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出版者:湖北华中科技大学

作者:刘天印，贾学斌主

出品人:

页数:244

译者:

出版时间:2002-3

价格:20.8

装帧:

isbn号码:9787560926520

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 教材
• 算法
• 数据结构
• 基础教程
• 经典教材
• 理工科

《Python编程从入门到精通》 本书旨在为零基础的编程爱好者和希望快速掌握Python语言的开发者提供一条系统、全面且实践性强的学习路径。我们深知，对于初学者而言，枯燥的概念讲解和理论堆砌往往是劝退的根源。因此，本书在内容编排上，始终坚持“理论与实践相结合”的教学理念，力求让每一位读者都能在动手实践中理解并掌握Python的核心概念和常用技巧。 内容亮点： 循序渐进的知识体系： 从Python最基础的安装配置、变量、数据类型入手，逐步深入到流程控制（条件语句、循环语句）、函数、模块、面向对象编程等核心概念。每一个知识点都经过精心设计，确保逻辑的连贯性和递进性，让您在学习过程中不会感到突兀或迷茫。 丰富的实战案例： 全书穿插了大量贴近实际应用的编程案例，涵盖了数据处理、文件操作、网络爬虫、Web开发基础、图形界面应用等多个领域。通过模仿和修改这些案例，您将能够快速地将所学知识转化为解决实际问题的能力。 清晰易懂的代码示例： 所有的代码示例都经过严格测试，并且配有详细的注释，解释每一行代码的作用以及背后的逻辑。即使是初学者，也能轻松理解代码的含义，并从中学习到良好的编程习惯。 重点突破常见难点： 针对初学者在学习过程中容易遇到的难点，如递归、装饰器、生成器、异常处理等，本书进行了深入浅出的讲解，并提供相应的练习，帮助您攻克这些“拦路虎”。 前沿技术的初步探索： 在掌握了Python基础后，本书还将引导您初步了解一些当前热门的Python应用方向，例如使用Requests和BeautifulSoup进行简单的网页信息抓取，利用Tkinter构建简单的图形用户界面，以及对Flask或Django等Web框架的初步介绍，为您未来的深入学习和职业发展打下基础。 实用的调试技巧与工具： 编程过程中难免会遇到bug，本书不仅讲解了常见的调试方法，还介绍了Python自带的调试器pdb以及PyCharm等集成开发环境（IDE）的强大调试功能，让您能够高效地定位和解决问题。 项目驱动的学习模式： 在书的后半部分，我们会设计一些小型综合性项目，让您能够将前面学到的零散知识融会贯通，通过完成一个完整的项目来检验和巩固学习成果，体验从构思到实现的成就感。 本书适合读者： 编程初学者： 没有任何编程基础，希望从零开始学习一门功能强大且易于上手的编程语言。 跨专业学习者： 需要利用Python解决数据分析、科学计算、自动化办公等问题的非计算机专业人士。 转行开发者： 希望快速掌握Python技能，进入Web开发、数据科学、人工智能等热门IT领域。 在校学生： 为课程学习打下坚实基础，或为未来就业增加竞争力。 有其他语言基础的开发者： 希望快速学习Python，扩展技术栈，提高开发效率。 学习本书，您将收获： 扎实的Python编程基础，能够独立编写清晰、高效的Python代码。 解决实际问题的能力，能够运用Python进行数据处理、自动化任务等。 初步接触和理解Python在Web开发、数据分析等领域的应用。 良好的编程思维和调试习惯。 对编程世界的更深层理解，以及持续学习和探索的动力。 我们相信，通过本书的系统学习和大量实践，您将能够自信地迈入Python编程的世界，并用它来创造属于自己的精彩！

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这本书的排版和设计简直让人眼前一亮，拿到手的时候就感觉非常舒服。封面设计简约而不失内涵，那种沉稳的蓝色调让人立刻联想到编程的严谨与深度。内页的纸张质感也很好，阅读起来眼睛不容易疲劳，即便是长时间盯着代码块看，也感觉比较舒适。最让我惊喜的是，作者在讲解每一个概念时，都会穿插一些相关的历史背景或者实际应用案例，这让原本枯燥的知识点变得生动有趣起来。比如在介绍指针时，作者没有直接堆砌复杂的语法，而是用了一个非常形象的比喻来解释内存地址的概念，这个比喻我至今印象深刻。而且，书中的代码示例不仅仅是“能跑”，更是精心打磨过的，注释详尽且精准，甚至连一些容易混淆的细节都考虑到了。这对于初学者来说，简直是福音，可以少走很多弯路，真正理解代码背后的逻辑，而不是简单地复制粘贴。整体来看，这本书的制作水准非常高，每一个细节都体现了作者对读者的尊重和对知识的敬畏。

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这本书的叙事节奏把握得非常到位，它就像一位经验丰富、耐心细致的导师，一步步引导我深入C语言的世界。它没有采用那种填鸭式的教学方法，而是循序渐进，知识点的递进关系处理得极其自然流畅。初识基础语法时，内容是比较轻快的，确保读者能够快速建立起信心。等进入到结构体、文件操作等稍复杂的章节后，作者开始放慢速度，每一个难点都会用多角度进行剖析，甚至会预设读者可能产生的疑问并提前给出解答。我特别欣赏它在处理“陷阱”问题时的态度。有些教材对那些容易让人犯错的地方往往一带而过，但这本书却会特意设立“易错点辨析”这样的栏目，用鲜明的对比来加深读者的印象，这种前瞻性的教学设计，极大地提高了我的代码健壮性。读完一章后，总有一种“原来如此，我明白了”的豁然开朗感，这种学习体验是其他很多教材无法给予的。

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这本书的实用性强到让人忍不住想立刻打开编译器实践一下。它不仅仅是理论的堆砌，而是真正关注了“如何写出好的C代码”这一核心问题。书中穿插的大量实战技巧，比如如何进行有效的错误检查、如何编写可移植性强的代码、以及一些性能优化的“黑魔法”（当然，作者都解释得非常正当），都极大地提升了我的工程能力。作者在讲解数据结构和算法时，也巧妙地将其与C语言的特性结合起来，用C语言的视角去实现和思考这些经典结构，这比单纯的学习算法理论要高效得多。而且，书里附带的那些小型项目案例，逻辑清晰，结构完整，非常适合作为个人项目练习的蓝本。我按照书中的步骤复现了一个简单的内存分配器原型，这个过程让我对C语言的掌控力有了质的飞跃。对于那些想要从“会写C代码”迈向“能用C语言解决复杂问题”的读者来说，这本书无疑是最好的桥梁。

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作为一名已经接触过其他一些高级语言的开发者，我原本以为看C语言的书会比较乏味，但这本书成功地激发了我对底层原理的浓厚兴趣。它对于内存管理、编译过程的讲解，简直是教科书级别的清晰。作者似乎非常擅长“剥洋葱”，将C语言的魔力一层层展现出来。例如，在讲解`volatile`关键字时，它不仅仅是给出了定义，而是结合了多线程和硬件交互的实际场景，让我深刻理解了为什么它在某些特定环境下是不可或缺的。更棒的是，书中对于标准库函数的设计哲学也有独到的见解，很多函数看似简单，但其背后的设计考量和效率优化被分析得淋漓尽致。读完后，我感觉自己对计算机的运作方式有了更深层次的认知，不再满足于停留在应用层面的调用，而是真正开始思考代码是如何被机器执行的。这种对“为什么”的深入挖掘，让这本书的价值远远超出了单纯的编程指南。

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我是一个对书籍的“可参考性”要求极高的人，这本书在这方面做得非常出色，它更像是一本可以随时翻阅的工具书和深入学习的参考手册的完美结合体。它的索引做得极其细致，当你忘记某个头文件中的某个函数的具体参数或返回值时，可以迅速定位到相关章节，这种查找的便捷性节省了我大量时间。书中对各种运算符的优先级和结合性进行了非常详尽的表格总结，这种结构化的知识梳理，比散落在正文中的描述要直观得多。此外，作者在讨论到一些历史遗留问题或C语言标准演变时，处理得非常客观和中立，既没有盲目推崇新标准，也没有贬低旧特性，而是清晰地告诉读者在不同场景下应该如何权衡取舍。这本书的知识深度和广度，保证了它在未来几年内都不会过时，它不是一本“速成”读物，而是一份值得珍藏和反复研读的知识宝库。

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