具体描述
《数控机床与编程》系统介绍数控机床与编程的知识，包括绪论，数控机床的主传动系统，数控机床的进给传动系统，数控机床的典型结构，加工程序编制的工艺基础，数控车削编程，数控铣削编程，数控机床的选用、调试与维护共8章。
《数控机床与编程》重点介绍数控车床、数控铣床、加工中心三类典型数控机床的结构及其相应加工程序的编制实例；介绍数控加工工艺设计方法与数控加工工艺文件的编写方法。《数控机床与编程》同时介绍FANUC系统与SIEMENS系统；各章的实例是企业成功的加工实例，各章的练习保证足够的工程训练；附录收有机床数值控制词汇的国家标准、数控机床坐标和运动方向命名的行业标准。
《数控机床与编程》适合应用性本科机械设计制造及其自动化专业、机械工程及自动化专业的学生使用，也可供相关技术人员参考。
现代工业制造与精益生产：技术革新与管理优化 图书名称：现代工业制造与精益生产：技术革新与管理优化 内容简介： 本专业著作深度剖析了当前全球制造业领域所经历的深刻变革，聚焦于信息技术与先进制造技术的高度融合，以及精益生产理念在当代复杂生产环境中的实践与创新。本书旨在为工程技术人员、生产管理精英以及相关专业的院校师生，提供一套全面、系统且极具实操指导意义的知识体系，以应对“工业4.0”时代对生产效率、质量控制和柔性制造提出的严苛要求。 第一部分：工业制造的技术前沿与演进 本部分首先梳理了现代工业制造技术的历史脉络，着重阐述了从大规模标准化生产向个性化、高复杂度制造转型的驱动力。我们详细探讨了增材制造（3D打印）技术在快速原型制作、复杂结构件生产中的应用原理、材料科学挑战以及后处理工艺。重点分析了不同增材制造技术（如SLM、EBM、DLP）的适用范围、精度限制及其在航空航天、医疗器械等高端领域的产业化案例。 紧接着，本书深入剖析了先进传感与物联网（IIoT）在车间层面的集成应用。内容涵盖了工业级传感器（温度、压力、振动、视觉）的选型标准、数据采集的实时性要求，以及如何构建高效、可靠的工业数据总线。我们详细介绍了边缘计算在分布式数据预处理中的作用，如何将海量实时数据转化为可操作的洞察力，从而实现设备状态的早期预警和远程诊断。 柔性制造系统（FMS）的构建是本部分的核心议题之一。不同于传统的自动化生产线，FMS强调对产品需求变化的快速响应能力。书中详细阐述了柔性生产单元的设计原则，包括模块化工装夹具的快速更换技术、可重构生产网络的拓扑结构设计，以及如何利用并行工程缩短产品开发周期。我们通过多个跨行业案例，展示了如何通过系统集成实现从小批量、多品种到大规模定制化的平稳过渡。 第二部分：数字化车间与数据驱动的决策 随着信息技术的深入，数字化车间已成为现代制造的必然趋势。本部分着重讲解制造执行系统（MES）的架构设计、核心功能模块（如工单管理、过程跟踪、质量追溯）的实施要点。本书强调，MES不仅仅是数据记录工具，更是连接企业资源计划（ERP）与底层生产控制系统的桥梁，是实现生产透明化的关键。 质量管理的范式正在从传统的“事后检验”转向“过程预防”。我们全面介绍了统计过程控制（SPC）在实际生产线上的精确应用，并结合新兴技术，探讨了基于机器视觉的在线质量检测系统的构建流程、算法选择（如深度学习在缺陷识别中的应用）以及数据反馈闭环的建立。此外，本书也关注了产品全生命周期中的可追溯性要求，特别是针对高风险行业的产品合规性管理。 数据分析与预测性维护（PdM）是实现设备高效运转的关键。本书提供了从振动信号、电流特征等时间序列数据中提取有效特征的方法，并详细介绍了常用的预测模型，如基于时间卷积网络（TCN）和长短期记忆网络（LSTM）的故障预测模型。重点在于如何设定合理的阈值和维护策略，避免“过度维护”导致的成本增加。 第三部分：精益生产的深化与持续改进 精益生产（Lean Manufacturing）的理念并未因技术进步而过时，反而需要与新技术深度融合才能发挥最大效能。本部分回溯了精益思想的本质——消除一切不增值的活动（浪费），并将其置于数字化背景下进行重新审视。 价值流图（VSM）的绘制与分析被提升到新的高度，强调在描绘物理流程的同时，必须整合信息流和数据流的分析，识别“信息浪费”和“决策延迟”。我们详细指导读者如何利用仿真软件对改进前后的价值流进行量化评估。 工作单元设计与人机工程学是实现平稳流畅生产的关键。本书提供了详尽的布局优化方法，包括如何利用系统仿真来评估不同布局对物流效率和工人负荷的影响。同时，强调了员工在精益系统中的核心作用，包括如何有效地组织跨职能的持续改进团队（Kaizen Team），以及如何建立基于绩效的激励机制，激发一线员工的创新潜力。 供应链协同与集成是现代精益生产的延伸。我们探讨了看板（Kanban）系统在多层级供应链中的应用，以及如何通过安全库存策略和需求预测模型的优化，实现供应链的拉动式响应，减少牛鞭效应。书中还讨论了如何利用区块链技术增强供应链的透明度和信任度，这对于确保高价值零部件的来源合规性至关重要。 第四部分：企业转型与人员能力建设 成功的技术革新和管理优化依赖于组织文化的转变。本部分聚焦于工业转型领导力的培养，探讨了领导者如何在不中断现有生产的前提下，逐步推行数字化和精益化变革。 我们详细阐述了能力差距分析（Gap Analysis）的方法，以及如何为员工设计针对性的、与新技术相关的技能重塑（Reskilling）和技能提升（Upskilling）培训项目。这包括对操作人员进行数据解读能力培训，以及对工程师进行跨学科的系统集成思维训练。 最后，本书总结了风险管理在大型制造系统升级中的重要性，包括对系统集成失败、数据安全漏洞和变革阻力的预案制定与应对策略。 总结： 《现代工业制造与精益生产：技术革新与管理优化》是一本立足于实践、面向未来的综合性参考书。它将先进的制造技术、数据科学工具与久经验证的精益管理哲学有机结合，为读者提供了一幅清晰的路线图，指导企业在复杂多变的市场环境中，实现效率的突破性提升和可持续的竞争力构建。本书不仅是技术手册，更是引导企业实现高质量、高效率、高柔性制造转型的战略指南。
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