具体描述
本书采用面向对象的观点来讨论数据结构技术，对每一种抽象的数据类型先定义成抽象类，然后再结合各种具体的存储结构加以实现，并以各实现类为线索对抽象类中各种操作的实现方法加以说明。内容包括线性表、栈、队列、串、数组、集合、广义表、树、图等数据结构及查找和排序的方法。
本书突出实用性，在书中除列举算法设计实例外，还使用面向对象的开发工具对典型的应用问题加以实现。
本书语言通俗、条理清晰、可操作性强，既可作为本科高等学校计算机专业的教材，也可作为应用程序开发人员及电脑爱好者的技术参考书。
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读后感
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用户评价
这本书的阅读体验简直是“欲罢不能”！我是一位计算机专业的学生，平时接触到的编程语言不少，但对于数据结构和算法的理解总是有些碎片化。直到我翻开《数据结构》，才感觉所有的知识点瞬间串联了起来。这本书最大的亮点在于它不仅仅是枯燥的理论堆砌，而是将抽象的概念转化为易于理解的图例和代码示例。我印象最深的是关于图的章节，书中用非常形象的比喻解释了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）这两种遍历算法，甚至还结合了实际生活中的例子，比如社交网络的好友关系查找，让我瞬间理解了它们的应用场景。作者在讲解算法时，非常注重逻辑的严谨性，每一步推导都清晰可见，让我能够跟着作者的思路一步步地构建起对算法的认知。而且，书中的代码示例并不是简单的“拿来主义”，而是深入剖析了每一行代码的含义，以及它在实现特定功能时所起到的作用。这种“授人以渔”的方式，让我不仅仅学会了如何使用这些数据结构和算法，更重要的是理解了它们背后的原理，这对我今后的编程实践无疑会有极大的帮助。这本书的排版也相当人性化，重点内容加粗、关键概念有解释，让我在阅读时能够更集中注意力。
评分最近读完《数据结构》这本书，整体感觉非常扎实，虽然我之前已经接触过一些计算机科学的基础知识，但这本书还是给了我不少启发。作者的叙述方式很严谨，深入浅出地讲解了各种基本的数据结构，比如数组、链表、栈、队列、树、图等等。每一种结构都不仅仅是定义，更是从其原理、实现方式、优缺点以及适用的场景进行了详尽的分析。我特别喜欢书中对算法复杂度的讲解，作者并没有止步于理论上的Big O表示法，而是通过清晰的图示和生动的例子，让我能够直观地理解不同操作在时间上的消耗，以及为什么选择某种数据结构能够显著提升程序的效率。例如，在讲解二叉搜索树时，书中不仅展示了如何插入、删除和查找元素，还详细分析了在不同插入顺序下树的形态变化，以及如何通过平衡二叉树（如AVL树、红黑树）来避免最坏情况的发生，保证查找效率。这让我深刻体会到，数据结构的选择绝非随意，而是关乎程序性能的基石。此外，书中还引入了一些更高级的数据结构，比如堆、哈希表等，虽然篇幅有限，但已经足够让我对它们有一个初步的认识，并激发了我进一步学习的兴趣。总的来说，这本书对于想要打好计算机科学基础的读者来说，绝对是一本值得推荐的入门佳作。
评分《数据结构》这本书给我带来的不仅是知识的增长，更是思维方式的转变。作为一名有着几年开发经验的工程师，我一直以来都是凭借经验来选择合适的数据结构，但往往知其然不知其所以然。这本书让我从根本上理解了各种数据结构的设计理念和性能特点。书中对排序算法的详细分析，让我重新审视了快速排序、归并排序等经典算法，理解了它们在不同数据分布下的效率差异，以及如何通过一些优化手段来提升性能。而且，书中还引入了一些图论中的基本概念，例如最短路径算法Dijkstra和Floyd，以及拓扑排序，这些在实际的工程问题中都有着广泛的应用，比如地图导航、任务调度等等。作者在讲解时，非常注重理论与实践的结合，不仅给出了算法的原理，还提供了相应的伪代码，甚至有一些语言（如C++）的实现示例，让我能够将学到的知识迅速转化为实际代码。阅读这本书的过程，就像是在给我的编程大脑进行一次“系统升级”，让我能够更深刻地理解代码背后的逻辑，从而写出更高效、更健壮的程序。这本书的深度和广度都非常适合有一定编程基础但想进一步提升理论功底的读者。
评分我是一名刚开始接触编程的自学者，选择《数据结构》这本书作为我的第一本进阶读物，可以说是非常明智的决定。在这本书之前，我对“数据结构”这个词的理解非常模糊，只知道它很重要，但具体是什么，能做什么，却一无所知。而这本书，则像一位循循善诱的老师，耐心地引导我一步步走进这个精彩的世界。书中的语言非常平实，没有使用过多晦涩难懂的专业术语，即使是初学者也能够轻松理解。作者从最基本的数据组织形式——数组开始讲起，然后逐步引入链表、栈、队列等，每一种都用大量的图示来辅助说明，让我能够直观地看到数据的存储方式和操作过程。尤其是对链表的讲解，我之前一直觉得它很抽象，但看了书中的图解，我才明白它其实就是一种通过指针连接起来的线性结构，而各种操作，比如插入、删除，也变得清晰易懂。更让我惊喜的是，书中并没有只关注“是什么”，而是花了大量篇幅讲解“为什么”，比如为什么需要链表，它相比数组有哪些优势和劣势，这让我开始思考在实际编程中，应该如何根据需求选择合适的数据结构。这本书给我最大的感受就是，它让我不再害怕这些“高大上”的计算机概念，而是觉得它们原来可以如此生动有趣。
评分不得不说，《数据结构》这本书的阅读体验相当出色，它以一种非常系统和深入的方式，揭示了计算机科学的核心奥秘之一。我一直对数据在计算机中的组织和处理方式感到好奇，而这本书恰恰满足了我的求知欲。作者在讲解每一种数据结构时，都遵循着一套清晰的逻辑：首先介绍其基本概念和存储方式，然后深入分析其各种操作（如插入、删除、查找、遍历）的时间和空间复杂度，最后探讨其在实际应用中的优劣势。例如，在讲到哈希表时，书中不仅解释了哈希函数的设计原则，还详细剖析了冲突解决方法，如链地址法和开放地址法，并对它们的性能进行了量化比较。这种严谨的分析让我对哈希表的理解上升到了一个新的层面。此外，书中还提到了许多与数据结构密切相关的算法，如递归、分治等，并通过大量的例子加以说明，让我能够更好地掌握这些重要的算法思想。这本书的内容并非易于速成的，需要读者投入时间和精力去理解和消化，但一旦掌握，它所带来的收益将是长远的。它不仅教会了我如何解决特定的问题，更重要的是教会了我如何去思考和分析问题，培养了一种严谨的科学思维。
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