具体描述
《新编经济应用数学:线 概 数(第5版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，也是新世纪高职教材编委会组编的基础类课程规划教材之一。
以往的《经济应用数学》教材大多与普通高等数学教材没有什么区别，这始终是从事经济应用数学教学的教师们的一个挥之不去的遗憾。因此，组编一部适合高职高专财经类各专业需要的富有特色的经济应用数学教材的良好愿望推动我们完成了《新编经济应用数学》(第一版)的出版。
《新编经济应用数学》(第一版)提出了一种非常好的思想，就是将数学的相关知识与经济过程中的实际应用联系起来，即在每一部分数学知识的讲述中引进经济应用模型，这是一种有突破意义的贡献。它使经济应用数学向着自己真正意义上的独立分支方面迈出了至关重要的一步。
经过第一版的试用，并结合教学实践，我们又陆续推出了第二版、第三版、第四版教材，不断地实践着编委会教材建设的创新理念一一教材建设是建立在教学实践基础上的教材的不断深化、不断完善的过程，不曾停顿过教材修订、完善的脚步。
从一线教师反馈的信息来看，第四版教材中还存在这样或那样的不足，这促使我们在第四版的基础上做了更为彻底的改进。具体的改进和调整主要体现在以下兀个方面：
1.进一步强化了图形与实例说明，降低了。学生掌握同等程度知识的难度。
2.适当地增加了习题数量，并在难易程度上做子比较好的把握，更利于学生消化所学的内容。
3.在每篇的数学模型与应用部分，剔除了部分陈旧的例题和习题，新增了一些实用性强、贴近生活的例题和习题，使之与经济应用的联系更紧密。
理论基石，实践之翼：探索数据驱动的商业决策新维度 在这个日新月异的商业浪潮中，理解经济规律、驾驭市场脉搏、优化资源配置，已成为企业制胜的关键。然而，抽象的理论往往难以直接转化为可执行的策略，而海量的数据又需要专业的工具来提炼其内在价值。本书，《量化策略与决策模型》，正是架起这一理论与实践之间桥梁的灯塔，旨在为致力于在复杂经济环境中做出明智决策的读者提供一套系统化、前瞻性的知识体系与方法论。 《量化策略与决策模型》并非单纯的理论堆砌，而是将严谨的数学工具与鲜活的经济案例深度融合，引导读者穿越数据迷雾，洞察经济运行的本质。它聚焦于如何运用科学的量化方法，分析经济现象，预测市场趋势，并最终指导企业的战略规划、运营管理、风险控制等关键环节。本书的目标是帮助读者培养一种“量化思维”，即以数据为基础，以模型为工具，以逻辑为支撑，从而做出更具科学性、更有效率、更具前瞻性的商业决策。 本书内容涵盖广泛，结构清晰，层层递进，旨在构建一个完整的量化决策框架： 第一部分：量化分析的基石——概率论与统计学在经济中的应用 本部分将首先为读者夯实量化分析的理论基础。我们深入浅出地介绍概率论中的核心概念，如随机变量、概率分布、期望值、方差等，并详细阐述这些概念如何被应用于分析经济事件的不确定性。例如，我们将探讨如何利用概率模型来评估投资风险，预测产品需求波动，或模拟市场突发事件的可能性。 紧接着，统计学将作为分析数据的强大工具登场。本书将重点讲解描述性统计，包括均值、中位数、众数、标准差等，帮助读者从纷繁杂乱的数据中提取关键信息，概览经济现象的整体特征。更重要的是，我们将着重介绍推断性统计，如参数估计、假设检验、置信区间等。读者将学会如何从样本数据推断总体特征，如何验证经济理论的有效性，以及如何在不确定性中做出有把握的结论。例如，我们将通过实际案例演示如何利用统计检验来判断一项营销活动是否有效，如何估计某个经济指标在未来一段时间内的可能范围。 此外，本部分还将引入回归分析，这是量化分析的核心方法之一。读者将学习如何构建简单线性回归和多元线性回归模型，识别变量之间的数量关系，并进行预测。我们将展示如何利用回归模型来分析影响商品价格的关键因素，如何预测GDP增长率，或者如何评估广告投入对销售额的贡献度。通过对这些基础工具的熟练掌握，读者将能够为后续更复杂的模型分析打下坚实的基础。 第二部分：优化方法与决策模型——效率与效益的最大化 在掌握了基础的量化分析工具后，本书将转向如何利用这些工具来解决实际的经济问题，实现资源的最优配置和效益的最大化。本部分的核心是优化理论和决策模型。 我们将首先介绍线性规划，这是一种广泛应用于资源分配和生产计划的经典优化方法。读者将学习如何建立目标函数和约束条件，并通过图解法或单纯形法等求解方法，找到在有限资源下的最优生产方案，以最大化利润或最小化成本。例如，我们将通过一个工厂的生产调度问题，展示如何利用线性规划来决定不同产品的生产比例，以最有效的方式利用原材料和生产能力。 随后，我们将深入探讨整数规划和非线性规划，这些方法能够处理更复杂、更贴近现实的优化问题。读者将学习如何在整数规划中处理离散决策变量，例如是否建设某个项目，或者是否采用某种技术。对于非线性规划，我们将介绍其在处理具有非线性关系的成本函数或收益函数时的应用，例如在产品定价或组合优化问题中。 本书还将重点介绍动态规划，这是一种解决多阶段决策问题的强大方法。通过将复杂问题分解为一系列相互关联的子问题，并利用最优子结构和重叠子问题原理，动态规划能够找到全局最优解。我们将通过一个投资组合管理或库存控制的例子，说明如何利用动态规划来制定跨时间的优化策略。 此外，本部分还将介绍一些经典的决策模型，如排队论、模拟仿真等。排队论能够帮助我们分析服务系统中的等待时间和资源利用率，对于优化客户服务、生产线设计等具有重要意义。模拟仿真则是一种强大的工具，用于在计算机上重现复杂的经济系统，并在不同场景下进行“what-if”分析，评估不同决策的潜在影响。 第三部分：预测与风险管理——洞察未来，规避陷阱 经济活动 inherently 伴随着不确定性，而准确的预测和有效的风险管理是企业生存和发展的生命线。本部分将专注于如何运用量化方法来洞察未来并规避潜在的风险。 我们将详细介绍时间序列分析，这是一种用于分析和预测具有时间顺序的数据的方法。读者将学习各种时间序列模型，如移动平均模型、指数平滑模型、ARIMA模型等，并了解如何选择和应用最适合特定经济数据的时间序列模型。我们将通过案例演示，如何利用时间序列分析来预测股票价格、通货膨胀率、或消费需求。 在时间序列分析的基础上，本书还将引入更高级的预测技术，包括机器学习在经济预测中的应用。我们将介绍一些常用的机器学习算法，如决策树、随机森林、支持向量机，以及神经网络等，并探讨它们在经济预测、客户行为分析、欺诈检测等方面的强大能力。读者将了解如何利用这些工具来发现数据中隐藏的复杂模式，从而做出更精准的预测。 风险管理是量化决策不可或缺的一部分。本书将介绍各种量化风险度量指标，如VaR（Value at Risk）、CVaR（Conditional Value at Risk）等，帮助读者量化和评估潜在的财务损失。我们将探讨如何利用蒙特卡洛模拟来评估复杂的金融风险，以及如何构建风险对冲策略。 此外，本部分还将涉及信用风险分析、市场风险分析以及操作风险分析等内容，并介绍相应的量化评估方法和管理工具。例如，我们将演示如何利用统计模型来评估贷款违约的概率，如何分析市场波动对投资组合的影响，以及如何识别和防范内部操作失误带来的风险。 第四部分：案例分析与实战应用——理论付诸实践 为了帮助读者更好地理解和掌握书中介绍的各种理论和方法，本书的最后部分将提供一系列精心挑选的、具有代表性的经济应用案例。这些案例将涵盖不同行业、不同规模的企业，真实地展示了量化策略和决策模型在解决实际问题中的威力。 我们将从多个维度深入剖析每个案例：首先，详细阐述案例所处的经济背景和面临的挑战；其次，介绍作者如何运用书中讲解的量化工具和模型来分析问题；接着，展示具体的模型构建过程、参数选择以及求解过程；最后，评估模型的有效性，并总结所做决策的成效以及可能存在的局限性。 这些案例将包括但不限于： 金融领域的投资组合优化与风险管理： 如何构建一个最优的股票投资组合，以在预期收益和风险之间取得平衡。 营销领域的客户细分与精准营销： 如何利用数据分析来识别不同客户群体的特征，并制定个性化的营销策略，提高营销效率。 生产制造领域的产能规划与库存优化： 如何利用线性规划和动态规划来优化生产计划和库存水平，降低运营成本。 零售行业的销售预测与定价策略： 如何利用时间序列分析和机器学习模型来预测商品销量，并制定最优的定价策略以最大化利润。 宏观经济领域的经济指标预测与政策评估： 如何利用统计模型来预测GDP增长、通货膨胀等关键宏观经济指标，并评估不同经济政策的影响。 通过对这些案例的深入学习，读者将能够更直观地感受到量化方法的力量，并从中获得宝贵的实践经验。本书旨在鼓励读者将所学知识应用到自己的工作实践中，从而提升决策的科学性和有效性，最终在激烈的市场竞争中脱颖而出。 《量化策略与决策模型》是一本为追求卓越、勇于创新的商业人士量身打造的实用指南。无论您是身处金融、科技、制造、零售等哪个行业，无论您是初涉经济领域的学生，还是经验丰富的管理层，本书都将为您提供一套强大的分析工具和决策框架，助您在复杂多变的经济环境中，看得更远，做得更好。它将激励您从数据的海洋中发现价值，从模型的逻辑中寻找答案，最终实现理性决策的飞跃。
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