具体描述
据原书第2版译出。系统讲解差错控制编码系统的基础理论和实际应用，主要包括：用于可靠数字传输和存储的编码、线性分组码、循环码、二进制BCH码、大数逻辑可译码与有限几何码、线性分组码、卷积码、基于网格的软判决译码算法、Turbo 编码、低密度单奇偶校验码、网格编码调制等。本书包含大量实例和习题，讲解深入浅出，分析细致透彻，是差错控制编码领域中的经典教材
作者简介
林舒（Shu Lin）教授是IEEE的Life Fellow，先后承担过IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY的主编和ISIT会议主席和IEEE信息论协会的主席，主持了多项美国国家科学基金研究项目及其它项目。林舒教授的研究方向有代数编码、编码调制、差错控制系统、卫星通信等。
目录信息
前言
目录
第1章 用于可靠数字传输和存储的编码
1.1 引言
1.2 码的类型
1.3 调制和编码
1.4 最大似然译码
1.6 差错控制策略
1.7 性能的衡量
1.8 编码调制
第2章 代数引论
2.1 群
2.2 域
2.3 二元域算术
2.4 伽罗华域GF(2m)的构造
2.5 伽罗华域GF(2m)的基本性质
2.6 伽罗华域GF(2m)算术的计算举例
2.7 向量空间
2.8 矩阵
第3章 线性分组码
3.1 线性分组码概述
3.2 校正子与差错检测
3.3 分组码的最小距离
3.4 分组码的检错和纠错能力
3.5 标准阵与校正子译码
3.6 BSC上线性码的漏检误码率
3.7 单奇偶校验码、重复码及自偶码
第4章 重要的线性分组码
4.1 汉明码
4.2 一类纠单个差错并检测两个差错的码
4.3 里德一穆勒码
4.4 里德一穆勒码的其他构造方法
4.5 码的平方构造法
4.6 (24，12)格雷码
4.7 乘积码
4.8 交织码
第5章 循环码
5.1 循环码的描述
5.2 循环码的生成矩阵与校检矩阵
5.3 循环码的编码
5.4 校正子计算和差错检测
5.5 循环码的译码
5.6 循环汉明码
5.7 捕错译码
5.8 改进的捕错译码
5.9.1 Kasami译码器
5.9.2 系统搜索译码器
5.10 缩短的循环码
5.12 准循环码
第6章 二进制BCH码
6.1 二进制本原BCH码
6.2 BCH码的译码
6.3 求解错误位置多项式σ(χ)的迭代算法
6.4 求解错误位置多项式σ(χ)的简化迭代算法
6.5 求解错误位置数和纠错
6.7 伽罗华域运算的实现
6.8.1 校正子的计算
6.8.3 错误位置数的计算和纠错
6.9 二进制BCH码的重量分布和错误检测
6.10 附注
第7章 非二进制BCH码、RS码及其译码算法
7.1 q进制线性分组码
7.2 GF(q)上的本原BCH码
7.3 里德-所罗门(RS)码
7.4 非二进制BCH码和RS码的译码：Berlekamp算法
7.5 欧几里德译码算法
7.6 频域译码
7.7 错误和删除的纠正
第8章 大数逻辑可译码与有限几何码
8.1 一步大数逻辑译码
8.2 一类一步大数逻辑可译码
8.3.1 极长码
8.3.2 差集码
8.4 多步大数逻辑译码
8.5 欧氏几何
8.6 欧氏几何码
8.7 二重EG码
8.8 射影几何与射影几何码
第9章 线性分组码的网格
9.1 码的有限状态机模型和网格表示
9.2 二进制线性分组码的比特级网格
9.3 标记状态
9.4 比特级网格的结构性质
9.5 基于奇偶校验矩阵的状态标记和网格构造
9.6 网格的复杂度和对称性
9.7 网格的分段和并行分解
9.8 低重量子网格
9.9 笛卡尔积
第10章 基于可靠性的线性分组码软判决译码算法
10.1 软判决译码
10.2 可靠性量度与基于可靠性的一般译码方法
10.3 译码码字的最优性充分条件
10.4.1 GMD 译码算法
10.4.2 Chase 译码算法
10.5 加权删除译码
10.6 一种基于迭代处理最不可靠位的最大似然译码算法
10.7 缩减列表校正子译码算法
10.8.1 最可靠和最不可靠基
10.8.2 基于优先级的搜索译码算法
10.8.3 分级统计译码算法
10.9 加权大数逻辑译码
10.9.2 基于可靠性信息的大数逻辑译码
10.10.1 基于 MAP 的迭代译码
10.10.2 基于置信度传播的迭代译码
第11章 卷积码
11.1 卷积码的编码
11.2 卷积码的结构特点
11.3 卷积码的距离特性
第12章 卷积码的最优译码
12.1 维特比算法
12.2 卷积码的性能界
12.3 构造好的卷积码
12.4 维特比算法的实现和性能
12.5 软输出维特比算法(SOVA)
12.6 BCJR 算法
12.7 打孔卷积码和咬尾卷积码
第13章 卷积码的次优译码
13.1 ZJ（堆栈）序列译码算法
13.2 Fano 序列译码算法
13.3 序列译码的性能特点
13.4 用于序列译码的码的构造
13.5 大数逻辑译码
13.6 大数逻辑译码的性能特点
13.7.1 自正交码
13.7.2 可正交码
第14章 基于风格的软判译码算法
14.1 维特比译码算法
14.2 递归最大似然译码算法
14.2.1 网格分段的量度表
14.2.2 一个 RMLD 算法
14.2.3 最优网格分段
14.3.2 最优性测试和搜索区域
14.3.3 基于最小重量网格搜索的迭代译码算法
14.3.4 计算复杂度
14.3.5 算法的改进
14.4.1 基于比特级网格图的 MAP 译码算法
14.4.2 双向和并行 MAP 译码
14.4.3 计算复杂度
14.5.1 算法
14.5.2 计算复杂度和存储要求
14.6.1 基于比特级网格的 Max-Log-MAP 译码
14.6.2 基于分段网格的 Max-Log-MAP 译码
14.6.3 log-MAP 算法
第15章 级联编码、码分解与多阶段译码
15.1 单级级联码
15.2 多级级联码
15.3 多阶段软判决译码
15.4 码的分解
15.5 迭代多阶段 MLD 算法
15.6 以卷积码作为内码的级联编码方案
15.7 二进制码级联
第16章 Turbo编码
16.1 Turbo 编码简介
16.2 Turbo 码的距离特性
16.3 Turbo 码性能分析
16.4 Turbo 码的设计
16.5 Turbo 码的迭代译码
第17章 低密度单奇偶校验码
17.1 LDPC 码简介
17.2 线性分组码的泰纳图
17.3 LDPC 码的几何构造法
17.4 EG-LDPC 码
17.5 PG-LDPC 码
17.6 LDPC 码的译码
17.6.2 比特翻转译码算法
17.6.3 加权大数逻辑译码与加权比特翻转译码
17.6.4 和积算法
17.6.5 有限几何 LDPC 码的性能
17.7 基于行分裂与列分裂的码构造方法
17.8 拆散泰纳图中的环
17.9 缩短的有限几何 LDPC 码
17.10 Gallager LDPC 码的构造方法
17.11 掩码 EG-Gallager LDPC 码
17.12 使用循环分解构造的准循环码
17.13 基于 GF(Ps) 域上的有限几何的 LDPC 码构造
17.14 随机 LDPC 码
17.15 非规则 LDPC 码
17.16 图论 LDPC 码
17.17 基于均衡不完全区组设计构造 LDPC 码
17.18 基于具有2个信息符号的缩短 RS 码构造 LDPC 码
17.19 LDPC 码与 Turbo 码的级联
第18章 网格编码调制
18.1 网格编码调制简介
18.2 TCM 码的构造
18.3 TCM 性能分析
18.4 旋转不变 TCM
18.5 多维 TCM
第19章 分组编码调制
19.1 距离概念
19.2 多级分组调制码
19.3.3 第三阶段译码
19.4.1 单级级联编码调制系统
19.4.2 多级级联编码调制系统
19.5 乘积编码调制
19.6 非对称错误保护的多级编码调制
第20章 纠突发错误码
20.1 引言
20.2 纠单个突发错误循环码的译码
20.3.1 Fire 码
20.3.2 短有效纠突发错误码
20.3.3 采用交织方法构造的纠突发错误码
20.4 纠定段突发错误码
20.5 纠突发和随机错误码
20.5.1 由 RS 码导出的码
20.5.3 能同时纠正突发和随机错误的修正 Fire 码
第21章 纠突发错误卷积码
21.1 突发错误纠错能力的界
21.2.1 Berlekamp-Preparata 码
21.2.2 Iwadare-Massey 码
21.3 交织卷积码
21.4.1 扩散码
21.4.2 突发发现码
21.4.3 突发捕获码
第22章 自动请求重传(ARQ)策略
22.1 基本 ARQ 方法
22.2 采用有限容量接收缓存器的选择重传 ARQ
22.2.1 传输和重传过程
22.2.3 常态运行
22.2.4 组塞态运行
22.2.5 吞吐效率
22.3 混合模式重传 ARQ
22.4 混合 ARQ 方法
22.5 一类半速率可逆码
22.6.1 发送和重传过程
22.6.2 常态下接收端的运行
22.6.3 组塞态下接收端的运行
22.6.4 吞吐效率
22.7 采用卷积码的混合 ARQ 系统
22.8.1 系统总所采用的码
22.8.2 级联编码调制 FEC 子系统及重传
22.8.3 一个特定系统
附录A 伽罗华域的表
附录B GF(2^m)中元素的最小多项式
附录C 长度至2^10-1的二进制本原BCH码的生成多项式
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
这本书简直是让我大开眼界！我一直对信息传输的可靠性很感兴趣，也知道一些基础的纠错概念，但这本书深入浅出地剖析了差错控制编码的原理，从最基本的汉明码，到更复杂的卷积码、BCH码，再到 Turbo 码和 LDPC 码这些现代通信系统中的“明星”。它不仅仅是罗列公式和算法，更重要的是解释了这些编码背后的数学思想和工程上的权衡。比如，在讲解维特比算法的时候，作者用了大量的图示和例子，让我这个非数学专业背景的人也能 the grasp of its elegance and efficiency。我特别喜欢它对信道模型的细致分析，从二进制对称信道到更复杂的衰落信道，都给出了清晰的建模和对应的编码策略。读到后面关于低密度奇偶校验码的部分，我才真正理解了它为什么能在高速数据传输和存储领域取得如此大的成功，那种“稀疏”的结构带来的计算优势和性能提升，真是令人惊叹。这本书的例子非常贴近实际应用，从卫星通信到移动通信，再到光盘存储，都能找到差错控制编码的身影，这让我觉得学习的内容不再是枯燥的理论，而是非常有价值的工程技术。
评分我是一名刚刚接触数据传输领域的学生，之前对差错控制编码完全没有概念。这本书就像一位耐心的老师，一步一步地引导我进入了这个 fascinating 的世界。它从最基础的“为什么需要纠错”开始，用非常生动的例子说明了信息在传输过程中会受到各种干扰。然后，它详细介绍了各种经典编码方法，比如海明码，让我理解了如何用冗余来检测和纠正错误。最让我兴奋的是，这本书并没有止步于基础理论，而是勇敢地探讨了现代通信系统中使用的更复杂的编码技术，比如 Turbo 码和 LDPC 码。作者用一种非常直观的方式，解释了这些编码是如何在计算复杂度和纠错能力之间取得精妙平衡的。书中大量的图示和表格，极大地降低了理解的难度，让我觉得学习过程充满了乐趣和成就感。读完这本书，我对未来的通信技术充满了好奇，也对这个领域有了更清晰的认识。
评分这本书的编写风格相当独特，它没有采用那种平铺直叙的科普方式，而是像一位经验丰富的工程师在分享他的洞见。它假设读者对一些基本的数学和通信概念有一定的了解，然后直接切入差错控制编码的核心。书中对不同编码方案的优缺点进行了非常客观和深入的比较，并详细分析了它们在不同信道条件下的表现。我特别喜欢它在讲解一些高级编码（比如LDPC码）时，并没有回避其复杂的数学推导，而是通过一种循序渐进的方式，引导读者逐步理解其核心思想。它让我明白了，很多看似“神秘”的现代编码技术，背后都有着深刻的数学原理和精巧的设计。这本书的案例分析非常具有说服力，它通过实际的通信场景，展示了差错控制编码在提升系统性能、降低误码率方面所起到的关键作用。我感觉这本书更适合那些有一定基础，想要深入了解差错控制编码“为什么”和“怎么做”的读者。
评分这本书绝对是差错控制编码领域的一本“硬核”读物，但它的“硬核”并非令人望而生畏，而是充满了智慧的闪光。作者在讲解过程中，并没有刻意回避数学上的严谨性，但同时又能够巧妙地运用工程上的直觉来阐释复杂的概念。我特别喜欢它对不同编码方案的“适用场景”进行的细致分析，这让我明白，不存在一种“万能”的编码，关键在于根据具体的信道特性和性能需求来选择最合适的方案。它让我了解到，差错控制编码不仅仅是技术，更是一种对信息可靠性的追求，一种对工程极限的挑战。书中对一些经典编码的“历史包袱”和现代编码的“创新突破”进行了深入的探讨，让我看到了这个领域不断演进的生命力。读完这本书，我感觉自己对信息传输的“内在机制”有了更深刻的理解，也对那些支撑我们现代通信系统的“幕后英雄”有了更深的敬意。
评分我一直以为差错控制编码只是一个相对狭窄的学科，直到我读了这本书，才意识到它的深远影响和广泛应用。它不仅仅是通信领域的基石，在数据存储、安全加密，甚至生物信息学等领域都扮演着至关重要的角色。书中对各种编码方案的演进历程进行了精彩的梳理，从早期的线性分组码，到代数码，再到更先进的现代码，展现了人类在克服信息失真方面的智慧结晶。我尤其欣赏作者在讲解过程中，巧妙地引入了信息论的一些基本概念，比如香农极限，这让读者能够更深刻地理解不同编码方案的理论性能边界。书中对编码和解码的复杂度分析也做得相当到位，让我在欣赏其优美的数学结构的同时，也能感受到工程实现上的挑战和巧妙之处。这本书的插图和图表设计非常精良，能够清晰地展现复杂的数学关系和算法流程，极大地帮助了我理解书中的内容。总而言之，这是一本内容丰富、视角独特、能够激发读者深入思考的佳作。
评分我读不懂
评分我读不懂
评分作为工具书，查阅过部分内容，对应英文版，内容很详细很严谨很学术。
评分当手册查吧。
评分好书，but理论性太强，数学基础要求很高
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