数码设备维修技能实训 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:张志鹏

出品人:

页数:285

译者:

出版时间:2007-6

价格:32.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787030188427

丛书系列:

图书标签:

• 数码设备维修
• 电子维修
• 技能培训
• 实训
• 维修技术
• 电子产品
• 硬件维修
• 故障诊断
• 电路分析
• 动手能力

《电子产品维修技术手册》 本书是一本面向广泛电子产品维修爱好者和从业人员的实用技术指南。书中详细介绍了各类数码设备，包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、数码相机、智能穿戴设备等核心组件的原理、故障诊断方法以及维修实操步骤。 全方位覆盖，深入浅出： 内容涵盖了电子产品的整体结构解析，从主板、显示屏、电池、摄像头到各类接口和传感器，一一进行剖析。针对每种设备，都详细列举了常见故障现象，如无法开机、屏幕显示异常、触摸失灵、充电问题、声音故障、连接不稳定等，并提供了系统性的诊断思路和流程。 维修技术精粹，实操性强： 本书的核心在于其详实的维修实操指导。书中不仅提供了拆解和组装的步骤示意图，还穿插了大量高清实拍图片，直观展示了关键操作的细节。对于焊接、换屏、更换电池、主板元器件维修等核心技能，都进行了细致的讲解，并提供了相应的技巧和注意事项，帮助读者提高动手能力和维修成功率。 工具与材料详解，选购有据： 为了确保维修的顺利进行，本书还专门辟出章节，详细介绍了维修过程中所需的各类工具，如螺丝刀套装、撬棒、吸盘、镊子、防静电腕带、热风枪、万用表、示波器等，并对其功能和使用方法进行了说明。同时，对维修中可能用到的耗材，如导电胶、屏幕保护膜、各种接口排线、电池等，也进行了详细的介绍，为读者提供选购参考。 常见故障案例分析，触类旁通： 本书精选了大量来自实际维修的典型案例，涵盖了硬件损坏、软件冲突、进水受潮、物理冲击等多种情况。通过对这些案例的深入分析，读者可以学习到如何快速定位问题根源，并根据具体故障选择最有效的维修方案。这种案例驱动的学习方式，能够帮助读者举一反三，应对更广泛的维修挑战。 安全规范与注意事项，保障操作： 在维修过程中，人身安全和设备安全至关重要。本书特别强调了操作规范和安全事项，包括防静电措施、电源安全、电池处理规范、避免二次损坏的技巧等，确保读者在进行维修操作时能够最大限度地保障自身和设备的安全性。 进阶知识与趋势展望，持续学习： 除了基础的维修技能，本书还适当地引入了一些进阶的电子学知识，如元器件识别、电路基础、常见芯片的功能等，帮助读者建立更扎实的理论基础。同时，也对电子产品维修行业的发展趋势进行了简要展望，鼓励读者不断学习新知识、掌握新技术。 本书适合以下人群： 电子产品爱好者： 渴望自己动手解决数码设备故障，享受修复的乐趣。 初学者： 希望系统学习电子产品维修基础理论和实践技能。 在校学生： 学习相关专业，需要实践指导和技术补充。 维修从业人员： 提升专业技能，拓宽维修范围，掌握更高级的维修技巧。 有电子产品使用困扰的普通用户： 遇到小问题时，希望能自行解决，节省时间和成本。 《电子产品维修技术手册》将是你解决数码设备故障、提升动手能力、踏入维修领域的得力助手。通过阅读本书，你将能够自信地面对各种电子产品带来的挑战。

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作为一名对宏观经济学和金融市场波动规律深感兴趣的业余研究者，我通常会寻找那些能够深入剖析全球供应链风险、或者解析货币政策传导机制的专业书籍。我购买这本书，是基于一个误解，以为它会涉及某些高科技产业的经济影响分析，比如半导体短缺对全球科技股的连锁反应。结果发现，这本书完全沉浸在具体的维修流程中，图文并茂地展示了如何更换一块屏幕或者修复一个损坏的接口。这种极度细致的、流程化的描述，对于习惯于抽象思维的我来说，阅读起来效率不高。我更想看到的是对产业结构调整的宏观洞察，对技术迭代背后资本流动的分析，而不是专注于工具的使用说明。这本书的实用性毋庸置疑，但它的应用领域显然与我的兴趣核心相去甚远。

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最近我对分子生物学和基因编辑技术，特别是CRISPR-Cas9系统的最新发展非常着迷，希望能了解这些生物技术如何与信息技术交叉融合，比如如何利用高通量测序数据进行大数据分析和疾病预测。我期望这本书能提供一些关于先进实验室自动化设备的工作原理，或者至少探讨一下生物信息学数据处理的计算挑战。然而，这本书的内容却完全停留在了电子元件的物理层面。它详细描述了如何使用万用表测量电阻、如何辨别不同类型的集成电路，这些内容在我看来，与我关注的生命科学前沿领域有着天壤之别。我需要的知识是关于生命活动的编码与解码，而不是电子设备的电路编码与修复。这本书的专业领域显得过于聚焦于传统的电子机械维修，缺乏对跨学科革命性技术的视野。

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我最近一直在努力提升自己的跨学科能力，尤其想深入了解人工智能领域的前沿进展，特别是自然语言处理（NLP）模型的最新发展，比如Transformer架构的变体以及它们在解决复杂推理问题上的突破。因此，我拿起这本书时，是带着很高的期待，希望它能提供一些关于AI模型训练数据处理、或者是在特定计算平台上加速模型推理的见解。然而，这本书的内容似乎完全聚焦于实体硬件的维护和故障排除，比如如何拆解一台笔记本电脑、如何检测电源模块的异常等等。这种关注点的差异让我感到有些失落。我更希望看到的是对大规模数据集的管理策略，或者是量子计算对未来信息处理能力的影响，这些“未来感”十足的话题才是我的关注点。这本书给我的感觉，更像是在固守现有的技术范畴，缺乏对颠覆性创新的探讨。

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这本书的封面设计挺吸引人的，色彩搭配很现代，让人一眼就能感受到它与电子产品相关。我原本是想找一本关于编程语言深入解析的书，比如Python或者C++的底层原理，毕竟我对软件架构和算法优化很感兴趣。然而，这本书的标题和内容似乎指向了硬件层面的技术，这和我目前的学习方向有些偏差。我翻了几页，看到里面似乎有很多关于电路图、元器件识别和焊接技巧的介绍，这方面的内容对我来说略显陌生和晦涩。我期待的是能看到更多关于操作系统内核如何与硬件高效交互的讨论，或者是新型内存技术在云计算中的应用前景分析。这本书看起来更像是一本面向动手实践操作的工具手册，而不是我这种偏爱理论研究的读者所需要的深度思考材料。如果里面能有关于嵌入式系统软件设计与调试的章节，或许还能勉强沾点边，但目前看来，它更侧重于“修补”而非“设计”。

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我正在进行一项关于用户体验设计（UX/UI）的研究，重点是研究不同交互模式下用户认知负荷的变化，并试图设计出更加直观、更符合人类直觉的数字界面。我原以为这本书可能会涉及一些关于人机交互（HCI）的底层硬件支持，比如触控反馈机制的物理原理，或是新型显示技术的潜力。但实际内容却是关于诊断主板上的电容短路、查找数据线缆的物理损伤点等硬核维修技术。这种将焦点放在“让设备恢复工作”而非“让设备更好用”上的做法，与我致力于提升用户心智模型的方向完全背道而驰。我期待的是对交互设计理论的深化探讨，对用户反馈回路的建模分析，而不是处理实际电路板上的物理性损伤，后者对我来说，几乎没有理论上的延伸价值。

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