具体描述
本书共分为7章。第1章阐述信息系统测评的概念，第2章阐述信息系统硬件测评，第3章阐述信息系统网络测评，第4章阐述信息系统软件测评，第5章阐述信息系统整体性能测评，第6章阐述信息系统安全测评，第7章详细描述测试过程及相关的文档。为了便于理解和案例教学，本书在各章都提供与内容相关的实际案例。本书既系统全面地阐述信息系统测评的技术和方法，又紧密联系实际，面向应用，深入浅出,循序渐进。
《计算理论导论》 内容简介： 《计算理论导论》是一本深度探讨计算本质、可能性与局限性的学术专著。本书并非侧重于具体的信息系统如何构建与评估，而是将视角拉升至计算机科学最基础的理论层面，深入剖析计算模型、算法设计及其可计算性与复杂性。通过严谨的数学语言和逻辑推理，本书旨在为读者构建一个坚实的理论框架，理解计算机程序在理论上的运作原理，以及它们在解决实际问题时所面临的根本性挑战。 本书的第一个核心部分，聚焦于计算模型。我们将从最基础的抽象机器模型——有限自动机（Finite Automata, FA）——开始，介绍其定义、类型（确定性有限自动机 DFA 和非确定性有限自动机 NFA）及其在模式匹配、词法分析等领域的应用。随后，我们将深入探讨下推自动机（Pushdown Automata, PDA），理解其如何通过栈结构处理更复杂的文法结构，这是理解编译原理中语法分析的关键。更进一步，本书将详细阐述图灵机（Turing Machine, TM），将其视为通用计算的理论基石。我们将详细解析图灵机的组成部分、工作原理，并证明其等价于所有现代计算机的计算能力，即丘奇-图灵论题（Church-Turing Thesis）。通过对这些抽象模型的深入学习，读者将能够清晰地认识到不同计算模型之间的表达能力差异，以及它们在计算能力上的层级划分。 本书的第二个重要组成部分是形式语言与自动机理论。我们将在理论计算的框架下，系统地介绍乔姆斯基文法（Chomsky Hierarchy），从最简单的正则文法（Type 3）到上下文无关文法（Type 2）、上下文有关文法（Type 1）以及无限制文法（Type 0）。本书将详细阐述每种文法的产生式规则，以及与之对应的自动机模型。例如，我们将深入分析正则语言与有限自动机之间的对应关系，以及上下文无关语言与下推自动机之间的紧密联系。理解形式语言的结构和生成方式，对于理解程序设计的结构化、编译器的语法检查等至关重要。本书将通过大量的例子和证明，帮助读者掌握不同文法的表达能力以及它们在实际应用中的重要性。 紧接着，本书将进入可计算性理论（Computability Theory）的核心。我们将探讨哪些问题是计算机能够解决的，哪些问题是原则上无法解决的。我们将详细介绍递归可枚举集（Recursively Enumerable Sets）和递归集（Recursive Sets）的概念，并引入不可判定问题（Undecidable Problems）的概念，其中最著名的便是停机问题（Halting Problem）。我们将运用归约（Reduction）这一强大工具，证明许多问题的不可判定性，例如图灵机的停机问题、Post对应问题（Post Correspondence Problem）等。通过对可计算性的深入理解，读者将能认识到计算能力的根本局限，这对于评估技术可行性、避免陷入不必要的理论困境具有深远意义。 本书的第四大部分是计算复杂性理论（Computational Complexity Theory）。在确定一个问题是可计算之后，我们自然会关心解决它需要多少计算资源，如时间（Time）和空间（Space）。我们将引入复杂性类（Complexity Classes）的概念，重点介绍P类（Polynomial Time）和NP类（Nondeterministic Polynomial Time）。本书将详细解释NP-完全问题（NP-Complete Problems），并阐述其重要性——如果能找到一个多项式时间算法解决任何一个NP-完全问题，那么所有NP类问题都将在多项式时间内解决。我们将探讨一些经典的NP-完全问题，如旅行商问题（Traveling Salesperson Problem）、布尔可满足性问题（Satisfiability Problem, SAT）等。此外，本书还会介绍NP-难问题（NP-Hard Problems），以及其他重要的复杂性类，如PSPACE、EXPTIME等。通过对计算复杂性的研究，读者将能够更好地理解算法效率的重要性，以及在面对 NP-完全等难题时，寻求近似算法或启发式方法的必要性。 最后，本书还将触及一些高级计算理论主题，例如可区分性（Distinguishability）、非确定性计算（Nondeterministic Computation）、随机化算法（Randomized Algorithms）等。我们将简要介绍交互式证明系统（Interactive Proof Systems）以及量子计算（Quantum Computation）的理论基础，展现计算理论的广阔前景和前沿发展。 《计算理论导论》的写作风格严谨而清晰，力求用最少的技术术语和最直观的类比来解释复杂的概念。本书配有大量的例题、习题以及相关的数学背景知识回顾，旨在帮助不同背景的读者逐步掌握计算理论的核心思想。本书的读者对象包括计算机科学专业的本科生、研究生，以及任何对计算的本质、算法的理论边界以及计算能力的根本限制感兴趣的科研人员和技术专家。本书将为读者提供一个深入理解计算机科学理论基石的视角，培养严谨的逻辑思维能力和解决复杂问题的理论分析能力，为后续在信息技术领域的深入研究和实践打下坚实的基础。它提供的不是具体的信息系统评估方法，而是理解信息系统背后计算能力的理论依据。
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