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☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:[英] 斯科特

出品人:

页数:899

译者:裘宗燕

出版时间:2007-6

价格:99.00元

装帧:平装

isbn号码:9787121042980

丛书系列:

图书标签:

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• 计算机基础

好的，以下是关于一本名为《数字时代的创意构建》的图书的详细简介： --- 数字时代的创意构建：从概念到实现的系统化路径 内容提要 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天，“创意”不再是灵光乍现的偶然，而是一套可以学习、可以训练、可以系统化执行的工程。本书《数字时代的创意构建》旨在为所有身处或希望进入创意产业的实践者、管理者、研究者提供一套全面、深入且极具操作性的框架。它彻底颠覆了对“创意”的浪漫化想象，将其视为一种跨学科、多维度、高效率的系统工程。 本书的核心论点是：在算法主导、数据驱动的数字环境中，真正的创新往往诞生于对既有信息流的深度重组、对用户痛点的精准捕捉，以及对前沿工具的熟练驾驭。我们将从创意产生的底层心理学出发，剖析信息碎片如何转化为有价值的洞察，最终落脚于如何利用最新的技术工具（如生成式AI、大数据分析平台、沉浸式技术）将抽象概念转化为市场可见、用户可感的产品与体验。 全书共分为五大部分，层层递进，构成一个完整的创意生命周期管理体系。 --- 第一部分：创意的元认知：重塑对“新颖性”的理解 (约300字) 本部分致力于为读者打下坚实的认知基础，区分“原创性”（Originality）与“新颖性”（Novelty）。我们探讨了创意产生的认知科学基础，包括结构化思维（Structured Thinking）与发散性思维（Divergent Thinking）的辩证关系。 我们将深入分析“模仿的艺术”——如何通过对成熟范式的解构与重组来催生出市场所需的迭代式创新。具体内容包括： 信息熵与创意价值： 如何在海量信息中识别低熵值（即高价值）的连接点。 “第一性原理”在创意中的应用： 剥离表层需求，直抵用户行为的根本驱动力。 认知偏见的规避： 如何识别并克服确认偏误、锚定效应等在创意决策过程中的负面影响。 心智模型的建立： 构建一套个人或团队通用的“创意生成引擎”的底层逻辑模型。 --- 第二部分：洞察的提炼：从数据迷雾中捕获用户心声 (约350字) 创意需要燃料，而数字时代的燃料是数据。本部分侧重于将原始、冗余的数据转化为清晰、可行动的用户洞察（User Insights）。我们强调，有效的洞察不是数据的简单堆砌，而是对“为什么”的深刻理解。 内容涵盖： 定性与定量数据的整合策略： 如何使用A/B测试、用户访谈、社交媒体情绪分析等工具，形成交叉验证的洞察报告。 “隐形需求”的挖掘技术： 超越用户明确表达的需求，通过行为轨迹分析（Behavioral Tracing）来预测未来的潜在需求。 竞品生态的结构化分析： 不仅分析产品功能，更深入解构竞争对手的价值主张网络（Value Proposition Network）和用户心智地图。 叙事化数据呈现： 如何将枯燥的数据转化为引人入胜的故事线，从而在团队内部快速达成共识，驱动创意方向的确定。本节提供了一套实用的“洞察故事板”构建指南。 --- 第三部分：概念的原型化与快速迭代 (约400字) 一个好的创意必须能够被快速检验和打磨。本部分聚焦于将抽象概念转化为有形的原型，并建立高效的反馈循环。我们认为，在数字环境中，“快失败、早学习”（Fail Fast, Learn Early）是降低创意风险的核心策略。 重点技术与方法论包括： 低保真到高保真的迁移路径： 针对不同阶段的创意验证需求，选择合适的原型工具（如线框图、交互Mockup、3D建模或最小可行性产品MVP）。 “概念验证”（Proof of Concept, PoC）的科学设计： 如何定义明确的成功/失败指标，避免在验证过程中产生主观偏差。 模块化创意组合（Modular Creativity）： 将复杂创意拆解为可独立测试的最小功能单元，实现并行开发与验证，提高资源利用率。 跨职能协作的工作流： 建立设计师、工程师、市场人员在原型开发阶段的无缝对接机制，强调“共同所有权”的协作文化，而非简单的任务交接。 --- 第四部分：技术赋能：利用前沿工具加速创意落地 (约350字) 本部分是本书最具时代前沿性的章节，探讨了如何将新兴技术作为创意的放大器，而非限制因素。它深入讨论了如何将技术理解为“新的画布”和“新的调色板”。 核心讨论点： 生成式AI作为创意伙伴： 探讨如何利用大型语言模型（LLMs）和扩散模型（Diffusion Models）来拓展创意边界，特别是在文本生成、代码骨架搭建和视觉概念探索方面。本书强调，AI是智能协作工具，而非终结者，并提供了提示工程（Prompt Engineering）在创意产出中的高级应用技巧。 沉浸式体验与空间计算的潜力： 如何将创意延伸至AR/VR环境，理解用户在三维空间中的感知模式，并设计符合环境特性的互动逻辑。 数据驱动的个性化创意： 利用机器学习模型预测用户对特定创意元素的偏好，实现超个性化的内容投放和产品体验。 技术栈的“创意兼容性”评估： 评估新技术在团队现有能力范围内实现创意所需的技术成熟度和学习曲线。 --- 第五部分：创意的长期价值与可持续性管理 (约150字) 创意并非一次性项目，而是一个需要长期维护和持续进化的资产。最后一部分关注创意如何转化为持久的商业价值。 内容聚焦于： 创意资产的知识管理： 建立内部创意知识库，确保“为什么这样做”的逻辑不随人员流动而丢失。 防止创意疲劳（Creative Fatigue）： 制定团队轮岗与“再充电”机制，维持高水平的产出率。 衡量创意投入的回报（ROI）： 建立一套超越短期销量的创意价值评估体系，关注用户忠诚度、品牌资产增值等长期指标。 《数字时代的创意构建》是献给所有渴望在复杂、快速变化的数字世界中，以系统化、科学化的方法论，将灵感转化为实际影响力的创新者的必备指南。它教你如何“设计”一个成功的创意，而非仅仅等待它的到来。 ---

评分☆☆☆☆☆

Cover to cover, I contributed to a handful of errata that Professor Scott has officially acknowledged, so yes, you can find my name in next edition, 5th, I dare to say, I am the most thorough reader of this book. As the name means, "pragmatics", it's about ...

评分☆☆☆☆☆

更新： 时隔两年，学习了更多编程语言领域的知识之后，对本书的认识也有了一定的转变：覆盖面很广，一路从语言设计，编程范式讲解到编译器实现；不过正如标题“Pragmatics”所指，本书侧重在语用学，关注实际语言特性的分析、运用与实现，对语法学也有一定涉及，但是对语义学涉...  

评分☆☆☆☆☆

更新： 时隔两年，学习了更多编程语言领域的知识之后，对本书的认识也有了一定的转变：覆盖面很广，一路从语言设计，编程范式讲解到编译器实现；不过正如标题“Pragmatics”所指，本书侧重在语用学，关注实际语言特性的分析、运用与实现，对语法学也有一定涉及，但是对语义学涉...  

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

更新： 时隔两年，学习了更多编程语言领域的知识之后，对本书的认识也有了一定的转变：覆盖面很广，一路从语言设计，编程范式讲解到编译器实现；不过正如标题“Pragmatics”所指，本书侧重在语用学，关注实际语言特性的分析、运用与实现，对语法学也有一定涉及，但是对语义学涉...  

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容编排上的匠心独运，体现了作者对读者学习曲线的深刻洞察。它没有采用传统的章节递进方式，而是将知识点巧妙地编织成一张错综复杂的网。初读时，你会感觉自己像置身于一个巨大的知识迷宫，信息量庞大且跳跃性强，似乎有些不知所措。然而，随着阅读的深入，你会惊奇地发现，那些看似零散的概念，实际上是通过无数条细微的逻辑线索相互连接的。作者巧妙地运用了大量的交叉引用和注释系统，每当你在A章节遇到一个疑问时，只需翻到目录后标记的B章节或C章节的特定段落，便能找到最直接的解答，这种“网状学习”的体验，极大地增强了知识的内在联系感。这要求读者必须保持高度的专注力，但一旦你适应了这种阅读节奏，你会发现自己对整体架构的把握速度远超以往阅读任何线性教材的效率。这绝对是一本需要“慢读”和“深思”才能完全领悟的宝典。

评分☆☆☆☆☆

我最近沉迷于阅读那些能够彻底颠覆我固有思维模式的作品，而这本新得手的书，无疑提供了我需要的“猛药”。它在行文逻辑上展现了一种近乎偏执的严谨性，每一个论点的提出，都建立在前一个概念的扎实基础上，如同在搭建一座无懈可击的逻辑高塔。作者似乎非常擅长运用类比和隐喻来解释那些抽象到令人望而却步的原理，例如，他将数据结构比作一场精心编排的交响乐章，每个声部（元素）都有其独特的作用和出场时机，它们的和谐共存构成了宏大的听觉体验。这种叙述方式极大地降低了初学者的理解门槛，同时又没有牺牲内容的深度。更令人称道的是，书中穿插了大量的历史轶事和哲学思考，探讨了技术发展背后的伦理困境与人类的创造力边界。读完一章，我常常需要停下来，在窗边站立许久，消化那种知识带来的冲击感和对世界运行方式的新认知。这本书真正做到了“授人以渔”，它教的不是死的招式，而是活的思维框架。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书的专业深度是令人敬畏的。它显然不是写给那些只求“速成”或“表面了解”的读者。书中对于底层原理的探讨，深入到了近乎数学证明的层面，涉及大量的形式逻辑和抽象代数概念，这些内容即便是具备一定基础的业内人士，也需要反复推敲。其中有一个章节专门探讨了某特定计算模型在理论上的不可判定性问题，作者用极其简洁却又推导严密的数学语言，清晰地阐述了哥德尔不完备性定理在算法领域的延伸应用。这种对理论根基的扎实挖掘，避免了许多流行读物中常见的“空中楼阁”式介绍，确保了读者建立起来的知识体系是坚不可摧的。这本书更像是一次对心智极限的挑战，它迫使你走出舒适区，去直面那些最根本的、关于信息和计算本质的难题。读完后，我感觉自己对行业内的许多前沿研究都有了更深一层的理解，不再满足于表面的“API调用”，而是开始探究其背后的“为什么”和“限制在哪里”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，硬壳精装，触感温润，那种沉甸甸的分量感，拿在手里就知道不是什么泛泛之作。封面采用了一种深沉的靛蓝色，搭配着烫金的极简主义字体，透露出一种古典与现代交织的独特美学。我特别喜欢它在细节上的处理，比如书脊上的纹路，仔细看去，竟然是用一种类似电路板的微观结构抽象化而成的图案，这无疑是在向我们暗示，这本书的内在世界是多么精密和复杂。内页的纸张选择也相当考究，米白色，印刷清晰，字迹油墨饱满，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到疲劳。这种对实体书籍品质的极致追求，让我感觉这不仅仅是一本工具书，更像是一件值得收藏的艺术品。在信息爆炸的时代，能有一本如此用心制作的书籍摆在书架上，本身就是一种享受。光是翻阅它的过程，就仿佛进行了一次心灵的洗礼，让人对即将阅读的内容充满了敬畏与期待。它静静地躺在那里，散发着知识的厚重气息，是那种会让你忍不住想反复触摸和把玩的佳作。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对技术类书籍的普遍印象是枯燥乏味，充斥着晦涩难懂的符号和千篇一律的“如何做”指南。然而，这本书完全打破了我的成见。它的叙事风格极其生动活泼，充满了作者那特有的、略带戏谑的幽默感。我尤其欣赏它在案例分析部分的处理，没有采用那些老掉牙的经典例子，而是引入了许多现实世界中那些光怪陆离、却又极具代表性的失败与成功案例。比如，书中对一个几年前轰动一时的软件崩溃事件的剖析，简直就像是一部悬疑推理小说的高潮部分，层层剥茧，直到揭示出那个隐藏在无数行代码深处的、近乎荒谬的逻辑漏洞。这种讲述方式，让我感觉自己不是在阅读一本教材，而是在听一位经验丰富的老工程师，在壁炉边，娓娓道来他多年闯荡江湖的惊险故事。它成功地将技术细节的严谨性与故事的吸引力完美地融合在了一起，让人爱不释手，甚至常常在深夜里忍不住多看几页。

评分☆☆☆☆☆

比较浅

评分☆☆☆☆☆

对作者知识的广度表示无与伦比的膜拜

评分☆☆☆☆☆

一直很喜欢。原书已经出第三版了。

评分☆☆☆☆☆

9.1

评分☆☆☆☆☆

囫囵吞枣读了一遍，有读懂十分之一么？不过仅从读懂的那部分来看就是好书。翻译稍微有点老，有些地方跟现在的术语翻译不是很一致。除此之外翻译还是很好的。计算机领域翻译质量高的书真是太难得了