Algorithms and data structures(英文原版进口)

Algorithms and data structures(英文原版进口) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:Dehne, Frank; Sack, J?rg-Rüdiger; Tamas
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2001-01-01
价格:580
装帧:
isbn号码:9783540424239
丛书系列:
图书标签:
  • 算法
  • 数据结构
  • 计算机科学
  • 编程
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  • 经典教材
  • 算法导论
  • 数据结构教程
  • 计算机基础
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具体描述

深入探索算法与数据结构的世界:开启高效计算的智慧之门 在信息爆炸的时代,如何高效地组织、存储、检索和处理海量数据,是衡量一个系统乃至一个国家核心竞争力的关键。算法与数据结构,作为计算机科学的基石,便是解决这一切问题的根本所在。它们不仅是程序员工具箱中最锋利的利器,更是孕育出革新性技术、驱动着人工智能、大数据、云计算等前沿领域飞速发展的内在动力。一本深入剖析这一领域精髓的著作,将如同启明星一样,指引我们穿梭于错综复杂的计算逻辑,掌握构建高效、可靠、可扩展系统的核心密码。 这本书并非对某个特定算法或数据结构进行简单罗列,而是致力于为读者构建一个全面、系统、深刻的认知框架。它将带领我们穿越历史的长河,理解算法与数据结构演进的脉络,感受不同技术范式下思想的碰撞与升华。从最基础的线性结构,如数组和链表,如何巧妙地管理有序或无序的数据集合;到非线性结构,如树和图,如何描绘和解决现实世界中复杂的关联性问题;再到专门针对特定任务优化的哈希表、堆等,它们各自的独特设计理念和适用场景。每一种数据结构的选择,都蕴含着对空间与时间复杂度权衡的智慧。 本书的魅力在于,它不仅仅停留在对“是什么”的讲解,更着力于“为什么”和“如何做”。它会细致入微地剖析每一种数据结构的设计原理,深入探究其背后隐藏的数学模型和逻辑推理。例如,对于二叉搜索树,它不会仅仅告诉你如何查找,还会解释为什么它是查找的理想选择,并探讨其在插入和删除操作中的时间复杂度,以及平衡二叉搜索树(如AVL树、红黑树)如何通过自平衡机制克服其在最坏情况下的性能瓶颈。读者将学会如何根据问题的具体需求,选择最合适的数据结构,从而在时间和空间上实现最优解。 算法部分同样精彩纷呈,本书将带领读者从基础的搜索与排序算法入手,循序渐进地深入到更高级、更具挑战性的算法范畴。基础的线性搜索和二分查找,它们在不同数据结构上的效率差异;冒泡排序、选择排序、插入排序等简单排序算法的直观理解;以及快速排序、归并排序、堆排序等高效排序算法的精妙之处,它们是如何通过分治、递归等思想,将时间复杂度降低到对数级别。本书还会深入讲解图算法,如广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS),它们在网络遍历、路径查找等问题中的核心作用;最短路径算法,如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法,如何解决网络中的通信成本问题;最小生成树算法,如Prim算法和Kruskal算法,如何在连接多个节点时最小化总成本。 更进一步,本书将目光投向动态规划、贪心算法、回溯算法等经典的算法设计范式。动态规划如何通过“将大问题分解为小问题,并存储中间结果以避免重复计算”的思想,解决最长公共子序列、背包问题等复杂优化问题;贪心算法如何在每一步都做出局部最优选择,并期望最终达到全局最优;回溯算法如何通过试探性的搜索,在不满足条件时“回头”,寻找可能的解。这些算法范式不仅是解决特定问题的工具,更是培养读者抽象思维能力和问题解决能力的训练场。 本书的叙事方式将是严谨而富有启发的。它不会回避算法和数据结构的数学证明和复杂度分析,但会以清晰易懂的方式呈现,帮助读者理解这些理论背后的逻辑。通过对大量实际应用场景的案例分析,读者将能够看到理论知识如何在实践中落地生根,解决真实世界的挑战。例如,如何在数据库中高效地索引数据,如何设计高效的网络路由协议,如何构建能够处理海量用户请求的Web服务器,这些都离不开对算法与数据结构的深刻理解。 本书的价值远不止于理论知识的传授。它更致力于培养读者的“计算思维”——一种将问题抽象化、模型化,并运用算法和数据结构来高效解决问题的思维方式。读者将学会如何分析问题的本质,如何将现实世界的问题映射到合适的计算模型,如何权衡不同解决方案的时间和空间开销,并最终设计出优雅、高效、可维护的代码。这种思维方式,是成为一名优秀软件工程师、数据科学家,甚至是任何致力于解决复杂问题的信息领域从业者的必备素质。 这本书的语言风格会力求精准、简洁且富有人文关怀。它会避免使用晦涩难懂的术语,而是通过生动的比喻和形象的图示,将抽象的概念具象化。在讲解复杂的算法时,会循序渐进,从最简单的例子开始,逐步深入,让读者在理解的基础上,逐步建立起完整的知识体系。同时,它还会强调代码实现的重要性,提供清晰、可执行的伪代码或示例代码,帮助读者将理论知识转化为实践能力。 对于初学者而言,本书将是一本极佳的入门指南,能够为他们打下坚实的基础,建立起对算法与数据结构的正确认识。对于有一定经验的开发者而言,本书将是一次深入的知识梳理和技能提升,能够帮助他们跳出固有的思维模式,发现更优的解决方案。而对于科研人员和算法工程师而言,本书将是一份宝贵的参考资料,能够为他们的研究提供理论支撑和实践指导。 总而言之,这本书将是一次深入探索算法与数据结构世界,开启高效计算智慧之门的旅程。它将不仅仅是关于“做什么”,更是关于“为什么”和“如何做得更好”。通过对本书的学习,读者将不仅仅掌握一套解决问题的工具,更重要的是,将培养一种解决复杂计算问题的思维方式,为他们在信息时代的创新与发展奠定坚实的基础。它将是一本值得反复研读、珍藏并实践的经典之作。

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