Mobility Aware Technologies and Applications活动性感知技术与应用/会议录 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Karmouch, A.; Karmouch, Ahmed; Korba, Larry

出品人:

页数:382

译者:

出版时间:2004-11

价格:587.60元

装帧:

isbn号码:9783540234234

丛书系列:

图书标签:

• 移动计算
• 无线通信
• 物联网
• 传感器网络
• 位置感知
• 人机交互
• 可穿戴设备
• 智慧城市
• 边缘计算
• 应用开发

沉浸式体验的新维度：超越时空的互联智能 内容简介 在科技飞速发展的今天，我们正经历一场深刻的变革，这场变革的核心在于“感知”能力的飞跃。从最初的静态数据处理，到如今能够理解并响应动态环境与个体状态，“感知”已不再是简单的信息收集，而是构建智能、优化体验、驱动创新的关键。本书并非聚焦于某一特定技术或应用，而是以一种宏观的视角，深入探讨“感知”能力在塑造未来世界中所扮演的根本性角色，以及由此催生的无限可能。 我们生活的世界，是一个充满动态变化和复杂交互的有机体。无论是微观层面的传感器网络，还是宏观层面的城市交通流，抑或是人体的生理活动，都无时无刻不在产生海量的信息。这些信息，如果能够被有效捕捉、理解和利用，便能勾勒出一个更加精细、更加智能的现实图景。本书的核心，正是围绕如何提升我们对现实世界的“感知”能力，以及如何将这种增强的感知转化为实际的应用，从而深刻影响我们的生活、工作和社会结构。 感知能力的维度与演进 我们首先将目光投向“感知”本身的丰富维度。传统的感知多局限于物理世界的直接测量，如温度、压力、光线等。然而，随着技术的发展，我们的感知能力已极大拓展。 情境感知（Context Awareness）： 这是当前技术发展的焦点之一。它意味着系统不仅能知道“是什么”，更能理解“为什么”和“何时何地”。例如，一个简单的位置信息，在情境感知下，就能被解读为“用户正在上班途中”、“用户在家中休息”或“用户参加一个重要的会议”。这种对情境的理解，使得设备和应用能够更加智能地预测用户的需求，并提供最恰当的服务。书中将详细阐述情境感知的数据来源（如GPS、Wi-Fi、传感器数据、用户行为模式等），以及如何通过机器学习和人工智能技术，从这些多源异构的数据中提炼出有意义的情境信息。我们将探讨情境感知的不同层次，从基础的物理环境到复杂的社会和心理状态。 个体感知（User Awareness）： 深入理解个体的生理、心理和社会状态，是构建真正个性化和人性化体验的前提。这包括但不限于：用户的健康状况（心率、睡眠质量、运动量）、情绪状态（通过面部识别、语音语调分析）、认知负荷（注意力分散程度、决策难度）以及社交互动模式。书中将剖析支撑个体感知的关键技术，如可穿戴设备、生物传感器、计算机视觉、自然语言处理等，并探讨如何 ethically 地收集和利用这些敏感数据，以促进健康、提升福祉、优化学习和工作效率。 环境感知（Environment Awareness）： 这关乎我们如何更全面、更深入地理解所处的物理和社会环境。从城市规模的交通流量、空气质量、能源消耗，到室内环境的温湿度、光照、噪音，再到更广泛的地理信息、气象数据、甚至社会事件的传播动态。书中将展示如何通过物联网（IoT）、遥感技术、大数据分析等手段，构建一个实时、动态、精细化的环境模型，从而实现更高效的资源管理、更安全的城市运行、以及更具韧性的基础设施。 交互感知（Interaction Awareness）： 传统的交互方式是指令驱动的，而未来的交互将是“理解式”的。系统能够感知用户的意图，甚至是在用户明确表达之前就预测到用户的需求。这包括对用户手势、语音指令、甚至眼神交流的精准识别，以及对用户操作习惯和偏好的学习。书中将深入探讨自然用户界面（NUI）、多模态交互、以及如何设计能够无缝融入用户日常活动的智能交互系统。 感知技术的核心驱动力 本书将深入剖析支撑这些感知能力飞跃的关键技术领域，并阐释它们之间的协同作用： 物联网（Internet of Things, IoT）： 作为感知能力的基石，IoT赋予了物理世界“连接”的能力。海量的传感器和智能设备被连接起来，形成一个庞大的信息网络，持续不断地捕捉和传输着现实世界的各种数据。书中将探讨IoT的体系架构、通信协议、安全挑战以及规模化部署的关键考量。 传感器技术（Sensor Technology）： 传感器是感知世界最直接的“触角”。从微机电系统（MEMS）传感器到先进的化学、生物、光学传感器，以及新兴的柔性、可穿戴传感器，它们的能力和多样性正在以前所未有的速度增长。我们将审视不同类型传感器的原理、性能特点以及在特定应用场景下的选型考量。 人工智能与机器学习（AI & Machine Learning）： 这是将原始感知数据转化为有意义洞察的核心引擎。深度学习、强化学习、无监督学习等算法，使得机器能够从海量数据中学习模式、做出预测、优化决策，甚至生成新的内容。书中将重点关注AI在数据融合、情境推理、用户行为建模、异常检测以及预测性分析等方面的应用。 大数据分析（Big Data Analytics）： 面对指数级增长的数据量，高效的数据存储、处理和分析能力变得至关重要。本书将探讨如何利用分布式计算、流式处理、图计算等技术，从复杂的大数据集中提取价值，为感知智能提供强大的支撑。 边缘计算（Edge Computing）： 将计算能力从云端下沉到靠近数据源的“边缘”，能够显著降低延迟，提高响应速度，保护数据隐私，并减少对网络带宽的依赖。这对于实时感知和快速响应至关重要。我们将分析边缘计算的架构、优势以及在智能家居、自动驾驶、工业自动化等领域的应用。 通信技术（Communication Technologies）： 5G、Wi-Fi 6、低功耗广域网（LPWAN）等先进通信技术，为海量设备的高效连接和数据的快速传输提供了基础保障。我们将探讨不同通信技术在支持大规模感知网络中的作用和权衡。 感知技术驱动的应用前沿 本书的重点在于展示感知能力如何转化为现实世界的创新应用，这些应用将重塑我们的生活和工作方式： 智慧城市（Smart Cities）： 通过对城市交通、能源、环境、公共安全等进行实时感知和智能调度，实现城市运行效率的最大化、资源利用的最优化以及居民生活品质的提升。例如，基于交通流量感知的智能信号灯控制，能够有效缓解城市拥堵。 智能家居与生活（Smart Homes & Living）： 从主动调节室内环境以适应用户需求，到个性化推荐服务、家庭安全监控，再到辅助老年人和残障人士的独立生活，智能家居正在成为感知技术最直接的落地场景。 健康与医疗（Healthcare & Wellness）： 通过可穿戴设备和室内传感器持续监测用户的生理指标，实现疾病的早期预警、个性化健康管理、远程医疗以及精准康复。 工业自动化与智能制造（Industrial Automation & Smart Manufacturing）： 在工厂环境中，通过对生产设备、物料、环境的实时感知，实现生产过程的优化、质量控制的提升、预测性维护以及人机协作的智能化。 自动驾驶与智能交通（Autonomous Driving & Intelligent Transportation）： 自动驾驶汽车依赖于对周围环境的极其精细和实时的感知，包括识别行人、车辆、道路标识、交通信号等，并能预测其他参与者的行为，从而做出安全可靠的驾驶决策。 沉浸式体验与虚拟/增强现实（Immersive Experiences & VR/AR）： 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术需要感知用户在空间中的位置、姿态，以及与虚拟/增强环境的交互，从而提供逼真、沉浸的体验。 个性化教育与工作（Personalized Education & Work）： 理解学生的学习状态、认知负荷，以及员工的工作效率、情绪状态，能够为他们提供定制化的学习路径、工作任务和支持，从而提升学习和工作效果。 挑战与未来展望 虽然感知技术的潜力巨大，但在其发展和应用过程中，我们也面临着诸多挑战，包括： 数据隐私与安全： 随着感知数据的不断积累，如何保护用户隐私，防止数据滥用，成为一个至关重要的问题。 数据孤岛与互操作性： 不同系统、不同设备产生的数据往往形成“孤岛”，如何实现数据的有效整合和互操作，是发挥感知技术最大价值的关键。 伦理与社会影响： 随着感知能力的增强，我们必须审慎考虑其可能带来的社会影响，例如对就业、社会公平、人际关系等方面的影响，并制定相应的伦理规范。 能耗与成本： 大规模部署传感器和计算设备，需要考虑其能耗和成本效益，尤其是在资源有限的环境下。 本书不仅深入探讨这些技术和应用，更旨在激发读者对未来世界的想象。它将带领您踏上一段探索“感知”力量的旅程，理解这项正在重塑我们与世界互动方式的技术革命，并思考如何利用这份力量，构建一个更智能、更互联、更美好的未来。本书适合对前沿技术、创新应用、以及未来趋势感兴趣的科研人员、工程师、产品经理、政策制定者以及广大科技爱好者阅读。

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