脑与脊髓磁共振扩散成像 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民军医出版社

作者:张劲松

出品人:

页数:192

译者:

出版时间:2007-4

价格:46.00元

装帧:

isbn号码:9787509108482

丛书系列:

图书标签:

• 磁共振成像
• 扩散成像
• 脑
• 脊髓
• 神经影像学
• 医学影像
• 神经科学
• 诊断学
• 临床医学
• 影像技术

《神经影像学前沿：解密脑与脊髓的微观动态》 本书旨在为广大神经科学研究者、临床医生及相关专业学生提供一本深入浅出、兼具理论深度与实践指导的神经影像学专著。我们聚焦于脑与脊髓磁共振扩散成像（Diffusion Magnetic Resonance Imaging, dMRI）这一前沿技术，旨在系统梳理其基本原理、核心技术、临床应用以及未来发展趋势。 第一部分：dMRI基础理论与技术精要 本部分将带领读者从宏观视角逐步深入dMRI的微观世界。首先，我们会详细阐述磁共振成像的基本物理学原理，特别是质子弛豫、梯度场的作用以及信号采集的过程。在此基础上，重点讲解扩散成像的核心理念——自由水分子热运动（布朗运动）及其在磁共振信号中的体现。我们将深入剖析扩散张量模型（Diffusion Tensor Imaging, DTI），解释其如何通过测量不同方向的扩散系数来推断水分子在组织中的扩散各向异性，并引出平均扩散率（Mean Diffusivity, MD）、分数各向异性（Fractional Anisotropy, FA）等关键参数的计算方法与临床意义。 紧接着，我们将拓展到更复杂的dMRI模型，包括球形- पातळी解卷积（Spherical-deconvolution-based methods），以应对复杂组织结构中的“体积偏倚”问题，从而更精准地描绘微观纤维束。此外，我们还将介绍多重b值成像（High b-value imaging）、扩散峰度成像（Diffusion Kurtosis Imaging, DKI）等高级技术，它们能够提供比DTI更丰富的微观结构信息，如细胞外间隙、细胞膜完整性等，为理解更细微的组织病变提供可能。 在技术层面，我们将详细讨论梯度编码、回波-平面成像（Echo-planar Imaging, EPI）序列的优化、伪影的产生与校正（如磁敏感伪影、运动伪影）等关键环节。针对不同成像硬件平台和序列参数的选择，我们将提供实用的指导建议，帮助读者优化数据采集以获得高质量的dMRI图像。 第二部分：dMRI在脑部疾病诊断与研究中的应用 本部分将重点聚焦dMRI在常见及疑难脑部疾病诊断与研究中的广泛应用。 脑血管疾病： 详细阐述dMRI在急性缺血性卒中中的关键作用，特别是ADC图在早期检测梗死灶、评估脑组织灌注与损伤程度方面的敏感性。我们将讨论dMRI在区分“缺血性”与“出血性”脑卒中的优势，以及在慢性脑缺血、腔隙性脑梗死等病变中的价值。 脑肿瘤： 深入分析dMRI如何帮助鉴别肿瘤的良恶性、评估肿瘤的异质性、预测治疗反应以及监测复发。我们将重点介绍ADC值在区分肿瘤不同区域（如瘤周水肿、坏死区、增生区）的意义，以及DKI等技术在更精细地评估肿瘤微观结构特征方面的潜力。 神经退行性疾病： 探讨dMRI在阿尔茨海默病（AD）、帕金森病（PD）、多发性硬化（MS）等疾病中的应用。我们将重点关注白质微结构改变的量化，例如FA值下降、MD值升高在额颞叶痴呆、路易体痴呆等疾病中的表现，以及MS病灶的早期检测和活动性评估。 创伤性脑损伤（TBI）： 阐述dMRI在检测弥漫性轴索损伤（DAI）方面的敏感性，特别是FA值降低和MD值升高在TBI患者中的指示意义，以及dMRI在评估脑损伤严重程度和预测预后中的作用。 精神疾病： 介绍dMRI在抑郁症、精神分裂症等精神疾病中发现的白质连接异常，探讨脑网络连接重塑与疾病发病机制的关联。 癫痫： 讨论dMRI在检测癫痫灶，特别是海马硬化等病变中的应用，以及其在评估癫痫手术预后方面的价值。 第三部分：dMRI在脊髓疾病诊断与研究中的探索 脊髓dMRI因其复杂性而具有独特的挑战和价值。本部分将聚焦dMRI在脊髓疾病中的应用。 脊髓损伤（SCI）： 详细讲解dMRI如何评估脊髓挫伤、压迫性损伤的程度，以及轴索损伤的微观改变。我们将讨论FA、MD等参数在预测脊髓损伤后功能恢复方面的潜力。 脊髓肿瘤： 阐述dMRI在脊髓内肿瘤（如星形细胞瘤、室管膜瘤）和脊髓外肿瘤（如脊膜瘤、神经鞘瘤）的定位、定性诊断以及评估肿瘤侵犯程度中的作用。 脊髓炎与脱髓鞘疾病： 介绍dMRI在横贯性脊髓炎、多发性硬化等疾病中检测脊髓病灶，评估炎症活动性和脊髓微结构损伤的价值。 脊髓空洞症： 讨论dMRI在评估脊髓空洞症病因、范围以及其对周围脊髓组织的影响。 脊髓血管畸形： 介绍dMRI在脊髓海绵状血管瘤、动静脉畸形等病变中的诊断和评估。 第四部分：dMRI数据分析与可视化技术 高质量的数据分析是dMRI应用的关键。本部分将系统介绍dMRI数据处理的流程和常用工具。 预处理： 详细讲解图像配准、运动伪影校正、场不均匀性校正、脑脊液伪影校正等步骤，确保数据质量。 定量分析： 深入介绍DTI Studio、FSL、ARTT（Anatomical Realignment and Transformation Toolbox）等主流dMRI分析软件的使用方法。我们将重点讲解纤维追踪（Tractography）技术，包括确定性追踪与概率性追踪的区别与应用，如何重建脑白质纤维束，以及网络分析方法，通过构建脑连接网络来揭示大脑功能整合与信息传递。 可视化技术： 介绍3D重构、彩色编码图谱（如FA图、方向图）、连接矩阵图等可视化技术，帮助读者直观地理解复杂的dMRI数据和分析结果。 统计分析： 探讨如何对dMRI数据进行组间比较、相关性分析，以发现疾病相关的影像学特征。 第五部分：dMRI的未来展望 在本书的最后，我们将展望dMRI技术的未来发展。包括神经纤维追踪技术的精度提升、更高级的微观结构模型（如多指数模型）的应用、AI与机器学习在dMRI数据分析中的融合、多模态影像融合（如PET-MRI、fMRI-dMRI融合）以提供更全面的信息，以及dMRI在神经科学基础研究与临床转化中的更广阔前景。 本书力求内容翔实、逻辑清晰，并辅以大量的示意图和案例分析，旨在帮助读者构建扎实的dMRI理论基础，掌握核心技术，并能将其有效应用于临床实践和科学研究中。我们相信，通过对dMRI的深入探索，能够为理解人类大脑和脊髓的复杂性开启新的视野。

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这本书的装帧和印刷质量绝对是顶级的享受。作为一名收藏家级别的读者，我非常看重书籍的物理质感。纸张的选择非常考究，厚实而又不失韧性，即便是高分辨率的图像，印制出来也丝毫没有出现油墨扩散或色彩失真的情况，黑白层次过渡极其细腻，这是展现那些微小病灶结构的关键。装订方式坚固耐用，即便是频繁翻阅，内页也不会松散，这对于需要经常查阅的工具书来说至关重要。而且，全书的尺寸设计也考虑到了实际使用场景，它足够大，能够清晰展示复杂的图谱细节，但又不会大到难以在标准书桌上舒适阅读。我可以把书平铺打开，然后对照着我电脑屏幕上的DICOM图像进行比对学习，体验非常流畅。这种对细节的极致追求，也从侧面反映了作者和出版方在对待知识传播上的严谨态度。拿到手里，就能感受到一种沉甸甸的专业感和价值感，这远非电子版可以比拟。它是一件值得投入时间和金钱去拥有的知识载体，是知识与工艺的完美结合体。

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我是一名经验丰富的放射科医生，从事神经影像诊断工作已经有十余年了。说实话，市面上关于MRI的参考书汗牛充栋，但真正能让我觉得“有料”的却不多。这本书给我带来的惊喜在于它对高级序列的介绍，那种细致入微的程度，很多教科书上只是寥寥数语带过的内容，在这里却被提升到了一个全新的高度。我特别关注了关于各向异性分数（FA）和平均扩散率（ADC）的解读部分，作者不仅仅停留在给出数值范围，而是深入探讨了这些参数在不同微环境下的生理意义和局限性。书中的案例分析部分尤其出色，每一个病例都配有高质量的图像，并且对图像的每一个细节都进行了深入的形态学和定量分析，这对于提升临床诊断的准确性至关重要。我发现，即便是对我来说习以为常的某些病变表现，通过这本书的视角重新审视时，也能发现新的理解维度。它不像一本冷冰冰的教材，更像是一位资深前辈在进行一对一的学术指导，语气严谨又不失启发性。阅读它，我感觉自己的诊断思维正在被重新校准和打磨，那些曾经模棱两可的判断，现在似乎有了更坚实的理论后盾支撑。强烈推荐给所有希望从“会看图”迈向“能解释图”的专业人士。

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这部书的封面设计真是引人注目，深邃的蓝色调配合着复杂精密的神经影像图谱，一下子就抓住了我的眼球。我是一个刚踏入神经影像学领域的研究生，对这类专业书籍的需求很大，希望能找到一本既有深度又能兼顾实践操作的指南。刚翻开目录，就被其详尽的章节划分所震撼，从基础的物理原理到先进的成像技术，再到各种病理情况下的应用，内容体系非常完整。尤其让我惊喜的是，它似乎非常注重对那些容易混淆的核心概念进行深入浅出的解释，这对于初学者来说简直是福音。我记得有一章节专门讲解了如何优化扫描参数以应对微小病灶的检测，那段文字写得非常生动，仿佛作者就在我耳边细细道来，每一个细节都不放过。这本书的排版也做得极为考究，图文并茂，让人在阅读枯燥的物理公式时，也能通过精美的图示来加深理解。我尤其欣赏它在理论推导后的紧密联系实际案例的叙述方式，这让抽象的知识变得鲜活起来，不再是空中楼阁。我期待着在接下来的时间里，能在这本书的引导下，逐步建立起扎实的理论基础，为未来的临床研究打下坚实的基础。从目前的初步印象来看，它绝对是我书架上最值得信赖的工具书之一。

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这本书最让我感到振奋的是其对前沿研究的涉猎深度和广度。它显然不仅仅是对现有知识的总结，更像是一部面向未来的前瞻性报告。书中对几项新兴的成像模式，例如自由水成像（FWI）和灌注成像的最新进展有着详尽的论述，这些都是目前学术界争相研究的热点，但市面上许多书籍往往更新不及时。作者似乎紧密追踪着国际上最新的顶级期刊动态，并将这些复杂的新技术以一种结构化的方式呈现出来，使得读者能够快速把握住这些技术的核心优势和潜在挑战。此外，书中还讨论了如何将这些高阶技术与人工智能辅助诊断模型相结合的趋势，这让我看到了未来临床工作流的雏形。它没有避讳现有技术的不足，反而坦诚地指出了未来需要攻克的难关，这种诚实的态度非常难得。读完后，我感觉自己不仅掌握了现有的诊断工具，更重要的是，我的研究视野被极大地拓宽了，充满了对未来影像医学发展的无限遐想和跃跃欲试的冲动。这绝对是一部能引领思考、激发创新欲望的杰作。

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这本书的语言风格简直是学术写作中的一股清流。我是一个对技术细节有极高要求的工程背景的读者，通常阅读专业文献时，最怕的就是那种晦涩难懂、充满行话的叙述。然而，这部作品却展现出一种罕见的平衡感。它在阐述复杂的信号采集和重建算法时，逻辑链条清晰得如同精密仪器的内部构造图，每一步推导都遵循着无可辩驳的科学逻辑。最让我欣赏的是，作者在介绍每一项技术时，总会穿插一些“幕后故事”——比如某项技术是如何被提出、解决了哪些历史遗留问题，甚至是早期实验中遇到的那些令人啼笑皆非的困难。这种叙事手法极大地增强了阅读的沉浸感和趣味性，让原本枯燥的技术史也变得引人入胜。我甚至能想象出作者在撰写这些内容时，那种对所涉领域深厚的热爱与执着。对于我这种需要将理论知识应用于设备开发的人来说，这种既扎实又充满人文关怀的写作，无疑是最好的精神食粮。它不只是告诉我“是什么”，更重要的是告诉我“为什么会是这样”，并指明了未来的发展方向。

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