C语言程序设计实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:机械工业

作者:丁汀

出品人:

页数:206

译者:

出版时间:2007-6

价格:19.00元

装帧:

isbn号码:9787111213468

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 实用教程
• 入门
• 教学
• 编程
• 计算机
• 教材
• 基础
• 算法

《Python编程入门与实践》 本书旨在带领读者踏入Python编程的世界，从零开始，循序渐进地掌握这门强大而易用的编程语言。Python以其简洁的语法、丰富的库和广泛的应用领域，成为初学者入门编程的首选。无论你是对计算机科学充满好奇的学生，希望提升工作效率的职场人士，还是志在探索数据科学、人工智能等前沿领域的爱好者，本书都将为你奠定坚实的Python编程基础。 内容概览： 第一部分：Python基础入门 第一章：编程的魅力与Python简介 什么是编程？编程的意义与价值。 Python的起源、特点和发展历程。 Python的安装与开发环境的搭建（IDE推荐：VS Code, PyCharm）。 编写你的第一个Python程序：“Hello, World!”，理解程序的执行流程。 第二章：Python的基石：变量、数据类型与运算符 变量的声明、赋值与命名规则。 Python的核心数据类型： 整型 (int)：整数的表示与运算。 浮点型 (float)：小数的表示与运算，理解精度问题。 布尔型 (bool)：真 (True) 与假 (False)，逻辑运算的基础。 字符串 (str)：文本的表示、索引、切片、拼接、常用方法（如 `len()`, `.upper()`, `.lower()`, `.find()`, `.replace()`）。 Python的运算符： 算术运算符：`+`, `-`, ``, `/`, `%`, `//`, ``。 比较运算符：`==`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`。 逻辑运算符：`and`, `or`, `not`。 赋值运算符：`=`, `+=`, `-=`, `=`, `/=` 等。 成员运算符：`in`, `not in`。 身份运算符：`is`, `is not`。 第三章：控制程序的流程：条件语句与循环 条件语句 (if-elif-else)：根据条件执行不同的代码块，实现程序的逻辑分支。 嵌套if语句的应用。 `pass` 语句的作用。 循环结构：重复执行某段代码。 `for` 循环：遍历序列（如字符串、列表、元组），以及使用 `range()` 函数生成数字序列。 `while` 循环：当条件为真时重复执行，理解死循环的产生与避免。 `break` 语句：跳出循环。 `continue` 语句：跳过当前循环迭代，进入下一次。 `else` 子句在循环中的应用。 第四章：组织代码：函数与模块 函数：封装可重用代码块，提高代码的可读性和可维护性。 函数的定义与调用。 参数传递：位置参数、关键字参数、默认参数。 返回值：`return` 语句的作用。 变量的作用域：局部变量与全局变量。 匿名函数 (lambda)。 模块：将相关的函数、类和变量组织到文件中，方便导入和使用。 Python的标准库简介（如 `math`, `random`, `datetime`）。 如何导入模块：`import`, `from ... import ...`, `import ... as ...`。 编写自己的模块。 第二部分：Python数据结构与常用库 第五章：Python的数据结构：列表、元组、字典与集合 列表 (list)：可变的有序序列，支持索引、切片、添加、删除、修改等操作。 列表的创建、访问、修改。 列表的常用方法（如 `.append()`, `.insert()`, `.remove()`, `.pop()`, `.sort()`, `.reverse()`）。 列表推导式（List Comprehensions）的强大之处。 元组 (tuple)：不可变的有序序列，一旦创建，不能修改。 元组的创建与访问。 何时使用元组（如作为字典的键，保护数据不被修改）。 字典 (dict)：键值对的无序集合，通过键来访问值。 字典的创建、访问、添加、修改、删除。 字典的常用方法（如 `.keys()`, `.values()`, `.items()`, `.get()`, `.popitem()`）。 字典的遍历。 集合 (set)：无序且不重复的元素集合。 集合的创建与基本操作（添加、删除）。 集合的数学运算：并集 (`|`), 交集 (`&`), 差集 (`-`), 对称差集 (`^`)。 第六章：文件操作与异常处理 文件操作：读写文件，实现数据的持久化存储。 打开和关闭文件：`open()`, `close()`, `with open(...) as ...`。 文件读取模式：`'r'` (读), `'w'` (写), `'a'` (追加), `'b'` (二进制)。 读取文件内容：`.read()`, `.readline()`, `.readlines()`。 写入文件内容：`.write()`, `.writelines()`。 异常处理 (try-except-finally)：优雅地处理程序运行时可能出现的错误，避免程序崩溃。 常见的异常类型（如 `ValueError`, `TypeError`, `FileNotFoundError`）。 `try-except` 块的使用。 捕获特定类型的异常。 `else` 子句与 `finally` 子句的作用。 第三部分：Python进阶与实践应用 第七章：面向对象编程 (OOP) 基础 什么是面向对象编程？类 (Class) 与对象 (Object) 的概念。 类的定义：属性 (Attributes) 与方法 (Methods)。 对象的创建与实例化。 构造函数 (`__init__`)。 实例方法与类方法。 封装、继承与多态的概念简介。 第八章：常用Python库的应用 `requests` 库：进行HTTP请求，与Web服务交互，爬取网页数据。 GET和POST请求。 处理响应数据。 `json` 库：处理JSON数据，常用于API交互和数据交换。 JSON数据的编码和解码。 `os` 模块：与操作系统交互，进行文件和目录管理。 `sys` 模块：访问Python解释器相关的变量和函数。 第九章：小型项目实践 案例一：简单的命令行计算器 结合算术运算符、条件语句、循环和函数实现。 案例二：待办事项列表管理 使用列表或字典存储数据，实现添加、查看、标记完成、删除功能。 案例三：简单的文本文件分析器 读取文本文件，统计单词出现次数、行数等。 本书特色： 结构清晰，逻辑严谨：从基础概念到高级应用，层层递进，确保读者能够扎实掌握。 代码示例丰富：每个知识点都配有简洁易懂的实例代码，方便读者理解和实践。 强调实践：提供多个小型项目案例，引导读者将所学知识应用于实际问题，提升编程能力。 语言通俗易懂：避免使用过于专业的术语，以最直观的方式讲解编程概念。 面向初学者：即使没有编程基础，也能轻松入门。 通过学习本书，你将能够独立编写Python程序，解决日常生活和工作中的问题，并为进一步深入学习更高级的Python主题（如Web开发、数据分析、机器学习）打下坚实的基础。现在就开始你的Python编程之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格极其平易近人，有一种老朋友在耐心指导的感觉，完全没有那种高高在上的学术腔调。作者在叙述过程中，总能把握好信息密度，不会让人感到信息过载，也不会因为过于口语化而显得不够严谨。当我遇到特别晦涩难懂的概念时，作者会适时地插入一些幽默的插曲或者回顾性的总结，像是在给我“提神醒脑”。这种情感上的连接，使得长时间的学习也不容易产生倦怠感。例如，在介绍宏定义的使用和注意事项时，作者用一种近乎“警告”的口吻提醒大家滥用宏的危险性，这种充满经验的告诫，远比教科书式的规则陈述更令人印象深刻。总而言之，它在保持专业性的同时，成功地营造了一种轻松、鼓励性的学习氛围，让人愿意主动深入探索。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计风格给我留下了非常深刻的印象。它不是那种枯燥乏味的教材，而是充满了活力的感觉。字体选择上既保证了阅读的舒适度，又不会让人觉得眼花缭乱。封面设计简洁而不失深度，初次拿到手里就让人感觉这是一本用心制作的书籍。内页的纸张质量也相当不错，触感温润，油墨的印刷清晰锐利，即便是长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。更值得称赞的是，它在知识点的组织结构上花了大量的心思。每一章节的逻辑衔接都非常自然流畅，作者似乎非常了解初学者在学习过程中的困惑点，总能在关键时刻给出恰到好处的引导。例如，在讲解某个复杂的概念时，他们会穿插一些生活化的比喻，这使得原本抽象的知识点变得生动起来，极大地降低了学习的门槛。整体来看，这是一本在视觉体验和阅读舒适度上都达到了专业水准的作品。

评分☆☆☆☆☆

从项目驱动和应用角度来看，这本书的选材非常贴合现代工程实践的需求。它没有沉溺于过于陈旧或只存在于理论中的语法特性，而是将重点放在了那些在实际工作中频繁需要使用的核心技术栈上。例如，它对文件I/O的处理，不仅仅停留在基本的读写操作，还涉及到了缓冲区的优化和错误处理机制的健壮性设计。再者，它在涉及字符串处理时，清晰地区分了C风格字符串和更现代的库函数的使用场景，并强调了安全性和效率的权衡。这种对“实用”二字的深刻理解，体现在每一个技术点的讲解中。它不是在教你如何通过考试，而是在为你未来走向职业道路打下坚实的基础。读完这本书，我感觉自己已经有了一套成熟的C语言编程的“工具箱”，而不是仅仅掌握了一些零散的知识点。

评分☆☆☆☆☆

我特别欣赏作者在讲解编程思想和底层原理时所采用的深度和广度。很多教材往往只停留在“是什么”和“怎么做”的层面，这本书却深入挖掘了“为什么是这样”。在涉及到指针、内存管理这些C语言的难点时，作者没有采用一笔带过的方式，而是通过大量的图示和内存模型的剖析，将这些“黑箱”操作清晰地展示出来。我感觉自己不再是死记硬背语法规则，而是真正理解了程序在计算机中是如何执行的。这种构建在扎实理论基础上的讲解方式，极大地增强了我解决实际问题的信心。比如，在讲解结构体对齐和位域操作时，作者详细对比了不同编译环境下可能产生的差异，并给出了规避潜在错误的建议。这种前瞻性的内容，对于希望未来从事底层开发或者嵌入式系统工作的读者来说，简直是无价之宝。它教会我的不仅是编程语言本身，更是计算机科学的基本素养。

评分☆☆☆☆☆

这本书的配套资源和实践环节的设置，是我认为它超越了普通教材的关键所在。它不仅仅是一堆静态的文字和代码示例，而是一个完整的学习生态系统。随书附带的在线资源库（如果适用的话，或者在作者的官方平台）提供了大量的源代码和测试用例，这些代码都不是那种简单的“Hello World”，而是具有一定规模和实战意义的小项目。更重要的是，很多示例代码后面都附带了详尽的“陷阱分析”，指出了初学者最容易在哪里犯错，以及如何调试。我个人在完成某一章节的练习后，尝试修改了其中的参数或逻辑，看看会发生什么，这种主动探索的过程，在以往的学习中是很难实现的。这种手把手的引导，将理论知识有效地转化为动手能力，让“学”与“做”的界限变得模糊，学习过程因此充满了乐趣和成就感。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆