The MIT Encyclopedia of the Cognitive Sciences (MITECS) (Bradford Books) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:The MIT Press

作者:Wilson, Robert Anton; Keil, Frank C.;

出品人:

页数:964

译者:

出版时间:1999-08-13

价格:USD 175.00

装帧:CD-ROM

isbn号码:9780262731249

丛书系列:

图书标签:

• 认知科学
• 心理学
• neuroscience
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• 语言学
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《麻省理工学院认知科学百科全书》(MITECS) 是一部广受赞誉的学术参考著作，旨在全面梳理认知科学这一跨学科领域的思想、理论、方法与前沿进展。它汇集了来自世界各地顶尖学者的智慧结晶，以清晰、严谨且易于理解的方式，深入探讨了人类心智的运作机制。 这本书的价值体现在其无与伦比的广度和深度。它涵盖了认知科学的核心学科，包括心理学、语言学、计算机科学、哲学、神经科学和人类学等，并详尽阐述了它们在理解认知过程中的独特贡献以及它们之间的相互作用。从感觉输入如何转化为可操作的表征，到学习、记忆、推理、决策等高级认知功能的实现，再到语言的习得与运用、意识的本质，以及人类社会和文化对认知的影响，MITECS 无所不包。 作为一部百科全书，《麻省理工学院认知科学百科全书》以条目式的结构组织内容，每一个条目都由该领域的权威专家撰写，确保了信息的准确性、前沿性和权威性。这些条目覆盖了从基础概念到复杂理论的广泛议题，如： 感知与注意： 探讨视觉、听觉、触觉等感官信息如何被接收、处理和整合；以及我们如何选择性地关注特定信息而忽略其他。 记忆： 深入研究不同类型的记忆（如工作记忆、长期记忆、情景记忆、语义记忆）的形成、储存和提取机制，以及遗忘的原理。 语言： 审视语言的结构、语义、语用，以及语言的产生、理解、习得和演变过程，包括儿童语言发展、多语现象等。 思维与推理： 分析逻辑推理、归纳推理、演绎推理，以及问题的解决、决策制定、概念形成等思维过程。 机器学习与人工智能： 介绍计算模型如何模拟和理解人类的认知能力，探索人工智能在模仿和增强智能方面的进展。 神经科学基础： 阐释大脑的结构与功能如何支持认知活动，包括神经元活动、脑区连接、神经可塑性等。 哲学视角： 探讨心灵哲学中的经典问题，如心物二元论、功能主义、意向性、意识的难题等，以及哲学思辨如何塑造认知科学的研究方向。 发展认知科学： 关注人类从婴儿期到成年期的认知发展变化，以及不同年龄段的认知特点和学习方式。 社会与文化认知： 考察社会环境、文化背景以及人际互动如何影响个体的认知过程，例如社会认知、文化适应等。 《麻省理工学院认知科学百科全书》的另一大亮点是其对研究方法的全面介绍。它不仅解释了各种理论模型，还详细阐述了认知科学研究所采用的实验技术和分析工具，包括心理物理学实验、眼动追踪、脑电图(EEG)、脑磁图(MEG)、功能性磁共振成像(fMRI)、计算建模、神经影像学分析等。这使得读者能够深入了解认知科学是如何通过严谨的实证研究来验证和发展理论的。 该书的受众群体广泛，不仅是认知科学领域的学生、研究人员和学者，也包括对人类心智运作充满好奇心的所有领域的研究者、教师以及公众。无论是希望系统了解认知科学全貌的新入门者，还是寻求特定领域权威信息的资深专家，都能从中获益。它提供了一个统一的框架，将看似独立的学科领域融会贯通，展现了认知科学作为一门综合性科学的强大生命力。 《麻省理工学院认知科学百科全书》不仅仅是一部静态的知识集合，更是一扇探索人类心智奥秘的窗口，它激发读者进行更深入的思考，推动着认知科学研究的不断前行，为理解我们自身以及我们如何与世界互动提供了坚实的基础。

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当我开始探索《认知科学百科全书》时，我并没有预设一个特定的目标，只是想对这个充满魅力的领域有一个全面的了解。然而，这本书所提供的丰富内容，很快就引导我将关注点聚焦到了一些具体的领域，并激发了我进一步深入学习的动力。例如，在阅读关于“语言习得”的章节时，我被关于人类语言能力如何产生和发展的争论所吸引，特别是关于“先天论”和“后天论”的观点，以及相关的理论模型，如乔姆斯基的转换生成语法和史金纳的行为主义理论，以及后来批评和修正。它不仅提供了扎实的理论框架，还引用了大量的儿童语言发展研究作为证据，让我对这一过程有了更加具体和直观的理解。

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总而言之，《认知科学百科全书》是一部值得所有对人类心智运作方式感兴趣的读者拥有的杰作。它的深度、广度、严谨性以及易读性，使其成为理解认知科学这一迷人领域不可或缺的参考。每一次翻阅，都能从中发现新的洞见，并激发出新的思考。它就像一位博学而耐心的导师，循循善诱地引导我探索人类大脑的无限可能。我尤其推荐那些正在从事相关研究的学生和学者，它提供的扎实理论基础和丰富的研究视角，无疑将为你们的研究提供 invaluable 的支持。这本书已经成为了我书架上不可或缺的一员，并且我预感，在未来的日子里，我还会无数次地回到它的怀抱，从中汲取智慧的养分。

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这本书，正如它的名字所暗示的那样，确实是一座通往认知科学浩瀚海洋的灯塔。当我第一次翻开它时，就被其内容的广度和深度所震撼。它不仅仅是一本简单的百科全书，更像是一场精心策划的知识探索之旅，引领读者穿越心理学、语言学、计算机科学、哲学、神经科学以及人类学等多个学科的迷宫。每一条词条都如同一个独立的微型宇宙，其中蕴含着该领域的最新研究成果、关键概念、重要人物以及发展脉络。我尤其欣赏它在解释复杂理论时所展现出的清晰度和准确性。例如，关于“心智模块化”的讨论，它不仅提供了该理论的经典阐述，还深入剖析了支持和反对该观点的证据，并探讨了其在不同认知功能中的体现。这种严谨而全面的梳理，对于任何希望深入理解心智运作机制的读者来说，都是无价的。

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《认知科学百科全书》的价值远不止于学术研究，它更是一本能够启迪大众思维的优秀读物。我经常在工作之余翻阅其中的某些章节，每次都能有所收获。它以一种引人入胜的方式，将那些原本只存在于专业文献中的深奥理论，转化为易于理解的语言。例如，在探讨“注意力”的机制时，它通过生动的例子，阐释了选择性注意、分散注意以及注意力的分配，让我对自己在日常生活中如何集中精力有了更深刻的认识。这本书的深度与广度，使其能够满足不同层次读者的需求，无论你是初涉认知科学的门外汉，还是在该领域深耕多年的专家，都能从中找到属于自己的宝藏。

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这本书的另一个显著优点在于其内容的更新性和前瞻性。认知科学是一个快速发展的领域，新的理论和研究成果层出不穷。《认知科学百科全书》通过定期更新和收录最新研究，确保了其信息的时效性。我注意到，它不仅涵盖了认知科学的经典理论，还对近年来新兴的研究方向，如认知神经科学、计算神经科学、人工智能中的认知建模等方面给予了充分的关注。例如，在关于“机器学习”的词条中，它详细介绍了各种算法的原理及其在模拟人类认知过程中的应用，并探讨了它们在解决复杂问题方面的潜力，以及与人类智能的异同。这种对前沿领域的敏锐捕捉，使这本书成为一个真正具有生命力的知识宝库。

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这本书在处理哲学与科学的交汇点时，表现出了非凡的洞察力。认知科学本质上是一个哲学与科学高度融合的领域，而《认知科学百科全书》恰恰抓住了这一点。在关于“意识”的词条中，它不仅探讨了意识的神经基础，还深入讨论了关于意识体验的主观性、涌现性以及“难问题”等哲学层面的争论，并梳理了不同哲学流派（如二元论、唯物论、功能主义）的观点。这种对哲学辩论的清晰呈现，让我得以站在更宏观的视角下审视认知科学的研究对象。它提醒我，理解心智不仅仅是描述其功能，更需要探究其本质和存在的意义。这本书所提供的这种跨学科对话，正是现代科学研究所必需的。

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作为一名渴望提升自己学习效率的学生，我发现《认知科学百科全书》提供了一些非常实用的认知策略和学习技巧。它不仅仅是理论的罗列，更包含了对人类学习过程本身的深入探讨。在关于“记忆”的词条中，我学习了不同的记忆模型（如感觉记忆、短时记忆、长时记忆）以及记忆的编码、存储和提取过程。书中还介绍了诸如“间隔重复”、“主动回忆”等被证明有效的学习方法，并解释了它们背后的认知机制。这些知识的获得，极大地帮助我优化了自己的学习方法，让我能够更有效地吸收和巩固新知识。这本书为我打开了一扇通往“如何学习学习”的大门。

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这本书所提供的视角，让我重新审视了“智能”的定义。在传统观念中，智能往往与逻辑推理和解决数学问题联系在一起，但《认知科学百科全书》拓展了这一视野。它在关于“情感智能”、“社会智能”以及“创造力”等词条中，深入探讨了这些看似“非理性”的认知能力在人类成功和幸福中的重要作用。特别是关于“创造力”的讨论，它不仅介绍了与创造力相关的理论（如发散性思维、整合性思维），还探讨了影响创造力的因素，如环境、动机和性格特质，以及如何培养和激发创造力。这些内容挑战了我原有的认知框架，让我意识到智能是一个多维度、多层次的复杂概念。

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作为一名对人类思维的奥秘充满好奇的学习者，我发现《认知科学百科全书》提供了一个无与伦比的视角来审视我们如何思考、学习、感知和交流。它不像某些入门读物那样只提供浅显的定义，而是深入挖掘每个概念背后的理论基础和实验证据。当我阅读关于“工作记忆”的章节时，我不仅了解了它的容量限制和运作方式，还学习了它在解决问题、语言理解乃至日常生活中的关键作用，以及各种模型（如Baddeley的模型）的演变和修正。这种层层递进的解释方式，让我能够构建起对认知过程的立体认知。更重要的是，它强调了学科间的交叉融合，例如如何将神经科学的发现与计算模型相结合，以更全面地解释认知现象。这种跨学科的视野，无疑是理解复杂认知科学的基石。

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这本书的编排和设计堪称典范。它不是简单地将词条按字母顺序排列，而是通过精心的组织，使得相关的概念和理论能够有机地联系起来。我注意到，许多词条都带有交叉引用，指向其他相关的概念，这极大地便利了读者的探索。比如，在阅读“联结主义”时，它会引导我进一步了解“神经网络”、“反向传播算法”以及“分布式表征”等内容，从而构建起对这一重要计算范式的完整理解。此外，书中使用的图表和插图也极具表现力，它们将抽象的理论概念可视化，使得理解过程更加直观和高效。对于像我这样更倾向于视觉学习的人来说，这一点尤其重要。它帮助我快速把握关键信息，避免迷失在复杂的文字描述中。

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认知科学大全等于是。。。蛮好的！！！作为百科全书很详细....

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真是不错的认知科学的书！！！

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