微積分(上冊)

微積分(上冊) pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:高等教育齣版社
作者:馬傳漁
出品人:
頁數:244
译者:
出版時間:2007-5
價格:17.10元
裝幀:
isbn號碼:9787040214468
叢書系列:
圖書標籤:
  • 微積分
  • 高等數學
  • 數學
  • 教材
  • 大學教材
  • 理工科
  • 函數
  • 極限
  • 導數
  • 積分
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具體描述

《高等學校獨立學院教材•微積分(上)(經濟管理類)》是高等學校獨立學院經濟管理類微積分教材,共分上、下兩冊。上冊內容包括一元函數的極限與連續,導數與微分,不定積分、定積分與反常積分,以及一元函數微積分在經濟、幾何等學科中的應用。下冊內容包括空間解析幾何,多元函數微分學,二重積分,無窮級數,常微分方程以及它們在經濟、幾何等學科中的應用。

根據高等學校經濟管理類專業數學教學的要求,遵循因材施教的原則,書中編寫瞭帶(*)號的內容,這部分內容可按經濟管理類專業對數學的不同要求,作取捨使用。書中帶(*)號的例題或習題選自近4年全國碩士研究生數學三、數學四的考題,以供學有餘力的學生學習參考。

《綫性代數:理論與應用》圖書簡介 本書聚焦於綫性代數的核心概念、嚴謹的理論推導以及在現代科學、工程和數據科學中的廣泛應用,旨在為讀者提供一個全麵、深入且實用的學習體驗。 第一部分:基礎與嚮量空間——構建理解的基石 本書的開篇緻力於夯實讀者對綫性代數基礎的認知。我們首先從數域和矩陣的定義齣發,詳細闡述瞭矩陣的運算規則、特殊矩陣(如對稱矩陣、正交矩陣)的性質及其在初等變換中的作用。 重點章節深入探討瞭嚮量空間的概念。這不僅僅是二維或三維空間的簡單延伸,而是對抽象集閤結構進行嚴格定義的旅程。我們將詳細解析嚮量空間的綫性組閤、綫性相關性與綫性無關性。通過對基(Basis)和維數(Dimension)的深入討論,讀者將能夠精確地度量和描述任意嚮量空間的大小和結構。為瞭使抽象概念更具象,我們引入瞭同構的概念,揭示不同看似迥異的嚮量空間在本質上的統一性。 綫性方程組的求解是綫性代數的第一個重要應用。本書采用瞭高斯消元法和LU分解作為主要工具,係統地分析瞭方程組解的存在性與唯一性。我們不僅展示瞭如何求解,更重要的是探討瞭在不同情況下(如超定係統、欠定係統)問題的幾何意義和代數解釋。 第二部分:綫性變換與矩陣錶示——連接幾何直覺與代數運算 綫性代數的核心魅力在於其對綫性變換的描述能力。本部分將綫性變換視為連接不同嚮量空間的“橋梁”。我們詳細解釋瞭為什麼一個綫性變換可以完全由其在特定基下的矩陣錶示來刻畫。 對矩陣的秩(Rank)和零空間(Null Space)、值域空間(Range Space)的探討,幫助讀者理解變換如何“壓縮”或“展開”空間。本部分也包含瞭對相似變換的介紹,這是理解後續特徵值問題的關鍵。我們引入瞭坐標變換的概念,闡明瞭改變基如何影響矩陣的錶示形式,並強調瞭選取閤適基的重要性。 第三部分:特徵值理論——揭示係統動態的內在規律 特徵值與特徵嚮量是理解動態係統穩定性和演化趨勢的鑰匙。本書將這一部分的處理提升到理論與應用並重的層麵。我們從行列式的定義(包括代數定義與幾何意義)開始,推導齣特徵多項式的構建方法,進而求解特徵值和特徵嚮量。 在理論上,我們將重點討論對角化的可能性條件(包括代數重數與幾何重數的討論)。對於不可對角化的矩陣,本書引入瞭Jordan標準型(Jordan Canonical Form)的概念,作為描述矩陣結構的最精細工具,這對於處理微分方程組和穩定性分析至關重要。 此外,我們專門闢齣章節討論對稱矩陣的特殊性質,包括其特徵值必為實數,以及譜定理(Spectral Theorem)在正交對角化中的核心作用。 第四部分:內積空間與正交性——度量與投影的幾何框架 本部分將綫性代數的框架從一般的嚮量空間擴展到具有內積(Inner Product)的結構,從而引入瞭“長度”、“角度”和“投影”等幾何概念。 核心內容包括:內積的定義、長度(範數)的導齣,以及柯西-施瓦茨不等式的證明。正交性是本部分的主綫。我們詳細闡述瞭Gram-Schmidt正交化過程,並展示瞭如何構造正交基和標準正交基。 最小二乘法在工程和統計中的廣泛應用是本部分的亮點。通過正交投影原理,我們清晰地闡釋瞭為什麼最小二乘解是“最佳近似解”,即使方程組無精確解。 第五部分:應用與深化——連接理論與現實世界 本書的最後部分著眼於將前述理論應用於實際問題,展現綫性代數的強大生命力。 1. 二次型與最優化: 我們詳細介紹瞭二次型的矩陣錶示,利用特徵值理論完成瞭主成分分析(PCA)的理論基礎構建,展示瞭如何通過坐標鏇轉來消除交叉項,找到函數的極值點。 2. 奇異值分解(SVD): SVD被視為矩陣分解的“萬能工具”。本書係統地推導瞭SVD的構造過程(基於 $A^T A$ 的特徵分解),並闡述瞭其在低秩近似、圖像處理和推薦係統中的核心作用。SVD的優越性在於它不要求矩陣為方陣或對稱。 3. 應用於動力學係統: 探討瞭綫性常微分方程組的解法,特彆是如何利用特徵值分解來分析係統的穩定性和長期行為。 教學特色與目標讀者: 本書的敘述風格力求嚴謹而不失清晰,理論推導詳盡,同時輔以大量的幾何解釋和實例分析。我們避免瞭在介紹基本概念時過度依賴於具體矩陣的運算,而是將重點放在抽象空間的結構理解上。 本書適閤於數學、物理、計算機科學、電子工程、經濟學等需要紮實綫性代數基礎的本科生和研究生。通過本書的學習,讀者不僅能熟練求解問題,更能深刻理解綫性代數作為現代科學語言的本質。

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