数字逻辑

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出版者:第1版 (2006年11月1日)
作者:韩进
出品人:
页数:215 页
译者:
出版时间:2006年11月1日
价格:21.00
装帧:平装
isbn号码:9787811074475
丛书系列:
图书标签:
  • 数字电路
  • 逻辑设计
  • 计算机组成原理
  • 数字系统
  • 布尔代数
  • 组合逻辑
  • 时序逻辑
  • FPGA
  • Verilog
  • VHDL
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具体描述

本书是高等学校信息与电气工程“十一五”规划教材,着重介绍数字系统逻辑设计的基本理论和方法,突出基本分析方法和设计方法,其内容吸收了当前数字逻辑设计技术的新发展、新思路,引入了电子设计自动化(EDA)的基本思想,从传统的单纯硬件设计转向硬件软件高度渗透的设计方法。 本书系统地阐述了数制与码制,逻辑代数基础,组合逻辑电路和时序逻辑电路的分析与设计,基本逻辑器件,数字系统设计方法基础,数字系统的基本算法与逻辑实现,以及VHDL语言描述数字系统。 本书可作为计算机科学类、电子信息类、通信类各专业本科、专科学生的教材,同时,也可作为相关专业工程技术人员的参考书。

《人工智能伦理困境与社会未来》 内容简介 在科技飞速发展的浪潮中,人工智能(AI)已不再是科幻小说中的情节,而是深刻影响我们生活方方面面的现实。从自动驾驶汽车到智能家居,从医疗诊断到金融分析,AI的应用场景日益广泛,其潜力令人瞩目。然而,伴随着AI的强大能力,一系列棘手的伦理困境也随之而来,对人类社会的未来构成了严峻的挑战。本书旨在深入剖析人工智能发展过程中所面临的伦理困境,探讨其对社会结构、个体价值、法律体系乃至人类文明演进的深远影响,并尝试提出应对之策,以期引导AI朝着更加负责任、可持续和符合人类福祉的方向发展。 本书的探讨并非空泛的哲学思辨,而是紧密结合当下AI技术的发展现状与前沿趋势。我们将从多个维度审视AI带来的伦理挑战: 第一部分:AI的自主性与责任归属 随着AI系统复杂度不断提升,其决策过程日益“黑箱化”,加之机器学习中存在的不可预测性,使得责任追溯变得异常困难。当自动驾驶汽车发生事故,是算法设计者的责任,是数据提供者的责任,还是AI自身的“决策”责任?当AI在医疗诊断中出现误判,导致患者遭受损失,又该如何界定赔偿责任?本书将深入分析“AI自主性”的概念,探讨在现有法律框架下,如何界定AI的法律主体地位,以及如何建立一套清晰有效的责任分担机制。我们还将审视“算法偏见”的根源,分析数据偏差、模型选择不当等因素如何导致AI在招聘、信贷审批、司法判决等领域出现歧视性结果,并探讨技术与政策层面的解决方案。 第二部分:AI对就业市场与社会公平的冲击 自动化和智能化是AI赋能各行各业的核心特征。然而,这也在深刻地重塑着就业市场。大量重复性、程序性的工作岗位面临被AI取代的风险,这可能导致结构性失业的加剧,扩大贫富差距。本书将详细分析AI对不同行业、不同技能水平劳动力的影响,探讨“后工作时代”的可能性,以及如何构建新的社会保障体系,如普遍基本收入(UBI)等,来应对大规模失业的挑战。同时,我们也将关注AI技术在不同地区、不同人群之间的“数字鸿沟”,探讨如何避免AI加剧现有的不平等,促进技术的普惠共享,实现技术发展与社会公平的协同进步。 第三部分:AI的隐私保护与数据安全 AI的强大分析能力往往建立在海量数据的基础上。个人的生活习惯、社交网络、消费偏好,甚至生理数据,都可能被AI收集、分析和利用。这引发了对个人隐私的极大担忧。“无处不在的监控”、“数据泄露”、“个人信息被滥用”等问题,已经成为现实威胁。本书将详细解析AI在数据收集、存储、处理、共享等各个环节所带来的隐私风险,探讨现有隐私保护法律的局限性,并借鉴全球范围内的先进经验,提出加强AI时代个人数据保护的策略,包括技术层面的差分隐私、联邦学习,以及法律层面的数据主权、知情同意等原则的强化。 第四部分:AI的决策透明度与可解释性 “黑箱”AI系统使得其决策过程难以理解,这在关乎人生命、财产、自由的领域尤其令人不安。例如,在刑事司法中,如果AI被用于辅助量刑,但其判决依据无法被解释,将严重挑战司法公正的根基。同样,在金融领域,AI的复杂交易模型一旦崩溃,其原因难以追溯,可能引发系统性风险。本书将深入探讨AI的可解释性(Explainable AI, XAI)的重要性,分析当前XAI技术的研究进展与局限,并阐述在不同应用场景下,对AI决策透明度的不同要求。我们还将讨论如何通过技术手段、制度设计来增强AI的透明度,建立公众对AI系统的信任。 第五部分:AI的自主武器系统与安全伦理 “杀人机器人”——自主武器系统(LAWS)是AI在军事领域最受争议的应用之一。赋予机器自主决定生死的权力,触及了人类最核心的道德底线。本书将审视AI在军事领域的应用,特别是自主武器系统的伦理风险,包括降低战争门槛、失控风险、违反国际人道法等。我们将探讨国际社会在禁止或规范自主武器系统方面的努力与挑战,并呼吁建立强有力的国际条约和监管框架,确保AI在军事领域的应用始终置于人类的有效控制之下。 第六部分:AI与人类价值的重塑 AI的广泛应用不仅仅是技术层面的变革,更是对人类自我认知和价值体系的挑战。当AI在艺术创作、科学研究等领域展现出惊人能力,人类在这些领域的独特性何在?当AI能够提供更高效、更个性化的服务,人类的情感连接、社会互动将发生怎样的变化?本书将探讨AI对人类创造力、情感、认知能力的影响,以及我们如何在这种变革中保持和发展人类独有的价值,例如同情心、批判性思维、道德判断能力。我们还将讨论如何构建人机协作的新模式,使AI成为增强人类能力、拓展人类潜能的伙伴,而非取代者。 第七部分:AI的监管框架与治理模式 面对AI带来的复杂伦理挑战,有效的监管和治理至关重要。本书将梳理当前全球范围内AI治理的探索与实践,包括各国政府的政策制定、国际组织的合作机制、以及行业自律的尝试。我们将分析不同治理模式的优劣,探讨如何构建一个既能鼓励创新又能防范风险的AI监管框架。这包括技术标准的制定、伦理指南的普及、以及跨国界的合作与协调,以应对AI作为一项全球性技术的治理挑战。 结论:走向负责任的人工智能未来 本书的最终目标是引发公众对于人工智能伦理问题的广泛关注与深入思考,并为政策制定者、技术开发者、教育工作者以及普通公民提供有益的参考。我们相信,人工智能的未来并非注定,而是取决于我们今天的选择和行动。通过审慎的规划、负责任的开发和有效的治理,我们可以驾驭AI的力量,使其成为推动人类社会进步、解决全球性挑战的强大工具,而非潘多拉魔盒的开启者。 本书将以严谨的学术态度,结合翔实的案例分析,力求用清晰易懂的语言,将复杂的AI伦理议题呈现给广大读者。我们希望本书能够成为一本启迪思想、激发讨论、并最终引导我们走向一个更加光明、公平、安全的人工智能未来的重要读物。

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