Information Sources in Cartography (Guides to Information Sources) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Bowker-Saur

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1990-02

价格:USD 96.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780408024587

丛书系列:

图书标签:

• Cartography
• Mapmaking
• Information Sources
• Reference Books
• Geography
• GIS
• Remote Sensing
• Spatial Data
• Library Science
• Geographic Information

地图学信息来源指南 概述 《地图学信息来源指南》一书旨在为读者提供一个全面、权威的地图学领域信息检索框架。本书并非对地图学知识本身的详尽阐述，而是专注于如何有效地定位、评估和利用地图学相关的信息资源。它将引导读者穿越纷繁复杂的学术文献、数据、工具和机构，帮助他们建立起高效、精准的信息获取能力。本书适用于地图学研究者、学生、地理信息从业者、历史学家、城市规划师以及任何对地图学信息有深入需求的个体。 核心内容与结构 本书的核心在于系统性地梳理和介绍地图学领域内的各类信息源，并提供相应的检索策略和评估方法。其内容结构大致可以分为以下几个主要部分： 第一部分：基础与理论信息源 学术文献： 期刊论文： 介绍地图学领域的顶级学术期刊，如《Cartography and Geographic Information Science》、《International Journal of Cartography》、《Journal of Cartography and Geographic Information Systems》等，并指导读者如何利用学术搜索引擎（如Web of Science, Scopus, Google Scholar）进行文献检索，如何理解期刊的影响因子和排名，以及如何识别高水平的研究成果。 学术专著与论文集： 重点推荐地图学发展史、理论基础、方法论等方面的经典著作，以及重要国际会议（如ICA会议）的论文集。指导读者如何通过图书馆目录、学术出版社网站和专业书店来发现和获取这些深度学术资源。 学位论文： 阐述博士和硕士学位论文作为前沿研究的重要来源，介绍如何通过高校图书馆的学位论文数据库、ProQuest Dissertations & Theses等平台进行检索，并建议如何从中挖掘新的研究思路和未公开的数据。 综述性文章与百科全书： 介绍如何利用地图学领域的专业百科全书（如《International Encyclopedia of Geography》中的相关条目）和高质量的综述性文章来快速建立对特定主题的宏观认识，理解其研究现状和发展趋势。 理论框架与研究方法： 历史文献： 探讨地图学思想的演变，从早期地理学家对地图制作的贡献，到现代信息时代的数据驱动模型。介绍如何通过历史档案、古籍数据库等寻找早期地图学思想的原始文献。 哲学与认知基础： 涉及地图学作为一种认知工具和交流媒介的理论基础，包括空间认知、符号学、信息可视化等方面的经典理论。引导读者寻找相关学科的入门读物和前沿研究。 第二部分：数据与制图信息源 地理空间数据： 官方数据集： 详细介绍各国统计局、测绘地理信息部门、环境监测机构等官方发布的高质量地理空间数据集，如地形数据、行政区划、人口密度、土地利用、气候数据等。列举主要数据门户网站（如USGS EarthExplorer, Eurostat, NASA Earth Data, 各国自然资源部网站）。 开源与共享数据： 介绍OpenStreetMap (OSM) 等众包地理空间数据项目，以及各种科研机构和基金会支持下的开放数据平台。强调数据的许可协议和使用规范。 商业地理空间数据： 简要提及一些主要的商业地理空间数据提供商，以及如何在特定需求下评估和采购商业数据。 数据格式与标准： 简要介绍常见的地理空间数据格式（如Shapefile, GeoJSON, GeoTIFF）和数据模型，以及OGC等相关标准的重要性。 地图产品与图集： 现势地图： 介绍各种类型的现势地图，包括纸质地图（如国家基础地图、专题地图）和数字地图（如在线地图服务、移动地图应用）。指导读者如何根据不同需求选择合适的地图产品。 历史地图： 强调历史地图作为研究历史地理、社会变迁、文化交流的重要载体。介绍主要历史地图收藏机构（如国家图书馆、大学图书馆的特藏部门、专门的历史地图数据库）及其访问方式。 专题图集： 介绍国家或区域性的专题图集，如地形图集、人口图集、地质图集等，这些图集通常是某一领域信息的高度浓缩和可视化呈现。 数字地图库与地理信息系统(GIS)数据： 介绍国内外主要的数字地图库和GIS数据服务平台，以及如何利用GIS软件进行数据集成、分析和制图。 第三部分：工具、技术与机构信息源 软件与工具： GIS软件： 介绍主流的商业GIS软件（如ArcGIS）和开源GIS软件（如QGIS），以及相关的插件和扩展功能。 制图软件： 介绍用于制作精美地图的专用软件（如Adobe Illustrator的制图插件、MAPublisher等），以及通用的设计软件在地图制作中的应用。 数据分析与可视化工具： 介绍Python（如Geopandas, Folium）、R（如ggplot2, sf）等在空间数据分析和可视化方面的应用。 专业机构与组织： 学术组织： 介绍国际地图学协会（ICA）及其下属的各个委员会，各国地图学会（如美国地图学会, The Cartography and Geographic Information Society），以及它们提供的会议、出版物和资源。 政府部门： 介绍各国负责测绘、地理信息、国土资源、环境保护等工作的政府部门，它们不仅是数据的发布者，也是地理空间信息政策的制定者。 研究机构与实验室： 介绍世界各地在地图学、地理信息科学、遥感等领域享有盛誉的研究院所和大学实验室，以及它们的科研成果和对外合作项目。 博物馆与档案馆： 介绍收藏有珍贵地图的博物馆和档案馆，以及它们如何对公众开放和提供研究服务。 第四部分：信息检索与评估策略 文献检索技巧： 教授读者如何构建有效的检索词、使用布尔运算符、进行跨数据库检索、以及如何利用引文分析进行深度挖掘。 数据评估方法： 指导读者如何评估地理空间数据的质量、准确性、时效性、完整性和适用性，包括理解数据元数据、查证数据来源、进行交叉验证等。 信息源的可靠性判断： 强调对不同信息来源的批判性思维，如何区分学术研究、官方报告、商业宣传和非正式信息，以及如何识别虚假或误导性信息。 知识产权与数据使用： 讲解地图数据和学术文献的版权问题，介绍不同许可协议（如Creative Commons）下的使用规范，以及合理引用的重要性。 读者收益 通过阅读《地图学信息来源指南》，读者将能够： 构建系统化的信息知识体系： 了解地图学领域内各类信息源的分布和特点。 掌握高效的信息检索技能： 能够快速、准确地找到所需信息，大大缩短研究和工作的时间成本。 提升信息评估与辨别能力： 能够批判性地审视信息来源，选择可靠、高质量的资源。 拓展研究与应用视野： 发现新的数据、工具和研究方法，激发创新灵感。 建立广泛的专业联系： 了解地图学领域的关键机构和组织，为未来的学术交流和合作打下基础。 本书是一本实用性的工具书，它不承诺提供地图学知识本身，而是赋予读者驾驭地图学信息海洋的能力，使其能够在这个日益依赖空间信息的时代，成为一名更具竞争力的信息获取者和使用者。

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我试图利用这本书来查找一些关于特定历史时期地图测绘方法的比较研究资料，尤其是十八世纪欧洲探险家如何利用三角测量法进行边远地区制图的文献摘要。我希望这本书能像一个索引一样，将我指向那些散落在世界各地图书馆和档案馆的珍贵原始资料。然而，阅读体验中，我发现书中的案例大多集中于近现代的遥感技术，对于早期地图制作工艺的文献回顾略显不足。我更欣赏那种能将信息源的历史演变清晰地勾勒出来的结构，比如从泥板到纸质地图，再到数字化的各个关键节点。如果书中能加入一个关于地图历史文献数字化存储和检索的章节，介绍一下如何使用国际图书馆联盟的数据库或特定的档案管理系统来查找这些一手资料，那对历史地理研究者来说无疑是雪中送炭。目前的版本似乎更偏向于面向那些刚接触GIS的学生，而非经验丰富的研究人员。

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这部书的封面设计非常吸引人，采用了经典的深蓝色调，配以简洁的白色标题字体，给人一种既专业又沉稳的感觉。光是看着它摆在书架上，就让人觉得这是一本知识密度极高的工具书。我最初拿到这本书时，主要是想找一些关于现代地理信息系统（GIS）数据采集和处理的权威参考资料。我尤其期待它能深入探讨最新的传感器技术，比如高精度LiDAR扫描仪在地形测绘中的应用细节，以及如何有效地处理和整合来自不同来源（如卫星遥感和无人机航拍）的海量数据。理想情况下，我希望能看到对全球高分辨率影像数据库的详细分类和使用指南，包括如何评估不同影像的几何精度和光谱分辨率，这对我的研究项目至关重要。此外，对于那些复杂的空间统计模型和数据可视化技术，这本书如果能提供清晰的步骤分解和实际案例分析，那就太棒了。毕竟，在信息爆炸的时代，如何从原始数据中提炼出有价值的地理洞察，才是地图学的核心挑战。我希望这本书能成为我手中那把解开复杂地理信息谜团的钥匙，而不仅仅是停留在基础概念的罗列。

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我花了大量时间翻阅了这本书的目录和前言，试图从中捕捉到它在理论深度上的承诺。坦率地说，我对其中一些章节的标题感到有些困惑，它们似乎更侧重于历史文献的整理而非前沿技术的实践指导。我原本期望它能像一本“实战手册”一样，提供关于最新制图软件（如ArcGIS Pro或QGIS的最新插件）的操作技巧和脚本编写范例。例如，如何利用Python库进行自动化地图制作流程，或者如何建立一个动态的、可交互的网络地图服务平台。然而，书中的论述似乎更偏向于对传统制图学原理的回顾和对历史地图集的研究方法论的探讨。这种风格对我目前的工作重点——即构建一个实时更新的城市基础设施三维模型——帮助有限。我需要的是能够立即转化为生产力的技术知识，而不是对过去成就的详尽回顾。如果这本书能增加一个关于数据治理和元数据标准的专门章节，详细说明如何确保地图数据的长期可访问性和互操作性，那会大大提升其实用价值。

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总的来说，这本书在信息分类的广度上令人印象深刻，它试图涵盖地图学领域的方方面面。但作为一本“信息源指南”，它在“如何有效利用”这些信息源的深度上略有欠缺。例如，当涉及到选择最佳的**元数据标准**（如ISO 19115）来描述一个数据集时，我希望能看到不同标准的对比分析，以及在不同应用场景下的优劣权衡，而不是仅仅提及存在这些标准。此外，对于新兴的**知识图谱**在地理信息整合中的应用前景，我感到非常好奇，期待能在这本书中找到相关权威论述或前沿研究的引用链接。这本书更像是一份详尽的目录清单，而不是一本能够指导实践、深入剖析信息源背后逻辑和方法的深度专著。它成功地列出了“有什么”，但未能充分阐释“如何用得好”。

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这本书的装帧质量和纸张手感确实无可挑剔，这体现了出版方对学术著作应有的尊重。在阅读过程中，我注意到它在引文的规范性和参考文献的详尽程度上做得相当出色，这一点对于学术研究者来说是极大的加分项。我一直在寻找有关“数据伦理在地理空间信息发布中的应用”的深入讨论，特别是当涉及到个人隐私数据和敏感地理信息时，应当遵循的国际标准和最佳实践。这本书的某一章节似乎提到了相关概念，但我感觉讨论得比较浅尝辄止，更像是一个引言，没有深入探讨具体的法律框架或道德困境的案例研究。例如，关于众包地理信息（如Waze或OpenStreetMap）的质量控制机制和版权归属问题，我期待能看到更具批判性的分析，而不是简单的描述。对我而言，一部关于信息源的权威著作，必须能够指导读者如何负责任地使用和传播地理空间数据，这比单纯罗列“信息源在哪里”更为重要。

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