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出版者:中国铁道

作者:蓝晓光，李仲凯主编

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:46.4

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isbn号码:9787113042493

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• 计算机应用技术
• 办公软件
• 信息技术
• 技能提升
• 教程
• 实战
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• 学习
• 办公自动化

《卓越程序设计：从概念到实践的深度探索》 本书并非一本浅尝辄止的入门指南，而是献给那些渴望在程序设计领域深耕细作、追求卓越的开发者的进阶之作。我们不满足于仅仅介绍语法和工具，而是着眼于构建坚实、可维护、高性能的代码基石，培养开发者解决复杂问题的系统性思维。 第一部分：铸造代码的灵魂——优雅的软件设计原则 在这一部分，我们将深入剖析软件设计中最核心的原则，它们是构建高质量软件的基石。 SOLID 原则的精髓与应用： 我们将不仅仅是罗列单一职责原则（SRP）、开放封闭原则（OCP）、里氏替换原则（LSP）、接口隔离原则（ISP）和依赖倒置原则（DIP），而是通过大量的真实代码示例，深入剖析它们在不同编程范式（面向对象、函数式）下的具体体现。我们将探讨如何识别违反 SOLID 原则的代码，并提供具体的重构策略，使其符合设计规范。例如，我们会分析一个庞大、职责不清的类，如何通过 SRP 分解成多个小型、专注的类；在 OCP 方面，我们将展示如何通过抽象和多态，在不修改现有代码的情况下，轻松扩展新功能，避免“修改—引入新Bug”的恶性循环。 设计模式的智慧： 从工厂模式、单例模式到观察者模式、策略模式，本书将涵盖最经典、最实用的设计模式。但我们的目标远不止于此，我们将深入分析每种模式背后的设计思想，理解其解决的问题，以及在何时何地最适合应用。我们会重点讲解如何避免滥用设计模式，确保模式的应用能够真正提升代码的可读性、可扩展性和可维护性，而非增加不必要的复杂性。例如，在讲解观察者模式时，我们会对比其与事件委托的优劣，并在特定场景下给出更优的实现思路。 领域驱动设计（DDD）的哲学： 对于构建复杂业务系统的开发者来说，DDD 是一种强大的思维模型。本书将阐述 DDD 的核心概念，包括领域、子域、限界上下文、聚合、实体、值对象、领域服务和领域事件。我们将通过一个贯穿全书的实际案例，一步步展示如何从识别业务痛点出发，构建出清晰、一致的领域模型，并将其转化为实际的代码实现。我们会深入探讨如何设计合理的限界上下文，确保不同模块之间的清晰边界，以及如何通过领域事件实现系统解耦。 第二部分：打磨代码的利器——高效的编程实践 优秀的设计需要精湛的实现来承载。本部分将聚焦于提升代码的效率、健壮性和可测试性。 数据结构与算法的深度运用： 我们不会停留在理论层面，而是将重点放在如何根据实际场景选择最合适的数据结构和算法，以达到最优的性能。从链表、树、图到各种排序和搜索算法，我们将分析它们的时间和空间复杂度，并提供在具体编程语言中实现这些数据结构和算法的最佳实践。我们会探讨如何在实际项目中，通过分析数据访问模式，选择如哈希表、B-tree等高效的数据结构，以及在需要处理大量数据时，如何权衡不同算法的优劣。 并发与并行编程的艺术： 在多核时代，掌握并发和并行编程至关重要。本书将深入讲解线程、进程、锁、信号量、并发数据结构以及常见的并发模型（如Actor模型）。我们将重点分析并发编程中容易出现的竞态条件、死锁等问题，并提供有效的解决方案，如原子操作、并发集合、锁的粒度控制等。我们会通过实际的并行计算示例，展示如何充分利用多核CPU的优势，提升程序性能。 测试驱动开发（TDD）与重构的结合： TDD 不仅仅是编写测试，更是一种驱动软件设计的思维方式。本书将详细阐述 TDD 的三个阶段：红（写失败的测试）、绿（写刚好能通过测试的代码）、重构（优化代码）。我们将展示 TDD 如何帮助开发者在早期发现问题，降低Bug率，并自然地生成易于测试、结构清晰的代码。同时，我们将深入讲解各种重构技术，以及如何在 TDD 流程中安全有效地运用它们。 第三部分：构建健壮的系统——可维护性与性能优化 代码的生命力在于其可维护性和性能。本部分将带你进入更广阔的视野，构建能够长期稳定运行的系统。 性能优化的系统化方法： 性能优化不是盲目猜测，而是基于数据驱动的科学过程。本书将介绍如何使用性能分析工具（Profiler）识别性能瓶颈，并针对性地进行优化。我们将探讨代码层面的优化（如算法改进、数据结构选择），以及系统层面的优化（如缓存策略、数据库索引设计、网络通信优化）。我们会深入分析内存管理、CPU利用率、I/O等待等关键性能指标，并提供实用的调优技巧。 构建可扩展的系统架构： 随着业务的发展，系统需要能够轻松地扩展以应对不断增长的用户和数据。本书将介绍微服务架构、事件驱动架构等现代系统设计模式，并探讨如何设计松耦合、高内聚的模块。我们将深入分析服务间的通信方式（如RESTful API、消息队列），以及如何实现服务发现、负载均衡和容错机制。 代码质量的度量与提升： 代码质量是一个持续改进的过程。我们将介绍代码复杂度度量工具（如圈复杂度）、代码审查的最佳实践，以及如何通过静态代码分析工具发现潜在问题。我们将强调编写清晰、简洁、易于理解的代码的重要性，并提供提高代码可读性的具体方法。 谁适合阅读本书？ 拥有一定编程基础，希望从“会写代码”迈向“写好代码”的开发者。 正在从事复杂系统开发，渴望提升软件设计能力和工程实践水平的工程师。 对软件架构、性能优化、并发编程等领域有浓厚兴趣的学习者。 希望构建出更具竞争力的、可维护性更强的软件产品的团队。 《卓越程序设计：从概念到实践的深度探索》将引导你走出浅层的代码堆砌，进入精妙的软件设计艺术殿堂，让你掌握构建卓越、持久且高性能软件的真谛。

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我是一个对技术趋势非常敏感的行业观察者，阅读技术书籍的目的更多是为了洞察行业发展方向和技术栈的演变脉络。这本书的视野非常开阔，它并没有把自己局限在一个狭窄的编程语言或框架之内。它的核心价值在于构建了一套宏观的“技术应用框架”。它用一种非常清晰的层次结构，将底层硬件基础、操作系统原理、网络通信、应用开发范式以及数据管理等多个关键领域有机地串联了起来。我尤其赞赏它在描述技术演进时所体现的批判性思维。比如，在分析某项被广泛采用的技术时，作者并没有一味赞美，而是会客观地指出其局限性以及未来可能被替代的方向，这对于做出前瞻性的技术选型至关重要。这本书的论述风格非常成熟、稳健，充满了行业洞察力，它不像一本“速成秘籍”，更像是一部“技术发展史的精要解读”。读完后，我对整个计算机应用技术领域的全貌有了更清晰的认知，明白了不同技术模块之间相互制约、相互促进的复杂关系。

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我是一名资深的软件工程师，平时接触的资料大多是偏向底层原理和前沿理论的深度论文或者官方文档，阅读起来往往需要极高的专注力和深厚的背景知识储备。因此，当我偶尔需要快速回顾或梳理某个基础模块的知识体系时，市面上那些面向初学者的教材往往显得过于啰嗦或者过于浅薄，抓不住重点。这本书的独特之处在于它构建了一个非常扎实的“知识骨架”。它对核心概念的阐述精准而高效，没有过多花哨的修饰或不必要的比喻，直击问题的本质。例如，在讨论面向对象设计模式时，它并非简单罗列GoF的几种经典模式，而是通过对比不同模式在应对特定业务场景时的效率差异和维护成本分析，展现了模式背后的设计哲学和权衡取舍。它的习题设计也颇具匠心，很多题目都不是简单的代码填充，而是要求读者对现有代码进行优化、重构或者性能瓶颈分析，这极大地锻炼了我的“工程思维”。这本书的内容组织逻辑性极强，章节间的衔接如同精密的齿轮咬合，读完一个模块，你会自然而然地对下一个模块产生预期，而不是被动地被推着走。对于我这种追求效率和深度的技术人员来说，它提供了一个非常高质量的“知识复盘平台”。

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说实话，我买过不少号称“全能”的技术书籍，结果往往是内容泛泛而谈，什么都涉及一点，但什么都没讲透。这本书给我带来的惊喜，恰恰在于它的“聚焦”和“深度”。我最欣赏的是它对“应用技术”这一概念的独特解读。它不是停留在教你如何使用某个工具的按钮或菜单，而是深入剖析了这些工具背后的技术逻辑和最佳实践。比如，在讲解数据库操作时，它不仅展示了CRUD的基本语法，更花了大量篇幅去讲解索引的原理、事务的ACID特性在不同应用场景下的权衡，以及如何通过SQL查询优化来提升用户体验。这种“知其然，更知其所以然”的教学方法，极大地提升了我对应用程序性能和稳定性的理解。我特别喜欢其中关于“代码可维护性”的章节，作者强调了良好的注释、模块化设计和版本控制的重要性，这些往往是初学者容易忽视但对职业发展至关重要的软技能。这本书的实战案例选取非常贴近现代互联网开发的需求，既有传统的业务系统案例，也有对新兴技术趋势的浅尝辄止的探讨，使得学到的知识具有很强的现实指导意义。

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这本编程入门书简直是为我这种零基础小白量身定做的！我以前对代码那种冰冷、晦涩的印象根深蒂固，觉得那是非理工科出身的人永远也无法触及的领域。然而，从翻开第一页开始，我就被作者那种循序渐进的引导方式深深吸引住了。它没有一开始就抛出复杂的算法或让人望而生畏的专业术语，而是像一位和蔼可亲的老师，先从最基础的“计算机是如何思考的”开始讲起，用生活中的例子来比喻，比如把程序的运行比作做菜的步骤，把变量想象成贴了标签的盒子。这种贴地气的讲解方式，让我立刻找到了切入点。尤其是关于数据结构的那几章，我原以为是最难啃的骨头，但作者巧妙地引入了图书馆管理和文件归档的场景，使得原本抽象的链表、树形结构变得具象化、可视化。每讲完一个概念，后面紧跟着的都是动手实践的小项目，这些项目难度适中，保证你能在半小时内看到自己的成果，这种即时的成就感是极大的学习动力。我感觉自己不再是单向地接收信息，而是在与这套教材进行一场愉快的对话。它的排版设计也非常人性化，关键代码块都有高亮和注释，让人在阅读代码时不容易迷失方向，可以说，对于想从“电脑白痴”蜕变为“数字世界初级探险家”的人来说，这本书绝对是首选的“领航图”。

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我是一个艺术设计专业出身，对技术总是心存敬畏，总觉得代码的世界充满了严苛的逻辑和冰冷的数据。我这次尝试学习计算机技术，主要是为了更好地将我的设计与后端逻辑结合起来，实现更复杂的交互效果。这本书简直是我跨学科学习的“救星”。它最打动我的地方，是那种强烈的“人文关怀”。作者似乎非常理解非技术背景学习者的痛点，所以它在介绍复杂概念时，会反复使用类比和视觉化的方式。举个例子，在讲解网络通信协议时，它甚至用到了邮局分拣包裹的流程来做比喻，把IP地址和端口号的概念描述得清晰易懂。书中大量穿插的“常见误区及排查思路”板块对我帮助特别大，因为我经常会犯一些很低级的错误，而以往的书只会告诉我“这是错的”，这本书却会告诉我“你为什么会犯这个错，以及下次如何避免”。阅读过程中，我感觉自己仿佛是和一位耐心且富同理心的导师在交流，而不是面对一本冷冰冰的技术手册。它让我体会到，技术不仅仅是逻辑的堆砌，更是解决实际问题的艺术。

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