天气预报技术文集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:气象出版社

作者:中国气象局减灾司

出品人:

页数:287

译者:

出版时间:2006-11

价格:60.00元

装帧:

isbn号码:9787502942045

丛书系列:

图书标签:

• 气象学
• 天气预报
• 数值预报
• 气象观测
• 遥感
• 气象数据
• 模式分析
• 预报技术
• 气象服务
• 科学研究

《天气预报技术文集》是一本汇集了气象学领域前沿研究成果和实践经验的专业著作，旨在为天气预报的从业者、研究人员以及相关领域的学生提供系统、深入的理论知识和技术指导。本书内容丰富，涵盖了从基础的大气物理到复杂的数值预报模型，再到新兴的观测技术和人工智能应用，力求全面展现现代天气预报的科学体系与发展脉络。 全书共分为以下几个主要部分： 第一部分：天气预报的科学基础 本部分将详细阐述天气预报的理论根基，包括大气运动的基本定律，如流体动力学、热力学原理等。重点介绍大气层结、水汽过程、辐射平衡以及各种天气系统（如锋面、气旋、反气旋）的形成、发展和演变机制。此外，还将深入探讨地球物理学的相关概念，如地转偏向力、摩擦力等对天气现象的影响，为理解复杂的预报模型奠定坚实的基础。 第二部分：气象观测技术与数据处理 本部分聚焦于现代气象观测体系的构建与发展。内容涵盖了地面气象观测、高空气象观测（如探空气球、雷达探测）、卫星遥报以及各种遥感技术（如多普勒天气雷达、风云卫星）。详细介绍各类观测设备的原理、技术特点、数据获取与质量控制方法。同时，也将深入探讨气象数据的处理、插值、融合以及可视化技术，强调数据质量对预报准确性的决定性作用。 第三部分：数值天气预报模型 这是本书的核心内容之一，将全面剖析当前主流的数值天气预报（NWP）模型。内容将从模型的数学框架、物理过程参数化方案（如云降水、辐射、边界层过程）以及计算方法等方面进行深入解读。读者将了解到不同类型模型的特点，例如全球模型、区域模型以及集合预报模型，并对其在不同时间尺度和空间尺度上的应用优势与局限性有清晰的认识。此外，还将介绍模型输出统计（MOS）技术，以校正模型预报偏差，提高预报精度。 第四部分：预报产品制作与应用 本部分将重点关注如何将数值预报模型的输出转化为实际可用的预报产品。内容包括但不限于：天气图的分析与解读、短时临近预报（如雷达图分析、对流系统的跟踪与预警）、中期天气预报、气候预测以及特殊天气现象（如暴雨、台风、寒潮）的预报技术。同时，也将探讨气象信息如何服务于国民经济的各个领域，如农业、交通、能源、航空航海以及公众生活，并介绍各种预报产品的发布形式和沟通技巧。 第五部分：新兴技术在天气预报中的应用 随着科技的飞速发展，人工智能、大数据以及高性能计算等新兴技术正在深刻地改变着天气预报的面貌。本部分将着重介绍这些前沿技术在气象领域的创新应用。例如，如何利用机器学习和深度学习方法来识别和预测极端天气事件，如何利用大数据分析来揭示隐藏的天气规律，以及如何利用高性能计算来加速数值模型的运行和提高预报的时效性。此外，还将探讨众包气象数据、公民科学等新兴的气象信息获取渠道。 第六部分：天气预报的挑战与未来展望 最后一部分，本书将对当前天气预报领域面临的主要挑战进行梳理，例如对中小尺度天气系统的预报能力、气候变化对天气模式的影响、预报不确定性的量化与表达等。并在此基础上，对天气预报的未来发展趋势进行展望，包括更高分辨率的数值模型、更智能化的预报技术、更个性化的气象服务以及更有效的灾害预警机制等。 《天气预报技术文集》力求以严谨的科学态度、清晰的逻辑结构和丰富的实践案例，为读者呈现一个全面、深入、前瞻性的天气预报科学图景。本书不仅是一本技术手册，更是一部展现气象科学魅力、激发创新思维的智慧结晶。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

**历史的沉淀：从经验预测到全球系统的演进** 阅读这本书最大的乐趣之一，就是跟随作者穿越了现代气象预报技术发展的漫长历史轨迹。它没有回避早期预报的局限性，而是用一种近乎史诗般的笔触，描绘了人类如何一步步从基于气压计和风向的经验判断，过渡到使用电子计算机进行数值模拟的革命性转变。特别是对早期“世界天气系统”（WWS）的构想到超级计算机的实际应用，再到后来的全球数据共享机制的建立，这段历史梳理得脉络清晰，引人入胜。书中对早期天气图的描摹和对先驱者们在资源极其有限的情况下所做出的理论突破的致敬，让人对科学进步的艰辛有了更深的体会。它成功地将冰冷的科学技术发展融入了人文关怀的叙事之中，使得整本书读起来既有学术的深度，又不失故事的张力，是不可多得的技术史佳作。

评分☆☆☆☆☆

**大气流体力学与数值模拟的深度探索** 这本书简直是气象学爱好者的福音，特别是对于那些对大气运动背后的物理原理和现代预报方法感兴趣的读者。作者显然在流体力学和偏微分方程方面有着深厚的功底，书中对科氏力、地转平衡、以及边界层效应的阐述细致入微，让人仿佛置身于一个高精度的物理实验室。我尤其欣赏作者在介绍数值天气预报（NWP）模型构建时所采用的清晰逻辑，从网格划分到初始条件的同化，再到物理参数化的复杂性，每一步都讲解得丝丝入扣。它并非那种浮光掠影的科普读物，而是真正深入到数学公式和计算方法的“硬核”之作。读完这部分内容，我对卫星遥感数据如何被融入到复杂的四维变分同化系统（4D-Var）中有了全新的认识，这对于理解现代预报的准确性来源至关重要。对于那些希望从“看天气”升级到“理解天气如何被计算”的专业人士或高阶学生来说，这本书提供了极佳的理论支撑和实践参考，读起来酣畅淋漓，每一个章节都像是为理解复杂系统搭建的一块坚实基石。

评分☆☆☆☆☆

**气象数据可视化与信息传达的艺术之鉴** 我拿起这本书时，原本以为会是一堆枯燥的公式和晦涩的图表，但很快我就被其中关于气象信息可视化和预报产品发布的章节所吸引。作者似乎深谙“一图胜千言”的道理，书中关于如何有效展示极端天气事件的锋面、高空急流或垂直剖面的讨论极为精辟。它不仅仅展示了如何生成漂亮的图，更重要的是探讨了信息传递的心理学——如何确保公众在危机时刻能迅速、准确地理解预报员的意图。我特别喜欢其中关于“预报不确定性”的表达技巧的探讨，如何用概率预报图（如概率柱状图或集合预报扇区图）来代替单一的确定性预测，这体现了作者对现代气象服务社会责任的深刻理解。相比于那些只关注模型运算的书籍，这本书更注重“用户体验”和“社会接口”，对于从事媒体传播或灾害管理的人员来说，这些章节的价值是无法估量的，它拓宽了气象学应用的边界。

评分☆☆☆☆☆

**微观尺度的挑战：对局地性、湍流与云物理学的深刻洞察** 这本书的精彩之处在于，它并未止步于全球尺度的大气环流，而是勇敢地深入到了“小尺度”的复杂性之中。关于对流、局地辐合上升机制以及湍流扩散过程的描述，展现了作者对复杂系统建模的精湛技艺。我特别关注了书中关于云微物理参数化的章节，不同冰相粒子（如霰、雪、冰晶）的生成、增长和沉降过程，如何被简化并纳入到模型计算框架内，这部分内容极其烧脑，但同时也充满了解决问题的成就感。作者没有给出简单的答案，而是清晰地指出了当前模型在处理潜热释放和云内动力耦合方面的固有难题，这表明了作者对研究前沿的把握是相当到位的。对于渴望理解为什么短期局地暴雨和短时强风预报仍然是巨大挑战的读者来说，这本书提供了非常详尽的“幕后解析”。

评分☆☆☆☆☆

**未来展望与人工智能的交叉前沿探讨** 令人耳目一新的是，这本书的收尾部分并没有沉湎于现有技术的成就，而是对气象科学的未来走向进行了充满洞察力的展望。特别是关于机器学习和深度学习在气象预报中的潜在应用，作者的观点非常务实和审慎。他没有盲目鼓吹AI可以完全取代传统物理模型，而是强调AI更可能成为提高模型特定子模块效率和修正系统偏差的强大工具。书中对“替代性模型”（Surrogate Models）的讨论尤其具有启发性，它展示了如何利用大数据和神经网络来加速那些计算成本极高的物理过程模拟，从而实现更高的预报时效性。这本书的视野开阔，对技术的迭代保持着敏锐的嗅觉，它不仅总结了过去的技术，更像是为下一代气象科学家点亮了一盏指引未来的探照灯，读完后让人对未来十年气象预报能力的提升充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆