国际结算学

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出版者:第1版 (2000年1月1日)
作者:
出品人:
页数:599 页
译者:
出版时间:2000年1月1日
价格:29.00
装帧:平装
isbn号码:9787500546412
丛书系列:
图书标签:
  • 国际结算
  • 国际金融
  • 外汇
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具体描述

《全球金融市场分析与投资策略》 图书简介 本书深入剖析了当代全球金融市场的复杂结构、运行机制及其演变趋势。它不仅是对现有金融理论的系统梳理与批判性继承,更着眼于全球化背景下金融创新的实践应用与风险管理的前沿探讨。全书结构严谨,内容涵盖宏观经济背景分析、各类金融资产的定价模型、市场微观结构研究以及面向实务的投资组合构建与风险控制策略。 第一部分:全球金融市场的宏观图景与驱动力 本部分旨在为读者构建一个理解全球金融波动的宏观分析框架。 第一章:全球经济一体化与金融市场重构 详细阐述了二战后布雷顿森林体系瓦解至当前浮动汇率制度的演变历程。重点分析了全球贸易失衡、地缘政治冲突、以及跨国资本流动对不同国家金融市场的影响。引入“金融周期”概念,探讨了长期信贷扩张与收缩如何驱动资产价格的系统性泡沫与破裂。讨论了全球主要经济体(如美国、欧元区、新兴市场)的货币政策取向如何通过利率和流动性溢出效应,影响全球风险偏好和资产配置决策。 第二章:货币政策的全球传导机制与挑战 本章聚焦于全球主要央行的政策工具及其跨国影响。详细解析了量化宽松(QE)、负利率政策(NIRP)等非常规货币政策的理论基础、实施效果及其副作用。特别关注了通货膨胀预期的管理,以及在“低增长、低通胀”的长期结构性挑战下,央行在维护金融稳定与实现物价目标之间的艰难平衡。此外,探讨了数字货币和央行数字货币(CBDC)对传统货币主权和跨境支付系统的潜在颠覆性影响。 第三章:主权债务与系统性风险 深入分析了全球范围内主权债务的可持续性问题,特别是发达国家和高负债新兴市场国家的财政风险敞口。引入了“债务-通缩螺旋”和“债务-通胀螺旋”的模型,对比分析了不同国家应对债务危机的历史案例。本章还将探讨金融危机后全球审慎监管框架(如巴塞尔协议III)的实施效果,以及影子银行体系和非银行金融机构在系统性风险积累中的新角色。 第二部分:核心金融资产的定价与衍生品市场 本部分转向对具体金融工具的深度剖析,着重于风险与收益的量化评估。 第四章:固定收益市场深度分析 本章超越了传统的久期和凸性分析,深入探讨了利率衍生品(如远期利率协议、利率互换)在期限结构建模中的应用。详细分析了信用风险定价模型(如Merton模型、结构化模型)的局限性,并引入了高收益债券和主权信用违约互换(CDS)市场的特殊定价逻辑。讨论了零息债券曲线的构建方法及其在无套利定价中的核心地位。 第五章:股票市场有效性与行为金融学 本章批判性地审视了有效市场假说(EMH)在现代信息环境下的适用性。引入了行为金融学的关键理论,如前景理论、羊群效应、认知偏差,用以解释市场中的异常波动和资产价格的系统性错配。重点分析了量化交易策略(高频交易、算法交易)对市场微观结构和流动性的影响,以及它们如何改变了传统的价值发现过程。 第六章:复杂金融衍生品的定价与风险管理 本章是技术性较强的一部分,详细介绍了期权定价的经典模型(Black-Scholes-Merton模型)及其在实际应用中的修正,包括波动率微笑、跳跃扩散过程等。系统讲解了波动率交易策略(如跨式组合、日历价差)的构建与风险敞口管理。此外,还对信用衍生品(CDO、CDS指数)的结构和风险分散机制进行了细致的拆解分析。 第三部分:投资组合构建、风险量化与绩效评估 本部分聚焦于资产配置的实战应用,强调量化方法在投资决策中的作用。 第七章:现代投资组合理论的拓展与应用 从马科维茨模型出发,探讨了套利定价理论(APT)和资本资产定价模型(CAPM)在构建多因子投资模型中的地位。详细介绍了Fama-French三因子模型、规模因子、动量因子等在解释股票超额收益中的作用。重点分析了如何利用情景分析和压力测试来评估投资组合在极端市场条件下的表现。 第八章:风险计量与压力测试 本章全面介绍了风险价值(VaR)的各种估计方法(历史模拟法、参数法、蒙特卡洛模拟法)及其局限性。引入了条件风险价值(CVaR)作为更稳健的尾部风险度量指标。详细阐述了投资组合的系统性风险和非系统性风险的分解技术,并讨论了流动性风险与市场风险的交互作用。 第九章:绩效归因与投资策略评估 本章为投资组合经理提供了科学评估绩效的工具。系统讲解了Jensen's Alpha、信息比率(IR)、夏普比率(Sharpe Ratio)的计算与解读。重点在于绩效归因分析,如何将超额收益分解为资产配置决策的贡献、行业选择的贡献以及个股选择的贡献。最后,探讨了在长期投资视角下,如何平衡短期业绩波动与长期战略目标的实现。 结论:未来金融市场的演进方向 本书最后展望了金融科技(FinTech)、人工智能(AI)在资产管理和市场监管中的应用前景,以及可持续投资(ESG)对资本配置决策日益增强的主导作用。强调在全球化逆流与技术加速变革的双重压力下,金融专业人士必须具备跨学科的分析能力和审慎的风险文化。 本书旨在为金融、经济学、投资管理等相关领域的专业人士、高级学生以及具有浓厚兴趣的投资者,提供一套严谨、前沿且具有实践指导意义的分析工具和知识体系。

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