程序设计与C语言-题解.上机.实验

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出版者:西安交通大学出版社
作者:梁力
出品人:
页数:172
译者:
出版时间:2006-10
价格:15.0
装帧:平装
isbn号码:9787560522623
丛书系列:
图书标签:
  • 程序设计
  • C语言
  • 题解
  • 上机
  • 实验
  • 编程入门
  • 教学
  • 练习
  • 算法
  • 基础
  • 计算机
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具体描述

这是一本讲授程序设计与程序设计语言的教科书。全书以介绍程序设计方法为主,结合一种典型的程序设计语言C语言,通过列举大量的应用实例,系统地、较为全面地介绍了结构化程序设计的思想和方法。本书语言通俗易懂、内容深入浅出、重点突出,范例程序丰富,实用性、技巧性强。本书是与《程序设计与c语言》(第2版,西安交通大学出版社)配套的教材,包括三部分内容:第1部分为习题解析,对教材中的习题进行了分析和解答;第2部分为上机指导,较为详细地介绍了C语言程序在Turbo C 2.0和Visual C++6.0环境下的实现方法和步骤及调试;第3部分为实验,提供了8个实验的内容和方案设计。 本书可作为学习《程序设计与C语言》一书的配套教材,也可供其他学习程序设计语言的读者参考。

《软件开发实践:从概念到实现》 本书是一本深入探讨软件开发全过程的实践性指南。它旨在帮助读者建立扎实的软件工程基础,掌握从需求分析到最终部署的各个环节,并理解现代软件开发中的关键概念和技术。本书内容严谨,逻辑清晰,注重理论与实践的结合,适合各类开发者,无论是初学者还是经验丰富的工程师,都能从中获益。 第一部分:软件工程基础与项目管理 在软件开发的世界里,一个成功的项目离不开坚实的工程基础和有效的管理。本部分将引领你走进软件工程的殿堂,理解其核心原则和流程。 软件生命周期模型: 我们将剖析经典的瀑布模型、迭代模型、敏捷开发等多种软件生命周期模型,详细阐述它们的优势、劣势以及适用的场景。你将学会如何根据项目特点选择最合适的开发模型,并理解每个阶段的关键任务和产出物。 需求工程: 软件的灵魂在于满足用户需求。本部分将深入讲解需求获取、需求分析、需求规格说明以及需求管理。你将学习如何通过访谈、问卷、原型设计等方法有效地从客户那里挖掘真实需求,并将这些需求转化为清晰、准确、可验证的文档。我们将特别强调需求变更管理的重要性,以及如何在开发过程中应对和控制需求的变化。 软件设计原则与模式: 良好的设计是软件质量的基石。本书将介绍面向对象设计的SOLID原则(单一职责、开闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置),以及其他重要的设计原则,如高内聚、低耦合。我们还将探讨常用的设计模式,如工厂模式、单例模式、观察者模式、策略模式等,并结合实际案例展示它们如何解决常见的软件设计问题,提升代码的可读性、可维护性和可扩展性。 软件项目管理: 项目能否按时、按预算、高质量地完成,离不开有效的管理。本部分将介绍项目启动、规划、执行、监控和收尾的全过程。你将学习如何进行工作分解、估算时间与成本、制定项目计划、管理资源、识别和规避风险。我们将探讨敏捷项目管理方法,如Scrum和Kanban,帮助你理解如何在快速变化的环境中有效地组织和管理开发团队。 第二部分:核心开发技术与工具 掌握了工程基础,我们还需要掌握实现软件的各项核心技术和工具。本部分将聚焦于现代软件开发中的关键技术栈和实践。 版本控制系统(Git): Git是现代软件开发不可或缺的版本控制工具。本书将详细介绍Git的基本概念,如仓库、提交、分支、合并等,并提供详细的操作指南,帮助你熟练使用Git进行代码管理、团队协作和版本回溯。你将学习如何创建和管理代码仓库,如何进行分支开发,如何解决代码冲突,以及如何利用Git进行高效的团队协作。 数据结构与算法: 高效的数据结构和算法是编写高性能软件的关键。本部分将系统回顾和讲解常用的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表等,以及经典的算法,如排序算法、查找算法、图算法、动态规划等。我们将通过实例分析这些数据结构和算法的时间和空间复杂度,帮助你理解它们在不同场景下的应用,并学会如何选择和设计最优化的解决方案。 数据库技术与SQL: 数据是软件的核心。本部分将深入介绍关系型数据库的基本概念,如表、字段、主键、外键、索引等,并详细讲解SQL(Structured Query Language)的常用语句,包括数据查询(SELECT)、数据插入(INSERT)、数据更新(UPDATE)、数据删除(DELETE)以及数据库的创建和修改。你将学习如何设计高效的数据库模式,如何编写优化的SQL查询,以及理解数据库事务、并发控制和索引优化等高级概念。 API设计与RESTful架构: 在分布式系统和微服务架构日益普及的今天,API(Application Programming Interface)的设计至关重要。本部分将详细介绍API的设计原则,重点讲解RESTful架构风格,包括其核心约束、HTTP方法的使用、资源表示以及状态管理。你将学会如何设计清晰、一致、易于使用的API,并理解其在前后端分离、服务间通信中的作用。 第三部分:软件质量保证与部署 开发完成后,确保软件的质量并将其顺利交付给用户是项目的最后关键步骤。本部分将关注软件测试、自动化以及部署流程。 软件测试方法与实践: 质量是软件的生命。本部分将全面介绍软件测试的各个层面,包括单元测试、集成测试、系统测试、回归测试以及用户验收测试。你将学习如何编写有效的测试用例,如何使用自动化测试工具(如JUnit、Selenium等)来提高测试效率,以及理解白盒测试、黑盒测试和灰盒测试的区别和应用。 持续集成与持续交付(CI/CD): CI/CD是现代软件开发提高效率和质量的关键实践。本部分将介绍持续集成的概念和工作流程,以及持续交付和持续部署的流程。你将理解如何利用Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等工具自动化构建、测试和部署流程,从而实现更快速、更可靠的软件发布。 软件部署与监控: 将开发完成的软件成功部署到生产环境并保持稳定运行是最终目标。本部分将介绍常见的部署策略,如蓝绿部署、滚动部署等,并探讨容器化技术(如Docker)和容器编排工具(如Kubernetes)在简化部署和管理中的作用。同时,我们还将讨论如何进行有效的系统监控和日志分析,以便及时发现和解决潜在问题,确保软件的可用性和性能。 总结 《软件开发实践:从概念到实现》是一本系统性的实践指南,它将带你深入了解软件开发的方方面面,从宏观的项目管理到微观的代码实现。通过学习本书,你将能够构建出高质量、易于维护、能够满足用户需求的软件产品。本书注重知识的实用性和可操作性,鼓励读者在实践中不断学习和成长。无论你是希望成为一名优秀的程序员,还是想成为一名出色的软件工程师,本书都将是你宝贵的参考和实践伙伴。

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用户评价

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我对市面上众多的C语言教材都有所涉猎,但很少有能像这本书一样,在理论深度与实践广度之间找到如此精妙的平衡点。它并没有停留在基础语法概念的堆砌上,而是很早就开始引导读者思考程序的底层逻辑和效率问题。例如,在讲解指针操作时,作者没有满足于简单的地址引用,而是深入剖析了内存模型,并结合不同编译器的具体实现差异进行了讨论,这对于希望未来从事底层开发或者系统编程的人来说,价值无可估量。我特别喜欢其中关于数据结构与算法的章节,作者并没有将它们当作孤立的部分来讲解,而是巧妙地将它们融入到C语言的实践案例中,比如如何用链表实现一个简易的任务调度器,如何用二叉树来优化文件查找效率。这种紧密结合实际应用的教学方式,极大地提升了学习的主动性和兴趣,让人感觉不是在“学语言”,而是在“用语言解决问题”。

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这本书的语言风格非常平实,没有那种故作高深的学术腔调,读起来很舒服,就像一位经验丰富的老师在身旁耐心指导一样。作者善于运用类比,将复杂的编程概念转化为日常生活中易于理解的事物。比如,讲解变量作用域时,他将其比作家庭成员的权限划分,只有特定范围内的人才能访问特定物品,一下子就让这个抽象的概念变得清晰明了。此外,这本书在对不同编程范式的解释上也处理得非常到位,特别是面向过程编程的思想如何在C语言中得以体现和发挥。对于那些习惯了其他高级语言语法的读者来说,这本书提供了一个很好的“溯源”机会,帮助他们理解现代编程语言背后的基本构建块是如何运作的。整体阅读下来,感觉知识体系被打磨得更加扎实和牢固,这对于任何想精进自己编程内功的人都是极大的帮助。

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这本书的装帧设计实在让人眼前一亮,封面那种深邃的蓝色调,配上简洁的白色字体,透着一股专业与沉稳的气息。拿到手里,纸张的质感也相当不错,拿在手上有一种厚实感,不是那种廉价的印刷品,这让我对里面的内容充满了期待。内页的排版布局非常清晰,每章的标题和二级标题都有明确的层级区分,大量的代码示例和流程图穿插其中,使得原本可能枯燥的技术知识变得生动起来。尤其欣赏的是,作者在讲解每一个新的概念时,都会用非常形象的比喻来辅助理解,比如将内存分配比作房间的租用,一下子就把抽象的概念拉到了现实生活场景中,这对于初学者来说简直是福音。章节末尾的总结部分也做得非常到位,用要点列表的形式快速回顾了本章的重点,方便快速回顾和查漏补缺。整体来看,这本书在视觉和触觉上都提供了极佳的阅读体验,让人愿意坐下来,静下心来仔细研读。

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这本书的配套资源设计得十分人性化,这一点经常被忽视,但对学习效果至关重要。我指的是那些实验指导和上机任务的组织方式。它们不仅仅是简单的“写出这段代码”的指令,而是设置了逐步递进的挑战。第一步可能要求实现核心逻辑,第二步增加输入验证,第三步则要求考虑性能优化。这种阶梯式的设计,有效地避免了初学者在面对大型综合性实验时的不知所措。同时,作者对常见错误和“陷阱”的预判非常准确,在实验指导的注释中会提前点出“请注意这里的边界条件”,这种前瞻性的指导极大地减少了调试的痛苦时间。这套实验体系构建了一个非常好的闭环学习过程:理论学习、动手实践、发现问题、解决问题,让知识真正内化为技能,而非仅仅停留在纸面上。

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作为一名有着多年项目经验的开发者,我常常觉得很多教材在“实战性”上有所欠缺,很多例子都过于“玩具化”,脱离了真实工业场景的需求。这本书在这方面做得非常出色。它不仅仅提供了大量的编程练习,更重要的是,它提供了一套完整的“问题分析—方案设计—代码实现—调试优化”的完整工作流范例。我尤其对书中涉及的错误处理和调试技巧章节印象深刻。作者详细列举了运行时可能出现的各种“陷阱”,比如缓冲区溢出、野指针、内存泄漏等,并用专业的工具(比如调试器GDB)进行实时的跟踪演示,这种“手把手”的教学方法,远比单纯的理论描述来得有效得多。读完后,我感觉自己在面对复杂Bug时的信心增强了不少,不再是盲目尝试,而是能更有条理地进行定位和修复。

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