具体描述
How does MongoDB help you manage a huMONGOus amount of data collected through your web application? With this authoritative introduction, you'll learn the many advantages of using document-oriented databases, and discover why MongoDB is a reliable, high-performance system that allows for almost infinite horizontal scalability. Written by a core contributor to the MongoDB project, this updated second edition provides guidance for database developers, advanced configuration for system administrators, and an overview of the concepts and use cases for other people on your project. Ideal for newcomers to NoSQL databases and experienced MongoDB users alike, this edition provides numerous real-world schema design examples. Learn about new features, including TTL collections, MMS, and the aggregation pipeline Find additional chapters on deploying MongoDB, including application and server administration as well as ops advice Explore ways that document-oriented storage will work for your project Learn how MongoDB's schema-free data model handles documents, collections, and multiple databases Execute basic write operations, and create complex queries to find data with any criteria Learn about monitoring, security and authentication, backup and repair, and more Set up master-slave and automatic failover replication in MongoDB Use sharding to scale MongoDB horizontally, and learn how it impacts applications
作者简介
KristinaccChodorow
13310gen的软件工程师,2MongoDB项目的核心成员.a负责数据库服务器、PHP驱动、Perl驱动等模块.a她曾在世界级的大会上发言,2包括OSCON、LinuxCon、FOSDEM和Latinoware.a
目录信息
Chapter 1 Introduction
Ease of Use
Easy Scaling
Tons of Features…
…Without Sacrificing Speed
Let's Get Started
Chapter 2 Getting Started
Documents
Collections
Databases
Getting and Starting MongoDB
Introduction to the MongoDB Shell
Data Types
Using the MongoDB Shell
Chapter 3 Creating, Updating, and Deleting Documents
Inserting and Saving Documents
Removing Documents
Updating Documents
Setting a Write Concern
Chapter 4 Querying
Introduction to find
Query Criteria
Type-Specific Queries
$where Queries
Cursors
Database Commands
Designing Your Application
Chapter 5 Indexing
Introduction to Indexing
Using explain() and hint()
When Not to Index
Types of Indexes
Index Administration
Chapter 6 Special Index and Collection Types
Capped Collections
Time-To-Live Indexes
Full-Text Indexes
Geospatial Indexing
Storing Files with GridFS
Chapter 7 Aggregation
The Aggregation Framework
Pipeline Operations
MapReduce
Aggregation Commands
Chapter 8 Application Design
Normalization versus Denormalization
Optimizations for Data Manipulation
Planning Out Databases and Collections
Managing Consistency
Migrating Schemas
When Not to Use MongoDB
Replication
Chapter 9 Setting Up a Replica Set
Introduction to Replication
A One-Minute Test Setup
Configuring a Replica Set
Changing Your Replica Set Configuration
How to Design a Set
Member Configuration Options
Chapter 10 Components of a Replica Set
Syncing
Heartbeats
Elections
Rollbacks
Chapter 11 Connecting to a Replica Set from Your Application
Client-to-Replica-Set Connection Behavior
Waiting for Replication on Writes
Custom Replication Guarantees
Sending Reads to Secondaries
Chapter 12 Administration
Starting Members in Standalone Mode
Replica Set Configuration
Manipulating Member State
Monitoring Replication
Master-Slave
Sharding
Chapter 13 Introduction to Sharding
Introduction to Sharding
Understanding the Components of a Cluster
A One-Minute Test Setup
Chapter 14 Configuring Sharding
When to Shard
Starting the Servers
How MongoDB Tracks Cluster Data
The Balancer
Chapter 15 Choosing a Shard Key
Taking Stock of Your Usage
Picturing Distributions
Shard Key Strategies
Shard Key Rules and Guidelines
Controlling Data Distribution
Chapter 16 Sharding Administration
Seeing the Current State
Tracking Network Connections
Server Administration
Balancing Data
Application Administration
Chapter 17 Seeing What Your Application Is Doing
Seeing the Current Operations
Using the System Profiler
Calculating Sizes
Using mongotop and mongostat
Chapter 18 Data Administration
Setting Up Authentication
Creating and Deleting Indexes
Preheating Data
Compacting Data
Moving Collections
Preallocating Data Files
Chapter 19 Durability
What Journaling Does
Turning Off Journaling
What MongoDB Does Not Guarantee
Checking for Corruption
Durability with Replication
Server Administration
Chapter 20 Starting and Stopping MongoDB
Starting from the Command Line
Stopping MongoDB
Security
Logging
Chapter 21 Monitoring MongoDB
Monitoring Memory Usage
Calculating the Working Set
Tracking Performance
Monitoring Replication
Chapter 22 Making Backups
Backing Up a Server
Backing Up a Replica Set
Backing Up a Sharded Cluster
Creating Incremental Backups with mongooplog
Chapter 23 Deploying MongoDB
Designing the System
Virtualization
Configuring System Settings
Configuring Your Network
System Housekeeping
Appendix Installing MongoDB
Choosing a Version
Windows Install
POSIX (Linux, Mac OS X, and Solaris) Install
Appendix MongoDB Internals
BSON
Wire Protocol
Data Files
Namespaces and Extents
Memory-Mapped Storage Engine
Colophon
· · · · · · (收起)
读后感
内容浅显易懂，对于初学者来说能快速了解Mongodb。另外一方面也适合数据库操作手册！书中讲了一些数据的Nosql存储格式比较关系数据库有很大的差别，对文档型数据的存储结构设计有一定的参考价值。对mongodb的运行机制和架构做了简单的描述。总之这本书还是挺不错的。
评分内容浅显易懂，对于初学者来说能快速了解Mongodb。另外一方面也适合数据库操作手册！书中讲了一些数据的Nosql存储格式比较关系数据库有很大的差别，对文档型数据的存储结构设计有一定的参考价值。对mongodb的运行机制和架构做了简单的描述。总之这本书还是挺不错的。
评分这书不错，对缓存帮助挺大的！mongoDb分布式文档，在读写方面的帮助和优化必不可少啊！通过学习了解，大大解决读写程序缓慢的问题！MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数...
评分mongodb如何帮你管理通过web应用收集的海量数据呢？通过本书的权威解读，你会了解面向文档数据库的诸多优点，会发现mongodb如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。 《mongodb权威指南》的两位作者来自开发并支持开源数据库mongodb的公司10gen。数据库开发人员可将...
评分书非常薄，不到200页，就是个操作指南，怎么建数据库，增删改，创建用户，分配权限，备份，索引，replica，shard等粗粗的说了说，基本上可以做为入门指南了。 推荐o'reilly的另外一本 mongoDB 50 tips，另外一本就详细的说了一些设计，开发使用时应该避免的陷阱，和应该大力采...
用户评价
我一直对数据存储和管理抱有浓厚的兴趣，而MongoDB这本书，无疑满足了我对高效、灵活数据解决方案的渴望。它不仅仅是教会我如何使用MongoDB，更让我理解了NoSQL数据库的核心理念，以及它在现代软件开发中的独特优势。书中对于文档模型设计的讲解，让我认识到如何将现实世界中的复杂对象映射到数据库中，并且如何通过合理的嵌套和引用来优化数据访问。那些关于数据一致性、可用性和分区容错性的讨论，更是让我对分布式系统的复杂性有了更深的认识，并且学会了如何利用MongoDB的强大功能来构建健壮、可扩展的应用。我特别欣赏书中对性能调优的细致阐述，从查询优化到缓存策略，再到硬件配置的建议，每一个环节都考虑得非常周全，让我能够根据实际情况来优化我的MongoDB部署。读完这本书，我感觉自己对数据管理有了全新的认识，并且能够更有信心地去应对各种数据相关的挑战。这本书不仅仅是一次学习经历，更是一次思维的升华。
评分这本书的叙述方式让我感到无比亲切，仿佛一位经验丰富的导师在我耳边耐心指导。它并没有直接灌输知识，而是通过一系列巧妙的问题引导我思考，然后逐步揭示答案。这种“问答式”的学习模式，极大地激发了我的主动性，让我不再是被动地接受信息，而是积极地参与到知识构建的过程中。我记得在学习索引优化部分时，作者并没有直接给出“应该怎么做”，而是先抛出了一个常见的性能瓶颈问题，然后引导我分析可能的原因，再逐步介绍不同的索引类型及其适用场景，最后才给出最优的解决方案。这种循序渐进的讲解，让我对索引的理解更加深刻，不再是停留在“创建索引能提高查询速度”的浅层认知，而是真正理解了索引背后的工作原理，以及如何根据不同的查询模式来设计和选择合适的索引。书中的代码示例也异常实用，不仅仅是展示了API的使用方法，更包含了许多最佳实践和代码片段，可以直接应用于实际项目中，极大地节省了我的开发时间。我甚至觉得，这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一本关于如何高效、聪明地使用MongoDB的“武功秘籍”。
评分这本书就像一张精心绘制的藏宝图，指引我深入探索MongoDB这个充满无限可能的世界。从最基础的数据模型设计，到复杂的聚合管道操作，再到高可用集群的部署与维护，作者以一种清晰、循序渐进的方式，将那些原本令人望而生畏的技术概念，化解得如同日常对话般易懂。我尤其欣赏的是书中对于实际应用场景的深入剖析，那些生动的案例仿佛就发生在我的眼前，让我能够更好地理解每个知识点在真实世界中的价值和作用。不再是枯燥的理论堆砌，而是通过解决一个个具体问题的过程，我得以一步步掌握MongoDB的精髓。即使在遇到一些更高级的主题，比如分片策略的权衡，或者索引的优化技巧时，作者也总能提供多种解决方案，并详细阐述它们的优劣，让我能够根据自己的需求做出最明智的选择。阅读这本书的过程，更像是一次愉快的学习旅程，我感觉自己不仅仅是在学习一项技术，更是在打开一扇通往数据管理新视野的大门。每一次翻开书页，都充满了期待，因为我知道，下一秒我将解锁更多关于MongoDB的奥秘，从而更好地驾驭海量数据的洪流。
评分这本书的内容非常充实，涵盖了MongoDB从入门到精通的各个方面。我尤其欣赏它对实际应用场景的细致讲解，以及如何根据不同的业务需求来设计和优化MongoDB的部署。书中关于数据模型设计的建议，让我能够更好地理解如何将现实世界中的复杂对象映射到数据库中，并且如何通过合理的嵌套和引用来优化数据访问。那些关于集群部署和高可用性的讨论，更是让我对构建健壮、可扩展的数据系统有了更深的认识。我感觉自己不仅仅是在学习一项技术，更是在学习一种解决问题的新思路。这本书让我能够更自信地应对各种数据相关的挑战，并且能够更好地利用MongoDB的强大功能来驱动我的项目。
评分这本书的文字风格让我感到非常舒服，它没有使用那些晦涩难懂的专业术语，而是用一种平实、亲切的语言来讲述技术。我感觉自己不是在阅读一本技术书籍，而是在与一位经验丰富的开发者交流。书中对于MongoDB的各种特性，无论是基础的CRUD操作，还是高级的聚合管道，都进行了详细的讲解，并且配以大量的代码示例，让我能够边学边练。我尤其喜欢它对索引的深入剖析，不仅仅是讲解了B-tree索引的工作原理，还详细介绍了覆盖索引、复合索引以及地理空间索引的应用场景。这种细致入微的讲解，让我对索引的理解上升到了一个新的高度。读完这本书，我感觉自己不再是MongoDB的初学者，而是能够自信地进行各种复杂的数据操作和管理。
评分这本书就像一位经验丰富的向导，带领我穿梭于MongoDB的广阔天地。它并没有给我一堆冷冰冰的指令，而是通过生动的故事和实际的场景，让我沉浸其中。我记得在学习事务管理部分时，作者并没有直接罗列API，而是通过一个真实的金融交易场景，来解释事务的必要性和MongoDB如何支持ACID特性。这种“情景代入式”的学习方法，让我能够从用户的角度去理解技术的价值，并且能够更好地将所学知识应用于实际开发中。书中对于安全性的讨论也让我感到非常安心，从用户认证到数据加密，每一个细节都考虑得非常周全，让我能够放心地将我的数据托付给MongoDB。这本书不仅仅是技术上的指南，更是一种理念的传递，让我对如何构建安全、可靠的数据系统有了更深的认识。
评分在我看来，这本书不仅仅是关于MongoDB的，更是关于如何以一种更现代、更灵活的方式来处理数据的。它打破了我过去对关系型数据库的刻板印象，让我看到了非关系型数据库所能带来的巨大潜力。书中关于模式演进的讨论，以及如何在不中断服务的情况下进行数据结构调整的策略，对我来说是颠覆性的。我一直担心在快速迭代的项目中，数据库的变更会成为一个巨大的阻碍，而这本书为我提供了切实可行的解决方案。那些关于查询语言的深入讲解，以及如何利用聚合管道进行复杂的数据转换和分析，更是让我惊叹于MongoDB的强大能力。我感觉自己不仅仅是在学习一项技术，更是在学习一种解决问题的新思路。这本书不仅在技术层面给了我很多启发，更在思维层面让我更加开放和包容。我现在看待数据问题，不再局限于传统的框架，而是能够更灵活地思考各种可能性。
评分这本书给我最深刻的印象，是它在技术深度和易理解性之间的绝佳平衡。作者似乎拥有点石成金的魔力，能够将那些晦涩难懂的数据库原理，转化为生动形象的比喻和通俗易懂的语言。我记得在阅读关于复制集和分片的部分时，原本以为会是一段枯燥的技术说明，结果作者却用了一个非常贴切的“团队协作”的比喻，让我瞬间就理解了数据冗余和负载均衡的重要性。这种接地气的讲解方式，让我能够轻松地消化吸收复杂的概念，并且能够快速地将其应用到实际工作中。书中的每一个章节都像是一个精心设计的模块，紧密相连，又彼此独立，让我可以根据自己的需求来选择阅读的重点。我尤其喜欢书中对MongoDB生态系统的介绍，从各种驱动程序到管理工具，再到社区资源，都进行了详细的梳理，让我能够更好地了解和利用MongoDB的周边生态。这本书不仅仅是一本工具书，更像是一位良师益友，陪伴我走过MongoDB的学习之路。
评分这本书的结构安排非常合理，每一个章节都像是在为下一章节打下坚实的基础。作者并没有跳跃式的讲解，而是循序渐进地引导读者进入MongoDB的世界。我喜欢它从基础的数据模型开始，逐步深入到高级的部署和管理。这种结构让我感觉每一步的学习都踏实而有力。书中对于不同场景下MongoDB的应用案例分析，也给我留下了深刻的印象。我看到了MongoDB在Web开发、大数据分析、实时数据处理等多个领域中的广泛应用，这让我对这项技术充满了信心，并且能够更好地规划我未来的项目。那些关于性能瓶颈的分析和调优建议，更是让我觉得这本书的价值远超于市面上许多同类书籍。它不仅仅是告诉了我“是什么”，更重要的是教会了我“如何做得更好”。这本书让我感觉自己不仅仅是在学习MongoDB，更是在学习如何构建一个高性能、可扩展的数据系统。
评分这本书就像一本多功能工具箱，里面装满了解决各种数据挑战的利器。作者并没有拘泥于MongoDB的某一个方面，而是从宏观到微观，全方位地展示了这项技术的强大之处。我喜欢它对不同版本MongoDB新特性的介绍，以及如何将这些新特性应用到实际项目中。书中关于性能优化的建议，更是让我受益匪浅，我学会了如何通过调整查询语句、优化索引设计以及合理配置集群参数来提升MongoDB的性能。更重要的是，这本书让我看到了MongoDB在数据管理领域的无限可能，从简单的个人项目，到复杂的企业级应用，MongoDB都能够胜任。这本书不仅仅是技术上的指导，更是一种思维上的启迪，让我能够更灵活、更高效地处理数据。
评分书到用时方恨少
评分妹子程序员写的书！友邻中的妹子程序员，你们也要写书啊！
评分类似于 `$set` 这样的语法真是太丑了……
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