Algorithms and Data Structures: 7th International Workshop, WADS 2001 Providence, RI, USA, August 8- pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:1 edition (2001年9月1日)

作者:Frank Dehne

出品人:

页数:484 页

译者:

出版时间:2001年09月

价格:110.0

装帧:平装

isbn号码:9783540424239

丛书系列:

图书标签:

• Algorithms
• Data Structures
• Computer Science
• Workshop
• Proceedings
• WADS
• International Conference
• USA
• Providence
• 2001

算法与数据结构：2001年国际研讨会论文集 前言 2001年8月8日至10日，第7届国际算法与数据结构研讨会（WADS 2001）在美国罗德岛普罗维登斯隆重举行。这场汇聚了全球顶尖计算机科学家和研究人员的盛会，聚焦于算法设计、数据结构理论与应用等前沿领域。本次会议收录的论文集，正是这场学术交流的精华结晶，为相关领域的研究者提供了宝贵的参考资料和前沿洞见。 摘要 算法与数据结构是计算机科学的基石，它们直接决定了软件系统的效率、可扩展性和性能。随着计算能力的飞速发展和数据规模的爆炸式增长，对高效、新颖的算法和数据结构的需求也日益迫切。WADS 2001 汇聚了来自世界各地的研究者，共同探讨和分享他们在这一领域取得的最新突破和深刻见解。本次论文集涵盖了广泛的主题，从基础理论的深入探索，到实际应用的创新解决方案，无不体现着算法与数据结构领域蓬勃的生命力。 核心主题与关键研究方向 本论文集涵盖了算法与数据结构领域的多个重要分支，以下为其中一些关键的研究方向： 1. 算法设计与分析 近似算法与优化问题： 许多现实世界中的问题，如旅行商问题、背包问题等，属于NP-hard问题，寻找最优解计算量巨大。本论文集收录的研究关注如何设计高效的近似算法，在可接受的时间内找到接近最优解的方案。这包括对已有近似算法的分析、新的近似策略的提出，以及在特定约束条件下的优化。例如，可能会有关于图划分、集合覆盖、调度问题等近似算法的最新进展。 在线算法： 在线算法处理的问题是输入信息是逐步到达的，算法必须在接收到每个输入后立即做出决策，且无法得知未来的输入。这在网络路由、缓存管理、资源分配等场景中至关重要。论文集可能包含对不同在线算法的竞争比分析、在线算法与离线算法的比较，以及针对特定在线问题的创新性算法设计。 随机算法： 随机算法利用随机性来设计算法，通常可以获得更优的性能或更简单的实现。本论文集可能探讨了各种随机化技术在排序、搜索、图算法等方面的应用，并对它们的期望性能和概率边界进行分析。 参数化复杂性： 参数化复杂性理论将问题的复杂度与问题的一个或多个参数联系起来，旨在找到对于特定参数高效的算法。这对于解决具有特定结构或约束的大规模问题至关重要。论文集可能涉及参数化算法的设计与分析，以及在实际问题中参数化复杂性方法的应用。 算法的并行与分布式处理： 随着计算需求的不断增长，如何利用多核处理器和分布式系统来加速算法的执行成为研究热点。论文集可能包含并行算法的设计，如并行图算法、并行排序算法，以及分布式算法的设计，以应对大规模数据集和分布式计算环境的挑战。 2. 数据结构的设计与应用 动态数据结构： 动态数据结构支持对数据的插入、删除和查询等操作，并且这些操作可以在数据结构发生变化的情况下高效进行。论文集可能关注各种动态数据结构，如动态树、动态图、动态区间结构等，以及它们在解决特定问题时的性能提升。 空间高效的数据结构： 在处理海量数据时，数据结构的内存占用成为一个重要的考量因素。论文集可能包含对空间高效数据结构的研究，例如压缩数据结构、位向量技术、以及用于存储和检索大规模文本或序列数据的结构。 几何数据结构： 几何数据结构用于表示和处理几何对象，在计算机图形学、计算几何、地理信息系统等领域有广泛应用。论文集可能探讨诸如点定位、范围搜索、最近邻搜索、多边形操作等几何问题的最优数据结构和算法。 字符串数据结构： 字符串数据结构，如后缀树、后缀数组、BWT（Burrows-Wheeler Transform）等，在文本处理、生物信息学、模式匹配等领域发挥着关键作用。论文集可能包含对这些数据结构的新颖变种、更高效的构建算法以及它们在实际应用中的最新进展。 图数据结构： 图是表示实体及其关系的重要工具。论文集可能深入探讨各种图数据结构，例如邻接表、邻接矩阵、树等，以及针对图的特殊结构（如稀疏图、密集图、有向图、无向图）的最优数据结构设计，以及图算法相关的优化。 3. 特定应用领域的算法与数据结构 网络与通信： 在网络路由、流量工程、网络安全等领域，高效的算法和数据结构至关重要。论文集可能包含关于网络流算法、路由选择算法、负载均衡算法以及用于检测和防御网络攻击的算法。 生物信息学： 随着基因组学和蛋白质组学的发展，生物信息学对处理和分析大规模生物数据提出了严峻挑战。论文集可能涉及序列比对算法、基因组组装算法、蛋白质结构预测算法以及用于分析生物网络的算法。 数据库系统： 数据库查询优化、索引技术、数据挖掘等都离不开高效的算法和数据结构。论文集可能包含关于数据库索引结构、查询处理算法、数据挖掘算法以及分布式数据库中的算法研究。 计算几何与图形学： 在计算机图形学、虚拟现实、机器人技术等领域，处理几何形状、进行碰撞检测、路径规划等都需要精巧的算法和数据结构。论文集可能涉及三角剖分、凸包计算、表面重建、可视性问题等。 机器学习与数据挖掘： 机器学习和数据挖掘任务通常涉及处理海量数据并从中提取有价值的信息。论文集可能包含用于分类、聚类、回归、降维等任务的算法和数据结构，以及用于处理大规模数据集的技术。 4. 理论基础与算法复杂度 算法的渐近分析： 论文集可能深入探讨算法的渐近时间复杂度和空间复杂度，以及如何更精确地分析算法的性能。这包括对渐进符号的理解和运用，以及对特定算法在不同情况下的复杂性进行严格证明。 计算模型的探索： 除了标准的图灵机模型，论文集可能还会涉及其他计算模型，如随机存取机（RAM）、并行随机存取机（PRAM）、共享内存模型、消息传递模型等，并探讨在这些模型下算法的性能和设计。 不可解性与局限性： 研究的另一个重要方面是探索问题的计算复杂度和算法存在的理论局限性。论文集可能包含对NP-hard问题、PSPACE-hard问题等的深入分析，以及对某些问题不存在高效算法的证明。 会议的影响与价值 WADS 2001 论文集作为一次重要的学术交流平台，为计算机科学领域的研究者提供了： 前沿研究成果的集中展示： 论文集汇集了当时算法与数据结构领域最前沿的研究成果，为研究者提供了一个了解最新技术和发展趋势的窗口。 学术思想的碰撞与交流： 会议的召开促进了不同研究机构、不同研究方向的学者之间的思想交流，激发了新的研究思路和合作机会。 理论与实践的桥梁： 论文集中既有对基础理论的深入探讨，也有对实际应用问题的创新性解决方案，有效连接了理论研究与工程实践。 研究方法的借鉴与启示： 论文中展示的各种算法设计技巧、分析方法和数据结构构造，为其他研究者提供了宝贵的参考和借鉴。 推动学科发展的动力： 本论文集所收录的研究成果，为算法与数据结构这一核心学科的发展注入了新的活力，并将继续为未来的计算机科学研究奠定坚实的基础。 结论 《算法与数据结构：7th International Workshop, WADS 2001 Providence, RI, USA, August 8-10, 2001 Proceedings》是一部极具学术价值的论文集。它不仅记录了2001年算法与数据结构领域的重要研究进展，更展现了这一学科的广度和深度。无论您是计算机科学专业的学生、研究人员，还是对算法和数据结构感兴趣的开发者，都可以从这份论文集中获得丰富的知识和深刻的启示，为您的研究或实践提供有力的支持。

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