具体描述
本教材内容围绕一个简单的学生基本信息管理网站的开发进行组织。在概要介绍６种主要开发技术（HTML技术，JavaScript技术，CSS技术，Java技术，JSP技术及XML技术）理论知识的基础上，详细介绍了使用FrontPage 2003作为开发工具，编写不同网页文件的实际操作步骤。另外，还对FrontPage 2003，作为网站运行环境的JDK 1.5.0和Tomcat 5.0，以及Access 2003的安装和使用进行了介绍。
本教材具有技术体系完整；理论联系实际但更侧重实际；内容系统、连贯；实验任务相对简单等显著特点。
本教材不仅适合作为信息管理与信息系统专业本科学生学习《网站开发技术》或类似课程的配套实验教材；同时也适合作为希望快速掌握基本网站开发技术，并能够进行简单网络开发工作的多专业、多层次人员的入门。
《算法艺术：精巧设计与高效实现》 一、 探寻算法之美：从理论到实践的深度游历 在信息爆炸的时代，算法早已不再是冰冷的数学公式，而是驱动现代科技进步的核心引擎。从搜索引擎的精准匹配，到人工智能的智能决策，再到大数据分析的洞察发现，无一不彰显着算法的强大力量。《算法艺术：精巧设计与高效实现》是一本旨在带领读者深入探索算法世界、领略其精巧之美、掌握其高效实现方法的著作。本书并非一本枯燥乏味的理论堆砌，而是通过生动有趣的讲解，结合丰富的实例，将抽象的算法概念具象化，让读者在理解算法原理的同时，也能体会到算法设计中的智慧与艺术。 本书内容涵盖了从基础数据结构到高级算法的广泛领域，力求为读者构建一个全面而深入的算法知识体系。我们从最基本的数组、链表、栈、队列等数据结构入手，深入剖析它们的结构特点、操作方法以及在实际问题中的应用场景。在此基础上，我们将进一步探讨更为复杂但同样至关重要的数据结构，如树（二叉树、平衡二叉树、B树等）、图、哈希表等。读者将学习到如何根据不同的需求选择最合适的数据结构，以及如何对其进行高效的构建和操作。 在数据结构的基础上，本书将重点阐述各类经典算法的设计思想、实现细节与性能分析。我们将从排序算法讲起，详细介绍冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等多种排序算法，并对比它们的时空复杂度，让读者深刻理解不同排序算法的优劣以及适用场景。接着，我们将进入搜索算法的领域，包括线性搜索、二分搜索，并引入更复杂的广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），它们在图和树的遍历中扮演着关键角色。 图算法是本书的一大亮点。我们将深入探讨图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及一系列经典的图算法，如Dijkstra算法（单源最短路径）、Floyd-Warshall算法（所有顶点对最短路径）、Prim算法和Kruskal算法（最小生成树）。这些算法在网络路由、社交网络分析、交通规划等领域有着广泛的应用。 此外，动态规划（DP）作为一种强大的优化技术，也将得到详尽的阐述。我们将通过一系列经典的动态规划问题，如背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等，来揭示动态规划的“最优子结构”和“重叠子问题”两大核心特征，并指导读者如何将实际问题转化为动态规划模型，从而找到最优解。 本书的另一重要主题是字符串算法。我们将介绍KMP算法（字符串匹配）、Boyer-Moore算法等高效的字符串匹配技术，以及后缀数组、后缀树等用于字符串检索与分析的高级数据结构和算法。 递归与分治策略是许多高效算法的基石。我们将通过实例，深入讲解如何运用递归思想解决问题，以及分治策略如何将复杂问题分解为更小的子问题来求解。 本书还关注算法的性能分析与优化。我们不仅会讲解如何计算算法的时间复杂度和空间复杂度，还会探讨一些常见的算法优化技巧，例如记忆化搜索、剪枝等，帮助读者写出更高效、更具竞争力的代码。 二、 算法的艺术：不止于效率，更在于巧思 《算法艺术：精巧设计与高效实现》不仅仅是一本关于“如何实现”算法的书，更是一本关于“为何如此设计”的探索。我们相信，优秀的算法设计本身就是一种艺术。它要求设计者具备严谨的逻辑思维、敏锐的洞察力以及创造性的解决问题的能力。 本书在讲解算法原理的同时，也会穿插大量关于算法设计的思考过程。我们会引导读者思考：为什么选择这种数据结构？为什么采用这种递归方式？如何从看似复杂的问题中提炼出算法的核心？我们将通过分析不同算法的演进历史，展示人类在算法设计领域不断探索与突破的过程，激发读者对算法设计的热情与兴趣。 例如，在讲解快速排序时，我们不会仅仅给出算法的伪代码，而是会深入分析其“分而治之”的思想，讨论为什么选择“pivot”元素，以及如何处理“pivot”的选取与划分对算法性能的影响。我们会探讨其平均情况下的O(n log n)时间复杂度，并分析其最坏情况下的O(n^2)的出现原因，以及如何通过一些改进（如三数取中法选取pivot）来降低最坏情况发生的概率。 在讲解图算法时，我们不仅会介绍Dijkstra算法的贪心策略，还会引导读者思考为什么这种策略能够保证找到最短路径。我们会分析算法中的“松弛”操作，并详细解释优先队列在Dijkstra算法中的核心作用，以及如何利用优先队列来高效地查找并更新待处理顶点的距离。 本书鼓励读者在学习算法的过程中，不仅仅是被动接受，更要主动思考。我们会在各个章节设置思考题和讨论点，引导读者将所学知识应用于解决新的问题，或者对已有的算法进行改进和创新。我们希望读者能够体会到，算法设计是一个充满挑战但也极富成就感的过程。 三、 实战为王：理论与代码的完美结合 理论知识是基石，而实践能力则是检验学习成果的唯一标准。《算法艺术：精巧设计与高效实现》将理论与实践紧密结合，为读者提供充足的动手实践机会。 本书中的每一个算法概念，都会辅以清晰、规范的代码实现。我们选择了一种通用的编程语言（例如，C++或Java，根据目标读者群体选择），并提供完整的示例代码，方便读者理解、运行和调试。代码实现不仅注重功能的正确性，更强调代码的清晰度、可读性和效率。读者可以对照代码，深入理解算法的每一个步骤。 除了基础的算法实现，本书还将引入大量的算法应用案例。这些案例来源于实际的工程问题，涵盖了计算科学、工程技术、数据分析等多个领域。例如，我们将展示如何利用图算法来解决社交网络中的好友推荐问题，如何利用动态规划来优化生产调度，如何利用字符串算法来设计搜索引擎的关键词匹配功能。 为了帮助读者更好地进行实践，本书还将提供一系列精心设计的练习题。这些练习题难度适中，覆盖了本书所介绍的各类算法和数据结构。通过完成这些练习题，读者可以巩固所学知识，提高编程能力，并逐步建立起独立解决算法问题的信心。 对于有志于深入研究算法的读者，本书还将提供进一步学习的资源和建议，包括相关的经典论文、开源项目以及在线学习平台等。 四、 谁适合阅读本书？ 《算法艺术：精巧设计与高效实现》面向的读者群体广泛，包括但不限于： 计算机科学与技术专业的学生： 为您打下坚实的算法基础，是应对各类编程竞赛、毕业设计以及未来职业发展的必备技能。 软件工程师与开发者： 提升您的编程能力，优化代码性能，解决实际工程中的复杂问题，让您的技术实力更上一层楼。 对算法感兴趣的自学者： 无论您是初学者还是有一定基础的学习者，本书都将以清晰易懂的方式引导您走进算法的殿堂。 数据科学家与人工智能从业者： 深入理解算法原理，为更高级的数据挖掘、机器学习和人工智能模型打下坚实的基础。 结语 算法是连接现实世界与数字世界的桥梁，是创造智能与效率的关键。《算法艺术：精巧设计与高效实现》旨在为您打开这扇通往算法世界的大门，带您领略算法的无穷魅力，掌握算法的设计精髓，最终实现高效的算法编码。我们相信，通过本书的学习，您将不仅掌握一门技术，更能培养一种思维方式，一种以精巧设计和高效实现解决问题的艺术。
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