Law and the Semantic Web

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出版者:Springer Verlag
作者:Benjamins, Richard (EDT)/ Casanovas, Pompeu (EDT)/ Gangemi, Aldo (EDT)
出品人:
页数:247
译者:
出版时间:2005-4
价格:474.60元
装帧:Pap
isbn号码:9783540250630
丛书系列:
图书标签:
  • 法律信息学
  • 语义网
  • 知识图谱
  • 法律科技
  • 人工智能
  • Web技术
  • 法律数据
  • 信息检索
  • 本体论
  • 法律计算
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具体描述

《法与语义网:数字时代的法律新范式》 引言 在信息爆炸的数字时代,法律的边界与实践正经历着前所未有的变革。互联网的普及、数据的海量增长,以及人工智能等新兴技术的飞速发展,不仅重塑了社会生活的方方面面,也对传统的法律体系提出了严峻的挑战。本书《法与语义网:数字时代的法律新范式》并非直接探讨“Law and the Semantic Web”这一特定学术议题,而是旨在提供一个更广阔的视角,审视并阐述在日益“语义化”的数字环境中,法律所面临的机遇、挑战,以及它如何演变以适应这一新范式。我们将深入剖析技术进步如何影响法律的制定、解释、执行和适用,并探讨法律如何反过来塑造和规范数字世界的健康发展。 第一章:数字洪流中的法律溯源与演进 法律,作为社会秩序的基石,其本质在于规范个体行为、维护公平正义、解决利益冲突。在历史的长河中,法律始终与社会的发展形态紧密相连。从部落规约到成文法典,从英美法系到大陆法系,每一次重大的社会变革都伴随着法律的相应调整与创新。印刷术的出现加速了法律知识的传播,工业革命催生了新的劳动法、合同法,而信息革命的浪潮,则将法律推向了一个更为复杂和动态的境地。 “语义网”的概念,虽然并非本书的直接核心,但其背后所蕴含的“理解”和“互联”的理念,正是理解当前数字时代法律变革的关键。早期互联网是信息孤岛的集合,而语义网则致力于让机器能够“理解”网页内容,从而实现更智能化的信息检索、关联与处理。这种对“意义”的追求,恰恰反映了当前法律领域的一个核心诉求:如何让法律文本、司法判例、政策法规等信息,在海量且快速变化的数字环境中,被更有效地识别、理解、应用和分析。 本书将回溯法律在不同技术驱动下的演进路径,揭示技术进步如何不断挑战法律的既有框架,迫使法律进行适应性调整。我们将探讨在早期数字环境中,版权法、隐私法等领域如何初步应对网络带来的挑战,并为后续的法律发展奠定基础。 第二章:技术革新与法律边界的重塑 进入21世纪,以大数据、人工智能、区块链为代表的新兴技术以前所未有的速度和深度渗透到社会各个角落。这些技术不仅创造了全新的商业模式和生活方式,也带来了全新的法律难题。 大数据与隐私权: 海量数据的收集、分析和利用,使得个人隐私的界限变得模糊。从精准广告到信用评分,数据驱动的决策过程对传统的隐私权保护提出了巨大挑战。本书将探讨如何通过法律手段,平衡数据利用与个人隐私保护,构建更完善的数据隐私法规体系,并分析《通用数据保护条例》(GDPR)等国际性法规的深远影响。 人工智能与责任归属: AI在自动驾驶、医疗诊断、金融投资等领域的应用,引发了责任归属的困境。当自动驾驶汽车发生事故,责任应由谁承担?是制造商、软件开发者,还是用户?本书将深入分析AI决策的“黑箱”问题,探讨在法律上如何界定算法的“过错”,以及如何构建适用于AI的侵权责任、合同责任等法律框架。 区块链与交易安全: 区块链技术以其去中心化、不可篡改的特性,为数字资产、智能合约等带来了新的解决方案。然而,其匿名性、跨境性也给监管带来了挑战。本书将审视区块链技术对合同法、物权法、证据法等传统法律领域可能产生的颠覆性影响,并探讨如何利用区块链技术赋能法律程序的透明度和效率。 算法歧视与公平正义: 训练数据中的偏见可能导致算法产生歧视性的结果,例如在招聘、贷款审批、刑事司法等领域。本书将探讨如何识别和纠正算法歧视,保障法律面前人人平等的原则在数字时代得以实现,并分析相关的反歧视法律和技术解决方案。 第三章:法律信息的语义化:迈向智能法律服务 “语义网”的核心理念在于让信息具有机器可读的含义,从而实现更高级别的自动化处理和理解。将这一理念延伸至法律领域,便是“法律信息的语义化”。这并非仅仅是法律文本的数字化,而是要赋予法律信息以结构化的、可被机器理解的语义。 法律本体论与知识图谱: 构建法律本体论,将法律概念、规则、实体及其关系进行形式化和结构化定义,是实现法律信息语义化的基础。例如,定义“合同”、“违约”、“损害赔偿”等法律概念,以及它们之间的逻辑关系。在此基础上,构建法律知识图谱,将海量的法律文本、案例、法规、政策等信息,以节点和边的形式连接起来,形成一个庞大的、互联互通的法律知识网络。 智能法律检索与分析: 语义化的法律信息能够极大地提升法律检索的智能化水平。用户不再局限于关键词匹配,而是可以通过自然语言提问,智能系统能够理解用户的意图,并从庞大的法律知识库中提取最相关的法律条文、司法解释、指导性案例,甚至预测可能的法律判决。本书将探讨如何利用自然语言处理(NLP)、机器学习等技术,实现更精准、高效的法律信息检索和分析。 智能合同与合规性审查: 智能合同,即以代码形式表达的合同条款,能够在满足预设条件时自动执行。例如,在供应链金融中,当货物到货信息被确认后,智能合约可以自动触发付款。本书将探讨智能合同的法律效力、风险以及如何通过语义化的方式,确保智能合同的合规性,并防范潜在的法律风险。 自动化法律文书起草与审查: 基于语义化的法律知识,人工智能可以辅助律师起草合同、法律意见书、诉讼文书等。通过分析历史案例和法律条文,AI能够提供条款建议、风险提示,甚至自动生成部分文书内容,极大地提高法律工作者的效率,并降低人为失误。 第四章:数字时代的法律治理新挑战与实践 技术革新与法律信息的语义化,为法律的制定、执行和监管带来了新的挑战,也催生了新的治理模式。 跨境法律管辖权与冲突: 数字世界的无国界性使得传统的属地管辖原则面临挑战。当用户、服务器、交易行为分布在不同国家时,如何确定适用哪个国家的法律,以及如何执行跨境判决,成为一个棘手的问题。本书将探讨数字时代的国际私法发展,以及可能的法律协调机制。 数据主权与国家安全: 各国对数据流动的控制和对本国公民数据的保护,催生了数据主权的概念。如何在保障数据自由流动的同时,维护国家安全和公民利益,是各国政府面临的共同难题。本书将分析不同国家在数据治理方面的策略,以及可能出现的“数字铁幕”现象。 监管科技(RegTech)的应用: 监管科技旨在利用技术手段提升合规性和监管效率。例如,利用AI分析金融交易数据,检测洗钱和欺诈行为;利用区块链技术实现监管数据的透明化和可追溯。本书将探讨监管科技在金融、环保、食品安全等领域的应用,以及其对法律监管模式的重塑。 公众参与与法律民主: 互联网的普及为公众参与法律制定和监督提供了新的平台。例如,通过在线平台收集公众对法律草案的意见,利用大数据分析社会舆情对政策制定的影响。本书将探讨数字技术如何促进法律的民主化进程,以及如何平衡公众参与与专业性。 第五章:未来展望:人机协作的法律新生态 本书并非断言技术将完全取代法律,而是强调人机协作在数字时代法律实践中的重要性。法律的本质是关于价值判断、伦理考量和社会公平,这些方面仍然是人类独有的智慧和能力。 律师角色的演进: 面对日益智能化的法律工具,律师的角色将从信息查找者、文本撰写者,转向更侧重于战略规划、价值判断、客户沟通、伦理咨询和复杂案件的深度分析。律师需要掌握新的技术工具,并理解技术对法律的影响。 法律教育的革新: 未来的法律教育需要将技术素养纳入核心课程,培养学生理解和应用技术解决法律问题的能力,以及具备跨学科的知识结构。 法律的持续适应性: 法律是一个不断演进的体系。面对日新月异的技术发展,法律需要保持高度的适应性和前瞻性,通过立法、司法解释、政策引导等多种方式,积极回应和引导技术发展,确保其服务于社会福祉和公共利益。 结论 《法与语义网:数字时代的法律新范式》一书,旨在为读者勾勒出法律在数字浪潮中的全新图景。它探讨了技术进步如何以前所未有的方式影响着法律的各个层面,从法律的边界到法律信息的理解,从责任的归属到监管的模式。本书强调,理解和拥抱“语义化”的数字世界,并积极探索法律与技术的融合之道,是应对未来挑战、塑造公平正义数字社会的必然选择。我们相信,通过对这些深刻变革的深入探讨,本书能够启发法律从业者、政策制定者、技术开发者以及所有关心法律与技术互动的人们,共同构建一个更加智能、公正、普惠的数字法律生态。

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