Phonetic Data Analysis

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出版者:Blackwell Publishing Limited
作者:Peter Ladefoged
出品人:
页数:208
译者:
出版时间:2003-09-01
价格:USD 43.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780631232704
丛书系列:
图书标签:
  • 语音学
  • 语言学
  • 实验语音学
  • Phonetics
  • 语音研究
  • Statistics
  • Ladefoged
  • 数据分析
  • Phonetic Data Analysis
  • Phonetics
  • Linguistics
  • Speech
  • Acoustic
  • Language
  • Data
  • Analysis
  • Sound
  • Patterns
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具体描述

Describing how people talk requires recording and analyzing phonetic data. This is true for researchers investigating the variant pronunciations of street names in Los Angeles, missionaries translating the Bible into a little-known tongue, and scholars obtaining data from a carefully controlled group in a laboratory experiment. Phonetic Data Analysis examines the procedures involved in describing the sounds of a language and illustrates the basic techniques of experimental phonetics, most of them requiring little more than a tape recorder, a video camera, and a computer.

This book enables readers to work with a speaker in a classroom setting or to go out into the field and make their own discoveries about how the sounds of a language are made. Peter Ladefoged, one of the world's leading phoneticians, introduces the experimental phonetic techniques for describing the major phonetic characteristics of any language. Throughout the book there are also comments, written in a more anecdotal fashion, on Ladefoged's own fieldwork.

《音韵数据分析:解锁语言的内在奥秘》 语言,作为人类文明的基石,其声学特质与发音方式蕴含着丰富的文化信息和人类认知规律。本书《音韵数据分析:解锁语言的内在奥秘》并非一本关于特定书籍内容的介绍,而是旨在深入探讨如何通过系统性的数据分析方法,揭示语音世界的深层结构与演变规律。它将引导读者踏上一段探索语言学前沿的旅程,从最基础的发音单元出发,层层剖析,触及声音的本质。 本书的核心在于“数据分析”。在当今信息爆炸的时代,我们能够接触到海量的语音数据,无论是历史录音、现代对话、还是不同方言的样本。《音韵数据分析》将教授读者一套严谨的框架,用于收集、清洗、标注和处理这些庞杂的语音信息。我们将从声学语音学的角度出发,学习如何利用频谱图、基频、共振峰等关键声学参数来量化和区分不同的语音单元,例如元音、辅音以及声调。这些声学特征不仅是发音器官运动的直接体现,更是承载语言意义的载体。 本书的章节设计将循序渐进,从基础理论到高级应用。首先,我们将回顾语音学和音位学的基础概念,为后续的数据分析打下坚实的理论基础。随后,我们将深入探讨各种语音信号处理技术,包括降噪、分帧、窗函数应用等,这些都是获得高质量分析结果的前提。接着,本书将重点介绍语音特征提取的方法,例如梅尔频率倒谱系数(MFCC)、感知线性预测(PLP)等,这些特征被广泛应用于语音识别、说话人识别等领域,它们能够有效地捕捉语音信号中的关键信息,同时减少冗余。 在数据分析的实践层面,本书将带领读者掌握一系列统计学和机器学习的技术。我们将学习如何运用描述性统计方法来总结和可视化语音数据的分布特征,识别不同语言或方言之间的声学差异。在此基础上,我们将介绍分类算法,如支持向量机(SVM)、隐马尔科夫模型(HMM)以及近年来备受瞩目的深度学习模型(如循环神经网络RNN、卷积神经网络CNN),来构建语音识别系统、语种识别系统,甚至是不需要特定语言模型即可工作的通用语音模型。 本书还将关注语音数据的“语言学意义”。数据本身只是冰冷的数字,如何从中提炼出具有洞察力的语言学解释是关键。我们将探讨如何利用统计模型来研究语音的变异性,例如地域方言、社会阶层、年龄、性别等因素如何影响发音。通过对大量语音数据进行比较分析,我们可以揭示语言演变的规律,研究语音变化的驱动因素,甚至预测未来的语音趋势。此外,本书还将涵盖如何应用音韵数据分析来解决实际问题,例如辅助语言学习、开发智能语音助手、进行司法鉴定中的语音比对、以及修复历史录音中的语音失真。 《音韵数据分析》将引用大量实际案例和研究成果,帮助读者理解不同方法的适用性和局限性。我们不仅会介绍经典的算法和模型,也会关注最新的研究进展,例如基于深度学习的端到端语音识别系统,以及如何利用大数据分析来研究特定语言现象。本书还将强调数据的质量和代表性对于分析结果的重要性,以及如何进行严谨的实验设计和结果评估。 总而言之,《音韵数据分析:解锁语言的内在奥秘》是一本为语言学家、计算机科学家、语音技术工程师以及对语音世界充满好奇的读者量身打造的指南。它将通过提供一套系统的理论知识和实用的技术方法,帮助您深入理解语音的本质,驾驭海量的语音数据,并从中挖掘出语言的无限魅力与深刻奥秘。无论您是对声音的声学特性着迷,还是希望在语音技术领域有所建树,抑或是仅仅想更深入地理解语言这个复杂而美妙的系统,本书都将是您不可或缺的伙伴。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我一直对语言的奥秘深感着迷,而《Phonetic Data Analysis》这个书名,直击了我内心深处对语音科学的好奇。我常常会想,我们发出的每一个声音,是如何形成的?它们又是如何被我们的大脑解析成有意义的语言?这本书似乎为我提供了一个深入探究这些问题的机会。我设想,这本书会从语音学的基本概念出发,详细介绍发音器官的工作原理,以及不同声音是如何通过精确的协调来实现的。我期待书中能够深入讲解声学原理,比如声音的频率、振幅、波形等,以及这些物理参数如何影响我们感知到的音高、响度、音色。我还会非常好奇,书中会介绍哪些具体的语音数据分析方法?是否会涉及频谱分析、共振峰分析等技术,以及如何通过这些技术来区分不同的语音单元?我希望书中能够提供一些实际的案例,通过图表和数据来展示这些分析方法的应用,例如如何通过分析语音特征来识别说话人的身份,或者如何通过监测语音的变化来评估语言学习的进展。更进一步,我希望这本书能触及到语音分析在人工智能、自然语言处理等前沿领域的应用,让我了解语音技术是如何改变我们的生活。我迫不及待地想在这本书中,寻找那些隐藏在语言背后的科学秘密,并且用数据和分析的视角去理解我们赖以沟通的语言。

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《Phonetic Data Analysis》这个书名,本身就散发着一种严谨而充满探索精神的气息。作为一个对声音和语言充满好奇的人,我总是在思考,我们所说的每一个字,每一个词,背后都蕴含着怎样的物理过程和信息。我常常会想象,如果能用科学的眼光去“听”语言,会看到怎样的景象?这本书似乎就承诺了这样的体验。我预感,书中会从最基础的声学原理开始,详细讲解声波的形成、传播以及人耳对声音的感知过程。我期待书中能够清晰地阐述元音和辅音的发声机制,以及它们在声谱图上的不同表现。也许,书中会介绍如何使用专业的软件工具来捕捉和分析语音信号,例如声谱图的绘制和解读,以及如何从中提取关键的声学特征,比如频率、振幅、共振峰等。我还会好奇,这本书会如何处理语音的可变性,比如同一句话,不同的人说出来,即使意思相同,声音上也会有细微的差别,这种差别是如何产生的,又该如何进行分析和量化?我还会非常感兴趣,书中是否会探讨语音分析在实际生活中的应用,比如在语音识别技术、智能助手、语言教学、甚至在医学领域,例如对语言障碍的诊断等方面,语音数据分析能发挥怎样的作用。我希望这本书能够为我打开一扇通往语音科学世界的大门,让我能够以一种全新的视角去理解和分析我们每天都在使用的语言。

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这本书的标题,《Phonetic Data Analysis》,就像是一把钥匙,似乎能解锁语言背后隐藏的科学密码。我一直对语言的细微之处充满好奇,尤其是那些我们日常交流中习以为常,却又极具科学价值的语音层面。想象一下,当我们说出一个“a”音时,声带的振动频率是多少?舌头在口腔中的具体位置如何影响这个音的发声?空气流动的速度和压力又扮演着什么角色?这些问题,我一直觉得充满了神秘感。我期待这本书能将这些抽象的概念具象化,通过详细的数据分析,向我们展示语音的构成原理。我希望能看到书中对不同语音单位进行细致的划分和描述,比如辅音和元音的发生部位、发生方式上的差异,以及它们在声音上的细微差别。我还会很想知道,书中会如何处理语音的声学特征,比如不同的音高、响度、音色是如何形成的,以及如何通过仪器来测量和量化这些特征。我尤其好奇,它是否会介绍一些实际的语音分析技术,比如共振峰分析、声谱图解读等,并且通过实际的语音样本来演示这些技术是如何运作的。如果书中能够穿插一些语音学在不同领域的应用案例,例如在司法鉴定中如何通过声纹识别来确认身份,或者在语言病理学中如何通过分析语音异常来诊断病情,那将会更加引人入胜。我希望能在这本书中,获得对语音科学的深刻理解,并且能够用科学的眼光去审视和分析我们日常的语言交流。

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这本书的书名,《Phonetic Data Analysis》,听起来就充满了科学的严谨和深度,让我对它充满了好奇。我一直对语言的构成元素——声音,有着浓厚的兴趣,并常常思考,这些微小的声音是如何组合成我们丰富多彩的语言的。我设想,这本书会从语音学的基本理论出发,详细讲解人类发音器官的工作原理,以及不同语音是如何通过精确的协调来产生的。我特别期待书中能够深入探讨语音的声学属性,例如频率、振幅、频谱等,并且解释这些属性是如何与我们感知到的音高、响度、音色相对应的。我还会对书中介绍的各种语音数据分析方法非常感兴趣,比如如何使用专业的软件工具来捕捉和分析语音信号,如何解读声谱图,以及如何从中提取关键的语音特征。如果书中能提供一些实际的语音数据样本,并展示如何运用统计学的方法对其进行分析,那就太棒了。例如,通过分析大量不同说话人的语音数据,找出他们之间在发音上的共性与差异,或者识别出某个特定群体特有的语音模式。我希望这本书能够为我打开一扇通往语音科学世界的大门,让我能够用科学的眼光去审视和分析我们每天都在使用的语言,并且理解那些隐藏在声音背后的规律。

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这本书的书名着实勾起了我的好奇心,"Phonetic Data Analysis",光听名字就觉得充满了科学严谨的味道,仿佛能窥探到语言背后那些肉眼无法捕捉的细微之处。我一直对声音的形成、传播以及它们如何被感知和理解有着浓厚的兴趣,尤其是那些构成我们日常交流基础的语音。我常常会想,当我们说话时,声带是如何振动的?气流是如何被口腔、舌头、嘴唇等器官塑形的?不同的语言,甚至同一种语言的不同方言,在这些微观层面究竟有什么样的差异?而这些差异,又会如何影响我们对信息的接收和理解?这本书的标题似乎承诺了能够解答这些疑问,带领我进入一个充满数据的语音世界。我想象着书中会详细介绍各种声学特征的测量方法,比如频率、振幅、共振峰等等,以及这些特征如何被量化和分析。我会期待书中能够展示一些实际的案例,比如如何通过分析语音数据来识别说话人的身份,或者如何通过语音模式的变化来诊断某些疾病。更重要的是,我希望这本书能帮助我理解,为什么有些声音听起来如此悦耳,而有些则让人感到不适,这其中是否隐藏着某种普遍的规律?它是否会触及到语音学在人工智能、语音识别、自然语言处理等领域的应用?想到这些,我就迫不及待地想翻开这本书,去探索那个由声波和数据构成的迷人世界。

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《Phonetic Data Analysis》这个书名,让我联想到的是精密、严谨和一丝不苟的科学研究。我对声音和语言的迷恋,早就超越了单纯的交流层面,我渴望理解语言背后那些看不见的物理规律。我常常会思考,为什么不同语言的声音如此不同?即使是同一种语言,不同方言的声音又有何细微之处?这些差异,是否可以用科学的数据来量化和解释?这本书,似乎正是为我提供了这样的一个视角。我期待书中能够深入探讨语音的物理特性,比如声波的振动频率、振幅、频谱构成,以及这些物理参数是如何与我们所听到的音高、响度、音色相对应的。我还会对书中介绍的各种语音分析技术非常感兴趣,例如如何利用仪器捕捉语音信号,如何绘制声谱图,以及如何从中提取关键的声学特征。我希望书中能够提供一些实际的案例,通过对真实语音数据的分析,来展示这些技术是如何应用的。例如,通过分析大量的语音数据,找出不同说话人在发音上的个性化特征,或者识别出某种特定语音障碍的声学表现。我还会非常期待,书中是否会涉及到语音分析在人工智能、自然语言处理等前沿技术领域的应用,例如语音识别、机器翻译等。我希望通过这本书,能够掌握一套科学的分析工具,从而更深入地理解语言的声音世界。

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坦白说,在拿起《Phonetic Data Analysis》之前,我对语音分析这个领域知之甚少,甚至可以说是一片空白。我一直以为,说话就是自然而然的事情,喉咙发声,嘴巴一张,话就出来了,哪里有什么复杂的“数据”可言?然而,这本书的名字,带着一种神秘的科学光环,让我觉得里面一定隐藏着不为人知的奥秘。我设想,这本书的开篇会像一位耐心的向导,从最基础的概念讲起,比如什么是音素,什么是音节,以及它们是如何组合成词语和句子的。然后,它会逐步深入到语音的物理属性,比如声波的频率、振幅、持续时间,以及这些物理量如何与我们感知的音高、响度、音长相对应。我特别期待看到书中能够解释“共振峰”这个概念,因为它在区分不同元音的声音中起着至关重要的作用。我不知道书中会不会用图表和公式来阐述这些概念,但我希望它能以一种清晰易懂的方式呈现,即使对于没有深厚语音学背景的读者也能理解。我还会好奇,书中会介绍哪些用于分析语音数据的软件工具?是否会提供一些开源的资源,让我可以自己动手尝试?这本书会不会涉及到语音的变异性,比如同一个音,在不同的语境、不同的说话人嘴里,会呈现出怎样的差异?而这些差异,对于语音识别系统来说,又意味着怎样的挑战?我对这本书充满了探索的渴望,希望它能为我打开一扇通往全新知识领域的大门。

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《Phonetic Data Analysis》这个书名,本身就散发着一种严谨而充满探索精神的气息。作为一个对声音和语言充满好奇的人,我总是在思考,我们所说的每一个字,每一个词,背后都蕴含着怎样的物理过程和信息。我常常会想象,如果能用科学的眼光去“听”语言,会看到怎样的景象?这本书似乎就承诺了这样的体验。我预感,书中会从最基础的声学原理开始,详细讲解声波的形成、传播以及人耳对声音的感知过程。我期待书中能够清晰地阐述元音和辅音的发声机制,以及它们在声谱图上的不同表现。也许,书中会介绍如何使用专业的软件工具来捕捉和分析语音信号,例如声谱图的绘制和解读,以及如何从中提取关键的声学特征,比如频率、振幅、共振峰等。我还会好奇,这本书会如何处理语音的可变性,比如同一句话,不同的人说出来,即使意思相同,声音上也会有细微的差别,这种差别是如何产生的,又该如何进行分析和量化?我还会非常感兴趣,书中是否会探讨语音分析在实际生活中的应用,比如在语音识别技术、智能助手、语言教学、甚至在医学领域,例如对语言障碍的诊断等方面,语音数据分析能发挥怎样的作用。我希望这本书能够为我打开一扇通往语音科学世界的大门,让我能够以一种全新的视角去理解和分析我们每天都在使用的语言。

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《Phonetic Data Analysis》这个书名,听起来就像是语言学家和工程师的交汇点,充满了理性和精确的气息。我对语言的兴趣,不仅仅在于其语义和语法,更在于它那构成一切的微观基础——声音。我常常会思考,当我们发出一个“sh”音时,气流是如何被口腔的特定构造引导,产生那种摩擦声的?又或者,不同的方言,在那些我们几乎听不出来的细微差别背后,隐藏着怎样的声学特征?这本书,似乎承诺了我能够一探究竟。我期待书中能够详细介绍语音学的基本分类,比如元音和辅音的区分,以及它们各自的发声方式。更重要的是,我希望它能深入讲解语音的声学属性,例如频率、振幅、频谱等,并解释这些属性是如何与我们感知到的音高、响度、音色联系起来的。我尤其想知道,书中是否会介绍如何使用专业的软件工具来捕捉和分析语音信号,比如声谱图的绘制和解读,以及如何从中提取关键的语音特征。如果书中能够提供一些实际的语音数据样本,并展示如何运用统计学的方法对其进行分析,那就太棒了。例如,通过分析大量不同说话人的语音数据,找出他们之间在发音上的共性与差异,或者识别出某个特定群体特有的语音模式。我非常期待这本书能够将抽象的语音学理论与具体的声学分析方法相结合,为我揭示语言声音世界的精密构造。

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这本书的标题,《Phonetic Data Analysis》,在我看来,不仅仅是一本关于语言的书,更是一扇通往声音科学殿堂的门。我一直对声音的物理属性以及它们如何被我们的大脑转化为有意义的交流信息感到着迷。我常常会好奇,当我们发出一个简单的元音时,声带的振动模式是怎样的?舌头在口腔中的位置如何影响声波的频谱?空气流动的速度和压力又扮演着怎样的角色?这本书的标题,承诺了通过“数据分析”来解答这些疑问,这让我对接下来的内容充满了期待。我设想,书中会从语音的产生机制出发,详细讲解发音器官的生理结构和工作方式,以及它们如何精确地控制气流,产生不同于以往的声音。我期待书中能够深入介绍语音的声学特征,例如频率、振幅、持续时间,以及如何通过各种测量工具来量化这些特征。我还会对书中介绍的各种语音分析技术非常感兴趣,比如声谱图的绘制和解读,共振峰的识别,以及如何利用这些信息来区分不同的语音单位。如果书中能提供一些实际的语音数据样本,并展示如何运用统计学方法进行分析,例如如何通过分析大量语音数据来识别某种语言的特定音素,或者如何追踪语音在不同个体间的差异,那将会非常有价值。我希望能在这本书中,不仅仅是了解语音的理论,更能学会如何用科学的工具和方法去“听”懂声音背后的秘密。

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老师推荐用Praat分析phonetic transcription????用的工具书,还不错,我参考了fricative的部分。整本书不厚所以不能说特别详细吧,有一些spectrogram的图解。

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虽然有的方法有点老了,但是这本书非常基础,很好读,对于我来说也是最重要的书之一。

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虽然有的方法有点老了,但是这本书非常基础,很好读,对于我来说也是最重要的书之一。

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虽然有的方法有点老了,但是这本书非常基础,很好读,对于我来说也是最重要的书之一。

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流畅可读的英文,实用的分析技巧,不时出现的趣事,配合Ladefoged的幽默,加上最后一章的玩笑,收获丰盈之际,也令人动容。

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