大学计算机基础实验指导与测试 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:王爱民

出品人:

页数:291

译者:

出版时间:2007-4

价格:23.60元

装帧:

isbn号码:9787040207712

丛书系列:

图书标签:

• 大学计算机基础
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• 基础课程

好的，这里有一份为您的图书《大学计算机基础实验指导与测试》量身定制的、不包含该书内容的详细图书简介。 --- 《数据结构与算法设计：C++实现与实践》 简介 本书深入浅出地探讨了计算机科学领域的核心基石——数据结构与算法。它旨在为读者构建起坚实的理论框架，并辅以大量贴近实际工程应用的C++代码实现案例，帮助学习者从“理解”到“掌握”再到“精通”这一关键的飞跃。 第一部分：基础概念与线性结构（共6章） 第1章：算法分析与计算复杂性 本章首先介绍了算法的定义、特性与设计的基本原则。重点阐述了算法效率评估的关键指标：时间复杂度和空间复杂度。我们详细分析了大O表示法、Ω表示法和Θ表示法，并通过最坏情况、最好情况和平均情况的分析，为后续所有算法的性能评估奠定数学基础。同时，介绍了递归算法的分析方法，如主定理的应用。 第2章：抽象数据类型（ADT）与C++面向对象基础回顾 本章作为承接底层实现与上层应用的桥梁，首先梳理了ADT的抽象思维，强调数据与操作的分离。随后，简要回顾了C++中类、对象、封装、继承和多态等关键的面向对象特性，这些将作为后续所有数据结构实现的载体。特别强调了模板（Templates）在实现泛型数据结构中的重要作用。 第3章：线性表——数组与链式存储 线性表是最基础的数据结构之一。本章首先讲解了基于静态数组实现的顺序存储结构，分析其随机访问的优势和插入/删除操作的低效性。接着，重点深入讲解了单链表、双向链表和循环链表的底层结构、插入、删除、遍历操作的详细C++代码实现与性能分析。此外，还引入了静态链表的概念作为对比。 第4章：栈（Stack） 栈是一种遵循“后进先出”（LIFO）原则的受限线性结构。本章详细介绍了栈的ADT定义，并提供了两种主要的实现方式：基于数组的实现（及其溢出处理）和基于链表的实现。理论应用部分，我们专注于栈在表达式求值（中缀转后缀/前缀）、括号匹配验证以及递归过程模拟中的经典应用场景。 第5章：队列（Queue） 队列是遵循“先进先出”（FIFO）原则的结构。本章同样提供了基于数组（重点分析循环队列的实现以优化空间利用率）和基于链表的实现。应用部分，侧重于队列在模拟排队系统、缓冲区管理，以及在广度优先搜索（BFS）算法中的核心作用。 第6章：字符串结构与KMP算法 字符串作为一维字符序列，其高效处理至关重要。本章介绍了字符串的几种存储方式（如定长数组、变长数组、指针数组）。重点剖析了朴素模式匹配算法的局限性，并详尽讲解了Knuth-Morris-Pratt (KMP) 算法的原理，包括前缀函数（或称失配函数）的构造过程和应用，以实现线性时间的字符串查找。 第二部分：非线性结构的核心——树与图（共6章） 第7章：树的基本概念与二叉树 本章引入非线性结构的层次概念。详细定义了树、节点的度、深度、高度等术语。核心内容聚焦于二叉树：其性质、特殊类型（满二叉树、完全二叉树）。重点讲解了二叉树的三种主要遍历方式（先序、中序、后序）及其递归与非递归（使用栈）的C++实现，并讨论了线索二叉树的概念。 第8章：二叉树的构建与应用 本章解决如何根据不同的遍历序列唯一或部分确定一棵树的问题。详细演示了如何通过先序和中序序列重构二叉树。应用方面，引入了赫夫曼树（Huffman Tree）的构建过程，用于最优编码，并简要介绍了平衡二叉树（AVL树）的基本思想，为后续的查找结构做铺垫。 第9章：树表的应用：B树与B+树 针对外部存储（如磁盘）的特点，本章深入探讨了B树的结构特性、多路平衡搜索树的定义和插入/删除操作的维护规则。随后，详细对比和讲解了B+树的结构，阐述了其在数据库索引中的优越性，特别是范围查询的效率优势。 第10章：查找结构——散列表（哈希表） 散列表是实现平均$O(1)$查找的关键。本章系统讲解了哈希函数的设计原则（如除法、乘法、折叠法），并重点分析了解决冲突的两种主要技术：链地址法（拉链法）和开放定址法（线性探测、二次探测、双重散列）。对各种探测方法的性能衰减进行了深入的数学分析。 第11章：图的基本概念与存储 图作为最复杂的非线性结构之一，本章首先定义了图的类型（有向/无向、有权/无权）、路径、环路等基本术语。重点讲解了图的两种主要存储方式：邻接矩阵和邻接表（及其在稀疏图中的优势）。此外，还介绍了十字链表和邻接多重表等高级存储结构。 第12章：图的遍历与经典算法 本章实现图的两种核心遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并展示了如何使用DFS检测图中的环路。随后，深入讲解了两个关键的加权图算法： 1. 最小生成树（MST）：详细实现Prim算法和Kruskal算法，并分析其时间复杂度。 2. 最短路径：详述Dijkstra算法（单源最短路径）和Floyd-Warshall算法（所有顶点对最短路径）。 第三部分：排序、堆与高级主题（共3章） 第13章：内部排序算法精讲 本章集中讨论基于比较的内部排序算法，并对其性能进行了详细的对比。内容涵盖： 1. 简单排序：冒泡排序、选择排序、插入排序（及其优化——希尔排序）。 2. 高级排序：快速排序（Pivot选择策略与分区函数实现）、堆排序（基于最大堆/最小堆的构建与调整）、归并排序（分治策略的典范）。 最后，对各种排序算法在不同数据分布下的时间复杂度进行了综合评估。 第14章：堆结构与优先队列 堆是一种特殊的完全二叉树，是实现高效动态操作的关键。本章详细讲解了最大堆和最小堆的结构特性，并着重于堆的构建（Heapify）过程的$O(n)$优化。核心应用是优先队列（Priority Queue）的实现，并将其与第12章中的Dijkstra算法关联起来，展示其效率提升。 第15章：文件结构基础与多路查找 本章将视角拓展到外部存储。首先介绍了文件和记录的基本概念，区分了顺序文件、索引顺序文件。核心内容在于多路平衡查找树的理论基础，解释了为什么在处理大量数据时，B树和B+树比二叉搜索树更适用，这是理解现代数据库系统索引机制的起点。 全书配有详尽的C++源代码示例，所有代码均经过严格编译和测试，力求清晰、高效、符合现代C++编程规范。读者在完成本书的学习后，将不仅能熟练运用各种标准数据结构，更能具备分析和设计复杂软件系统的算法能力。

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老实说，在拿到这本书之前，我对于“计算机基础实验”这个概念有些模糊，以为无非就是一些理论知识的堆砌，或者是一些枯燥的命令行操作。但这本书彻底颠覆了我的认知。作者在实验设计上可谓是匠心独运，每一个实验都紧密联系着课堂上讲授的理论知识，并且提供了详细的操作步骤和预期的结果。最重要的是，实验的难度设计循序渐进，从最基本的计算机硬件识别，到操作系统的安装和配置，再到简单的编程练习，每个阶段都让人感觉既有挑战性又不至于望而却步。我尤其喜欢书中关于网络基础的实验，通过搭建简单的局域网，我直观地了解了IP地址、端口号以及数据包的传输过程，这比单纯地阅读文字描述要来得深刻得多。此外，书中还提供了很多思考题和拓展练习，鼓励我们主动去探索和发现，培养解决问题的能力。这本书的实验部分，就像是一个精心设计的闯关游戏，每完成一个实验，我都能获得成就感，并且对计算机的理解也更上一层楼。

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这本书的内容完全超出我的预料，我原本以为它会是一本比较枯燥乏味的教科书，没想到读起来却如此引人入胜。作者在叙述每一个概念时，都非常有条理，逻辑清晰，并且善于用生动的比喻来解释抽象的原理。例如，在讲解内存管理时，作者将内存比作一个繁忙的仓库，而程序就像是需要存储和取出的货物，这让我瞬间就理解了内存分配和释放的复杂过程。更令我惊喜的是，书中穿插了大量的实际案例分析，这些案例不仅贴近生活，还展现了计算机技术在各个领域的广泛应用，比如人工智能在医疗诊断中的作用，大数据在商业决策中的价值等等。这些案例让我深刻地体会到学习计算机基础知识的重要性，也激发了我进一步探索计算机科学的兴趣。总而言之，这本书不仅是一本指导书，更像是一位经验丰富的老师，循循善诱地引导我走进计算机的奇妙世界，让我收获了知识，也拓展了视野。它让我看到了计算机科学的魅力所在，也为我未来的学习和研究打下了坚实的基础。

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这是一本让我感到十分“接地气”的书。作者在内容的选择上，非常注重实用性和可操作性，避免了一些过于晦涩难懂的理论。我翻阅了很多计算机基础类的书籍，很多都过于侧重理论，让人感觉离实际应用很远。但这本书不同，它从我们日常接触到的计算机现象入手，比如如何提高电脑运行速度、如何安全地浏览网页、如何解决常见的软件冲突等，然后将这些问题与背后的计算机原理联系起来。书中还提供了很多实用的工具和技巧，比如如何使用命令行工具进行文件管理，如何进行简单的系统维护，以及如何辨别网络钓鱼等。这些内容对于我这样一个普通用户来说，简直是福音。它让我不仅学会了如何使用电脑，更学会了如何更好地理解和掌控它，让我感觉自己不再是被动的使用者，而是有了主动权。这本书就像是一位贴心的助手，帮我扫清了使用电脑过程中的许多障碍。

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这本书的书写风格非常独特，它不是那种刻板的学术论文式写作，而是更像一位资深工程师在分享他的经验和心得。作者在讲解每一个技术点时，都充满了热情和前瞻性，他不仅介绍了“是什么”，更深入地剖析了“为什么”和“如何做”。我印象特别深刻的是，在讲到软件开发流程时，作者并没有仅仅列出瀑布模型、敏捷开发等概念，而是用一种讲故事的方式，描述了不同开发模式的优劣以及在实际项目中的应用场景，这让我对软件开发的复杂性和趣味性有了全新的认识。而且，作者在书中还巧妙地融入了一些行业内的发展趋势和前沿技术，例如云计算、物联网、人工智能等，并解释了这些技术是如何建立在计算机基础知识之上的。这种“站在巨人的肩膀上”的叙述方式，让我觉得学习计算机基础不再是孤立的知识点，而是通往未来科技世界的大门。这本书的价值在于，它不仅教会我基础，更让我看到了未来的方向。

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我不得不说，这本书的设计真的非常用心。从封面到内页排版，都充满了现代感和科技感。而且，书中大量的图文并茂，不仅有清晰的流程图，还有形象的插画，将复杂的概念变得可视化。比如，在讲解数据结构时，作者用各种生动的图形来表示链表、树、图等，让我瞬间就明白了它们之间的关系和区别。另外，本书的排版也非常舒适，字体大小适中，行距合理，阅读起来一点也不费眼。更值得一提的是，书中还提供了大量的在线资源链接，包括视频教程、互动模拟器、代码示例等，方便我们进行更深入的学习和实践。这些补充性的资源，极大地丰富了这本书的价值，让我觉得物超所值。总而言之，这本书不仅仅是一本学习的工具，更是一次愉悦的阅读体验。它让学习过程变得更加轻松有趣，也让我对计算机科学产生了更浓厚的兴趣。

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