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出版者:石油工业出版社

作者:编者：王克华,张继峰

出品人:

页数:244

译者:

出版时间:2006-8

价格:22.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787502155551

丛书系列:

图书标签:

• 石油仪表
• 自动化
• 石油化工
• 工业自动化
• 测量技术
• 控制工程
• 仪器仪表
• 过程控制
• 石油工业
• 传感器

《智能制造：数字化转型的力量》 本书深入探讨了智能制造的核心概念、关键技术及其在现代工业中的实际应用。在当前全球制造业面临转型升级的时代背景下，数字化、网络化、智能化已成为不可逆转的趋势。《智能制造：数字化转型的力量》旨在为读者提供一个全面而深入的视角，理解智能制造如何驱动企业实现生产效率的飞跃、产品质量的提升以及商业模式的创新。 本书的第一个主要部分着重于智能制造的基石——数字化转型。我们将从数字化概念的演进出发，详细阐述为何数字化是迈向智能制造的第一步，并系统性地介绍实现数字化转型所需的关键要素，包括但不限于： 数据采集与管理： 探讨如何有效地从生产环节的各个端点（如传感器、设备、操作人员）采集高质量数据，以及如何建立强大的数据存储、处理和治理体系。我们将讨论大数据技术在海量生产数据分析中的作用，以及如何从中提取有价值的洞察。 互联互通技术： 深入分析工业物联网（IIoT）在连接物理世界与数字世界中的核心地位。我们将详细介绍各种通信协议、网络架构以及边缘计算的应用，揭示它们如何实现设备间的实时通信、数据共享和远程控制。 云计算与平台化： 阐述云计算如何为智能制造提供弹性、可扩展的计算和存储资源，以及云平台如何集成各种工业应用和服务，构建开放的生态系统。本书将重点介绍工业云平台在数据分析、应用开发和协同作业方面的独特优势。 第二部分聚焦于驱动智能制造的核心技术。我们将一一剖析这些前沿技术如何相互协同，共同构建起智能制造的强大能力： 人工智能（AI）与机器学习（ML）： 详细介绍AI和ML在智能制造中的多样化应用，包括预测性维护（通过分析设备运行数据预测故障）、质量检测（利用计算机视觉自动识别缺陷）、生产优化（通过算法调整生产参数以提高效率）以及需求预测（基于历史数据和外部因素预测市场需求）。本书将解释AI/ML模型的工作原理以及在工业场景中的部署策略。 大数据分析与可视化： 深入探讨如何利用先进的大数据分析技术（如统计分析、数据挖掘、深度学习）来揭示隐藏在海量数据中的模式和关联。本书还将强调数据可视化的重要性，以及如何通过直观的图表和仪表盘，帮助管理者和工程师快速理解生产状况，做出明智决策。 数字孪生（Digital Twin）： 详细阐述数字孪生概念，即为物理实体（如设备、生产线、工厂）创建一个动态的虚拟副本。我们将展示数字孪生如何在设计、模拟、监控、预测和优化等各个阶段发挥关键作用，实现对物理世界的精准映射和高效管理。 先进制造技术： 简要介绍与智能制造紧密相关的其他先进制造技术，如增材制造（3D打印）、机器人技术、人机协作等，并说明它们如何与数字化和智能化技术融合，共同推动制造业的革新。 第三部分则将重点放在智能制造的实践与应用，通过案例分析，展示数字化转型如何在不同行业和企业中落地生根，并带来切实的价值： 智能工厂的构建： 描述一个典型的智能工厂是如何通过集成上述技术实现的，包括自动化的生产流程、实时的生产监控、智能的仓储管理以及柔性的生产调度。 供应链的智能化： 探讨如何将智能制造的理念延伸至整个供应链，实现端到端的可见性、协同性和优化，从而提高供应链的韧性和响应速度。 产品生命周期管理（PLM）的智能化： 分析如何利用数字化工具和数据驱动的方法，优化产品从设计、研发、生产、销售到服务的全过程。 质量管理与提升： 阐述智能制造如何通过自动化检测、过程监控和数据分析，实现更精细化的质量控制，降低不合格品率，提升客户满意度。 可持续制造与绿色生产： 探讨智能制造在能源效率提升、资源消耗降低、废弃物管理等方面的作用，助力企业实现可持续发展目标。 本书的最后一部分将展望智能制造的未来趋势，包括工业互联网的深化发展、人工智能的普及应用、以及智能制造与新兴技术（如5G、区块链）的融合，并为企业在数字化转型过程中可能遇到的挑战提供应对思路和建议。 《智能制造：数字化转型的力量》适合制造业管理者、工程师、技术人员、研究人员以及对智能制造感兴趣的各界人士阅读。它将帮助您深刻理解智能制造的内涵，掌握实现数字化转型的关键方法，并为企业在激烈的市场竞争中赢得优势提供宝贵的参考。

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这本书的编排思路，我个人认为非常适合那种希望建立完整知识体系的学习者。它并没有采用章节间的强时间依赖性，而是将不同类型的仪表和控制技术，分门别类地进行了深入剖析，有点像一个精心组织的知识地图。例如，关于涡街流量计的章节，不仅详细解释了其振动原理，还花了很大篇幅对比了它与其他常见流量计（如孔板、电磁）在不同介质和工况下的优缺点，甚至连安装环境对测量精度的影响也考虑进去了。这种全方位的视角，让我明白选择任何一种仪表都不是孤立的决策，而是要权衡成本、精度、维护难度和现场条件等多个维度的综合结果。这本书的价值就在于，它培养的不是会操作仪表的“工人”，而是懂得“为什么这么做”的“工程师”。它提供的是一套解决问题的思维框架，而非仅仅是操作指南。

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我是一个在现场跑了快二十年的技术员，各种设备手册我看得比小说还多，但大多都是零散且针对性很强的。我入手这本书，是想找一本能把整个工业仪表和自动化系统的脉络串联起来的“总纲”。这本书在这方面做得非常出色。它不仅覆盖了压力、温度、流量、液位这些基础测量环节，还把DCS和PLC的架构、通讯协议等高层控制逻辑也囊括了进来。尤其让我眼前一亮的是，它对安全仪表系统（SIS）的冗余设计和故障诊断逻辑进行了细致的分析，这部分内容在很多综合性教材中往往是一笔带过。这本书的作者显然对工业现场的复杂性有着深刻的理解，他没有用理想化的模型来搪塞读者，而是直面了现场电磁干扰、仪表漂移等实际难题，并给出了相应的工程对策。读完之后，我感觉自己对整个工厂的“神经系统”有了更宏观、更系统的认识，不再是零散的知识点堆砌，而是形成了一个有机的整体。

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这本书的封面设计就很有工业气息，那种深沉的蓝和黄色的对比，让人一眼就能感受到技术领域的专业感。我本来对这个领域了解不多，抱着试试看的心态翻开了目录，没想到里面的结构梳理得非常清晰，从最基础的物理原理到复杂的控制系统设计，层层递进，逻辑性很强。特别是关于传感器原理那一部分，作者用了很多生动的比喻来解释那些拗口的专业术语，比如把差压变送器比作一个精密的“体重秤”，瞬间就明白了它的工作机制。阅读过程中，我感觉自己不是在啃一本枯燥的技术手册，而是在听一位经验丰富的老工程师在手把手地教学。书中穿插的那些经典案例分析，更是点睛之笔，让我看到了理论知识在实际生产线上是如何解决实际问题的，对于我们这些想转行或者刚刚入行的读者来说，提供了宝贵的实践指导。我最欣赏的是它没有仅仅停留在“是什么”的层面，而是深入探讨了“为什么”和“怎么做”，这才是真正有价值的技术书籍应该具备的深度。

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这本书的排版和字体选择，说实话，一开始让我有点提不起精神，那种标准的教科书式的布局，略显呆板，仿佛回到了大学课堂。但当我真正沉下心来阅读那些关于流程控制回路的章节时，我才意识到，这种朴素的呈现方式反而有利于专注。它几乎没有花哨的插图或多余的装饰，所有的精力都集中在了内容的准确性和详实性上。我特别注意到，作者在描述PID算法的调优部分，提供了大量的图表和数学模型推导，虽然过程有些烧脑，但每一步的论证都极其严谨，让人无法反驳。对于想在控制理论方面深挖的读者，这本书无疑是一座宝库。它不像市面上很多流行的速成读物那样追求速度和表面的光鲜，它更像一块经过千锤百炼的精钢，需要时间和耐心去打磨，但一旦掌握，其内在的坚固和可靠性是毋庸置疑的。它要求读者付出努力，但回报也绝不会辜负这份投入。

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坦白讲，这本书的语言风格非常“学术”，初读时会感到有些门槛。它大量引用了国际标准和行业规范的术语，对于习惯了口语化讲解的读者来说，可能需要准备一本术语词典在手边。然而，正是这种严谨到近乎苛刻的用词，保证了其内容的权威性和适用性。我发现，每当书中引入一个新的概念时，作者总是会先给出其严格的数学定义，然后再过渡到工程应用层面。这种从理论基石到实际落地的双重保险，让这本书的参考价值极高。我曾尝试用书中的某个特定章节内容去核对一个老旧系统的调试记录，发现书中的参数设定范围和推荐的校准步骤，与我们实际操作中经验积累的结果高度吻合，这极大地增强了我对这本书的信任感。它不是一本用来闲暇时消遣的书，而是一本必须放在工具箱旁边，随时用来查阅和验证的工具书。

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