具体描述
《供应链管理：理论与实践》内容简介 第一部分：供应链管理基础与战略 本书深入剖析了现代供应链管理的复杂性与核心价值，旨在为读者构建一个全面、系统的理论框架。我们首先探讨了供应链的起源、演变及其在当代商业环境中的战略地位。传统的线性供应链模型已无法适应快速变化的市场需求，本书重点介绍了网络化、敏捷化和可持续化的新型供应链范式。 第一章：供应链的本质与战略定位 本章详细界定了供应链（Supply Chain）与价值链（Value Chain）的区别与联系，强调了供应链作为企业核心竞争力的要素。内容涵盖了供应链的结构层次（一级、二级供应商到终端消费者）、关键流程（计划、采购、制造、交付与退货）的划分。战略定位部分，我们讨论了如何根据企业自身的产品特性（如高波动性、长生命周期）和市场环境（如完全竞争、垄断），选择匹配的供应链战略，包括成本领先战略、差异化战略以及聚焦战略在供应链层面的具体体现。此外，本章还引入了供应链风险管理的基础概念，如对地缘政治、自然灾害和网络安全风险的初步识别。 第二章：需求预测与计划的艺术 准确的需求预测是整个供应链有效运作的基石。本章系统地介绍了各种预测方法，从定性的市场调研、专家意见法（如德尔菲法），到定量的统计模型。对于定量方法，我们不仅讲解了时间序列分析（如移动平均法、指数平滑法、ARIMA模型）的原理和适用条件，还深入探讨了回归分析在预测中的应用，特别是如何纳入宏观经济指标和促销活动等外部变量。 在计划层面，本书详细阐述了“集成业务计划”（IBP）和“销售与运营计划”（S&OP）的流程与最佳实践。S&OP不仅仅是简单的数字匹配，而是一个跨部门、高层驱动的决策流程，旨在平衡需求与供应，优化库存和产能配置。读者将学习如何构建有效的月度S&OP会议框架，设定关键绩效指标（KPIs），并推动计划的有效落地。 第二章的重点延伸：牛鞭效应的剖析与抑制 本章用大量篇幅分析了“牛鞭效应”（Bullwhip Effect）的成因——包括需求信号放大、批量订购、价格波动和投机性购买——并提供了多种实用的抑制策略，如信息共享、缩短订单周期、统一的促销日历以及实施供应商管理库存（VMI）等。 第二部分：采购与供应商关系管理 采购职能已从单纯的成本中心转变为价值创造中心。本部分专注于如何通过战略性的采购活动和稳固的供应商关系，提升企业的整体盈利能力和弹性。 第三章：战略采购与寻源 本章首先区分了战略采购与交易采购的差异，并介绍了“总拥有成本”（TCO）的概念，强调采购决策不能仅基于单位价格。核心内容是采购组合矩阵——卡尼尔矩阵（Kraljic Matrix）的应用。我们详细分析了杠杆型、瓶颈型、非关键型和战略型物料的采购策略差异。 寻源（Sourcing）流程被系统化地分解为需求分析、市场评估、供应商筛选（RFI/RFP/RFQ）、谈判与合同签订。在供应商筛选中，本书提供了多维度评估标准，包括质量、交期、技术能力、财务稳健性以及企业社会责任（CSR）表现。 第四章：供应商关系管理（SRM）与绩效评估 卓越的供应链依赖于卓越的供应商关系。本章聚焦于如何从交易关系升级为战略合作伙伴关系。我们探讨了SRM的生命周期管理，包括供应商的开发、认证、激励与退出机制。 绩效评估是SRM的关键。本书详细介绍了常用的采购KPIs，如准时交付率（OTD）、缺陷率（PPM）、采购成本节约率（Savings Rate）和库存周转率。同时，也引入了更先进的供应商合作评估模型，如基于共同创新和风险分担的评估体系。 第三部分：制造、运营与精益思想 运营效率是供应链成本控制的核心。本部分将理论与精益思想相结合，探讨如何优化内部生产流程和库存控制。 第五章：生产与运营策略 本章阐述了不同制造环境下（如连续流、批量生产、离散制造）的运营策略选择。重点剖析了“推式系统”（Make-to-Stock, MTS）和“拉式系统”（Make-to-Order, MTO）的优劣势及其在不同产品生命周期阶段的应用。 我们详细讨论了产能规划（Capacity Planning）的重要性，包括粗略产能需求计划（CRP）和输入/输出控制（I/O Control）。如何通过瓶颈管理（Theory of Constraints, TOC）识别并优化约束资源，是本章的实践核心。 第六章：精益制造与供应链的融合 精益（Lean）思想是现代供应链优化的基石。本章系统介绍精益制造的七大浪费（等待、搬运、库存、过度加工、动作、缺陷、过度生产）及其识别方法。 我们将精益工具（如5S、看板Kanban、价值流图VSM）的应用扩展到整个供应链。价值流图（VSM）的使用不仅局限于车间，更用于绘制端到端的信息流和物流，以识别非增值活动。本书强调，精益供应链的关键在于实现“流动”（Flow）而非仅仅是消除浪费。 第四部分：物流、库存与渠道设计 物流是连接供应链各环节的实体纽带。本部分聚焦于如何通过高效的库存策略和优化的物流网络，实现快速响应和成本效益。 第七章：库存管理与优化 库存是资产也是负债。本章提供了全面的库存控制模型。从基础的经济订货量（EOQ）模型、再订货点（ROP）模型，到更复杂的随机需求下的安全库存计算（基于服务水平Service Level）。 本书深度探讨了不同类型的库存（在途、在库、原材料、在制品、成品）的管理重点。此外，我们还介绍了现代库存策略，如ABC分析（基于帕累托原理）、动态调整库存策略（如在S&OP中驱动的库存目标）以及分布式库存模型。 第八章：物流网络设计与运输管理 物流网络设计涉及选址决策（仓库、配送中心DC）。本章介绍了设施选址的定性与定量方法，包括重力中心法（Center of Gravity Method）和线性规划在网络优化中的应用。 运输管理（Transportation Management）是物流成本的大头。我们详细分析了不同的运输模式（公路、铁路、海运、空运）的成本结构、速度与可靠性。重点讨论了最后一公里配送的挑战，以及多式联运的协调策略。本书还涵盖了现代物流中的技术应用，如路线优化软件和运输管理系统（TMS）。 第五部分：现代供应链的挑战与未来趋势 本部分关注数字化转型、可持续性以及韧性构建，确保供应链管理与时俱进。 第九章：可持续供应链与企业社会责任（CSR） 在全球对气候变化日益关注的背景下，可持续性已成为供应链的必修课。本章探讨了“绿色供应链”（Green Supply Chain）的构建要素，包括环境影响评估（LCA）、逆向物流（Reverse Logistics）的设计与管理（特别是产品回收、再制造和报废处理）。我们分析了如何在采购、生产和运输环节中减少碳足迹，并满足日益严格的法规要求。 第十章：供应链数字化转型与韧性 数字化是重塑供应链的关键驱动力。本章重点介绍了支撑现代供应链的关键技术： 1. 物联网（IoT）与传感器技术： 用于实时资产跟踪、环境监控和预测性维护。 2. 大数据与分析： 提升预测精度和运营可视化能力。 3. 区块链技术： 在提高可追溯性、透明度和减少交易摩擦方面的潜力。 4. 人工智能（AI）与机器学习（ML）： 在需求预测、库存优化和风险预警中的应用案例。 最后，本章将韧性（Resilience）提升到战略高度。我们探讨了如何通过建立冗余（如多源采购）、灵活性（如可配置的生产线）和快速恢复机制，增强供应链抵御突发事件的能力。韧性不再是成本，而是对未来不确定性的投资。 本书结构严谨，理论与案例并重，旨在培养读者从全局视角审视和优化复杂供应链的能力。每章末尾均附有深入的思考题和实践练习，适合高等院校供应链管理、工商管理专业学生，以及企业中从事采购、物流、运营和计划的专业人士阅读与参考。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有