数字图像处理

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出版者:清华大学出版社
作者:Wilhelm Burger
出品人:
页数:457
译者:黄华
出版时间:2010-2
价格:59.00元
装帧:
isbn号码:9787302213659
丛书系列:世界著名计算机教材精选
图书标签:
  • 图像处理
  • Java
  • 数字图像处理技术
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具体描述

《数字图像处理:Java语言算法描述》内容简介:数字图像处理作为计算机视觉、遥感图像处理与识别、医学图像处理、视频编码与处理、图像与视频检索等的基础知识,已经成为了计算机科学与技术、信号与信息处理等相关专业的必修基础课程之一。

《数字图像处理:Java语言算法描述》没有将数字图像处理当作一门数学学科来介绍,也没有严格地按照信号处理的形式来介绍,而是从一个从业者和编程人员的角度出发,以读者更容易理解构成的方式进行讲解。对数字图像处理的每个主题,《数字图像处理:Java语言算法描述》都是从理论知识到实际应用的方式进行讲解,先介绍数学表达式,再给出简要的伪代码算法,最后给出完整的Java程序。

《数字图像处理:Java语言算法描述》不仅特别适合作为计算机与信息技术类专业的高年级本科生或者研究生教材,对涉及图像处理的相关研究者和开发人员来讲,《数字图像处理:Java语言算法描述》也是一本非常有用的技术参考书。

《星际航行与深空探索:宇宙的召唤》 导言:人类永恒的向往 自古以来,仰望星空一直是人类文明发展中最具浪漫色彩和最富探索精神的篇章。从最初的占星术到伽利略的望远镜,再到阿波罗登月,人类从未停止过对浩瀚宇宙的好奇与渴求。然而,进入二十一世纪,随着科技的飞速进步,我们正站在一个前所未有的临界点:星际航行的梦想不再是科幻小说的虚构,而是触手可及的工程挑战。 《星际航行与深空探索:宇宙的召唤》并非一本简单的天文学科普读物,它是一部面向未来,集结了尖端物理学、材料科学、推进技术和生命维持系统的综合性工程蓝图。本书旨在全面剖析将人类文明从摇篮——地球,延伸至太阳系乃至更远星际空间所需跨越的重大技术障碍,并探讨由此带来的社会、伦理与哲学意义。 第一部分:突破引力的桎梏——先进推进系统 传统的火箭推进技术依赖化学燃料,其效率(比冲)已达到理论极限,难以支撑远距离、高速度的星际航行任务。本书首先深入探讨了下一代推进技术的研究前沿。 第一章:核能的复兴与未来 核能是实现真正意义上星际旅行的关键。我们详细分析了核热火箭(NTR)和核聚变火箭(Fusion Propulsion)的原理、优势与挑战。NTR通过将工作物质加热到极高温度喷射产生推力,极大地提高了效率,是执行火星往返任务的理想选择。而聚变火箭,特别是磁化靶聚变(MTF)或惯性约束聚变(ICF)驱动的系统,理论上可以达到极高的排气速度,使太阳系边缘甚至半人马座阿尔法星的探索成为可能。书中对不同聚变反应堆的约束方式,如托卡马克、仿星器以及更具前景的场反转构型(FRC)进行了详尽的数学建模和性能预估。 第二章:非传统动力学探索 除了核能,本书还专题讨论了依赖于基础物理原理的非传统推进方式。光帆(Solar/Laser Sails)技术,利用太阳光或地面/轨道激光阵列的辐射压力推动航天器,在无燃料消耗的长期巡航中具有独特优势。我们对米拉(Breakthrough Starshot)等纳米级飞船项目背后的光束阵列设计、光束指向精度以及微型化光学元件的抗热性和抗辐射性进行了严谨的工程分析。此外,对反物质推进(理论上效率最高,但物质储存与生成是巨大难题)和曲速驱动理论(如阿尔库比耶雷度规的修正与能量需求评估)也进行了前沿的物理探讨。 第三部分:深空环境下的生存挑战——生命支持与防护 漫长的星际旅途,意味着航天员必须在一个完全封闭、高度自给自足的生态系统中生存数年乃至数十年。保障生命的安全与健康是重中之重。 第三章:闭环生命支持系统(CLSS)的终极形态 本书详述了如何从最初的“再生式”系统升级为接近完全闭合的生态系统。这包括微生物群落对水和空气的净化效率优化,藻类生物反应器在二氧化碳固定和氧气生成中的作用,以及高效的食物生产模块(如水培与气培系统)。特别关注了生物再生系统在处理废物和产生生物燃料方面的潜力,目标是将物质循环率提升至99.9%以上,最大限度减少对地球补给的依赖。 第四章:宇宙辐射的无情威胁 深空环境的致命因素之一是高能宇宙射线(GCR)和太阳高能粒子(SEP)。传统的单层屏蔽材料已无法满足长期任务的需求。本章聚焦于主动与被动混合屏蔽技术。被动屏蔽部分,我们对比了液态氢、聚乙烯、水箱等富含氢元素的材料的屏蔽效果。更具创新性的是,我们深入探讨了等离子体气泡(Plasma Bubbles)或磁场偏转罩作为主动防御系统的可行性,分析了维持强大、稳定且低功耗的磁场所需的超导技术及其对舰船结构的影响。 第四部分:远航的载体——结构、材料与能源 星际飞船必须具备前所未有的可靠性、轻量化和抗损伤能力。 第五章:极端条件下的结构工程 星际飞船的结构不仅要承受发射时的巨大加速度,还必须抵御微小陨石撞击和长期空间环境的材料老化。我们探讨了自修复复合材料,特别是基于形状记忆合金(SMA)和微胶囊修复剂的结构设计。书中展示了如何利用拓扑优化方法设计出重量极轻但强度极高的晶格结构,以及如何使用增材制造(3D打印)技术在轨道上进行大规模部件的现场制造与维修。 第六章:远距离能源解决方案 一旦离开太阳系,对持续、大功率能源的需求变得尤为迫切。本书对小型化裂变反应堆(作为深空巡航的主要电力来源)的设计规范进行了详细讨论。同时,对放射性同位素热电发生器(RTG)的改进潜力,以及如何利用空间站或深空基地部署的巨型戴森群(Dyson Swarm)片段的能量收集技术进行了展望。 第五部分:跨越时空的交流与导航 星际通信的时延意味着实时控制已不可能,深空导航依赖于高度自主的系统。 第七章:超远距离通信的物理极限 由于信号衰减和光速限制,地日之间的通信延迟是以小时计,星际通信则是以年计。本章集中讨论了激光通信(Optical Communication)系统的设计,包括高功率、高指向精度的激光发射器,以及地面或轨道接收端的自适应光学系统,以补偿大气湍流和目标漂移。此外,探讨了利用量子纠缠进行理论上即时信息传输的可能性,并分析了当前的实验瓶颈。 第八章:自主导航与人工智能 深空探测器必须具备高度的自主决策能力(Autonomy)。本书详细阐述了基于星图匹配和脉冲星计时(Pulsar Timing)的自主导航算法。同时,我们分析了嵌入式人工智能在任务规划、异常检测和复杂故障排除中的应用,重点介绍了冗余与可验证性在关键自主系统中的设计标准。 结论:文明的跃迁 《星际航行与深空探索:宇宙的召唤》是一份对人类未来太空工程学的宣言。它不仅仅预测了我们将在何处停留,更重要的是,它揭示了我们必须解决哪些基础科学与工程难题,才能真正实现“人类作为一个多行星物种”的伟大飞跃。这是一场对人类智慧和工程极限的终极考验。

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读后感

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用户评价

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在阅读过程中,我注意到作者在某些关键概念的阐述上,会引用大量的早期研究成果和经典论文,这无疑提升了这本书的学术价值。它不仅仅是一本知识的汇编,更像是一部视觉处理技术发展史的缩影。通过这些引文,我能够追踪到特定算法的起源和演变脉络,这对于撰写研究综述非常有帮助。比如,关于图像配准的章节,作者详细对比了互信息法和相位相关法的优劣,并给出了它们在不同形变模型下的适用性分析,这种深度的横向对比,是很多同类书籍所不具备的。如果一定要挑剔的话,我希望作者能在“未来趋势”的讨论部分,增加一些关于生成对抗网络(GANs)在图像合成与超分辨率领域的最新进展分析。毕竟技术迭代速度极快,如果能将最新的热点技术融入到对未来的展望中,这本书的参考价值将会得到进一步的提升,让它在时效性上更具竞争力。

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这本书的深度和广度令人印象深刻,它似乎不仅仅满足于停留在表层的操作层面,而是深入挖掘了背后的数学原理。当我读到关于小波变换在多分辨率分析中的应用时,我感觉自己仿佛置身于一个高深的数学殿堂。作者对信号分解与重构过程的描述,逻辑严密,层层递进,使得原本令人生畏的抽象概念变得相对可触及。这种对基础理论的坚实把握,让整本书的论述都充满了说服力。但对于我这种更偏向应用层面的读者来说,有时会觉得这种理论的铺垫略显冗长。例如,在介绍完小波基函数的选择后,我更希望能够快速看到几种不同基函数在实际图像压缩效率上的对比数据,而不是继续深入到更多的数学推导中。总体而言,这本书更适合那些希望从根本上理解“为什么”而不是仅仅知道“怎么做”的读者,它成功地建立了一座连接理论与实践的桥梁,但桥的理论一端似乎修建得比实践一端要宏伟得多。

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我最近正在尝试将一些旧的黑白照片进行数字化修复,寻找一种既能保留原片韵味又能提升清晰度的技术路径。这本书的章节结构安排,给我提供了一个非常清晰的逻辑框架。它不像有些理论书籍那样上来就堆砌复杂的数学公式,而是先从最直观的“感知”层面切入,探讨人眼是如何接收和处理光的,这部分内容写得非常生动,甚至让我重新审视了自己过去对“色彩”的理解。我尤其喜欢它对“滤波”操作的阐述,作者没有直接给出晦涩难懂的卷积核定义,而是通过一个生活化的例子——比如想象一块脏了的玻璃,然后用一块干净的抹布去擦拭——来比喻空间域处理的过程,这种比喻的使用极大地降低了理解门槛。唯一的遗憾是,对于一些边缘模糊区域的增强算法,我希望能看到更多针对文物照片这种特定场景的优化案例,毕竟不同类型的图像,其噪声特征和细节诉求是截然不同的,目前的讲解偏向于通用性,略显保守。

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这本书的装帧设计真是令人眼前一亮,封面那种深邃的蓝色调,配上抽象的光影线条,一下子就把我对“视觉”这个概念的想象力给调动起来了。我拿起它的时候,首先注意到的是纸张的质感,不是那种粗糙的哑光纸,而是带着一丝细腻的柔和感,让人忍不住想多翻几页。内页的排版也做得相当讲究,正文部分的字号和行距拿捏得恰到好处,即便是长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。我特别欣赏作者在章节标题和插图说明的处理上所下的功夫,那些小小的几何图形点缀在文字之间,显得既专业又不失艺术气息。不过,说实话,我更期待在书的某个角落,能看到一些早期图像处理先驱们的手绘草图或者早期的实验记录,那样会更有历史的厚重感。整体而言,从物理层面上来说,这本书给读者的第一印象是非常正面的,它成功地将一本技术类的书籍提升到了一个可以被收藏的层面,而不是仅仅作为工具书被束之高阁。这种对细节的尊重,往往预示着内容本身也会是经过精心打磨的。

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作为一个对编程实现抱有浓厚兴趣的业余爱好者,我购买技术书籍时,最看重的就是配套的算法实现和伪代码的清晰度。这本书在这方面做得非常扎实,几乎每一个核心算法,从直方图均衡化到傅里叶变换的应用,都有清晰的逻辑步骤分解。我特意对照着它提供的伪代码,尝试着用Python模拟实现了一个简单的边缘检测模块。让我惊喜的是,书中不仅提供了标准的实现思路,还贴心地用小脚注的形式标注了不同编程语言在处理矩阵运算时可能存在的效率差异,这对于我后续选择最佳实现工具非常有指导意义。然而,如果能在附录部分增加一些主流库(比如OpenCV或者scikit-image)中对应函数的调用示例和参数解释,那就更完美了。这样,读者就可以无缝地从理论过渡到实际工程应用,而不用在查阅其他文档上花费额外的时间。目前的版本更像是一份扎实的理论教科书,距离成为一本即插即用的“实战手册”还差那么一点点火候。

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好像还不错,好懂,只是不知道2019年读是不是过时

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没有源码

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好像还不错,好懂,只是不知道2019年读是不是过时

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读完啦~很不错的书!

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没有源码

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