Java数据结构和算法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:中国电力出版社

作者:拉佛

出品人:

页数:748

译者:

出版时间:2007-6

价格:69.80元

装帧:

isbn号码:9787508356440

丛书系列:

图书标签:

• Java
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好的，这是一份针对“Java数据结构与算法”这本书的图书简介，内容详尽，旨在吸引对计算机科学基础有浓厚兴趣的读者，同时避免提及任何与该书主题直接相关的内容。 --- 《计算机系统架构与底层原理剖析》 一窥现代计算的基石与未来方向 在信息技术飞速迭代的今天，我们每天都在享受着软件带来的便利，从复杂的云计算平台到轻量级的移动应用。然而，支撑这一切的底层“骨架”——计算机系统的架构、硬件与软件的深度交互，以及操作系统和编译器的核心机制——往往被光鲜亮丽的应用程序界面所掩盖。本书《计算机系统架构与底层原理剖析》旨在揭开这层神秘的面纱，为有志于深入理解计算本质的工程师、架构师和技术爱好者提供一份详尽的路线图。 本书并非停留在表层的API调用或框架使用层面，而是深入到硅片之上的逻辑构建，探索信息是如何被组织、处理和存储的。我们的目标是培养读者一种“自下而上”的思维模式，使他们能够理解软件性能的瓶颈究竟源于何处，并能设计出真正高效、健壮的系统。 第一部分：深度解构现代处理器 计算机系统的心脏无疑是中央处理器（CPU）。本部分将带领读者穿越复杂的多级缓存层级，理解现代处理器流水线的工作方式。我们将详细分析指令集架构（ISA）的设计哲学，从精简指令集（RISC）到复杂指令集（CISC）的演进，重点探讨现代 x86 和 ARM 架构中的复杂特性，如乱序执行、分支预测及其对性能的决定性影响。 缓存层级与内存墙的挑战： 深入解析 L1、L2、L3 缓存的组织结构、替换策略（如 LRU 的实际应用）和一致性协议（MESI/MOESI）。理解“缓存未命中”是如何拖慢整个程序的执行速度，并学习如何通过代码优化来最大化缓存命中率。 并行性与向量化处理： 探讨单指令多数据（SIMD）技术，如 AVX 和 NEON 指令集。我们将展示如何将数据密集型任务（如图像处理或科学计算）向量化，从而在单个核心上实现数倍的性能提升。 虚拟化基础： 剖析硬件辅助虚拟化技术（如 Intel VT-x/AMD-V），理解 CPU 如何支持 Hypervisor 的运行，以及内存管理单元（MMU）在地址翻译中的关键作用，这是云计算环境安全和效率的基石。 第二部分：操作系统与资源管理的核心机制 操作系统是连接硬件与应用程序的桥梁。本部分将聚焦于操作系统的内部工作原理，特别是进程与线程管理、内存虚拟化以及文件系统的持久化机制。 进程与调度算法的权衡： 详细阐述上下文切换的开销，以及从 FIFO 到完全公平调度（CFS）等调度算法背后的设计哲学。我们将探讨实时系统调度（如 EDF/RMS）的应用场景。 内存虚拟化与页表结构： 深入理解操作系统如何为每个进程提供一个私有的、连续的虚拟地址空间。分析多级页表的构建、TLB（Translation Lookaside Buffer）的工作原理，以及缺页中断（Page Fault）的处理流程。 并发控制的艺术： 讨论传统锁机制（互斥锁、读写锁）的局限性，并全面介绍现代操作系统提供的原子操作、屏障（Memory Barriers）和无锁（Lock-Free）编程的底层实现。理解“数据竞争”的根源及其在多核环境下的复杂性。 第三部分：编译器、链接器与二进制的诞生 软件的最终形态是一系列机器指令。理解代码如何从高级语言转化为可在硬件上执行的二进制文件，对于性能调优至关重要。 从源代码到可执行文件： 详细解析编译过程的各个阶段——预处理、词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成和代码优化。重点分析 LLVM/GCC 等主流编译器在优化阶段所采用的技术，如常量折叠、循环展开和死代码消除。 链接器的魔力： 区分静态链接和动态链接的优缺点。深入解析目标文件格式（如 ELF 或 PE），理解符号解析、重定位表的含义，以及动态库加载器（动态链接器）如何在程序启动时将共享库映射到内存中。 运行时环境与栈帧结构： 剖析函数调用的机制，包括调用约定（Calling Conventions）、栈帧的布局、参数传递、返回地址的保存与恢复。这是理解缓冲区溢出等安全问题的理论基础。 第四部分：存储系统与I/O的性能瓶颈 系统性能常常受限于数据的输入与输出。本部分将超越传统的磁盘概念，探讨现代存储层级的演变。 固态存储（SSD）的内部机制： 解释 NAND 闪存的工作原理，包括磨损均衡（Wear Leveling）和垃圾回收（Garbling Collection）算法如何影响 SSD 的性能和寿命。分析 TRIM 和 LBA/PBA 映射。 文件系统的高级特性： 比较日志文件系统（如 ext4, NTFS）与写时复制（Copy-on-Write, CoW）文件系统（如 ZFS, Btrfs）的设计差异。探讨数据完整性、快照和数据校验在现代存储中的实现。 网络栈的硬件加速： 简要概述 TCP/IP 协议栈在内核中的实现，并介绍零拷贝（Zero-Copy）技术和用户态网络（如 DPDK）如何绕过内核开销，直接提升网络 I/O 效率。 面向的读者 本书适合具备一定编程经验（特别是 C/C++ 或其他底层语言）的软件工程师、系统架构师、嵌入式开发人员，以及希望将理论知识与实际系统性能优化相结合的计算机科学专业学生。掌握本书内容，您将能够更自信地诊断复杂的系统级性能问题，设计出更具前瞻性的、真正贴近硬件能力的软件解决方案。这不是一本关于特定框架的速成指南，而是帮助您构建牢不可破的计算机科学“内功”的深度学习资料。 ---

评分☆☆☆☆☆

我之前第一次看这本书的时候，是只看了他的一些概念，理解了之后就上手写代码了，他给的实例代码只是草草的看了看。 今天复习的时候，就仔细看了看里面的代码，然后发现希尔排序的代码有错误，而且也和他描述的概念不符。 希尔排序应该需要嵌套的四层循环，第一层递减增量，第...  

评分☆☆☆☆☆

灰常好的一本书，浅显易懂，amazon上面评价也比较高。初学数据结构两天读完。但是在它的applet上面讲了太多废话。而且写的一些示范例子比较臃肿，但是无碍它非常适合入门。同期看了MT/RT的同题材书，虽然cs61b很推荐。但是对于初学者非常不友好。真心看不下去。 我觉得看完这本...  

评分☆☆☆☆☆

刚看完Chap6 Recursion 递归这一章，作者在阐述解答问题时采用由浅入深的方式进行，建议在看最后的代码实现时可以先尝试给出自己的答案，增强对整个过程的思考。 另外也许作者是为了避免学术性的数学公式的证明，对算法复杂度的计算只是以文字推断的形式给出来，个人以为学习...  

评分☆☆☆☆☆

数据结构的书也翻阅了不少，这本书可以说是最详细的。在我看来一本好的技术书就是废话多，只有高信息量的冗余才能让读者更清晰的理解，像清华那本广受推崇的数据结构书，薄薄一本，满是精华，但是对初学者来说实在是艰涩难懂。这本书一个是代码结构清晰，注释丰富，并且配合了...  

评分☆☆☆☆☆

数据结构的书也翻阅了不少，这本书可以说是最详细的。在我看来一本好的技术书就是废话多，只有高信息量的冗余才能让读者更清晰的理解，像清华那本广受推崇的数据结构书，薄薄一本，满是精华，但是对初学者来说实在是艰涩难懂。这本书一个是代码结构清晰，注释丰富，并且配合了...  

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我眼前一亮，原以为市面上关于数据结构和算法的书籍已经够多了，但《Java数据结构和算法》这本书在讲解深度和广度上都给了我极大的惊喜。它没有那种教科书式的枯燥和晦涩，而是用非常贴近实际开发场景的例子来阐述复杂的概念。尤其是它在讲解链表和树结构时，不仅清晰地展示了操作的底层逻辑，还深入剖析了不同实现方式的性能权衡。我印象最深的是关于图算法的部分，作者似乎花了很多心思去梳理那些错综复杂的遍历路径和最短路径问题，用伪代码和清晰的步骤图，让我这个原本有点畏惧图论的读者也能轻松入门并上手实践。读完这部分，我感觉自己对算法的理解从“会用”提升到了“知其所以然”的层面，这对于提升我的代码质量和解决问题的效率是至关重要的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格非常成熟和严谨，读起来完全没有那种为了凑字数而堆砌的空泛描述。它更像是一位经验丰富的大牛，耐心地在你耳边为你剖析每一个技术难点。我特别喜欢它在讲解高级抽象数据结构，例如B树和斐波那契堆时，所采用的“追根溯源”方法——先从实际应用场景（如数据库索引）引入需求，再设计出对应的结构来满足这些需求。这种自下而上的设计哲学，让我对这些抽象概念有了更深刻的理解，而不是仅仅停留在背诵定义上。这本书无疑是为那些渴望突破当前技术瓶颈、真正想在技术深度上有所建树的开发者量身定做的佳作。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有着几年工作经验的后端工程师，我一直在寻找一本能够真正弥补我理论短板的实战指南，而这本《Java数据结构和算法》恰好填补了这个空缺。它最棒的一点是，它没有仅仅停留在理论层面，而是无缝地将每种数据结构和算法与具体的Java API和编程实践结合起来。比如，在讨论哈希表的冲突解决策略时，书中不仅解释了链式和开放定址法，还对比了`HashMap`在不同Java版本中的内部实现演变，这让我对性能调优有了更直观的认识。更难能可贵的是，书中的代码示例都是可以直接编译运行的，并且注释详尽，这极大地加速了我的学习进程。它不是那种你翻阅一遍就束之高阁的参考书，而是我写复杂系统时会随时拿出来查阅的最佳实践手册。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的评价是：**深度足够，且面向实战**。我特别欣赏作者在讨论算法效率时，那种毫不含糊的态度。无论是时间复杂度还是空间复杂度，作者都给出了严格的数学推导和实际运行对比。例如，在比较快速排序和归并排序的稳定性与平均性能时，书中不仅展示了代码实现，还用图表模拟了它们在不同输入数据下的表现差异。这对于我们这些需要处理大规模数据流的系统架构师来说，是极其宝贵的经验。它教会我的不仅仅是“如何写出能跑的代码”，更是“如何写出高效、健壮且可维护的代码”，这才是区分普通程序员和优秀工程师的关键所在。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前尝试过几本号称“零基础入门”的算法书，但往往读到一半就因为概念跳跃性太大而放弃了。然而，这本书的叙述节奏掌握得恰到好处，有一种循序渐进的引导感。它从最基础的数组和栈开始，像剥洋葱一样，一层层深入到动态规划和贪心算法这些高级主题。特别是对于递归和回溯这种容易让人迷失心智的技巧，作者运用了非常巧妙的“场景化”比喻，比如用迷宫寻路来解释深度优先搜索，一下子就抓住了问题的核心。这本书的排版和图示设计也值得称赞，清晰的流程图和复杂度分析表格，让我在面对面试准备时，能快速地定位和巩固知识点，效率提升了不止一个档次。

评分☆☆☆☆☆

极好的阅读材料

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