及灾难恢复与业务连续性计划（DR/BCP）的设计。书中提供了如何构建异地备份与“3-2-1”备份原则的实践模型，确保在面对硬件故障、自然灾害乃至勒索软件攻击时，核心知识资产能够安全无虞。 第四章：构建以用户为中心的知识发现平台 仅仅拥有数据是不够的，如何让用户快速、准确地找到所需信息，是衡量数字图书馆成功的关键标准。本章聚焦于下一代搜索引擎与发现系统的构建。 我们从信息检索理论出发，介绍了基于关键词、布尔逻辑检索的传统方法，并深入分析了基于向量空间模型（Vector Space Model）和深度学习的语义检索技术的整合。关键内容包括：如何设计并维护一个高效的索引结构；如何引入自然语言处理（NLP）技术，实现问答式检索（Q&A Systems）和主题聚类；以及个性化推荐引擎的原理与部署，例如基于协同过滤（Collaborative Filtering）和内容相似度分析的推荐机制。章节中还包含大量的用户界面（UI）与用户体验（UX）设计原则，强调移动优先（Mobile-First）的设计理念，确保平台在任何设备上都能提供流畅的访问体验。 第五章：版权管理、合规性与数字安全 在处理受版权保护的数字内容时，严格遵守法律法规至关重要。本章系统梳理了国际与国内关于知识产权保护的最新动态，特别是数字千年版权法案（DMCA）及相关电子资源许可协议（E-Licensing）的核心条款。 我们提供了数字版权管理（DRM）系统的实施框架，包括内容加密、权限控制（Access Control Lists, ACLs）的精细化配置，以及对违规行为的监控和审计流程。安全防护方面，本章探讨了针对图书馆信息系统的常见威胁，如 SQL 注入、跨站脚本攻击（XSS）和拒绝服务攻击（DoS）。内容详述了纵深防御策略，包括网络隔离、应用层防火墙（WAF）的部署，以及定期的安全审计与渗透测试的最佳实践。 第六章：智能服务与未来展望 展望未来，本章探讨了人工智能（AI）和机器学习（ML）如何进一步赋能数字图书馆。内容涉及：利用 ML 进行学术引文网络的分析以揭示研究热点；基于图像识别技术对未标注图像资料进行自动分类与标签；以及利用聊天机器人（Chatbots）提供全天候的参考咨询服务。 此外，我们讨论了互操作性与数据共享的未来趋势，包括 LCC（Linked Content Communities）和 BIBFRAME 框架的采纳，以促进图书馆数据与其他机构数据的无缝集成。本书最后总结了构建一个具有高度适应性、创新性和服务导向的数字图书馆体系的长期目标与实施路径。 目标读者： 数字图书馆馆长、信息技术部门负责人、元数据专家、信息检索工程师、高校与科研机构的知识产权管理人员，以及所有致力于数字信息服务创新的专业人士。

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我一直觉得，数据库的奥秘远不止于SQL语句的撰写，很多时候，一些看似微不足道的细节，却能决定整个系统的稳定性和效率。“空值”就是这样一个例子。这本书的出现，让我对这个概念有了全新的认识。它没有泛泛而谈，而是从一个非常具体的点切入，然后引申出对整个数据库系统运作机制的深刻洞察。作者的叙述方式非常巧妙，将抽象的技术概念，通过形象的比喻和生动的例子，变得易于理解。我尤其喜欢书中关于NULL值如何影响查询性能的章节，它让我意识到，即使是看似简单的查询，如果处理不好NULL值，也可能导致性能急剧下降。书中提供了一些非常有价值的优化建议，让我能够在我自己的项目中进行实践和改进。这本书的价值不仅仅在于它提供了知识，更在于它激发了我的思考。它让我能够以一种更批判和深刻的态度去审视数据库中的数据，去发现那些隐藏的潜在问题。对于任何想要在数据库领域深入发展的人来说，这本书都是一本不可多得的启蒙之作。

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这本书的写作风格非常引人入胜，完全颠覆了我之前对技术书籍枯燥乏味的刻板印象。作者的文笔流畅自然，仿佛在与一位知无不言的良师益友对话。书中对“空值”这个概念的探讨，可以说是“由小见大”的典范。我们知道，在数据库中，NULL值代表缺失、未知或者不适用的数据，它的存在既是必要的，也常常是引发问题的根源。这本书就像一位侦探，带着我们一层层剥开NULL值的神秘面纱。从它在不同数据库系统中的实现差异，到它对数据聚合函数、连接操作、索引效率的影响，作者都进行了详尽而又不失趣味的阐述。我特别喜欢其中关于如何优雅地处理NULL值的章节，里面提供了多种实用的技巧和策略，让我能够更自信地处理那些“不确定”的数据。这本书并没有止步于理论，而是深入到实际操作层面，提供了大量的代码示例和调试技巧，让读者可以即学即用。读完这本书，我对数据库的理解不再是停留在表面的SQL语法，而是能够更深刻地理解数据在底层的运作机制。对于那些希望提升自身数据分析和数据库管理技能的开发者和数据从业者，这本书绝对是不可多得的宝藏。

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这是一本让我眼前一亮的书。我一直觉得，虽然我们日常工作中可能不太会直接接触到“空值”这个概念，但它却是数据库设计和查询中一个极其普遍且重要的存在。这本书的切入点非常独特，从一个很多人可能忽略的角落出发，却能触及到数据库最核心的原理和实践。我尤其欣赏作者在阐述概念时，那种化繁为简的能力。读起来一点也不枯燥，反而像是在听一位经验丰富的工程师分享他多年积累的心得体会。书中有很多实际的案例，让我能够将书本上的理论知识与实际工作相结合，真正理解“空值”是如何影响数据存储、查询效率以及数据质量的。例如，在讲解NULL值在SQL中的特殊行为时，作者没有简单地罗列规则，而是通过生动的例子，一步步引导读者理解为什么会这样，以及如何避免由此产生的逻辑错误。这本书让我对数据库的理解上升到了一个新的高度，不再仅仅是会写SQL语句，而是能更深入地思考数据本身的属性和潜在的问题。对于任何想要深入理解数据库，提升数据处理能力的技术人员来说，这本书绝对是值得一读的。它不仅教授知识，更重要的是培养一种严谨的数据思维。

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坦白说，在读这本书之前，我并没有特别关注“空值”这个概念，总觉得它只是数据库中的一个普通字段，或者一个简单的NULL值标识。但这本书彻底改变了我的看法。作者以一种非常令人信服的方式，展示了“空值”在数据库设计、数据完整性、查询逻辑以及性能优化中的重要性。书中对NULL值在不同SQL语句中的行为进行了细致入微的分析，让我深刻理解了为什么某些查询会返回意想不到的结果，以及如何避免这些情况发生。我特别赞赏作者在书中提出的数据质量管理策略，如何通过合理的约束和检查来减少不必要 NULL值的产生，以及如何有效地清理和处理已有的 NULL值。这本书的语言风格非常朴实，但字里行间透露着作者深厚的专业功底和丰富的实践经验。它不是那种堆砌概念的书，而是真正能帮助读者理解问题本质，并提供切实可行解决方案的书。对于任何希望提升数据库应用水平，构建更可靠、更高效数据系统的开发者和数据分析师来说，这本书都是一本不可或缺的参考书。

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作为一名长期与数据打交道的从业者，我深知“空值”在数据库实践中的复杂性和重要性。这本书的出现，恰好填补了我在这方面的一些认知空白。作者以一种非常系统和全面的方式，将“空值”这个常常被忽视的元素，提升到了一个前所未有的高度。它不仅仅是讲解NULL的语法特性，更是从数据建模、数据质量、查询优化等多个维度，深入剖析了“空值”的“前世今生”。让我印象深刻的是，书中对不同数据库系统中NULL值处理方式的对比分析，这对于跨平台开发和数据迁移尤为重要。此外，作者还详细讲解了如何通过合理的表设计和数据约束来规避潜在的“空值”问题，以及在实际查询中，如何通过一些巧妙的SQL技巧来处理和规避NULL值带来的陷阱。这本书的逻辑非常清晰，结构也很合理，章节之间的衔接自然流畅，读起来不会感到突兀。它为我提供了一个全新的视角来审视数据库中的数据，让我意识到，对“空值”的深刻理解，是构建健壮、高效数据库系统的基石。

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