具体描述
本书是计算机科学方面的经典名著《编程珠玑》的姊妹篇，讲述了对于程序员有共性的知识。书中涵盖了程序员操纵程序的技术、程序员取舍的技巧、输入和输出设计以及算法示例，这些内容结合成一个有机的整体，如一串串珠玑展示给程序员。本书适合各级程序员阅读参考。...
【媒体评论】
“《编程珠玑》第1版是对我职业生涯早期影响最大的书之一，其中的许多真知灼见多年之后仍然使我受益匪浅。Jon在第2版中对素材进行了大量更新，许多新内容让我耳目一新。”.
——Steve McConnell，软件工程大师，IEEE Software前主编，《代码大全》作者
“对每一位遇到的程序员，我都会毫不迟疑地建议他阅读并不断重读这部经典之作。”...
——Slashdot
作者简介
Jon Bentley，世界著名计算机科学家，被誉为影响算法发展的十位大师之一。他先后任职于卡内基—梅隆大学(1976—1982)、贝尔实验室(1982—2001)和Avaya实验室(2001年至今)。在卡内基—梅隆大学担任教授期间，他培养了包括Tcl语言设计者John Ousterhout、Java语言设计者James Gosling、《算法导论》作者之一Charles Leiserson在内的许多计算机科学大家。2004年荣获Dr．Dobb's程序设计卓越奖。.
目录信息
读后感
如果不是因为翻译稍有一点点瑕疵，一定给评分顶级，所以如果可以读懂英文版，更加推荐了。 这是一本每一页都值得细细去读，每道章后习题都值得认真去思考的书。内容不多，页数不多，但都是很有启发性的东西。如果没有时间（或者胆量:P）去读Knuth的TAOCP，不妨先读一读Program...
评分Programming pearls is essentially a collection of column articles written by author in the 80s. Each article delivers an insight to the practical problem every programmer will meet in their daily job. It differ from the introduction to algorithm that progra...
评分中文版，24页中二分搜索的awk程序， $1 == "print" {for i =1;i <= n;i++}print i ": " x[i]}应该改为 $1 == "print" {for (i =1;i <= n;i++)print i ": " x[i]}
评分记得第一次看《编程珠玑》还是上学的时候，当时正在准备g的实习申请，在图书馆闲而无事翻到这本小书。之前早已了解《珠》之大名，欣喜之余，2天之内就囫囵吞枣地将其翻完。合卷之时，却有些失落，书中没有讲到什么高深的算法，只是随便说说2分查找，简单dp就能给本书这么崇高的...
评分第7章的开头: "那就是 Bob Martin 介绍的"封底计算工程技术的精彩(古怪)方式. 该思想在工程学校中是标准食粮, 但对大多数从业工程师来说, 则是面包和黄油了. 不幸的是, 忽视计算的现象太常见了" 看到这里, 我被 "但对大多从业工程师来说" 里面的"但"字搞糊涂了, 这里明明是并...
用户评价
这本书简直是为那些想要深入理解软件开发核心思想的工程师们量身打造的。我花了将近三个月的时间才把第一遍读完，里面的每一个案例都像是在给我揭示一个隐藏在代码背后的真理。作者对于算法复杂度和数据结构的洞察力令人叹服，尤其是在讨论散列表（hash table）的冲突解决机制时，那种层层递进的分析，让我对看似简单的结构有了全新的认识。它不是那种手把手教你写代码的工具书，更像是一本哲学著作，引导你思考“为什么”要这么设计，而不是仅仅告诉你“如何”实现。书中对性能瓶颈的分析尤其到位，很多时候，我们习惯于用经验主义来优化，但这本书提供了一套严谨的、可量化的方法论，让你知道在哪里投入优化精力才是最值得的。我特别欣赏作者那种务实的态度，他从不回避实际工程中的复杂性和妥协性，而是坦诚地展示了在资源有限的情况下，如何做出最优决策。读完之后，我感觉自己的代码质量有了质的飞跃，不再满足于“能跑就行”，而是追求优雅和高效的解决方案。
评分我周围的许多同事对这本书望而却步，认为它过于理论化，但对我而言，正是这种深度才让它脱颖而出。它的价值在于构建了一套完整的“计算思维”体系。我特别喜欢它穿插的那些历史轶事和早期计算的教训，这些故事不仅增加了阅读的趣味性，更重要的是，它们揭示了许多“现代”问题其实是历史的重复，只是换了技术外壳。例如，在讨论内存管理和缓存一致性时，作者引用了数十年前的实验结果，这让我明白，许多优化技巧的根源可以追溯到硬件层面的限制，而非仅仅是软件层面的选择。这本书的排版和图示也极为清晰，特别是那些复杂的流程图，帮助我理清了多个相互依赖的组件是如何协同工作的。它要求读者投入时间去思考和推导，而不是简单地复制粘贴代码示例，这种强迫思考的机制，极大地提升了我解决非标准问题的能力。
评分初次接触这本书时，我正处于职业生涯的一个瓶颈期，感觉自己一直在做重复性的编码工作，缺乏对底层原理的掌控感。这本书像一剂强心针，将我拉回到了计算机科学的基石之上。它对“边界条件”处理的细致入微，几乎达到了偏执的程度，这彻底改变了我调试和测试代码的习惯。我以前总觉得单元测试覆盖率高就足够了，但这本书让我意识到，真正的健壮性来自于对那些极端和罕见情况的预判与优雅处理。书中对错误处理和恢复机制的探讨，比任何专门的安全书籍都要深刻，因为它将错误视为系统固有的、不可避免的一部分，而非外部干扰。阅读过程中，我常常会暂停下来，在白板上重画作者提出的模型，试图用我正在负责的系统去套用这些原理。这种主动的、批判性的阅读，让这本书的内容真正内化成了我解决问题的直觉，而不是停留在书本知识的层面。
评分说实话，这本书的阅读体验有点像在攀登一座陡峭的山峰，过程是艰辛的，但登顶后的视野却是无与伦比的。我对其中关于系统设计的章节印象最为深刻。作者没有拘泥于特定的技术栈或框架，而是从更宏观的层面探讨了模块化、接口设计以及信息流动的艺术。比如，书中对于“恰当的抽象层次”的讨论，至今还在指导我进行新的项目架构设计。我过去常常犯的错误是过度设计，试图用过于复杂的模式去解决简单的问题，而这本书教会我如何根据系统的规模和预期的演进速度来选择合适的复杂度和灵活性。它的叙事风格非常沉稳，充满了老派计算机科学家的严谨和智慧，每一个论断都有坚实的数学或逻辑基础作为支撑。如果你期望的是那种轻快的、充满新潮术语的入门读物，那么你可能会觉得它有些“老派”和“厚重”，但对于任何严肃的软件架构师而言，这本书无疑是工具箱里最沉甸甸的一件宝藏，值得反复研读，每次都有新的领悟。
评分这本书的魅力在于它的“永恒性”。尽管软件领域日新月异，新的框架和语言层出不穷，但书中阐述的关于效率、抽象和权衡的根本性原则，却从未过时。我发现自己现在写任何一段关键代码之前，脑海中都会闪过书中关于“信息隐藏”和“最小惊喜原则”的提醒。它没有提供任何“速成”的秘诀，也没有鼓吹任何特定的技术潮流，这在充斥着营销口号的IT界，显得尤为珍贵。它的论证过程严密而令人信服，即便是那些我最初持保留意见的观点，在跟随作者的逻辑链条走完之后，也心悦诚服地接受了。对于希望从“编码者”蜕变为“设计者”的人来说，这本书提供了至关重要的思维框架。它要求你不仅要精通工具，更要理解工具背后的世界观。这是一部需要用耐心来浇灌，并最终以卓越的工程实践作为回报的经典之作。
评分我在背科学社会理论期间把它看完的，经典，让我体会到了大师的睿智。 又再一次接触到了经典的数据结构和算法。提升了我视野，一定程度上改变了我的思维习惯
评分跟编程珠玑一样，这本2也是风格简短，灵光频闪现，韵味乐无穷。
评分有味
评分中文翻译的不是很贴切
评分很经典，读起来挺快乐的，但每一章后面的题目有很大的挖掘空间。这一部分就比较痛苦了。
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