空-时无线信道

空-时无线信道 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:西安交大
作者:格雷戈里·D·德金
出品人:
页数:245
译者:朱世华
出版时间:2004-1
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787560518855
丛书系列:国外名校最新教材精选
图书标签:
  • 通信
  • 无线
  • 2004
  • 无线通信
  • 信道
  • 时空
  • 射频
  • 传输
  • 物理层
  • 信号处理
  • 空时编码
  • 网络通信
  • 宽带通信
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具体描述

本书从信道衰落的物理本质入手,给出了无线移动信道完整的数学模型,简明、清晰地阐述了由时间、频率和空间变化所引起的三种不同的衰落,深入刻画和揭示了MIMO信道模型的实质,纠正了一些目前较普遍存在的错误和误解。本书提供了大量的图表,为随时间、频率和空间而随机衰落的无线信道提供了简单、内在的概念和解释。在每章末尾,本书还配有难度适中、指导性较强的习题,使之更适合学生使用。

本书既可作为无线电通信等相关专业研究生或本科高年级学生的教材,也可供无线电工程师以及从事光学、雷达、声学和图像等研究领域的科研人员参考。

《空-时无线信道》是一部深入探讨无线通信领域核心技术——空-时编码与解码的书籍。本书旨在为读者提供对空-时无线信道特性的全面理解,以及如何有效地利用这些特性来提升无线通信系统的性能。 核心内容聚焦: 本书的核心在于解析空-时无线信道这一复杂而至关重要的概念。它不仅仅是一个信号传输的通道,更是一个动态变化、受到多种物理因素影响的系统。书中细致地描绘了信号在传播过程中可能遇到的各种衰落、干扰、散射和多径效应,这些都会对无线信号的完整性和可靠性造成严重影响。 关键技术深入剖析: 空-时编码(Space-Time Coding): 这是本书的重头戏之一。读者将了解到,空-时编码是一种利用空间分集和时间分集相结合的技术,旨在对抗无线信道的衰落效应。本书将深入介绍多种经典的空-时编码方案,例如: 空-时分组码(Space-Time Block Codes, STBC): 重点解析Alamouti码等基本结构,阐述其如何通过在不同天线和不同时间发送编码后的数据来实现分集增益,从而显著提高系统的误码率性能。 空-时格码(Space-Time Trellis Codes, STTC): 探讨更复杂的格码结构,分析其在实现高分集阶数和误码率性能提升方面的优势,以及在实际应用中面临的译码复杂度问题。 其他先进编码技术: 还会触及一些更前沿的空-时编码技术,如编码调制的空-时处理,以及面向特定应用场景(如大规模MIMO)的空-时编码设计。 空-时解码(Space-Time Decoding): 与编码相对应,本书将详细阐述各种解码算法,它们是接收端从经过空-时编码的信号中恢复原始数据的关键。这部分内容将涵盖: 最大似然(Maximum Likelihood, ML)解码: 分析ML解码的原理,理解其最优性,并讨论其在计算复杂度上的挑战。 线性解码(Linear Decoding)和近似解码: 介绍能够降低计算复杂度的解码方法,如MMSE(最小均方误差)解码、MMSE-PIC(联合层间干扰消除)解码等,并评估它们在性能和复杂度之间的权衡。 迭代解码(Iterative Decoding): 探讨软信息交互的迭代解码算法,如SOVA(软输出维特比算法)等,分析其如何通过反复迭代来逼近ML解码的性能,尤其在联合解码时。 信道模型与评估: 为了理解空-时编码的性能,必须对无线信道有准确的模型。本书会详细介绍: 各种衰落信道模型: 如瑞利衰落(Rayleigh Fading)、莱斯衰落(Rician Fading)等,以及它们的统计特性和数学描述。 信道估计(Channel Estimation): 探讨在实际系统中如何对空-时信道的冲激响应进行准确估计,这对高效的空-时解码至关重要。书中将介绍各种估计技术,如基于导频的估计,以及它们在不同信道条件下的表现。 性能评估指标: 详细解释如何使用误码率(Bit Error Rate, BER)、信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)、分集增益(Diversity Gain)等关键指标来量化空-时无线信道和相关技术的效果。 理论与实践的结合: 本书力求理论严谨与实践应用相结合。在讲解各种理论概念的同时,也会适时穿插相关的实际系统设计考虑和应用场景,帮助读者理解这些技术如何在真实的无线通信系统中落地。例如,会讨论在多输入多输出(MIMO)系统中空-时编码的应用,以及在3G、4G、5G等移动通信标准中空-时处理的演进。 目标读者: 本书适合无线通信领域的工程师、研究人员、研究生以及对无线通信原理感兴趣的读者。对于已经掌握基础通信理论,希望深入了解如何通过先进的空-时处理技术来解决无线通信中的实际问题的专业人士而言,本书将是一份宝贵的参考资料。 本书的价值: 通过阅读《空-时无线信道》,读者将能够: 深刻理解无线信号在传输过程中遇到的复杂环境和挑战。 掌握空-时编码和解码的核心原理及其多种实现方式。 学会如何量化和评估空-时无线信道的性能。 为设计和优化下一代高性能无线通信系统打下坚实的基础。 本书将带领读者踏上一段深入探究无线通信奥秘的旅程,揭示如何将物理层技术的智慧巧妙地应用于克服空-时信道的限制,最终实现更可靠、更高速的无线通信。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名对无线通信领域充满热情的学生,我一直在寻找一本能够系统性地梳理空-时无线信道理论的书籍。《空-时无线信道》这本书,无疑满足了我的这一需求。从绪论部分开始,作者就为我们描绘了一幅波澜壮阔的无线通信全景图,为接下来的章节内容打下了坚实的基础。我特别欣赏书中对于信道建模的详尽阐述,从最简单的自由空间传播模型,到更复杂的室内外传播模型,再到考虑了散射、反射、衍射等多种物理现象的仿真模型,都进行了清晰的介绍。 让我深感受益的是书中关于信道估计和均衡的章节。这部分内容直接关系到如何从接收到的带噪信号中恢复出原始信息,是整个通信系统的“炼金术”。作者不仅介绍了传统的最小二乘法(LS)和最小均方误差(MMSE)估计方法,还对现代的基于机器学习的信道估计算法进行了介绍,这让我看到了理论研究与新兴技术结合的巨大潜力。对于我们这些在校学生来说,能够接触到如此前沿的知识,无疑是一笔宝贵的财富。

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在通信工程领域,信道是信息传输的载体,其特性直接决定了通信系统的性能极限。《空-时无线信道》这本书,为我提供了一个全面深入了解这个载体的绝佳平台。从书的整体架构来看,它循序渐进,逻辑清晰,从基础的传播模型到复杂的衰落特性,再到先进的多天线技术,层层递进,构建了一个完整的知识体系。 令我眼前一亮的是书中对时空联合编码和分发的深入探讨。在传统通信中,我们更多关注单一天线的信号处理,而现在,随着多天线技术的飞速发展,如何在空间和时间维度上协同优化信号传输,已经成为提升系统容量和可靠性的关键。书中对空-时编码(STC)的各种变体,以及如何将其与OFDM等技术相结合,进行了详实的讲解,这对于我理解下一代无线通信系统的核心技术至关重要。同时,书中对信道状态信息(CSI)在反馈和预编码中的作用也进行了详细的阐述,这让我认识到,对信道特性的精确把握,是实现高效无线通信的基石。

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我并非科班出身,对无线通信的了解仅限于一些浅显的科普读物,因此在接触《空-时无线信道》这本书时,我抱有的是一种探索未知的心态。我期望能找到一本既能让我初步入门,又能让我深入理解其核心概念的书籍。令我惊喜的是,本书在内容组织上非常人性化。从最基础的电磁波传播原理讲起,逐步深入到各种复杂的信道效应,再到信道估计、均衡以及先进的MIMO技术。 尤其吸引我的是,作者在讲解过程中,经常会引用一些通俗易懂的比喻,或者列举一些生活中常见的无线通信现象,例如手机信号时好时坏的原因,Wi-Fi信号穿墙后的衰减等等。这些贴近生活的例子,极大地降低了理论的理解门槛,让我感觉那些原本晦涩难懂的物理定律和数学公式,都变得生动起来。书中关于信道状态信息(CSI)获取和利用的章节,也让我对现代无线通信系统如何实现智能化和自适应化有了更深刻的认识,不再是简单的“发送”和“接收”,而是更加复杂的“感知”和“决策”过程。

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作为一名在光学领域摸爬滚打多年的研究者,我时常会思考无线通信与光通信在基本原理上的异同,以及两者在发展趋势上的潜在交集。这次读到《空-时无线信道》,让我得以从一个全新的视角审视无线传输的物理本质。书中的某些章节,特别是关于多径传播和信号分集的部分,给我留下了深刻的印象。它不仅阐述了多径效应如何导致信号的干涉和失真,更重要的是,它详细介绍了各种抑制和补偿多径效应的技术,例如空间分集、时间分集以及码分多址等。这些技术的介绍,不仅仅是理论的堆砌,更像是为解决实际工程问题提供了一套丰富的工具箱,让我不禁联想到在光通信中,我们如何处理类似的光纤色散和模式色散问题,两者虽然载体不同,但解决问题的思路却有异曲同工之妙。 让我印象深刻的是,书中并未止步于对基本理论的阐述,而是进一步探讨了信道模型在不同应用场景下的适应性。比如,对于高速移动通信,信道的变化速度是至关重要的考量因素,而对于固定场景的无线传输,信道稳定性则更为关键。作者通过引入时变信道模型,并结合先进的信号处理技术,展现了如何动态地适应和优化通信过程,这一点对于我理解未来6G乃至更先进通信系统的设计理念有着重要的启发。

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这本《空-时无线信道》的封面设计就充满了科技感,深蓝色的背景配合流动的光线,仿佛在描绘着信息的海洋。我一直对无线通信领域充满好奇,特别是信号如何在复杂的空间和时间维度中传播,又会受到哪些因素的影响。这本书的出现,无疑为我揭开了这层神秘的面纱。从初步翻阅来看,它并没有回避那些令人望而生畏的专业术语,但更重要的是,作者似乎在努力构建一个清晰的逻辑框架,将那些抽象的概念具象化。 我尤其关注书中关于信道衰落的章节。在现实的无线通信中,信号强度会随着距离、障碍物以及环境的变化而波动,这无疑是影响通信质量的关键因素。书中对瑞利衰落、莱斯衰落等几种典型的衰落模型进行了深入的剖析,并配以详细的数学推导和图示,这让我对这些理论模型有了更直观的理解。特别是当作者将这些理论模型与实际场景相结合时,例如室内、室外、城市、乡村等不同环境下的信道特性差异,让我感受到了理论与实践的紧密联系。虽然有些地方的公式推导需要反复琢磨,但整体而言,它的解释是循序渐进的,不会让人感到无从下手。

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需要认认真真静下心来好好啃几遍的书,每次啃都会有新收获。感觉对先修课程和基础要求比较高,通信原理、概率论、数字信号处理都得学好看这本才能比较有收获。最开始学是真的吃力,因为专业性比较强,“信道”“衰落”这些概念和意义建立不起来必然看得一头雾水。 另外和专业的几个同学讨论了一下,总觉得这本书还是有点太深了……数学要求很高,我这种微积分学得一塌糊涂的人对着各种公式感觉有如看天书。 ps.配合matlab做图和labview编程最佳,数学才是真基础,直到大三才知道此言不虚。

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经典教材!概念区分的很清楚。一些不好掌握的知识给出的图例很形象,讲解很详细。

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需要认认真真静下心来好好啃几遍的书,每次啃都会有新收获。感觉对先修课程和基础要求比较高,通信原理、概率论、数字信号处理都得学好看这本才能比较有收获。最开始学是真的吃力,因为专业性比较强,“信道”“衰落”这些概念和意义建立不起来必然看得一头雾水。 另外和专业的几个同学讨论了一下,总觉得这本书还是有点太深了……数学要求很高,我这种微积分学得一塌糊涂的人对着各种公式感觉有如看天书。 ps.配合matlab做图和labview编程最佳,数学才是真基础,直到大三才知道此言不虚。

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经典教材!概念区分的很清楚。一些不好掌握的知识给出的图例很形象,讲解很详细。

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