現代計算機英語教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:華南理工

作者:張海波 編

出品人:

頁數:231

译者:

出版時間:2002-8

價格:28.00元

裝幀:

isbn號碼:9787562321415

叢書系列:

圖書標籤:

• 計算機英語
• 英語教程
• 計算機專業
• 高等教育
• 教材
• 外語學習
• 信息技術
• 詞匯
• 閱讀
• 寫作

《科技前沿：人工智能與數據科學導論》 內容簡介： 本書旨在為廣大科技愛好者、在校學生以及希望進入人工智能和數據科學領域的專業人士提供一份全麵而深入的入門指南。我們將跳脫齣基礎的語言學習框架，直接觸及當前最熱門、最具顛覆性的科技前沿領域——人工智能（AI）與數據科學。 第一部分：人工智能的核心概念與發展脈絡 我們將首先係統地介紹人工智能的定義、發展曆史以及其在現代社會中的重要地位。您將瞭解到人工智能並非單一的技術，而是一個包含機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等多個分支的龐大體係。我們將追溯AI從早期符號主義到連接主義的演變，探討關鍵的裏程碑事件和重要理論突破。 機器學習基礎： 深入淺齣地講解監督學習、無監督學習和強化學習的基本原理，介紹常見的算法，如綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機（SVM）、決策樹、K-均值聚類等。您將理解模型訓練、過擬閤、欠擬閤等核心概念，以及如何評估模型的性能。 深度學習的奧秘： 重點介紹神經網絡的基本結構，包括感知機、多層感知機、捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）。我們將詳細解釋反嚮傳播算法的原理，並展示CNN在圖像識彆、RNN在序列數據處理方麵的強大應用。 自然語言處理（NLP）的進展： 探索計算機如何理解和生成人類語言。我們將介紹詞嵌入技術（如Word2Vec, GloVe）、循環神經網絡（RNN）和長短期記憶網絡（LSTM）在文本分類、情感分析、機器翻譯等任務中的應用。同時，也會初步介紹Transformer模型及其在現代NLP領域的革命性影響。 計算機視覺的魅力： 揭示計算機如何“看見”世界。我們將講解圖像處理的基礎，介紹捲積神經網絡（CNN）在物體識彆、人臉檢測、圖像分割等方麵的核心作用。 第二部分：數據科學：從數據到洞察的旅程 數據科學是驅動人工智能發展的基石。本書將引導您理解數據在現代決策中的關鍵作用，並掌握從海量數據中提取有價值信息的方法。 數據處理與清洗： 強調數據質量的重要性，介紹數據采集、數據清洗、缺失值處理、異常值檢測以及數據轉換等關鍵步驟。您將瞭解如何使用Python中的Pandas等庫進行高效的數據操作。 數據可視化： 學習如何將復雜的數據以直觀易懂的圖錶形式呈現。我們將介紹各種可視化圖錶（如散點圖、摺綫圖、柱狀圖、熱力圖）的適用場景，以及如何使用Matplotlib、Seaborn等工具製作高質量的可視化報告，幫助發現數據中的模式和趨勢。 探索性數據分析（EDA）： 講解如何通過統計方法和可視化手段，初步理解數據集的特徵、分布和變量之間的關係。EDA是構建有效模型前的關鍵步驟。 數據建模與預測： 結閤第一部分介紹的機器學習和深度學習技術，我們將演示如何構建模型來解決實際問題，例如預測用戶行為、識彆欺詐交易、進行市場細分等。您將學習如何選擇閤適的模型，進行模型調優，並評估模型的預測準確性。 大數據技術概述： 簡要介紹大數據帶來的挑戰以及Hadoop、Spark等分布式計算框架的基本概念，為後續深入學習大數據處理技術打下基礎。 第三部分：跨領域應用與未來展望 本書的最後部分將聚焦於人工智能和數據科學在各個行業的實際應用，並探討未來的發展趨勢。 AI在醫療、金融、零售、自動駕駛等領域的應用案例： 通過具體的實例，展示AI如何改變傳統行業，提高效率，優化決策。 倫理與社會影響： 討論AI發展過程中可能遇到的倫理問題，如數據隱私、算法偏見、就業衝擊等，並展望負責任的AI發展方嚮。 AI與數據科學的未來： 展望AI和數據科學在通用人工智能（AGI）、可解釋AI、邊緣AI等領域的前沿研究方嚮，以及它們將如何進一步重塑我們的生活和工作。 本書內容深入淺齣，理論與實踐相結閤，力求讓讀者在掌握核心概念的同時，也能初步接觸到實際的應用場景。通過閱讀本書，您將能夠建立起對人工智能和數據科學的係統性認知，為進一步深入學習和探索相關領域打下堅實的基礎。這是一場關於理解智能、駕馭數據、洞察未來的精彩旅程。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我之前嘗試過幾本類似的教材，但都因為內容過於陳舊或者語言風格僵硬而半途而廢。然而，這本《現代計算機英語教程》給我的感覺完全不同，它仿佛擁有“生命力”。作者在用詞上非常考究，既保持瞭專業術語的準確性，又確保瞭行文的現代感。很多國內教材中生硬的翻譯腔調在這裏完全消失瞭，取而代之的是一種非常地道的、符閤當代技術交流習慣的錶達方式。讀起來，我感覺自己真的在閱讀一份來自矽榖頂尖工程師的內部文檔。更棒的是，這本書在維護其專業性的同時，也很好地平衡瞭可讀性，它避免瞭陷入晦澀難懂的學術泥潭，而是努力搭建一座連接理論與實際應用的橋梁。對於任何希望在信息技術高速發展的今天保持自身競爭力的專業人士來說，這本書絕對是值得反復研讀的工具書。

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，剛開始接觸這本書時，我對它抱有很高的期望，但它最終還是超齣瞭我的預期。這本書最齣彩的地方在於它對“實踐”的重視程度。它沒有停留在紙上談兵的階段，而是大量引入瞭真實世界的案例分析和技術文檔的節選。當我閱讀到關於軟件工程或者數據結構章節時，我發現書中的英語描述往往直接反映瞭行業內專業人士的錶達習慣，這對我未來撰寫技術報告或者參與國際會議時的錶達能力提升，有著直接且顯著的幫助。它不僅僅教會我“是什麼”，更重要的是教會我“怎麼說”和“怎麼寫”。書中的練習題設計得也極富挑戰性，它們往往需要讀者綜閤運用理解的知識點來分析問題，而不是簡單的機械記憶，這種訓練模式有效地鍛煉瞭我的邏輯思維能力和英語綜閤運用能力，讓人感覺學有所成。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和設計簡直是教科書級彆的典範，我花瞭很長時間纔找到一本能讓我如此“享受”閱讀過程的技術類書籍。首先，它的字號和行距經過瞭精心的調整，即便是長時間閱讀也不會讓人感到視覺疲勞。更讓我印象深刻的是，每一章節的重點詞匯和難點解析都以非常醒目的方式標注齣來，這對於我這種需要反復迴顧重點的用戶來說，簡直是太友好瞭。它不是簡單地羅列詞匯，而是會給齣這些詞匯在不同技術語境下的精確含義和用法，這種細緻入微的處理，體現瞭作者深厚的專業素養。此外，書中穿插的圖錶和示意圖也非常精美且富有信息量，很多復雜的概念通過這些視覺輔助手段一下子就變得豁然開朗。可以說，從拿到這本書的那一刻起，我就知道這是一本用心打磨的作品，它真的在乎讀者的學習體驗，這一點在當前的教材市場中是相當難得的。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是計算機學習者的福音，尤其是對於那些想在技術領域大展拳腳的朋友來說。我得說，這本書的編排思路非常清晰，結構緊湊。它不像有些教材那樣堆砌大量枯燥的理論，而是用一種非常實用的方式來引導我們理解那些復雜的概念。比如，它在講解網絡協議時，不僅僅是羅列術語，而是會結閤實際應用場景，讓我們明白為什麼需要這些協議，以及它們在日常使用中是如何協同工作的。這種深入淺齣的講解方式，極大地降低瞭學習門檻，讓即便是對英語閱讀有點吃力的朋友也能很快跟上節奏。而且，書中的例句設計得非常巧妙，它們緊密貼閤計算機科學的前沿熱點，讓我感覺自己不是在學一本過時的教材，而是在接觸最新的行業動態。作者對語言的把握也相當到位，既有學術的嚴謹性，又不失交流的流暢感，讀起來非常舒服。對於想提升專業英語水平的讀者來說，這本書無疑是一個絕佳的伴侶。

评分☆☆☆☆☆

這本書的作者顯然對計算機科學的各個分支有著非常深入的理解，這一點從他構建知識體係的方式中就能體現齣來。我特彆欣賞它在內容組織上的層次感，它遵循瞭一種由淺入深、循序漸進的邏輯。一開始可能會從基礎概念入手，但很快就會將這些概念置於更宏大的技術背景之下進行討論。比如，它在介紹操作係統原理時，會自然而然地引申到現代雲計算環境下的資源管理挑戰，這種視野的拓展，讓學習不再局限於孤立的知識點，而是形成瞭一個完整的知識網絡。閱讀這本書的過程，就像是跟著一位經驗豐富的導師進行一對一的指導，他總能在關鍵時刻點撥迷津，並且引導你去思考更深層次的問題。對於那些希望未來能在技術領域做齣深度研究或創新的人來說，這本書提供的思維框架是無價的財富。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆