Practical Grid Computing For Massively Multiplayer Games pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Massively multiplayer games (MMGs) are one of the fastest growing segments of the game development industry, but developing, deploying and supporting MMGs is a complex and expensive problem for game providers. In order to make the games work effectively, providers must maintain a separate server environment for each game, and any down time or disruption with a single server halts the game. With new grid computing technology, however, these cost and reliability issues can be addressed successfully. By harnessing the power of multiple computers, programmers can provide users with immense power and increase the game's performance and reliability. Practical Grid Computing for Massively Multiplayer Games takes an in depth look at all aspects of developing a grid computing system for games, including end user platforms, TCP/IP and UDP protocols, game servers, artificial intelligence, scripting and programming language options, and database management systems. It also addresses design considerations for massively multiplayer real-time strategy games, online role playing games, action and adventure games, and other popular MMG genres. In addition, the book touches on business issues such as the emerging relationships between service providers, community portals, publishers and developers. This book is the one resource game developers need to create the most fast and effective massively multiplayer games possible.
Features
Covers MMG architecture theory and background, including distributed computing architectures (client/server, peer-to-peer and grid), networking protocols, distribution of state and object management.
Details end user platforms (such as Xbox, PS2 and PS3, Pocket PC, Palm and PC) and 3D rendering engines (NDL, Intrinsic, RenderWare, CrystalSpace, etc) and how to connect them to a Grid.
Discusses revenue models and business relationships between service providers (Telcos, Cable Company's portals and hosting environments), publishers, developers, and gamers.
Explains how to efficiently store and retrieve persistent game data with database management systems.
Covers practical methods for gateway servers, daemon controllers for non-player characters (NPCs), game servers, game logic scripting, and network protocol stacks.
Teaches distributed object management techniques and discusses programming AI for MMGs.
Includes tutorials and exercises for building actual games.
Includes a CD-ROM with a software development kit and sample game code for creating original MMGs.
作者简介
David Levine (Shephardstown, WV) is the chairman and chief executive officer of Butterfly.net, the developer of a grid computing infrastructure for massively-multiplayer games.
Mark Wirt (Shephardstown, WV) is the chief technology officer & vice president of Engineering for Butterfly.net.
Barry Whitebook (Charlestown, WV) is the chief software architect and lead engineer for Butterfly.net.
目录信息
读后感
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用户评价
我是在一个技术论坛上偶然看到有人推荐这本书的，当时那条推荐语很简短，但信息量巨大：“如果你觉得自己对高并发的处理已经摸到了天花板，那么这本书会帮你找到新的天花板在哪里，以及如何突破它。”这句话精准地描述了我的阅读动机。这本书的排版风格非常注重实用性，大量的流程图和时序图清晰地勾勒出数据流动的路径，让我避免了在复杂的嵌套逻辑中迷失方向。其中关于资源调度算法的章节，甚至让我重新审视了我们当前系统中看似合理的资源分配逻辑，作者提出了几种非常新颖的动态优先级调整模型，这些模型的核心思想在于对“用户体验的边际效用”进行实时量化，而非简单的FIFO或轮询，这极具启发性。唯一让我感到有些遗憾的是，书中的某些特定编程语言实现可能更新得稍快于印刷周期，导致个别库的API引用略显陈旧，但瑕不掩瑜，其背后的设计哲学是永恒的。整体而言，这是一本需要反复阅读、并结合实际项目进行验证的“内功心法”级别的著作。
评分初读几章，我最大的感受是作者在构建知识体系上的严谨与细致，简直是教科书级别的结构。他们没有直接跳入复杂的算法实现，而是花了相当大的篇幅去梳理“为什么需要”这种大规模计算范式。这种追根溯源的叙事方式，对于我这种习惯于“知其所以然”的读者来说，极大地增强了学习的代入感。特别是关于网络拓扑与数据分片策略的章节，作者用非常精妙的比喻，将复杂的跨区域数据同步问题阐述得清晰明了，那段关于“一致性与可用性”的权衡分析，简直是教科书级的案例。我甚至能想象，作者在撰写这些内容时，可能反复推敲过每一个技术术语的精确用法，生怕产生任何歧义。装帧上的纸张质量也令人满意，即便是长时间翻阅，也不会有廉价油墨的刺鼻感，这侧面反映了出版社对内容质量的重视程度。对我而言，这本书更像是一份珍贵的参考手册，我打算把它放在手边，随时查阅那些关于性能瓶颈分析的章节，相信它能提供一个强大的理论后盾，来支持我们团队未来进行架构重构时的决策。
评分从内容深度和广度来看，这本书的撰写者显然是那些真正参与过世界级在线服务的架构师团队。它不仅仅是在介绍“如何做”，更是在探讨“为什么这样做是目前最优解”的理论基础。我特别关注了书中关于“网络分区容错性”的讨论，作者用一种近乎哲学思辨的方式，探讨了在真实世界的网络限制下，我们能对“完美系统”抱有什么样的期望。这种对工程现实的深刻理解，使得全书的论述充满了说服力，它没有承诺不切实际的零延迟或绝对一致性，而是提供了在约束条件下实现最大化性能的工程艺术。装帧设计上，虽然封面内敛，但内页采用了哑光处理，极大地减少了长时间阅读时的反光刺激，非常贴心，这体现了对长时间案头工作的读者的尊重。这本书的价值，在于它提供了一个看待大规模计算问题的全新、成熟且务实的视角，它将读者的思维从“让代码跑起来”提升到了“如何让系统在极端压力下优雅地运行下去”的更高维度，是技术人案头不可或缺的重量级参考。
评分这本书的封面设计简直是直击灵魂，那种深沉的蓝色调，配上霓虹灯般的绿色文字，立刻让人联想到深夜里数据流穿梭的场景，非常有技术宅的吸引力。我拿到书时，首先被它的厚度震慑住了，这可不是一本能轻松在咖啡馆里翻完的“轻松读物”，它散发着一种久经沙场的硬核气息。迫不及待地翻开目录，那一串串专业名词——并行处理、负载均衡、延迟优化——就像是进入了一个充满挑战的迷宫入口。我立刻意识到，这不是那种泛泛而谈的“入门指南”，它似乎是为那些已经在某一技术领域摸爬滚打过，渴望将现有知识体系提升到“大规模”层面的工程师准备的。我个人对分布式系统的兴趣由来已久，尤其是在处理高并发请求时服务器端架构的优雅性，这本书的标题暗示了它将深入探讨如何在极端的负载压力下保持系统的稳定和响应速度，这正是我当前工作中最头疼的环节。我期待它能提供一些行业内尚未被广泛公开的“黑科技”或至少是对现有架构瓶颈的颠覆性思考，而不是教科书式的陈词滥调。从排版来看，图表和代码块的密度很高，这无疑是技术书籍的福音，意味着理论阐述后紧接着就是可操作的范例，这比纯理论的堆砌要实在得多。
评分坦白说，这本书的阅读体验是“高强度”的，它绝不是那种可以轻松地在通勤路上消磨时间的读物。每一个章节都像是一个精心设计的智力挑战，要求读者不仅要理解眼前的代码或公式，还要能预判其在数百万用户同时在线时的表现。我花了整整一个周末，才勉强啃完了关于“容错机制与快速恢复”的部分，其中涉及的分布式事务处理协议，其复杂程度远超我预想。作者在代码示例的选择上非常大胆，直接给出了性能极高但实现复杂度也同样惊人的底层实现片段，这无疑为资深开发者提供了直接参考，但对于初学者可能构成一道陡峭的“劝退墙”。这本书的价值，我认为更多体现在它对“极限场景”的深入剖析上，它不满足于解决99%的日常问题，而是直面那1%可能导致系统崩溃的极端压力点，并提供了应对策略。我特别欣赏作者在讨论不同技术栈（比如某个特定的内存数据库与传统关系型数据库在分布式环境下的表现差异）时所展现出的中立和深刻的洞察力，这体现了作者深厚的工程实践背景。
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