具体描述
《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一,《数据库系统概念(本科教学版原书第6版)》基于该书第6版进行改编,保留了其中的基本内容,压缩或删除了一些高级内容,使其体系更加符合国内教学情况。本书的前9章讲述数据库系统的基本概念,第10至12章介绍数据库系统实现的核心技术,第13至16章介绍数据仓库和数据挖掘、新型的数据库系统——基于对象的数据库和XML数据库,以及与高级应用开发相关的性能调整、性能基准程序、标准化等内容。
《数据库系统概念(本科教学版原书第6版)》既可作为高等院校相关专业本科生的数据库课程教材,也可供数据库领域的技术人员参考。本书由耶鲁大学西尔伯沙茨等著。
作者简介
《数据库系统概念(原书第6版·本科教学版)》基于该书第6版进行改编,保留了其中的基本内容,压缩或删除了一些高级内容,使其体系更加符合国内教学情况。本书的前9章讲述数据库系统的基本概念,第10至12章介绍数据库系统实现的核心技术,第13至16章介绍数据仓库和数据挖掘、新型的数据库系统——基于对象的数据库和XML数据库,以及与高级应用开发相关的性能调整、性能基准程序、标准化等内容。
《数据库系统概念(原书第6版·本科教学版)》既可作为高等院校相关专业本科生的数据库课程教材,也可供数据库领域的技术人员参考。
目录信息
改编者序
译者简介
前言
作者简介
第1章 引言
1.1 数据库系统的应用
1.2 数据库系统的目标
1.3 数据视图
1.3.1 数据抽象
1.3.2 实例和模式
1.3.3 数据模型
1.4 数据库语言
1.4.1 数据操纵语言
1.4.2 数据定义语言
1.5 关系数据库
1.5.1 表
1.5.2 数据操纵语言
1.5.3 数据定义语言
1.5.4 来自应用程序的数据库访问
1.6 数据库设计
1.6.1 设计过程
1.6.2 大学机构的数据库设计
1.6.3 实体-联系模型
1.6.4 规范化
1.7 数据存储和查询
1.7.1 存储管理器
1.7.2 查询处理器
1.8 事务管理
1.9 数据库体系结构
1.9.1 客户/服务器系统
1.9.2 并行数据库系统
1.9.3 分布式数据库系统
1.10 数据挖掘与信息检索
1.11 特种数据库
1.11.1 基于对象的数据模型
1.11.2 半结构化数据模型
1.12 数据库用户和管理员
1.12.1 数据库用户和用户界面
1.12.2 数据库管理员
1.13 数据库系统的历史
1.14 总结
术语回顾
实践习题
习题
工具
文献注解
第一部分 关系数据库
第2章 关系模型介绍
2.1 关系数据库的结构
2.2 数据库模式
2.3 码
2.4 模式图
2.5 关系查询语言
2.6 关系运算
2.7 总结
术语回顾
实践习题
习题
……
第3章 SQL
第4章 中级SQL
第5章 高级SQL
第6章 形式化关系查询语言
第二部分 数据库设计
第7章 数据库设计和E-R模型
第8章 关系数据库设计
第9章 应用设计和开发
第三部分 数据存储、查询和事务管理
第10章 数据存储和数据存取
第11章 查询处理和查询优化
第12章 事务管理
第四部分 高级话题
第13章 数据仓库与数据挖掘
第14章 基于对象的数据库
第15章 XML
第16章 高级应用开发
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
3年数据库开发经验, 随着系统的增大,越来越觉得设计系统吃力,决定补充一下基础的东西.买了第5版.耐着性子看了前3章,疯狂了.翻译的太差劲了.到处是概念,原理性的东西要一大堆东西证明... 不过在浏览整本书的时候,感觉后面的东西挺实用,为了看后面的东西不要不知所云,还是耐着性...
我也是耐着性子看了这本书的前两章,感觉是一本适合我这样刚刚开始学习数据库的初学者的书,每个概念都讲得很细,比较容易让人理解,更重要的是对一些不太好理解的名词都有很贴切的举例说明,比如讲到派生属性时,先给出描述,再给我们构建一个事例模型予以分析,生动形象。我...
首先翻译的中规中矩,很多句子读起来十分的饶口,可能就是按照英文原来的语序直接翻译,但是真的非常不符合中国人的阅读习惯。内容上,作为数据库基础理论方面的书籍写的算是相当详尽了,但是对于应用层面上的阅读者,非常的不合适。比如本书里面花了挺大的篇幅来讲数据的物理...
E文原版书没有看过,但就中译本谈几点看法: 1、书是好书,看译文感觉有些饶舌,在概念的揭示上,该书部分地方显得语言不够精炼; 2、对于专业人士来说,即使已经开发了多个基于数据库的应用系统,这本书仍然值得一读,建议只读喜欢的章节,其中部分章节了解即可,细...
用户评价
事务管理和并发控制是数据库系统稳定运行的基石,《数据库系统概念》在这部分的处理,让我对数据库的可靠性有了全新的认识。书中对ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性的讲解,非常清晰透彻,并且通过生动的图示和场景模拟,让我理解了为什么在多用户同时访问数据库时,需要有这样的机制来保证数据的正确性。例如,银行转账的经典案例,书中将其分解为一系列的操作,并详细解释了在并发环境下,如果没有适当的锁机制,可能会出现哪些问题。同时,书中对不同并发控制协议(如两阶段锁定、多版本并发控制)的介绍,让我能够从理论上理解它们是如何协同工作的,以防止数据冲突。这部分内容的学习,让我深刻体会到,一个稳定可靠的数据库系统,背后付出了多少精妙的设计和算法。
数据库的查询与操作是核心内容,而《数据库系统概念》在这方面的内容,可以说是相当扎实的。书中对SQL语言的讲解,从基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE,到复杂的JOIN、子查询、聚合函数,都进行了系统性的梳理。我特别欣赏书中对查询优化的介绍,它不仅仅是罗列SQL语句,更重要的是教会我如何理解查询执行计划,如何通过索引、视图等手段来提升查询效率。书中的例子,例如如何从复杂的订单表中提取特定用户的购买记录,以及如何进行跨表的关联查询,都极具实践意义。它让我明白,写出能够正确运行的SQL语句只是第一步,写出高效、优化的SQL语句才是高手。通过学习,我能够更自信地处理各种数据提取和分析任务,也更清楚地认识到,一个好的数据库系统,其价值往往体现在高效的查询能力上。
书中对数据库安全性的讨论,让我意识到数据不仅仅是技术问题,更是关乎隐私和信任的问题。《数据库系统概念》详细阐述了数据库安全面临的各种威胁,如非法访问、数据泄露、恶意破坏等,并介绍了相应的防御措施,包括用户认证、授权、加密、审计等。书中对SQL注入等常见攻击方式的剖析,让我对潜在的风险有了更直观的认识。它不仅仅是停留在理论层面,更是强调了在实际应用中,如何通过严谨的权限管理和安全策略来保护敏感数据。这让我明白,建立一个安全可靠的数据库系统,需要从多个层面进行考量,并且需要持续地进行维护和更新,以应对不断变化的威胁。
初次翻开这本厚重的《数据库系统概念》,我带着一丝忐忑和期待。毕竟,数据库这个词在我脑海中一直是个抽象的概念,与严谨的代码和复杂的逻辑紧密相连,总让人觉得难以接近。然而,这本书以一种出乎意料的清晰和系统的方式,为我打开了通往数据库世界的大门。它没有一开始就抛出晦涩难懂的术语,而是循序渐进地引导我理解数据库的本质——如何高效地存储、组织和管理海量信息。我尤其喜欢书中对不同数据模型(如关系模型、NoSQL模型)的详尽介绍,并辅以生动形象的案例,让我能够直观地感受到它们各自的优劣势以及适用场景。比如,书中对关系模型的解释,不仅仅停留在数学理论的层面,而是通过对现实世界中各种事物的建模,如学生、课程、成绩等,来阐释实体、属性、关系这些基本概念,仿佛在搭建一座知识的桥梁,让我能一步步地走入数据库的殿堂。它让我明白,数据库并非遥不可及的编程工具,而是解决信息管理问题的强大武器。我迫不及待地想继续深入,探索那些隐藏在数据背后的奥秘。
《数据库系统概念》并没有局限于传统的关系型数据库,而是对NoSQL数据库的发展和应用也进行了前瞻性的介绍,这让我对数据库技术的广度和深度有了更广阔的视野。书中对键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库等不同类型的NoSQL数据库的特点、优势以及典型应用场景进行了细致的分析。它不仅仅是简单地列举这些技术,而是深入地探讨了它们为何会在特定场景下比关系型数据库更具优势,以及它们与传统数据库之间的取舍关系。例如,书中对社交网络数据建模如何更适合使用图数据库的解释,让我豁然开朗。这种对前沿技术的关注,让我在面对不同数据需求时,能够做出更明智的技术选型。
阅读《数据库系统概念》的整个过程,我始终感受到一种清晰的逻辑脉络和严谨的学术风格,但同时又不失对实践的关照。它没有刻意回避理论的深度,但又能够将复杂的概念用易于理解的方式呈现出来。我尤其欣赏书中在讲解每一个概念后,都会附带相应的练习题和思考题,这不仅巩固了我的学习效果,更促使我主动去探索和应用所学的知识。书中的大量图示和表格,也极大地帮助了我理解抽象的概念。这本书就像是一位经验丰富的导师,耐心地引导我一步步地掌握数据库的精髓,让我从一个对数据库一知半解的门外汉,逐渐成长为一个能够理解其核心原理,并能将其应用于实际的探索者。它不仅仅是一本教科书,更是一次完整的知识启蒙之旅。
数据库的恢复机制是保证数据安全的重要屏障,《数据库系统概念》对这一部分的阐述,让我对数据的持久性有了更深的理解。书中详细介绍了日志(Log)在数据库恢复中的作用,包括重做(Redo)和撤销(Undo)的概念。我被书中对崩溃恢复过程的模拟所吸引,它一步步地展示了在系统突然断电或出现故障时,数据库是如何利用日志文件来恢复到一致状态的。这种对细节的关注,让我明白了为何数据库能够承受各种意外情况,而数据依然能够得到妥善的保护。书中还介绍了检查点(Checkpoint)等技术,进一步提升了恢复的效率。这让我深刻认识到,数据的丢失可能带来的灾难性后果,以及数据库系统在背后默默守护数据的努力。
索引是提升数据库查询性能的关键,《数据库系统概念》在这方面的讲解,是我非常看重的一部分。书中对不同类型索引(如B树索引、哈希索引)的原理剖析,让我能够理解它们是如何加速数据检索的。它不仅仅停留在“使用索引”的层面,而是深入到“为什么使用索引”以及“如何选择合适的索引”。我记得书中对B树索引的详细图解,让我直观地看到了数据是如何在树状结构中被快速查找的。通过学习,我明白了索引并非越多越好,不当的索引反而会拖慢写入性能。书中的案例,例如如何在大型表中创建合适的索引来优化复杂的查询,让我受益匪浅。这让我意识到,掌握索引的原理和使用技巧,是成为一名合格的数据库开发者或管理员的必备技能。
随着阅读的深入,我对数据库设计的精妙之处有了更深刻的认识。《数据库系统概念》在讲解数据库设计原则时,堪称教科书级别的典范。它详细阐述了如何从用户需求出发,进行概念设计、逻辑设计和物理设计。特别是在逻辑设计部分,书中对规范化理论的讲解,让我在面对数据冗余和异常时,找到了系统的解决方案。我曾经在实际项目中遇到过数据不一致的问题,当时只能凭感觉去调整,而这本书为我提供了理论依据和方法论,让我明白了如何通过第一、第二、第三范式以及BCNF等,来优化数据结构,提高数据完整性。书中的例子非常贴切,例如设计一个图书管理系统,如何避免因重复存储作者信息而导致的更新困难。这种系统化的讲解,让我从“如何做”上升到了“为什么这么做”,从而在设计数据库时,能够更加游刃有余,并且能够预见和规避潜在的问题。它让我意识到,优秀的设计不仅是功能的实现,更是对效率、可靠性和可维护性的极致追求。
在学习《数据库系统概念》的过程中,我对数据库的整体架构和内部工作原理产生了浓厚的兴趣。书中对数据库管理系统(DBMS)的组成部分,如查询处理器、存储管理器、事务管理器等的介绍,让我对这个复杂系统的各个模块有了宏观的认识。它不仅仅是讲述如何使用数据库,更是揭示了数据库系统是如何工作的。我特别喜欢书中对查询处理过程的分解,从SQL语句的解析、优化到最终生成执行计划,每一步都清晰可见。这种“幕后揭秘”式的讲解,让我对数据库的运行机制有了更深层次的理解,也让我能够在遇到性能问题时,更有针对性地去排查和解决。它让我明白,数据库是一个庞大而精密的工程。
入门教材 比较全面 但是深度不够 :)
还可以吧,不知道是不是因为删减的关系,这本书算是这个系列里教材味比较浓厚的了。扣一星还是因为翻译,机工能不能和人邮学学,这翻译都不走心,也不出个修订版
还不错的教材
还不错的教材
还可以吧,不知道是不是因为删减的关系,这本书算是这个系列里教材味比较浓厚的了。扣一星还是因为翻译,机工能不能和人邮学学,这翻译都不走心,也不出个修订版