具体描述
《医学信息学》共分为12章，主要介绍了医学信息学的性质，任务、研究对象、研究方法和应用成果。《医学信息学》从基础层面对该学科的共性议题进行了深入探讨，从应用层面对研究和实践中最活跃的领域进行了详细介绍，对我国医学信息学的发展现状、问题和对策做了分析，并在最后对医学信息学的未来进行了展望。《医学信息学》适合医学院校各专业以及综合性大学生物医学工程系、信息管理系和相关专业学生，医药卫生领域的广大医、教、研人员和医疗卫生事业各级管理者及从业人员使用，对医学领域中应用计算机感兴趣的IT工作者也可参考。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的封面设计实在太吸引人了，那种沉静的蓝色调，搭配上一些细微的光学线条，让我一眼就觉得它充满了专业性和前沿感。我一直对信息技术在医学领域的应用抱有浓厚的兴趣，但又担心这类书籍会过于枯燥晦涩。然而，当翻开第一页，我就被作者严谨又不失流畅的文字所打动。他并没有一开始就抛出大量的专业术语，而是循序渐进地引导读者进入医学信息学这个广阔的世界。我尤其喜欢他关于“数据孤岛”的论述，虽然我不是专业人士，但作者用非常生动的比喻，将不同医疗机构之间信息不互通的困境描绘得淋漓尽致，让我深刻体会到打破壁垒的重要性。他没有停留在问题的描述上，更是深入浅出地探讨了各种信息技术，比如云计算、大数据分析、人工智能在解决这些问题上的潜力，以及可能遇到的挑战。我还在其中看到了对电子病历的详细介绍，它不仅仅是纸质病历的数字化，更是一个集信息采集、存储、处理、共享于一体的复杂系统，这对提升医疗效率和质量有着多么巨大的意义。作者还对医疗信息安全和隐私保护给予了足够的重视，这一点对于我这样普通读者来说尤为关键，让我感到安心。他对未来医学发展趋势的展望也十分精彩，让我对医学信息学充满了期待，感觉自己像是窥探到了医学未来的一个重要侧面。
评分我在一次偶然的机会接触到这本书，最初是出于对“人工智能”这一热门话题的兴趣，想了解它在医学领域的具体应用。这本书《医学信息学》完全超出了我的预期，它不仅仅是关于AI，更是对整个医学信息学领域的系统性介绍。作者的叙述非常严谨，他从历史的维度，梳理了医学信息学的发展脉络，让我们能够更好地理解其演进的逻辑。我特别欣赏他对“机器学习”在疾病诊断中的应用的讲解。他详细阐述了各种机器学习算法，如支持向量机、决策树、神经网络等，是如何被用于识别医学影像中的病灶、预测疾病的发生风险、辅助临床决策的。这让我对AI在医学领域的应用有了更深入的理解，它不仅仅是简单的模式识别，更是对复杂医疗数据的深度挖掘和分析。书中对“自然语言处理（NLP）”在医学文本分析中的应用也让我大开眼界。他介绍了NLP如何能够从大量的医学文献、病历记录中提取有用的信息，从而辅助文献检索、建立医学知识库、甚至进行临床文本的自动分类和编码。这一点对于提升医学研究的效率和促进知识的传播有着重要的意义。我对书中关于“区块链技术”在医疗健康领域的应用前景的探讨也十分感兴趣，它能够为医疗数据的安全共享和溯源提供一种全新的解决方案。
评分坦白说，我是一名对医学领域知之甚少的普通读者，选择阅读这本《医学信息学》，纯粹是出于一种莫名的好奇心。我原以为它会充斥着我看不懂的专业术语和晦涩难懂的原理。然而，这本书带给我的惊喜远超预期。作者的写作风格极其平易近人，他善于用生活化的语言来解释那些看似高深的技术概念。例如，在讲到“医疗知识图谱”时，他并没有直接引用复杂的图论模型，而是将其比作一个巨大的、不断更新的“医学百科全书”，通过节点和连接关系，将疾病、症状、药物、治疗方法等医学知识有机地组织起来。这让我很容易就能理解知识图谱的核心思想及其在辅助诊断、药物研发等方面的巨大潜力。书中对“智慧医疗”的描绘也十分生动，让我看到了未来医疗场景的雏形：人工智能辅助医生进行疾病诊断，机器人协助完成手术，虚拟现实技术用于医护人员的培训等等。这些充满未来感的应用，让我对接下来的医学发展充满了无限的遐想。作者还特别强调了医学信息学在公共卫生领域的应用，比如如何利用大数据分析来预测传染病的传播趋势，从而为政府制定防控策略提供科学依据。这一点让我深刻体会到，医学信息学不仅仅关乎个体健康，更对整个社会的福祉有着举足轻重的影响。
评分作为一名对医疗管理有着浓厚兴趣的从业者，我一直在寻找一本能够帮助我理解如何利用信息技术提升医院运营效率的书籍。这本书《医学信息学》恰好满足了我的需求。作者的视角非常务实，他从医院管理的实际需求出发，系统地介绍了各种信息学技术在医院管理中的应用。我最感兴趣的是他关于“医院信息系统（HIS）”的章节。他详细讲解了HIS的各个模块，包括电子病历、检验信息系统、影像信息系统、药房信息系统等，以及它们之间如何协同工作，实现信息的无缝共享。这让我对如何构建一个高效运作的医院信息平台有了更清晰的认识。书中还探讨了如何利用数据分析来优化资源配置，例如通过分析患者流量、手术排期等数据，来合理安排医护人员、设备和床位。这对于提高医院的整体运营效率，降低运营成本有着重要的指导意义。作者还对“远程医疗”的发展进行了深入的探讨，包括视频问诊、远程会诊、远程手术指导等。这让我看到了信息技术如何打破时空的限制，将优质医疗资源延伸到更广阔的区域，尤其是在应对突发公共卫生事件时，远程医疗的重要性更加凸显。这本书让我深刻认识到，信息学不仅仅是技术，更是实现精细化管理的有力工具。
评分这本书的阅读体验非常流畅，作者在内容的组织上做得非常出色，逻辑清晰，循序渐进，让我这个非专业人士也能轻松理解。我尤其对书中关于“电子健康记录（EHR）”的详细介绍感到受益匪浅。作者不仅仅停留在对EHR概念的介绍，更是深入分析了EHR在提升医疗质量、保障医疗安全、降低医疗成本等方面的实际作用。他通过具体的案例，展示了EHR如何帮助医生更全面地了解患者病情，从而做出更准确的诊断和治疗决策。书中还对“医学影像处理”的最新技术进行了介绍，比如三维重建、图像配准、自动分割等。这些技术让我了解到，医学影像不仅仅是图片，更是包含了丰富信息的数据库，通过先进的图像处理技术，可以从中提取出更多有价值的 diagnostic information。我对书中关于“药物警戒”的探讨也十分关注，他介绍了如何利用信息技术来监测药物的副作用，及时发现潜在的药物不良反应，从而保障患者用药安全。这一点让我深刻认识到，医学信息学在保障公众健康方面扮演着至关重要的角色。
评分我是一名在校的医学生，对于未来医学的发展充满了探索的渴望。这本《医学信息学》为我打开了一扇全新的大门。作者的写作风格非常具有启发性，他能够将那些抽象的概念，用一种非常形象和易于理解的方式呈现出来。我特别喜欢他关于“个性化医疗”的论述。他详细介绍了基因组学、蛋白质组学等“组学”技术如何与信息学相结合，实现对个体基因信息、代谢特征的深入分析，从而为患者提供更加精准、个性化的治疗方案。这让我意识到，未来的医学将不再是“一刀切”，而是高度个体化的。书中对“医学大数据”的解读也让我印象深刻。他不仅强调了医学大数据的价值，更指出了如何有效地收集、存储、管理和分析这些海量数据。他提到，通过对大数据的挖掘，可以发现新的疾病关联、预测疾病的发生风险，甚至开发新的治疗药物。这一点让我对医学研究的未来充满了激动。作者还对“虚拟现实（VR）”和“增强现实（AR）”在医学领域的应用进行了介绍，比如用于手术模拟、解剖学习、远程手术指导等。这些新兴技术的应用，无疑将极大地提升医学教育和临床实践的水平。这本书让我更加坚定了投身医学信息学领域的决心。
评分我一直对医学研究的前沿动态保持着高度关注，而这本《医学信息学》无疑是一本能够让我深入了解该领域最新进展的绝佳读物。作者的分析角度非常独到，他不仅仅停留在对现有技术的介绍，更是对这些技术背后的逻辑和发展趋势进行了深刻的剖析。我尤其欣赏他对“深度学习”在医学影像分析中的应用的解读。他详细阐述了神经网络如何能够识别出病灶的细微特征，其精准度甚至超越了经验丰富的放射科医生。这不仅仅是技术的进步，更是对传统诊断模式的颠覆。书中关于“基因组学信息学”的部分也令我印象深刻。随着基因测序技术的飞速发展，如何有效地存储、管理和分析海量的基因组数据，已经成为医学研究的重要课题。作者对此进行了详尽的阐述，并介绍了相关的生物信息学工具和算法。这让我了解到，精准医学的实现，离不开强大的信息学支撑。他对“临床决策支持系统”的介绍也十分精彩，它能够整合患者的病史、检查结果、最新的医学文献，为医生提供个性化的诊断和治疗建议，从而减少误诊漏诊的发生。这本书让我深刻认识到，医学信息学已经不再是一个独立的学科，而是渗透到医学研究的每一个角落，是推动医学现代化的核心驱动力。
评分我抱着学习的心理开始阅读这本《医学信息学》，原本以为会是一本偏重理论、公式堆砌的书籍。然而，作者的叙事方式却颠覆了我的认知。他以一种讲故事的口吻，将枯燥的技术概念巧妙地融入到实际的医疗场景中。比如，在介绍如何利用信息技术优化医院管理时，他详细描述了一个虚拟医院的案例，从患者挂号、就诊、缴费，到医生调阅病历、开具处方、安排手术，每一个环节都通过信息系统的支持变得高效而有序。我特别被他关于“循证医学”的章节所吸引。循证医学强调基于科学证据来指导临床决策，而信息学正是实现这一目标的重要驱动力。作者解释了如何通过对海量医学文献、临床试验数据进行分析，为医生提供最可靠的治疗方案建议。这让我意识到，医学不仅仅是经验的积累，更是数据驱动的科学。书中对医学影像的数字化和远程诊断的探讨也让我大开眼界。想象一下，身处偏远地区的患者，能够通过高清的医学影像，获得顶尖专家的诊断，这无疑是信息技术带给人类的巨大福祉。作者还花费了大量的篇幅来讲述医学信息学在疾病预防和健康管理方面的应用，比如通过可穿戴设备收集的健康数据，如何帮助我们及时发现潜在的健康风险，并制定个性化的健康管理计划。这些内容让我觉得，医学信息学离我们每一个人的生活都如此之近。
评分我一直认为，医学信息学是一门非常前沿且极具发展潜力的学科，而这本书《医学信息学》无疑为我提供了一个非常全面的视角来认识它。作者的论述非常深入，他不仅介绍了技术的应用，更对技术的背后原理和伦理道德问题进行了探讨。我尤其欣赏他对“数据伦理”的关注。在海量医疗数据被广泛应用的同时，如何保障数据的隐私和安全，如何避免数据偏见对特定人群造成不公，这些都是医学信息学发展中必须面对的挑战。作者对此进行了深刻的分析，并提出了一些前瞻性的思考。书中关于“医疗信息共享”的探讨也让我受益匪浅。他分析了当前医疗信息共享所面临的障碍，如技术标准不统一、数据格式不兼容、法律法规不完善等，并提出了一些可行的解决方案。这让我了解到，实现医疗信息的互联互通，需要多方面的共同努力。我对书中关于“可穿戴设备”在健康监测中的应用的展望也充满了期待。他描绘了未来智能设备如何能够持续监测我们的健康数据，并与医疗机构互联，从而实现主动的健康管理和疾病预防。这本书让我对医学信息学的未来发展充满了信心和期待。
评分我对医学领域的科普性读物一直情有独钟，而这本《医学信息学》更是让我耳目一新。作者的文字充满了人文关怀，他将冰冷的技术概念，通过一个个生动的故事和案例，赋予了温度和生命力。我尤其被他关于“患者赋权”的章节所打动。他描绘了在信息技术支持下，患者如何能够更主动地参与到自身的健康管理中，比如通过电子病历随时了解自己的健康状况，通过健康管理App获得个性化的健康指导，甚至通过在线社区与病友交流经验。这让我深刻认识到，医学信息学不仅仅是为了提升医疗效率，更是为了提升患者的就医体验和健康福祉。书中对“远程监护”的介绍也让我印象深刻。他讲述了如何利用各种传感器和通信技术，对居家患者的生命体征进行实时监测，一旦出现异常情况，能够及时向医护人员发出警报。这对于慢性病患者、老年人等群体来说，无疑是一种重要的保障。作者还探讨了医学信息学在“罕见病”研究中的作用，如何通过汇聚全球的罕见病病例数据，加速对疾病的认知和治疗方法的研发。这一点让我看到了信息技术在解决医学难题中的巨大潜力。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有