本书全面论述了离散事件系统仿真的所有重要方面,并特别注重离散事件系统仿真在制造、服务及计算方面的应用。全书共分五部分,第一部分介绍了离散事件系统仿真的一般理论和基本概念,第二部分介绍了数学模型与统计模型,第三部分介绍了随机数,第四部分介绍了有关仿真数据分析方面的内容,第五部分给出了制造与物料储运系统、计算机系统以及计算机网络系统中的仿真应用。
本书可作为高等院校工程系、管理系、计算机科学系等高年级本科生或低年级研究生的仿真课程的教材。
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读完后,我最大的感受是这本书的叙事风格非常独特,它不像传统的技术书籍那样刻板,反而带有一种深入浅出的魅力。作者似乎非常懂得如何引导读者逐步深入复杂概念,比如在讲解随机过程建模时,他并没有直接抛出复杂的公式,而是先用一个生动的生活化例子(我记得好像是银行排队系统),让读者建立起直观感受,然后再逐步引入概率密度函数和期望值的计算。这种教学法的切换非常自然流畅,使得原本晦涩难懂的数学部分变得更容易消化。此外,书中对仿真结果的统计有效性检验部分也写得极其到位,不仅仅是告诉我们“要做假设检验”,而是详细演示了如何构建零假设和备择假设,并解释了P值在实际决策中的意义。这对于确保仿真实验的可靠性,提供了非常实用的指导。
评分从作者对前沿研究动态的把握来看,这本书绝对不是一本过时的参考资料。书中对现代仿真技术的发展趋势有着敏锐的洞察力,尤其是在集成化和实时反馈系统构建方面。例如,书中对“数字孪生”概念的引入,虽然不是核心,但作为一种延伸讨论,极大地拓宽了读者的视野,让我们看到了传统离散事件仿真如何与物联网、大数据分析结合,从而实现更高级别的预测和控制。作者在探讨这些新兴领域时,保持了审慎的态度,既不过分夸大其潜力,也指出了当前技术实现的主要瓶颈。这种平衡的视角,对于希望站在技术前沿但又务实进行研究的读者来说,是无比宝贵的。它不只教你如何做“现在”的仿真,更启发你思考“未来”的仿真该如何演进。
评分这本书的案例研究部分,可以说是整本书的灵魂所在,它将理论与实际生产力的提升紧密地联系起来。不同于其他书籍中仅仅提供概念性的例子,这里的案例都是深入到具体行业痛点的分析。比如,在某大型物流中心的自动化分拣系统优化中,作者详细记录了从收集实际参数、构建初始模型、运行敏感性分析到最终提出改进方案的全过程,数据详实,步骤清晰。最让人信服的是,它不仅展示了“为什么”这样做是对的,还量化了改进带来的效率提升百分比。这种“可验证”和“可量化”的分析过程,极大地增强了读者对仿真工具的信心,也为我们在自己的工作中构建类似的、有说服力的分析报告提供了可靠的蓝本。这绝不是一本只停留在学术象牙塔里的书,它是实打实解决工程问题的利器。
评分这本书的深度令人印象深刻,它在探讨一个看似枯燥的领域时,展现出了极高的学术严谨性和实践指导价值。我尤其欣赏作者在建立理论框架时所采用的清晰逻辑。从基础的事件驱动机制到复杂的系统状态建模,每一步的推导都非常扎实,完全避免了那种空泛的理论说教。书中对不同仿真方法的比较分析,比如基于活动扫描与基于事件列表的对比,不仅阐述了它们的数学原理,更重要的是,详细剖析了在实际工业场景中选择何种方法的决策考量。例如,在处理大规模并行任务调度时,作者提供的算法优化策略简直是教科书级别的范例。这种将抽象概念落地到具体应用场景的能力,让这本书超越了一般的入门教材,成为了一本值得反复研读的工具书。对于那些希望深入理解仿真内核,而不是仅仅停留在软件操作层面的专业人士来说,这本书无疑是绝佳的选择。
评分这本书的排版和图表设计,极大地提升了阅读体验。很多关于流程图和状态转移图的展示,清晰得令人赞叹。特别是关于仿真输出统计分析的那几个章节,作者似乎非常注重视觉辅助,那些用不同颜色和线条区分的累积分布函数图,即使是面对多个相互竞争的仿真方案,也能让人一目了然地看出优劣所在。我特别喜欢其中关于离散性与连续性交织系统的处理章节,作者用了一个非常精妙的图例,清晰地描绘了时间点上的跳跃是如何影响连续变量的积分计算的。可以说,这本书在视觉传达上下的功夫,绝不亚于其内容深度。它让我意识到,好的技术书籍,不仅仅是文字的堆砌,更是一门艺术。
评分介绍了基本的排队论知识和仿真系统建模的方法,不错
评分下雨了,我抬起头,一颗雨滴落在我额头,我猜不到下一滴离散的雨会落到什么地方,我也没有参数来仿真大自然这个系统,我只知道,我跟每一滴雨的相遇,不是随机,而是久别重逢。
评分下雨了,我抬起头,一颗雨滴落在我额头,我猜不到下一滴离散的雨会落到什么地方,我也没有参数来仿真大自然这个系统,我只知道,我跟每一滴雨的相遇,不是随机,而是久别重逢。
评分介绍了基本的排队论知识和仿真系统建模的方法,不错
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